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Enterprise Challenges

기업들은 AI·Data를 통한 디지털 전환을 추진하면서 다음과 같은 공통적인 장벽에 직면합니다.

급증하는 비용

대규모 모델 학습과 AI/클라우드 사용 확대에 따른 비용 증가

운영 복잡성

AWS·Azure·GCP별로 분산된 인프라 관리와 일관성 없는 거버넌스

보안·컴플라이언스 격차

AI 및 Data 처리와 분산 인프라 전반에서 보안·규제 준수 리스크 확대

전문 인력 부족

데이터·AI 프로젝트를 안정적으로 운영할 전문 인력 확보 및 유지의 어려움

End-to-End AI & Cloud

베스핀글로벌은 AI·데이터 플랫폼, 마이그레이션, 관리형 서비스, 비용 최적화까지-
엔터프라이즈 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

AI & 데이터
  • AI Reshaping 컨설팅, Preprocessing
  • Agentic AI 설계/운영, 프롬프트 엔지니어링, sLLM 파인튜닝
  • AI 거버넌스 설계
  • 데이터 아키텍처, 거버넌스, 데이터 레이크/웨어하우스
  • ML/BI 파이프라인, 데이터 품질 관리
클라우드 현대화
  • Cloud Readiness Assessment
  • 마이그레이션 전략 및 실행 (MRA/MRP)
  • Landing Zone & Control Tower 구축
  • DevOps/K8s 인프라 설계
  • SaaS Framework 설계 및 전환 컨설팅
클라우드 운영 & 자동화
  • DevOps, SRE, App 운영 체계
  • 클라우드 리소스 모니터링 및 자동화
  • 거버넌스 및 운영 정책
  • AI 기반 운영 자동화, ITSM/FinOps 자동화
  • 멀티클라우드 관리 및 워크플로우 연동
보안 & 컴플라이언스
  • CSPM, CWPP, DevSecOps
  • 취약점 진단 및 대응 자동화
  • 레거시 보안 이전
  • 24×7 보안 관제 및 위협 탐지
  • 글로벌/산업 규제 준수 지원

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AI가 바꾸는 공교육의 미래, 교실 속 새로운 동반자

Education AI

AI의 도입은 교실의 풍경을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 교육 전문가들은 미래의 교실에서 교사는 ‘코치’, 학생은 ‘탐구자’로 변화할 것이라 전망합니다. 세계 각국은 이미 AI를 활용한 맞춤형 학습과 교육 혁신을 실험 중이며, 울산교육청의 ‘우리아이’ 프로젝트처럼 국내 공교육에서도 새로운 모델이 확산되고 있습니다. [더보기]

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2026 IT 트렌드 리포트: 맥킨지·IDC가 주목한 AI 변화의 방향

IT 트렌드

AI는 더 이상 실험이 아닌 ‘운영 체계’가 됩니다. 2026년 기업들은 단순한 AI 도입을 넘어 에이전틱 AI 기반의 자동 실행, 산업별 운영 구조 재설계, 효율 중심의 AI 인프라로 전환합니다. 다가올 2026년 IT 트렌드가 궁금하다면,지금 바로 확인하세요. [더보기]

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AWS

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2023 MSP 올해의 파트너

Google Cloud

‘2025년 올해의 데이터 및 분석 파트너상’ 수상(JP)

Microsoft Azure

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행정안전부 ‘모두의 광장’
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국민 제안

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정책 반영

다양한 AI 에이전트를 빠르게 설계 운영함으로써 제안 접수부터 정책 검토 단계부터 전 과정 지원

과제: 대규모 의견 취합과 분석 및 유연하고 안전한 인프라 구축
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국내 자동차 부품 제조기업 A사
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지점 확대 적용

8만여 협력사 대상 유선 통화 업무를 AI 기반 주문 자동화 처리 시스템으로 전환해 업무 효율성과 보안을 강화

과제: 인력 채용과 교육, 유지 비용 증가 및 관리 고충
솔루션: HelpNow Agentic AI Platform
국내 최대 신용카드사 B사
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그룹사 및 공공 데이터를 융합한 빅데이터 플랫폼을 구축하여 데이터 관리 정확성과 안정성을 확보

과제: 데이터 적재 지연 및 실패 반복
솔루션: 빅데이터 플랫폼
산업별 AI 전환과 비즈니스 혁신 방향을 제시

실제 사례와 인사이트를 한눈에

버티컬 AI: 산업 혁신과 비즈니스 패러다임 전환의 핵심

산업별로 특화된 버티컬 AI가 비즈니스 혁신의 중심으로 부상하고 있습니다. 산업별 AI 전략의 변화를 본 리포트를 통해 확인하세요.

  • 범용 AI와 산업 특화 AI의 구조적 차이 및 한계 분석
  • 버티컬 AI 시장 동향과 주요 산업별 적용 사례
  • 산업 특화 AI를 위한 주요 요소 및 고려 사항
  • 클라우드 운영을 혁신하는 가장 빠른 방법, 헬프나우 오토MSP
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