GPT보다 20배 저렴하다? 1달러 AI로 세계를 공습하는 중국의 실용주의 전략 BESPICK by 현주 이 2026년 04월 20일 최근 오픈AI나 앤트로픽 같은 미국 기업들은 LLM의 추론 능력, 멀티모달 확장, 장문 컨텍스트 처리 성능을 빠르게 끌어올리고 있습니다. AGI(범용인공지능)를 넘어 ASI(초지능)까지 언급되면서 기술의 정점을 선점하기 위한 경쟁이 이어지고 있는 모습인데요. 오픈AI는 곧 새로운 모델 Spud를, 앤트로픽은 Mythos를 선보일 예정이라고 하죠.그러나 중국에서는 다소 결이 다른 흐름이 전개되고 있습니다. 최고 성능을 향한 수직적 경쟁 대신 비교적 낮은 가격과 빠른 확산을 앞세워 산업 현장에 AI를 깊숙이 침투시키는 실용주의 노선을 택한 것이죠. AI 상용화 단계에서 양국이 전략 방향을 아예 다르게 구축한 셈인데요. 오늘은 가격 경쟁력과 오픈소스 생태계로 무장한 중국 AI 시장의 실체와 전략을 살펴보겠습니다. 칩 규제가 낳은 역설, 중국은 지금 ‘가재 양식’ 중? 최근 중국 AI 업계에서는 ‘가재 키우기(养龙虾, 양룽샤)’가 열풍이었는데요. 가재(룽샤)는 오픈소스 AI 에이전트 ‘오픈클로(OpenClaw)’의 아이콘이 가재를 연상시킨다고 해서 붙은 별명입니다. 오픈클로를 자국 환경에 맞게 최적화하고 활용하는 모습이 중국 전역으로 번지면서 ‘가재 키우기’라는 이름이 붙을 정도로 인기를 끈 것이죠. 일부 지차체에서는 정부 차원의 보급 프로그램까지 내놓을 정도였다니 그 열기가 얼마나 뜨거웠는지 짐작할 수 있는데요.이처럼 미국의 엔비디아 칩 수출 규제에도 불구하고 중국 AI 산업의 성장세는 꺾이지 않고 있습니다. 골드만삭스에 따르면 2026년 텐센트, 바이두, 바이트댄스 등 중국 빅테크의 AI 데이터 센터 투자 규모는 약 700억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.칩 부족이라는 하드웨어 측면의 제약에도 불구하고 소프트웨어적 확산 속도는 미국 모델을 위협하거나 추월하는 양상을 보이고 있는 점도 흥미로운데요. 허깅페이스에서 알리바바의 큐원(Qwen) 시리즈가 2025년과 2026년 가장 많이 다운로드되었고, 누적 다운로드 수에서도 메타의 라마(Llama) 모델을 넘어선 것으로 나타났습니다. 샤오미가 최근 출시한 1조 개의 매개변수급 모델 ‘Mimo-V2-Pro(Hunter Alpha)’는 오픈라우터 공개 일주일만에 누적 사용량 1조 토큰을 돌파하며 리더보드 1위를 차지하기도 했죠.현재 중국은 자율주행, IoT, 소비자 앱, 로봇 등 전 산업에 걸쳐 AI를 침투시키는 ‘AI 확산(AI Diffusion)’을 국가적 최우선 과제로 추진하며 실질적인 시장 장악력을 높이고 있습니다. 이에 발맞춰, 시진핑 주석은 ‘반도체 부족 타파’를 직접 언급하고 2030년까지 전 산업에 AI 도입률을 90%까지 끌어올리겠다는 목표를 발표했습니다. 중국이 자국 모델인 딥시크, 알리바바 등을 통해 독자적인 AI 생태계를 구축하겠다는 강한 의지가 엿보이는 대목이죠.앤트로픽은 최근 중국 기업들이 가짜 계정을 통해 클로드의 데이터를 추출하고 자국 모델 학습에 활용하고 있다고 비판의 목소리를 냈는데요. 많은 언론에서는 이를 기술 격차를 줄이기 위한 중국의 공격적인 데이터 확보 전략으로 해석하고 있습니다. 1달러 AI의 역습: GPT보다 20배 저렴하다고? 중국 AI 전략에서 가장 주목받는 요소는 단연 가격 경쟁력입니다. 미니맥스 M2.5는 100만 토큰당 가격을 1.35달러 수준으로 책정했고, 문샷의 Kimi 2.5 역시 클로드 오퍼스 대비 약 1/7 가격에 불과하다는데요. 앤트로픽의 클로드(25달러)와 미니맥스(1.35달러)를 단순 비교하면 약 95%의 비용 절감 효과가 발생합니다. 곧 출시 예정인 딥시크 V4는 ChatGPT의 1/50 수준으로 이용료를 부과할 것으로 알려졌습니다.중국은 AI를 미래 기술이 아니라 당장 현장에서 사용 가능한 개발 도구로 정의한 것으로 보입니다. 블룸버그는 ‘중국 전체가 거대한 실험실(Lab)’이 된 것 같다고 표현했죠. 실제로 미니맥스는 사내 신규 코드의 80%를 자사 모델로 생성했다고 밝힌 바 있습니다. 이는 연구를 통한 모델 성능 경쟁에 무게를 두는 미국과는 다른 중국의 노선을 보여주는 지점입니다.중국의 주요 모델들은 각기 다른 강점을 기반으로 생태계를 확장하고 있습니다. 이를 정리해보면 아래와 같은데요.딥시크(DeepSeek)고효율 추론 구조와 초저가 전략으로 글로벌 LLM 가격 경쟁 촉발차세대 모델 ‘딥시크 V4’ 곧 출시 예정알리바바 Qwen 3.52026년 2월 출시AI 에이전트 구동에 최적화된 설계로 네이티브 멀티 모달 역량을 갖춘 것으로 평가중국 모델 중 가장 강력한 오픈소스 생태계 보유문샷 AI Kimi K2.52026년 1월 출시고도의 추론 능력이 핵심으로 장문 컨텍스트 처리에 강점최근 Cursor의 코딩 모델이 K2.5를 기반으로 한 것이 밝혀지기도미니맥스 M2.52026년 2월 출시비디오와 음성 등 멀티모달에 강점전 세계 AI 모델 토큰 사용량 1위 기록 (오픈라우터 통계 기준)샤오미 Mimo-V22026년 3월 공개스마트폰, IoT 디바이스와의 통합을 전제로 한 생태계 확장 전략 모델추론·에이전트 특화 모델(V2 Pro), 시각·영상·음성을 통합한 멀티모달 모델(V2-Omni), 음성 합성 모델(V2-TTS)바이트댄스 SeeDance 2.0최근 자체 플랫폼 Dreamina를 통해 출시숏폼 영상 제작 및 콘텐츠 자동화 워크플로우에 최적화된 모델 가격 경쟁력과 함께, 양대 축을 이루는 중국의 AI 전략은 ‘오픈소스’입니다. 인프라 비용에 민감한 개발도상국이나 실무 개발자들을 대상으로 한 강력한 유인책이기도 한데요. 실제 중동과 동남아시아 지역에서는 미국의 규제 리스크와 지정학적 이슈로 중국 모델을 채택하는 사례가 늘고 있다고 합니다.에너지 자급력도 카드 중 하나인데요. 중국의 최첨단 AI칩 생산량은 미국의 3% 수준, AI 투자 규모 역시 미국의 20% 미만에 불과하지만 안정적인 에너지 공급 체계를 바탕으로 저비용 고효율 전략을 밀어붙이고 있습니다.실제로 전쟁이 벌어지고 있는 불확실성의 시기, AI 시장에서도 양국의 노선이 각을 세우고 있는데요. 현실적으로 특정 국가의 모델을 완벽히 배제하거나 자립하는 것은 불가능에 가깝습니다. AI는 이미 글로벌 공급망으로 촘촘히 엮인 거대한 산업이니까요. 결국 2026년의 AI 경쟁력은 단순히 ‘더 똑똑한 모델’을 찾는 것을 넘어, 이 복잡해진 멀티 LLM 생태계를 얼마나 영리하게 조합하고 운영하느냐에 달려 있지 않을까 싶네요.다음 주에도 여러분의 비즈니스 레이더가 되어줄 흥미로운 AI 소식과 함께 돌아오겠습니다. 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 FAQ Q1. 중국 AI가 미국 AI(GPT, 클로드)보다 훨씬 저렴한 이유는 무엇인가요?중국 AI 기업들은 모델의 절대적 지능을 높이는 수직적 경쟁 대신, 저비용 고효율 구조의 실용주의 노선을 택했기 때문입니다. 딥시크(DeepSeek)나 미니맥스(MiniMax) 같은 기업들은 효율적인 추론 아키텍처를 도입해 운영 비용을 획기적으로 낮췄으며, 이를 통해 100만 토큰당 가격을 미국의 1/20 수준인 ‘1달러 AI’ 시대로 끌어내렸습니다.Q2. 미국의 반도체(칩) 수출 규제가 중국 AI 성장에 걸림돌이 되지 않나요?하드웨어 수급에는 제약이 있으나, 중국은 이를 소프트웨어 최적화와 오픈소스 확산으로 돌파하고 있습니다. 이른바 ‘가재 키우기(OpenClaw)’ 열풍처럼 오픈소스 모델을 자국 환경에 맞춰 고도화하고, 2026년까지 데이터 센터에 약 700억 달러를 투자하는 등 하드웨어 부족을 인프라 규모와 소프트웨어 기술력으로 상쇄하는 전략을 펼치고 있습니다.Q3. 현재 가장 주목받는 중국의 대표 AI 모델은 무엇인가요?2026년 현재 시장을 주도하는 모델은 크게 네 가지입니다.알리바바 Qwen 3.5: 가장 강력한 오픈소스 생태계와 멀티모달 역량 보유딥시크(DeepSeek) V4: 초저가 전략으로 글로벌 가격 파괴 주도문샷 AI Kimi K2.5: 장문 컨텍스트 처리와 고도의 추론 능력 특화샤오미 Mimo-V2: 1조 개 매개변수를 바탕으로 IoT 및 스마트 디바이스 통합에 강점Q4. 중국의 ‘AI 확산(AI Diffusion)’ 전략이란 구체적으로 무엇을 의미하나요?단순히 똑똑한 모델을 만드는 데 그치지 않고, 자율주행, 로봇, 소비자 앱 등 전 산업군에 AI를 공기처럼 침투시키는 국가적 프로젝트입니다. 시진핑 주석은 2030년까지 전 산업 AI 도입률 90% 달성을 목표로 내걸었으며, 이는 연구실 안의 AI가 아닌 ‘현장에서 즉시 수익을 내는 도구로서의 AI’를 지향합니다.Q5. 기업 입장에서 미국 모델과 중국 모델 중 무엇을 선택하는 것이 유리할까요?정답은 ‘멀티 LLM 생태계의 영리한 조합’에 있습니다. 최고 수준의 복잡한 추론이나 창의성이 필요할 때는 미국의 모델을, 대규모 데이터 처리나 비용 효율성이 중요한 서비스 운영 및 에이전트 구동에는 중국의 저가형 모델을 혼합 사용하는 전략이 2026년 비즈니스의 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 더 읽어볼 만한 컨텐츠 1년 만에 매출 20배 성장, 미스트랄 AI가 증명한 ‘소버린 AI’의 파워 그때는 맞고 지금은 틀리다? AI 시대, IT 전략을 업데이트하세요! 출근하자마자 업무 끝? 자율 AI 시대, 일하는 방식이 달라진다 [베스픽 리포트] 2026 AI 비즈니스 실전전략: 도입을 넘어 운영과 성과의 시대 2026년 04월 20일
행정안전부 by Sangmi Park 2025년 09월 26일 행정안전부 산업 분야공공국가대한민국 상품 및 서비스헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼네이버클라우드 Company Overview 행정안전부는 국민 생활과 안전을 책임지는 중앙 부처로, 디지털 전환과 행정 혁신을 이끌고 있습니다. 특히 국민 참여 확대와 정책 신뢰 강화를 위해 개설된 국민 소통 플랫폼 ‘모두의 광장’은 공공 AI 혁신을 대표하는 상징적 프로젝트입니다. Challenge ‘모두의 광장’은 국민의 의견을 실시간으로 수렴하고, 이를 정책에 반영할 수 있도록 소통 창구 역할을 해야 하기 때문에, 다음과 같은 요구사항들을 만족해야 했습니다.첫째, ▲체계적이고 직관적인 사용자 경험 ▲다양한 국민이 쉽게 접근할 수 있는 UI/UX 지원 ▲모바일 접근성 등을 제공해야 하며,둘째, 대규모 의견 및 제안(수십만~백만 건)의 취합·분류·요약을 위해 자연어 처리와 AI 기반 자동화가 필요했고,셋째, 공공 플랫폼의 특성상 개인정보·고유식별번호 등의 유출 방지와 법적 제한(개인정보보호법 등)에 대한 철저한 대응이 필요했으며,넷째, 빠른 트래픽 증가에 안정적으로 대응할 수 있는 클라우드 인프라와 유연한 서비스 확장력, 장애·이상 감지 시스템 구축이 관건이었습니다.위와 같은 까다로운 요구 조건들을 약 1주라는 짧은 기간 내에 안정적으로 구축하기 어려운 상황이었습니다. Solution 181만 건의 국민의 목소리가 실제 정책으로 이어질 수 있었던 배경에는 AI의 역할이 컸습니다. ‘모두의 광장’은 베스핀글로벌의 최적화된 클라우드 인프라와 ‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼(HelpNow Agentic AI Platform)’, 네이버의 ‘클로바X’를 활용해 단 6일 만에 구현되었습니다.헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 다양한 AI 에이전트를 빠르게 설계, 운영할 수 있어, 접수된 제안을 자동으로 분류·분석하는 ‘국민 소통 AI 에이전트’로 활약했습니다. 제안이 접수되는 순간부터 정책 검토 단계까지 전 과정을 지원했으며, 서비스 종료 이후에는 이용자 통계 분석과 데이터 이관까지 책임지며 끝까지 안정적으로 플랫폼을 마무리했습니다.이를 위해 LLM, STT(음성 전환), OCR(문서 전환) 등의 기술을 AI 에이전트 도구 기능으로 통합 및 연동하고, ▲문서 요약▲제안 분류 ▲키워드 추출 ▲소관 부처 추천 ▲유사 제안 확인 ▲공약 매핑 등의 AI 기능을 서로 유기적으로 연계할 수 있도록 HelpNow Agentic AI Platform을 활용하여 멀티 에이전트 환경을 구성했습니다. 프롬프트 관리 기능으로 Agent를 정밀하게 정의하고, 업무 프로세스를 UI 기반 워크플로우로 쉽게 구현했습니다. 결과적으로 구현된 각 AI 에이전트들이 각 업무 목적에 따라 접수된 민원들을 자동으로 처리했습니다.또한 접속 유량 제어와 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)을 활용해 대규모 접속 시에도 끊김 없는 무장애 서비스를 제공하였고, 다단계 보안을 적용하여 안정성과 신뢰를 동시에 확보했습니다. Benefit 국민 소통 플랫폼 ‘모두의 광장’은 베스핀글로벌과의 협력을 통해 단 2개월 만에 181만 건의 국민 의견을 모으고 그중 237건을 국정 과제로 반영하며, 공공 영역에서 AI 혁신의 미래를 증명했습니다. 지난 8월 열린 국정기획위원회 국민보고대회에서 대통령은 “국민이 주인인 나라”를 약속하며, 모두의 광장을 통해 모인 국민의 목소리에 직접 감사를 전했습니다.‘모두의 광장’을 통해 국민이 텍스트·음성·영상·이미지로 제출한 제안은 AI가 자동으로 분석·분류해 부처별로 전달했고, 정부는 이를 통해 행정 효율성과 참여 민주주의를 동시에 증명했습니다. Market Overview AI는 행정과 생활 전반에서 필수 인프라로 자리 잡고 있습니다. 정부와 지자체는 문서 관리, 민원·청원 처리, 정책 분석, AI 챗봇을 통한 실시간 상담, 보건 의료 등 다양한 분야에 AI 적용을 확대하며 신속·투명·참여 중심의 행정 혁신을 추진 중입니다.국내 공공 AI 시장은 2024년 3조 원 규모에서 6년 뒤인 2030년에는 약 10조 원에 이르며, 연평균 2~30% 지속적인 가파른 성장이 예상되고 있습니다. 정부는 ‘공공 부문 95% AI 도입’을 목표로 제시했고, 민간 기업 역시 클라우드·에이전틱 플랫폼을 기반으로 빠른 구축과 보안·확장성 측면에서 성과를 입증하고 있습니다.베스핀글로벌은 AI 기술과 클라우드 인프라 전문성을 바탕으로 다양한 공공 프로젝트를 성공적으로 수행해 왔습니다. 코로나 팬데믹 당시 백신 사전예약 시스템을 단 2주 만에 민간 클라우드로 이전해 안정적 서비스를 구현했고, EBS 온라인 클래스와 KERIS e학습터 구축에도 참여해 대규모 서비스 운영 경험을 축적했습니다. 최근에는 국민연금공단, 한국수력원자력, 울산교육청 등 여러 기관의 AI 도입을 지원하며, 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼을 기반으로 공공 AI 혁신의 든든한 파트너로 자리매김하고 있습니다. 문의하기 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 보러가기 2025년 09월 26일
서울관광재단 by Sangmi Park 2025년 09월 25일 서울관광재단 산업 분야공공국가대한민국 상품 및 서비스헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 Company Overview 서울관광재단은 서울시 산하 관광 전문기관으로, 글로벌 관광시민과 함께 서울 관광의 변화와 도약을 이끄는 역할을 수행하고 있습니다. 외국인 관광객 3,000만 명 유치, 1인당 지출액 300만 원, 평균 체류기간 7일, 재방문율 70% 달성을 목표로 하며 서울 관광산업 진흥을 통해 지속가능한 국제 관광 도시를 구현하는 것을 미션으로 삼고 있습니다. Challenge 외국인 관광객 증가와 함께 개별 관광객 중심(FIT)의 여행 트렌드가 확산되면서, 관광객 개개인에게 최적화된 정보를 신속하고 정확하게 제공할 수 있는 체계가 요구되었습니다. 기존 관광 안내 방식은 상세 관광 정보 제공의 정확성과 속도에 한계가 있었고, 반복적이고 단순한 문의 응대로 인해 상담 인력의 부담이 지속적으로 증가했습니다. 또한 다국적 관광객 유입 확대에 따라 상담 대기 시간이 길어지고, 다국어 응대 품질과 서비스 일관성을 안정적으로 유지하는 데에도 어려움이 있었습니다. 특히 관광 정보의 최신성 유지, 응답 속도, 언어별 서비스 품질을 동시에 충족하는 운영 구조를 마련하는 것이 주요 과제로 떠올랐습니다. Solution 베스핀글로벌은 서울 관광 정보에 특화된 AI 에이전트를 구축, 관광 정보 수집·정리부터 검색, 다국어 안내, 일정 추천까지 아우르는 AI 기반 자동화 체계를 구축했습니다. 서울 공식 관광 정보 플랫폼인 비짓서울(Visit Seoul)이 보유한 약 3만 건 이상의 관광 데이터를 기반으로, 신뢰성 있는 정보를 생성·제공할 수 있도록 데이터 처리 및 운영 구조를 고도화했습니다. ‘K-관광 특화 AI 에이전트’는 비짓서울(Visit Seoul) 애플리케이션을 통해 서비스되며, 실제 관광객 접점에서 다국어 관광 안내와 정보 탐색을 지원하도록 설계되었습니다. 텍스트뿐 아니라 이미지 등 다양한 형태의 정보를 함께 활용하는 멀티모달 RAG 구조를 기반으로 구축되어, GPT-4o와 Gemini 등 멀티 LLM을 연동해 관광 도메인에 최적화된 응답 품질을 구현했습니다. 또한 관광 명소, 맛집, 공연, 쇼핑 등 다양한 관광 정보를 통합적으로 탐색할 수 있는 검색 기능과 함께, 진행 중인 전시·공연·축제·행사 정보 제공 및 사용자 맞춤형 일정 추천 등 관광 컨시어지 역할을 수행하도록 설계되었습니다. 아울러 국문, 영문, 일본어, 중국어 번체·간체를 포함한 다국어 안내 체계를 기반으로 운영을 시작했으며, 러시아어와 말레이어를 추가해 총 7개 언어의 소통 에이전트를 구축했습니다. Benefit 관광 정보 제공의 정확성과 속도가 동시에 향상되며, 대규모 관광 안내 수요에도 안정적으로 대응할 수 있는 운영 효율성이 확보되었습니다. 데이터 크롤링 및 관리 체계 고도화를 통해 관광 정보의 최신성을 안정적으로 유지할 수 있게 되었고, 관광 정보 검색 시 텍스트뿐 아니라 연관 이미지까지 함께 제공함으로써 정보 이해도와 서비스 사용성이 높아졌습니다. 또한 응답 속도 측정 기준인 TTFT(Time to First Token)를 5초 이내로 단축하여 관광 정보 탐색 과정에서 체감 응답 속도를 크게 개선했습니다. 다국어 기반 관광 안내 품질이 강화되면서 외국인 관광객의 정보 접근성이 향상되었고, 상담 대기 시간 감소와 함께 관광객 만족도 제고라는 실질적인 성과를 달성했습니다. 더불어 기존 지원 언어 외에도 새로운 언어 요청 시 자동 번역 기반 응답이 가능해, 향후 글로벌 관광 수요 확대에도 유연하게 대응할 수 있는 확장성을 확보했습니다. Market Overview 2025년 서울 외국인 관광객 수는 역대 최대치를 경신하며 빠르게 증가하고 있습니다. K-콘텐츠의 인기에 힘입어 동남아와 미주, 유럽 등 다양한 국가에서 관광객 유입이 확대되며 서울시 관광 비전인 ‘3·3·7·7’ 달성을 가속화하고 있습니다. 이러한 환경 속에서 서울관광재단의 ‘K-관광 특화 AI 에이전트’는 급증하는 글로벌 관광 수요에 대응하기 위한 관광 정보 자동화 및 지능화의 핵심 디지털 인프라로 기능하고 있습니다. 문의하기 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 보러가기 2025년 09월 25일
울산광역시교육청 by Sangmi Park 2025년 09월 18일 울산광역시교육청 산업 분야공공/교육 국가대한민국 상품 및 서비스헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 Company Overview 울산광역시교육청은 울산 지역의 공교육을 총괄하며 유아부터 고등학생까지의 교육 정책을 수립·실행하는 핵심 기관입니다. ‘한 명의 아이도 포기하지 않는 울산 교육’이라는 비전 아래, 미래 사회를 주도할 창의적 인재 양성과 공교육의 디지털 전환(DX)을 선도하고 있습니다. 학생 맞춤형 교육 복지 강화와 교직원의 행정 업무 효율화를 통해 교육의 본질에 집중할 수 있는 환경을 조성하고, 디지털 기술을 활용한 교육 격차 해소를 최우선 과제로 삼고 있습니다. Challenge 디지털 전환이 가속화됨에 따라 교육 현장에서는 학생들의 학습 궁금증을 실시간으로 해결하고, 학부모의 반복적인 행정 문의에 효율적으로 대응할 수 있는 지능형 서비스에 대한 수요가 높아졌습니다. 초기에는 미리 정의된 시나리오에 따라 답변하는 규칙 기반(Rule-based) 챗봇 도입을 검토했으나, 정해진 답변만 가능하여 복잡한 교육 질문에 유연하게 대응하기 어렵고 정보의 정확성과 최신성을 유지하는 데에도 한계가 있었습니다. 공공 교육 서비스로서 답변의 정확성이 중요했기에, 생성형 AI의 할루시네이션(환각 현상)을 완벽히 제어하면서도 국가정보원의 보안 가이드라인을 준수해야 하는 고난도의 과제를 안고 있었습니다. 무엇보다 기술자가 아닌 교육 전문가들의 노하우를 AI가 어떻게 학습하고 정확하게 전달할 수 있을지도 큰 숙제였습니다. Solution 베스핀글로벌은 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼(HelpNow Agentic AI Platform)을 기반으로, AI 맞춤형 교수학습 플랫폼 ‘우리 아이(AI)’를 구축했습니다.가장 큰 차별점은 국내 최초로 현직 교사가 교육형 AI 개발 프로세스에 직접 참여했다는 점입니다. 101명의 현직 교사로 구성된 ‘미래교사단’은 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼을 토대로, 교육 현장의 노하우를 AI 에이전트에 직접 학습시켰습니다. 그 결과, 104종의 학습 주제와 40종의 학교 행정(전학, 급식, 학사 일정 등) 서비스를 아우르는 방대한 지식 베이스를 구축할 수 있었습니다.헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 GPT-4o, Gemini, HyperCLOVA X 등 최신 멀티 LLM을 유연하게 연동함과 동시에, 강력한 RAG(검색 증강 생성) 기술을 적용하여 울산교육청이 검증한 데이터 내에서만 답변하도록 통제함으로써 정보의 신뢰성을 완벽히 확보했습니다. 공공기관 전용 클라우드 인프라와 보안 필터링 시스템을 구축하여 국정원 보안 적합성 검증을 통과하였습니다. 그리고 ‘디지털서비스 전문계약제도’를 활용함으로써 복잡한 입찰 과정 없이 신속하게 플랫폼을 도입하고, 프로젝트를 추진할 수 있었습니다. Benefit 실시간 AI 교수 학습 플랫폼 ‘우리 아이(AI)’를 통해 학생, 학부모, 교사 등 교육 공동체 구성원 모두가 체감할 수 있는 교육 서비스의 질적 향상을 이룩했습니다. 학생들은 24시간 언제 어디서나 맞춤형 학습 보조 도구로 AI를 활용할 수 있게 되었으며, 학부모는 학교 생활과 관련된 궁금증을 실시간으로 해결할 수 있게 되었습니다. 교직원 측면에서는 단순 반복적인 행정 문의 응대 시간이 획기적으로 단축되어 교육 활동 본연에 집중할 수 있는 업무 환경이 조성되었습니다. 이 사례는 현직 교사가 AI의 단순 사용자를 넘어 직접 AI를 만드는 개발 주체로 참여한 국내 최초의 성공 모델입니다. 이 과정에서 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 대규모 멀티 LLM을 통합 관리하고 교사들의 전문 지식을 단시간에 정교한 AI 서비스로 전환하는 핵심 엔진 역할을 수행하며, 실질적인 교육 현장의 혁신을 증명해냈습니다. ‘우리 아이(AI)’는 클라우드 기반 플랫폼으로 구축되었으므로, 향후 교육 정책 변화나 새로운 교육 콘텐츠 추가 시 즉각적인 업데이트가 가능한 확장성을 확보하고 있습니다. Market Overview 대한민국 교육계는 ‘AI 디지털 교과서’ 도입과 더불어 개인별 맞춤형 교육이 본격화되는 변곡점에 서 있습니다. 이러한 지점에서 울산광역시교육청의 ‘우리 아이(AI)’는 에이전틱 AI를 공공 교육 영역에 안전하고 효과적으로 접목한 선구적인 사례로 주목받고 있습니다. 전문 지식을 갖춘 현장 전문가(교사)와 이를 뒷받침하는 고도의 AI 플랫폼 기술이 결합된 ‘에이전틱 AI’ 모델은 향후 전국 지자체 및 공공기관의 지능형 서비스 표준 인프라로 확산될 것으로 전망됩니다. 문의하기 2025년 09월 18일
국민연금 by Sangmi Park 2024년 10월 11일 국민연금 산업 분야공공국가대한민국 상품 및 서비스헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 Company Overview 국민연금은 대다수 국민 데이터를 관리하며, 이를 바탕으로 다양한 공공 서비스를 담당하는 준정부기관입니다. 중요한 개인 정보를 다루는 만큼, 법규와 제도의 변화를 빠르게 반영하여 정확하고 신속하게 대응하는 것이 필수적입니다. 더불어 효율적이고 신뢰 높은 서비스를 제공함으로써 공공 편의성 증진에 기여하고 있습니다. Challenge 국민연금은 대규모 데이터를 관리, 보유하고 있는 기관임에도 정보 시스템이 분산되어 있고 데이터의 특성상 선제적인 안내가 어렵다는 고충에 직면해 있었습니다. 더불어 업무 절차가 복잡하고 각기 상담 내용이 상이하며, 제출 서류가 중복되는 등 고객이 체감하는 불편함이 컸습니다. 그리고 상담사들의 업무 과중과 신규 직원 교육에도 난항을 겪고 있었습니다. 법이나 규정, 제도의 변화가 즉각 반영되어야 하는데다 신규 서비스와 업무 영역이 추가되면서 복잡성이 날로 증가했기 때문입니다. 또한 주요 시스템의 노후화로 인해 AI와 최신 소프트웨어 등의 신기술 도입에 제약이 있어, 늘어나는 업무를 유연하게 처리하고 안정적으로 운영할 수 있는 인프라 개선이 시급한 상황이었습니다. Solution “2천만 명의 가입자를 대상으로 한 신속하고 정확한 민원 응대와 함께, 상담사의 생산성 향상이 중요한 과제였습니다” “헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼을 통해, 매년 바뀌는 제도와 규정에도 불구하고, 정확한 답변 가이드라인을 제시할 수 있게 되었습니다.상담사에게 즉각적인 지원을 제공하는 ‘고효율 AI 어시스턴트’를 원하신다면 추천합니다” 베스핀글로벌은 ‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼(HelpNow Agentic AI Platform)’을 통해 가입자들의 민원을 신속 처리할 수 있도록 챗봇 LLM SOE* 솔루션을 구축하였습니다. 기존 국민연금이 운영 중이던 챗봇을 연동해 유지하면서, 상담사들이 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 LLM 기반의 새로운 챗봇 환경을 조성한 것이 특징입니다. 이와 함께 내·외부 사용자 모두를 위한 ChatBot SOE 서버를 구축하여, 대규모 사용자를 안정적으로 지원할 수 있는 환경을 마련했습니다.헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 사용자의 질문과 관련 있는 문서를 빠르게 검색하고, 자연어 처리(NLP)를 적용해 해당 질문에 맞는 정보를 분석합니다. 그 후 OpenAI의 API 통신 규격에 따라, 프롬프트를 생성하고 GPT를 통해 답변을 처리하여 사용자에게 제공합니다. 또한 베스핀글로벌은 기존 상담 스크립트와 내부 교육 자료 등 복잡하고 방대한 관련 문서를 JSON** 구조로 변환하여 적용하였습니다. 여기에 답변의 정확도를 지속적으로 테스트하고 그 결함을 개선하는 과정을 거쳐, 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제시할 수 있도록 지원하였습니다. Benefit 국민연금은 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼을 대외 고객 서비스, 상담 조직, 그리고 사내 업무 어시스턴트 등 다양한 분야에 도입하여 업무 효율성을 극대화하고 있습니다. 특히 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼을 통해 구현한 챗 AI를 상담사의 업무 어시스턴트로 활용함으로써, 방대한 정보를 일일이 찾아볼 필요 없이 AI가 즉각적으로 필요한 답변을 제공해 상담사의 업무 부담을 크게 줄였습니다. 이로 인해 상담사는 복잡한 문의에 집중할 수 있게 되었고, 반복적이고 시간이 소요되는 업무는 AI가 처리하게 되어 생산성이 크게 향상되었습니다. 또한 매년 갱신되거나 변경되는 법규나 제도 등의 정보를 실시간으로 반영하여 상담사들이 최신 정보를 업무에 즉시 활용할 수 있게 되었으며, 이를 통해 서비스의 정확성과 신뢰성도 높아졌습니다.이처럼 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 단순한 자동화 도구를 넘어, 대규모 정보 데이터를 효과적으로 관리하며 변화하는 규정과 법적 요구에 유연하게 대응할 수 있는 핵심 솔루션으로 자리 잡았습니다. 국민연금은 헬프나우 도입을 통해 보다 안정적이고 효율적인 공공 서비스를 제공할 뿐 아니라, 고객 만족도와 업무 생산성 등 다양한 측면에서 긍정적인 성과를 달성하고 있습니다. * SOE는 ‘Standard Operating Environment’의 약자로, 조직 내에서 일관된 소프트웨어 및 하드웨어 환경을 제공하는 것을 의미합니다. 이를 통해 IT 환경을 표준화하여 운영 및 유지 보수의 효율성을 극대화하고, 시스템 간 호환성을 보장하며, IT 관리의 복잡성을 줄일 수 있습니다.** JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터를 저장하고 전송하는 데 사용되는 가볍고 읽기 쉬운 텍스트 기반의 데이터 형식입니다. 주로 서버와 웹 애플리케이션 간에 데이터를 교환할 때 사용되며, 인간이 쉽게 읽고 작성할 수 있을 뿐만 아니라 기계가 쉽게 해석하고 생성할 수 있는 구조를 가지고 있습니다. 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은…기업과 기관의 특성에 맞게 최적화된 챗봇, 콜봇, AI 어시스턴트 등을 개발하고 운영할 수 있는 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼입니다.초거대 언어 모델(LLM) 기반의 AI 에이전트 개발을 위해 필요한 요소인 ▲LLM 연동 ▲파인튜닝 ▲RAG(Relevant Augmented Generation) ▲챗 인터페이스 구현 ▲캐싱 전략 ▲가드레일 설정 등을 통합하여 제공합니다. 이를 통해 LLM 애플리케이션 개발 과정을 간소화하고, 동시에 성능을 최적화할 수 있습니다.‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼’은 직관적인 노코드(No-Code) 기반 인터페이스를 통해 손쉽게 맞춤형 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 지원하며, 기존에 6개월 이상 소요되던 개발 및 구축 기간을 1개월 내외로 단축할 수 있고 비용 또한 기존 대비 50% 이상 절감할 수 있는 것이 특징입니다. Market Overview AI 기술의 발전과 디지털 혁신은 공공 서비스 분야에 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 특히 대규모 데이터를 처리하고 다양한 규정과 절차를 신속하게 반영해야 하는 기관의 경우, AI 기반 솔루션의 도입이 필수적으로 자리 잡고 있습니다. 공공 서비스 분야에서 고객 응대와 민원 처리의 신속성은 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있으며, AI 에이전트의 역할이 더욱 중요해지는 상황입니다.헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 이와 같은 시장의 요구를 충족하는 솔루션으로, 국민연금과 같은 기관들이 복잡한 업무를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 돕습니다. 특히 상담사의 업무 효율과 생산성을 향상시킴으로써, 기존 인력이 더 높은 수준의 업무에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 통해 국민연금은 민원 처리 속도와 서비스의 질을 크게 향상함과 동시에, 빠르게 변화하는 환경에도 유연하게 대응할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 문의하기 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 보러가기 2024년 10월 11일
온라인 교육 플랫폼 B사 by Miyeon. Jo 2024년 08월 22일 온라인 교육 플랫폼 B사 산업 분야교육 국가대한민국 상품 및 서비스헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 Company Overview B사는 사이버평생교육원과 원격평생교육원을 운영하는 교육 기업입니다. 국내 최초로 학점은행제 사이버평생교육원을 설립하였고, 현재는 매달 5천여 명의 수강생에게 국가평생교육진흥원에서 인정받은 온라인 교육 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 모든 수강생에게 강의 교안과 가이드북, 실습 정보 등을 무료로 지원하며 수강생 밀착 관리를 위한 실시간 학습 케어 시스템을 갖춘 것이 특징입니다. B사는 국내 교육의 디지털 혁신을 선도하면서, 학습자 중심의 교육 환경을 조성하는 것을 목표로 하고 있습니다. Challenge B사는 수강생 수의 증가와 함께 학생들이 자주 문의하는 학사 일정, 과목 추천, 수강 신청 등 다양한 정보에 대해 신속하고 정확한 답변을 제공해야 하는 과제에 직면했습니다. 하지만 기존에 사용하던 상담 챗봇은 문장 인식이 정확하지 않고 사용도 다소 불편하여, 제대로 된 답변을 얻어내기가 어려웠습니다. 이로 인해 상담사와의 통화가 불가능한 평일 저녁이나 주말에는 수강생이 구체적이고 신뢰할 수 있는 정보를 얻을 수 없었습니다. 따라서 더 정확하고 편리한 챗봇으로 24시간 연중 무휴 답변을 지원할 수 있는 시스템을 도입함으로써 고객의 상담 만족도를 높이는 것이 필요했습니다. Solution “생성형 AI 도입과 활용을 가장 빠르고 적합하게 지원하는 솔루션입니다.헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 덕분에 복잡한 개발 과정 없이 챗봇 설계와 학습, 테스트까지 단 2달 만에 완료할 수 있었습니다” 베스핀글로벌은 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼(HelpNow Agentic AI Platform)’을 통해 맞춤형 AI 챗봇을 구축했습니다. 해당 챗봇은 구글 다이얼로그플로우(Dialogflow) 및 오픈AI의 GPT-4, 구글 PaLM 2 등 LLM을 바탕으로 자주 묻는 질문에 대해 즉각적이고 개인화된 응답을 제공합니다. 또한 B사의 내부 시스템과 연동되어 학사 일정, 자격증 안내, 수강 신청 등에 대한 정확한 정보를 365일 24시간 실시간으로 지원합니다. 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼의 특징지식 관리: 기업의 내외부 데이터 및 LLM을 연동하여, 정확하고 신뢰할 수 있는 지식 기반 답변 제공강력한 검색 성능: Advance RAG, Multi Modal RAG, Modular RAG와 같은 최첨단 기술을 적용하여, 대량의 지식 데이터에서도 신속하고 정확한 검색 가능대화 상태 관리: 실시간 대화를 상태 기반으로 관리하여, 대화의 문맥을 이해 및 유지하고 상황에 맞는 적절한 답변 지원사용자 피드백 및 동적 프롬프트: 사용자의 피드백을 바탕으로 LLM을 지속적으로 파인튜닝하며, 더 나은 응답을 유도하는 동적 Few-Shot 프롬프트 제공콜봇 및 음성봇: 자체 보이스 게이트웨이와 LLM 기반 음성 처리 기술을 통해 인바운드 및 아웃바운드 콜 자동화는 물론, 웹 기반 디바이스에서 음성봇 지원 Benefit 베스핀글로벌의 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼을 도입함으로써 B사는 24시간 고객 지원이 가능한 생성형 AI 챗봇을 구축, 상담 만족도를 극대화하는 동시에 비용과 소요 시간을 크게 단축할 수 있었습니다. 더불어 상담원의 생산성을 획기적으로 향상시키는 등 다음과 같은 주요 성과를 얻었습니다:1) 시간과 장소에 구애받지 않는 서비스 제공수강생들은 상담사가 근무하지 않는 평일 저녁이나 주말은 물론, 언제 어디서나 필요한 정보를 손쉽게 얻을 수 있어 챗봇에 대한 만족도를 높일 수 있게 되었습니다.2) 상담원의 업무 효율성 향상반복적인 문의에 대한 응답을 자동화하여 내부 업무 부담을 줄이고 생산성을 크게 향상시켰습니다. 단순 응답에 소요되던 시간을 줄이고 보다 밀도 높고 전문적인 상담을 진행할 수 있게 됨으로써, 상담원의 업무 효율성을 높일 수 있었습니다.3) 높은 정확도와 신뢰성으로 만족도 제고생성형 AI 기술을 활용하여 AI 상담 챗봇이 학습자가 질문하고자 하는 내용을 정확하게 파악하고 이에 따른 최적의 답변을 제공함으로써, 고객의 편의성을 크게 제고하였습니다.4) 신속한 도입과 비용 절감기존의 복잡한 개발 과정 대신에 노코드 기반의 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼을 채택함으로써 2개월 내외의 빠른 챗봇 구축과 함께 비용 또한 절감할 수 있었습니다. 이로써 B사는 최소한의 자원으로 최대의 효과를 얻게 되었습니다. Market Overview 디지털 전환과 AI 기술의 발전으로 인해 교육 분야에서도 AI를 활용한 맞춤형 서비스 제공이 중요한 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다. 특히 온라인 교육의 수요가 증가함에 따라 학습자 개개인의 요구를 신속하게 파악하고 응대할 수 있는 AI 에이전트 솔루션의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 이러한 시장의 요구를 충족시키기 위해 설계된 혁신적인 플랫폼으로, 교육 기업들이 변화하는 흐름에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. B사 역시 사이버평생교육원에 이어 원격평생교육원에도 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼을 도입함으로써, 빠르게 발전해나가는 교육 환경에 맞춰 변화에 앞장서고 있습니다. 온라인 교육의 미래를 선도하며 지속적인 성장을 거듭할 B사의 앞날을 기대합니다. 문의하기 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 보러가기 2024년 08월 22일
국내 굴지의 식품 제조/유통 기업 A사 by Miyeon. Jo 2023년 11월 22일 국내 굴지의 식품 제조/유통 기업 A사 국내 굴지의 식품 제조/유통 기업 A사 산업 분야제조/유통 국가대한민국 상품 및 서비스헬프나우 데이터옵스Snowflake 많은 기업들이 그동안 쌓아 온 수많은 데이터를 바탕으로 비즈니스 성과를 이루고자 하지만 데이터를 제대로 관리하고 분석하는 과정에는 막대한 비용과 시간이 소요됩니다. 특히 오랜 업력을 지닌 제조/유통 기업의 경우 고객 데이터, 영업 데이터, 제조 데이터 등 각 데이터가 저장된 시스템의 종류와 위치가 모두 다르고 데이터 유형도 너무 다양합니다. 따라서 데이터를 조회하는 것에서부터 많은 한계에 직면하곤 합니다. 베스핀글로벌은 이러한 기업의 Pain Point를 해결하기 위해 데이터 수집부터 전환, 분석, 처리, 운영ᐧ관리까지 AI 비즈니스를 실현하는 데 필요한 모든 영역을 체계적이고 신속하게 지원합니다. HepNow DataOps는 기업 데이터를 핵심 자산으로 만들고 그 활용도를 극대화할 수 있는 전략적이고 체계적인 데이터 관리 프로세스와 방법론을 제시합니다. 이어지는 제조/유통 분야 엔터프라이즈 기업의 실제 사례를 통해 HelpNow DataOps가 산재된 데이터를 통합적으로 관리하기 위해 어떠한 해결책을 제시했는지 구체적인 내용을 확인하시길 바랍니다. Situation 베스핀글로벌은 클라우드 기반의 모던 데이터 플랫폼을 구축하는 과정에서 데이터 클라우드 솔루션 ‘스노우플레이크(Snowflake)’를 활용해 모든 시스템의 데이터를 통합적으로 수집하고 분석할 수 있도록 구성했습니다. 모던 데이터 플랫폼에서는 정형 데이터는 물론 비정형, 반정형, 웹페이지 크롤링, 클라우드 플랫폼, 세일즈포스 등 다양한 유형의 데이터가 AWS S3를 거쳐 스노우플레이크로 수집됩니다. 이렇게 수집된 데이터는 스노우플레이크 상에서 한 번에 조회하고 분석하는 등 편리하게 활용할 수 있습니다.스노우플레이크는 인터넷 크롤링 데이터, 이모지와 같은 반정형 데이터를 간편하게 처리해 인터넷상의 댓글이나 고객 리뷰 등도 놓치지 않고 데이터로 활용할 수 있어 매우 만족스럽습니다. 하나의 테이블에 대해 팀별/사용자별 조회 권한을 각기 다르게 설정할 수 있기 때문에 복잡한 권한 구조를 지닌 조직에서도 문제없이 사용 가능하다는 점도 큰 장점입니다. 또한 스토리지와 CPU가 분리되어 있어 하나의 데이터베이스(DB)에 대해서도 비즈니스 상황에 따라 서로 다르게 구성해 신속하게 활용할 수 있어 시간 및 비용 측면에서도 매우 효율적입니다. 구축 전 구축 후 해당 시스템 접속 후 해당 데이터만 조회 가능 여러 시스템 간 연계 분석이 어려움 데이터 적시성의 한계 - 데이터 조회를 위해서는 IT 인력 지원이 반드시 필요함 데이터 통합 저장소 상에서 모든 데이터 조회 가능 여러 시스템 간 연계 분석이 간편함 IT 인력 지원이 없어도 필요한 데이터를 언제든지 조회 * 이해를 돕기 위한 구성으로, 실제 아키텍처와 차이가 있습니다. Benefit A사는 50년 이상의 역사를 지닌 국내 굴지의 식품 제조 및 유통 기업입니다. 업무 프로세스를 개선하고 기존의 비즈니스를 디지털 환경에 적합한 형태로 발전시켜 나가기 위해 전사 차원에서 클라우드 기반의 디지털 트랜스포메이션을 추진했습니다.디지털 트랜스포메이션의 첫걸음으로써 전사 데이터를 하나로 모아 분석할 수 있는 데이터 플랫폼이 필요했습니다. 기존에는 고객, 영업, 제조, 품질 등의 데이터들이 여러 시스템에 산재되어 있고 특정 시스템에 접속해 데이터를 조회하더라도 다른 시스템의 데이터를 같이 볼 수 없어 통합적인 데이터 활용이 어려웠기 때문입니다. 또한 데이터를 조회하기 위해서는 IT 인력의 지원이 반드시 필요했기 때문에 데이터를 제때 빠르게 볼 수 있는 적시성에 한계도 있었습니다. “베스핀글로벌은 스노우플레이크 전문가 인증 자격 ‘스노우프로 코어’ 취득 인력 33명, ‘데이터 챔피언’ 3명을 보유하고 있는 등 데이터 전문성과 기술력을 객관적으로 인정받은 국내 대표 스노우플레이크 파트너사입니다. 이 외에도 AWS Data Specialty, GCP Data Specialist, ML Certificates 등 데이터 및 AI 관련 인증과 전문 인력을 다수 보유하고 있으며 데이터, 더 나아가 AI 비즈니스를 실현하는 데 필요한 모든 영역을 체계적이고 빠르게 지원합니다.” – 베스핀글로벌 데이터 엔지니어 장익철 이사 베스핀글로벌의 Data + AI 역량 Snowflake SnowPro Core 30+ AWS Data Specialty 150+ (SageMaker 30+) GCP Data Specialist 100+ (Vertex AI 10+) NCP Pro 30+ Azure Specialty 50+ ML Certificates 100+ Generative AI (LLM) 30+ Prompt Engineer 30+ DAP, SQLD 30+ 베스핀글로벌은 다수의 데이터 프로젝트를 수행한 경험을 바탕으로 최적의 아키텍처와 인프라 환경을 구축했으며, 이후에도 안정화를 위한 모니터링 및 기술 지원을 적극 제공했습니다. 아직 Self Service BI가 구축되지 않은 상태에서 데이터 전문 지식이 없는 사용자의 경우 데이터를 조회하기 어려웠는데, 베스핀글로벌이 현업 실무자를 대상으로 정기적인 교육을 실시해 준 덕분에 데이터 플랫폼의 활용도를 더욱 높일 수 있었습니다. 이 외에도 클라우드를 처음 사용하다보니 발생하는 부가적인 문의사항들에 대해서도 빠르게 지원했으며, 새롭게 업데이트되는 기능에 대해서도 신속하게 대응해주어 예상했던 것 이상의 결과물이 도출되었습니다.앞으로도 베스핀글로벌과의 협업을 통해 데이터 플랫폼을 전사적으로 확대하고 활용도를 더욱 높여나가기를 기대합니다. HelpNow DataOps 기업의 정형/비정형 데이터를 핵심 자산화할 수 있도록 데이터 통합⋅전환, 데이터 흐름⋅처리 프로세스를 자동화해 데이터 활용을 극대화하는 전략적 데이터 관리 프로세스이자 방법론입니다. 산업 분야를 막론한 국내 최대 수준 데이터 프로젝트 경험과 전문 역량을 기반으로 표준화된 구축 방법론을 제시합니다. 데이터 마이그레이션 데이터 레이크 구축 빅데이터 시스템 구축 및 운영(DataOps) 데이터 ETL 구축 데이터 분석 및 시각화(BI Tools) 전문 지식 공유 헬프나우 데이터옵스 문의하기 2023년 11월 22일
