BS | AI가 바꾸는 클라우드 시장

클라우드 시장의 경쟁 기준이 ‘Cloud 사용량’에서 ‘AI Infrastructure + AI Agent’로 이동 

최근 클라우드 시장의 핵심 키워드는 단순한 Cloud Migration이 아니라 AI를 얼마나 빠르고 안정적으로 기업 업무에 적용할 수 있는가로 변화하고 있다.

Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud 등 주요 CSP는 모두 AI 서비스를 클라우드 사업의 핵심 성장동력으로 보고 대규모 투자를 진행하고 있다. Google 역시 AI 데이터센터 및 인프라에 대한 투자를 크게 확대하고 있으며, Google Cloud의 성장 역시 AI 관련 수요와 밀접하게 연결되고 있다.

특히 2026년에는 AI Agent가 새로운 기업용 Cloud 서비스의 중심으로 부상하고 있다. 과거 생성형 AI가 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 형태였다면, 최근에는 AI가 여러 시스템과 데이터를 연결하고 실제 업무를 수행하는 Agent 형태로 발전하고 있다.

Google Cloud 역시 Gemini Enterprise와 Agent Platform을 통해 기업 구성원이 직접 AI Agent를 활용하거나 별도의 개발 없이 업무 자동화 Workflow를 구성할 수 있도록 플랫폼을 확대하고 있다. Google Cloud Next ’26에서는 기업용 AI Agent를 개발·운영하기 위한 플랫폼과 Agent Designer 등이 주요 발표 내용으로 소개됐다. 

이러한 변화는 클라우드 사업에도 직접적인 영향을 미친다. 고객이 원하는 것은 더 이상 단순히 “서버를 Cloud로 옮겨달라”는 것이 아니라, Cloud를 기반으로 업무를 자동화하고 생산성을 높여달라는 방향으로 바뀌고 있기 때문이다.

실제로 Snowflake의 최근 실적에서도 Cloud Data Platform과 AI 서비스에 대한 수요가 함께 증가하고 있는 것으로 나타났다. 2026년 2분기 Snowflake의 제품 매출은 전년 대비 37% 증가했으며, 회사 측은 AI 제품이 성장 가속화의 상당 부분을 차지했다고 설명했다.

또 하나 주목할 부분은 AI Infrastructure 자체가 거대한 새로운 Cloud 시장을 형성하고 있다는 점이다. AI 모델 학습과 추론에 필요한 GPU, 네트워크, 데이터센터, 전력 및 냉각 인프라에 대한 투자가 급증하고 있다. Reuters는 2026년 9월 HPE의 실적을 보도하면서 AI 서버와 네트워크 장비 수요가 급증하고 있으며, 수요가 공급을 크게 앞서고 있다고 전했다. 

이에 따라 향후 기업의 클라우드 전략은 다음과 같이 변화할 가능성이 높다.

Cloud Migration → Cloud Optimization → AI Transformation → Agentic AI

즉, 기존 시스템을 Cloud로 이전하는 것에서 끝나는 것이 아니라 Cloud 데이터를 AI가 활용하고, AI Agent가 기업 업무를 수행하는 단계까지 발전하는 것이다.