구글이 AI 에이전트(AI Agent) 시대를 겨냥한 차세대 생성형 인공지능(AI) 모델 라인업을 공개했다. 이번에 발표된 모델은 주력 모델인 ‘제미나이 3.6 플래시(Gemini 3.6 Flash)’, 초고속·저비용 모델 ‘제미나이 3.5 플래시-라이트(Gemini 3.5 …

최근 엔터프라이즈 AI의 트렌드가 단순 대화형 AI(Conversational AI)에서 스스로 판단하고 복잡한 워크플로우를 자율적으로 실행하는 ‘Agentic AI’로 급격히 이동하고 있습니다.

구글 클라우드가 17일, 구글 클라우드 서울 리전(Google Cloud Seoul Region. 이하, 서울 리전)에서 ‘구글 보안 운영 플랫폼(Google Security Operations; Google SecOps)’의 로컬 데이터 레지던시 지원을 공식 발표하고 국내 …

‘제미나이 옴니 플래시(Gemini Omni Flash)’는 비디오를 시작으로, 어떤 형태의 입력값으로도 원하는 모든 것을 만들어낼 수 있는 모델입니다.

구글이 최첨단 지능과 실행력을 결합하여 더 지능적인 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계된 최신 모델 제품군 ‘제미나이 3.5(Gemini 3.5)’를 발표했습니다.

구글이 오픈 모델 제품군 ‘젬마(Gemma)’의 차세대 버전 ‘젬마 4(Gemma 4)’를 공식 발표했다.

데이터 분석 업무를 하다 보면, 정작 “분석” 자체보다 그 주변 작업에 더 많은 시간을 쏟게 됩니다. 필요한 테이블이 어디 있는지 찾고, 스케줄링을 설정하고, 실패한 Job의 원인을 추적하는 일들이죠.

신규 입사자가 조직에 합류하여 적응하는 온보딩 과정은 결코 단순하고 선형적인 프로세스가 아닙니다. 이는 개별 직원의 직무, 부서, 직급 등 다양한 프로필에 따라 복잡하게 얽힌 의존성 관리가 필요한 영역입니다.

인공지능(AI) 에이전트가 단순 보조 도구를 넘어 기업 업무 구조 자체를 재편하는 핵심 기술로 부상하고 있다.

인공지능(AI) 에이전트가 단순 보조 도구를 넘어 기업 업무 구조 자체를 재편하는 핵심 기술로 부상하고 있다.