AI 쇼핑 시대, 유통 매출은 어떻게 달라졌나

글로벌 유통 업체 Walmart는 지난해 AI 쇼핑 도우미 Sparky를 출시했습니다. 고객이 자신에게 가장 적합한 상품을 고르도록 돕는 AI 에이전트인데요. “1인 가구용 밥솥 추천해 줘” 또는 “초등학교 입학 선물로 뭐가 좋아?”와 같이 질문하면 AI가 구매 목적과 선호도, 제품 정보와 구매 리뷰 등을 분석해 적절한 상품을 제안합니다. 직접 검색하는 대신 AI와 대화하며 쇼핑하는 새로운 고객 경험을 제공하는 것이죠.

지난 1분기 Walmart 실적 보고에서 Sparky 이용 고객의 평균 주문 금액은 일반 고객보다 35% 높은 것으로 나타났는데요. Sparky를 통해 구매되는 상품도 4배 이상 증가했습니다. Walmart는 Sparky의 대상을 식품과 생필품까지 확대하고 있으며, 재주문이나 서비스 예약 기능도 추가할 계획인데요. AI에 기반한 쇼핑 경험을 통해 소매업의 변화를 이끌어 가겠다는 전략입니다. 

물건을 직접 볼 수 없는 온라인 쇼핑에서 상세페이지는 매우 중요합니다. 상품에 대한 정보가 얼마나 정확하고 자세히 담겨 있는지가 구매에 큰 영향을 미치기 때문인데요. 하지만 수많은 상품의 정보를 일관된 품질로 관리하기는 쉽지 않죠. 이를 위해 미국 이커머스 솔루션 기업 AdVon Commerce는 베스핀글로벌과의 협업을 바탕으로 AI를 활용한 상품 콘텐츠 자동화 솔루션을 선보였습니다. 고객이 제품의 특징을 쉽고 정확하게 이해할 수 있도록 생성형 AI가 상품에 대한 설명이나 시각 자료를 자동으로 제작합니다. 

또한 고객이 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 있도록 검색 최적화도 함께 진행하는데요. 실제로 AdVon의 솔루션을 사용하는 스포츠 용품 브랜드는 약 10만 개의 상품 콘텐츠를 한 달 만에 구축했습니다. 원래라면 최대 1년이 걸렸을 작업량입니다. 그 결과 3,000개 이상의 상품이 검색 결과 100위 안에 진입했고요. 하루 평균 매출이 67% 늘어 두 달 만에 1,700만 달러의 매출 증가를 기록했습니다.

상품 탐색부터 구매 결정까지 모든 쇼핑 과정에 AI가 연결되면서, AI는 합리적이고 효율적인 쇼핑을 돕는 파트너가 되고 있습니다. 하지만 한 설문에서 여전히 소비자의 절반 이상은 AI 사용이 편하지 않다고 답했는데요. 앞으로는 단순한 개인화가 아니라 AI를 기반으로 브랜드의 신뢰를 높이고 사람 중심의 경험을 설계하는 것이 중요한 과제가 될 것입니다. 
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