newsletterTODAY'S PICKS 빅 테크 3사의 ‘AI 서비스’ 심층 비교! 나의 선택은? BESPICK by Sangmi Park 2024년 10월 22일 2024년 10월 22일 321 지난 베스픽에서 오픈AI의 o1에 대해서 이야기했는데요. o1의 등장으로 오픈AI가 본격적으로 기업을 타깃으로 한 B2B 비즈니스에 돌입했다고 보여집니다. 그래서 이번엔 오픈AI 외에 기업의 AI 도입을 도와주는 다른 솔루션들에 대해서 알아보고자 합니다. ‘AI 플랫폼 소프트웨어’란 기업들이 자체적으로 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있도록 돕는 다양한 도구와 서비스를 제공하는 도구를 말합니다. 2023년 기준 $27.9 billion(약 38조 원)인 AI 플랫폼 소프트웨어 시장은 매년 40.6%씩 가파르게 성장해 2028년에는 무려 $153 billion(약 209조 원) 규모에 달할 것이라고 전망되고 있습니다. AI 전반을 아우르기 때문에 플랫폼의 종류는 △머신러닝 플랫폼 △딥러닝 프레임워크 △자연어처리(NLP) 솔루션 △컴퓨터 비전 솔루션 △MLOps 플랫폼 △AI 데이터 플랫폼 △AI 시뮬레이션 플랫폼까지 매우 다양합니다.대부분의 AI 플랫폼이 클라우드 기반으로 제공되고 있다는 것은 잘 아실 텐데요. 클라우드 전문 기업 베스핀글로벌이 빠르게 AI MSP 서비스를 출시할 수 있었던 것도 이러한 배경 때문입니다. 이젠 AI 매니지드 전문 기업으로 변모한 베스핀글로벌이 정리한 ‘AWS, 구글, 마이크로소프트의 AI 서비스 비교 표’는 글의 마지막 부분에서 보실 수 있습니다. Google Cloud : Vertex AI Vertex AI는 Google Cloud의 대표적인 통합 AI 플랫폼으로, 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 AI 모델을 보다 빠르게 개발, 배포, 확장할 수 있게 지원해 줍니다. Vertex AI를 사용하면 머신러닝 모델 학습, 평가, 배포 등을 한곳에서 수행할 수 있죠. 40개 이상의 독점 파운데이션 모델을 포함해 120개 이상의 모델을 활용할 수 있고, API로 사용도 가능합니다.사전 학습된 AI 모델을 기반으로 머신러닝 지식이 부족한 사용자도 손쉽게 활용할 수 있습니다. 또 다른 강력한 장점은 구글 클라우드 기능과의 긴밀한 연결성입니다. BigQuery(빅쿼리), Google Kubernetes Engine(GKE) 등 구글 클라우드의 대표적인 기능과 연동하여 머신러닝 워크플로우를 구성할 수 있어 편리합니다.Vertex AI의 여러 기능 중 AutoML 기능을 살펴보겠습니다. AutoML은 머신러닝 지식이 부족한 사용자도 쉽게 고품질의 AI 모델을 개발할 수 있도록 도와주는 기능인데요. 데이터를 업로드하고 몇 가지 설정만 하면 자동으로 최적의 모델을 학습시키고 성능을 평가하여 추천해 줍니다. 또한 구글의 멀티 모달 생성형 AI인 Gemini를 활용해 텍스트, 이미지, 영상, 코드 등 다양한 타입의 정보를 결합하고 생성할 수도 있습니다. 때문에, AutoML을 사용하면 데이터 전문가뿐 아니라 코드를 모르는 일반 사용자도 AI 모델을 쉽고 빠르게 활용할 수 있습니다. MS Azure : Azure AI 마이크로소프트는 자사의 다양한 AI 기능을 통합한 서비스로 Azure AI를 선보였는데요. 역시 기업이 AI를 보다 쉽게 빠르게 도입하는 것을 지원하는 것을 목적으로 합니다. Azure AI 서비스의 주요 항목으로는 △Azure OpenAI Service △Azure AI Search △Azure AI Content Safety △Azure AI Document Intelligence △Azure AI Voice △Azure AI Language △Azure AI Translator △Azure AI Vision 등이 있는데요.그 중 Azure OpenAI Service는 OpenAI와 Meta 등 다양한 모델을 사용해 생성형AI 환경을 개발하는 것인데요. GPT 시리즈를 기반으로 고급 자연어처리(NLP) 작업을 지원합니다. Q&A 시스템, 대화형 AI 챗봇, 코드 생성 및 분석, AI 기반 콘텐츠 생성 등 다양한 작업이 가능한데요. 이를 활용해 고객 서비스 자동화나 데이터 분석, 마케팅 콘텐츠 제작, 코딩 및 소프트웨어 개발 등의 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.Azure AI의 가장 큰 장점은 Microsoft Azure 클라우드 인프라와 Open AI, Copilot 등 마이크로소프트 생태계의 AI 요소들과 상호 보완 및 확장이 가능하다는 것을 꼽을 수 있겠네요. AWS : Amazon Bedrock AWS의 AI 서비스라면 오랜기간 개발자들의 사랑을 받아온 머신러닝 플랫폼 Amazon SageMaker가 있지요. 아마존 세이지메이커는 머신러닝 모델을 손쉽게 구축 및 학습, 배포, 관리할 수 있는 통합 개발 환경을 제공합니다.하지만 최근 주목받는 AWS의 AI 서비스는 따로 있죠. 바로 생성형 AI 서비스 Amazon Bedrock입니다. 아마존 베드락은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI 및 Amazon과 같은 여러 고성능 AI 파운데이션 모델을 활용해 생성형AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 지원하는 서비스입니다. 이 플랫폼을 사용하면 단일 API를 통해 복잡한 AI 모델을 쉽게 불러오고 애플리케이션에 적용할 수 있어 편리합니다.또한 서버리스 구조로 제공되기 때문에 인프라 관리나 확장성 문제에서도 자유로울 수 있습니다. 아마존 베드락의 가장 큰 장점은 역시 여러 파트너사의 다양한 생성형 AI 모델을 제공한다는 것일 텐데요. 선택의 폭이 넓다 보니 개발 목표에 가장 적합한 모델을 선택해 최적의 성능을 발휘할 수 있으니까요.AWS, Google, MS Azure의 AI 서비스들의 장단점과 우리 기업에는 어떤 서비스가 적합할지 많이 고민되시지요? 그리고, 어떤 LLM이 우리 서비스에 가장 효과적일지도 궁금하실 테고요. 자, 그럼 앞서 소개한 3사의 AI 서비스를 표 한 장으로 정리해 볼까요? 어떠셨나요? 빅 테크 3사의 AI 서비스는 비슷하면서도 차이가 있습니다. 베스핀글로벌의 AI MSP 서비스는 여러 AI 서비스들과 멀티 LLM을 활용해 기업의 AI 도입 및 운영을 지원하고 있습니다. AI 도입에 대한 궁금증, 베스핀글로벌에 문의해 보시면 어떨까요? ⛅ 안쓰면 클나우 국민연금이 베스핀글로벌의 LLM 기반 AI 플랫폼 ‘헬프나우 AI’를 도입해 상담 업무를 스마트하게 혁신하고 있습니다! 이제 상담사들은 AI가 즉시 답변을 제공해주니, 복잡한 문의에만 집중할 수 있게 되었죠.반복적이고 시간이 걸리는 일들은 AI가 처리하니, 업무 효율이 쑥쑥 올라가고 있어요. 특히, 매년 바뀌는 법규나 제도도 AI가 실시간으로 반영해 최신 정보를 놓치지 않고 제공합니다. 덕분에 국민연금의 서비스는 더 정확하고 신뢰도 높은 서비스로 거듭나고 있답니다! 국민연금의 AI 도입 사례에 대해 더 알고 싶으시다면 더보기를 클릭해 주세요! 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 Sources Demand for AI Platforms Software is Forecast to Drive Remarkable Growth over the Next Five Years, According to IDCGenerative AI on Google CloudVertex AIMicrosoft Azure AI Microsoft Azure OpenAI ServiceAmazon Bedrock
