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구글 클라우드 인사이트

최첨단 인텔리전스에 실행력까지 갖춘 ‘제미나이 3.5’를 소개합니다.

구글 인사이트

by Miyeon. Jo

[구글 I/O 2026] '제미나이 3.5(Gemini 3.5)' 공식 발표 내용 요약

구글이 최첨단 지능과 실행력을 결합하여 더 지능적인 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계된 최신 모델 제품군 ‘제미나이 3.5(Gemini 3.5)’를 발표했습니다. 시리즈의 첫 주자로 ‘제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)’가 정식 출시되었으며, 상위 모델인 ‘3.5 프로(3.5 Pro)’는 내부 활용 단계를 거쳐 다음 달 출시될 예정입니다.

1. 제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)의 핵심 특징

  • 속도와 지능의 조화: 플래시 시리즈 특유의 빠른 처리 속도를 유지하면서도, 대형 플래그십 모델 수준의 높은 지능을 제공합니다. 타사 프런티어 모델 대비 최대 4배 빠른 초당 출력 토큰 속도를 자랑합니다.
  • 압도적인 벤치마크 성능: 이전 세대 모델인 제미나이 3.1 프로(Gemini 3.1 Pro)를 능가하는 코딩 및 에이전트 역량을 증명했습니다. (Terminal-Bench 2.1 76.2%, CharXiv 추론 기준 멀티모달 이해도 84.2% 등 달성)
  • 비용 절감: 복잡한 장기(long-horizon) 에이전트 작업을 수행할 때 다른 최첨단 모델 대비 비용을 절반 이하로 절감할 수 있습니다.

2. 대규모 에이전트 및 코딩 워크플로우 지원

  • 협업형 서브에이전트 구동: 구글의 에이전트 개발 플랫폼인 ‘안티그래비티(Antigravity)’ 하네스와 결합하여 여러 개의 하위 에이전트(Subagent)를 병렬 또는 협업 형태로 구동할 수 있습니다.
  • 실제 활용 사례 및 성과:
    • 정리되지 않은 수많은 파일 자산을 제품군, 화면 비율, 색상 등에 따라 자동 분류하고 이름을 변경하는 다단계 워크플로우 수행.
    • 단 2개의 에이전트만을 활용해 알파제로(AlphaZero) 논문을 분석하고 6시간 만에 플레이 가능한 게임을 완벽 구현.
    • 복잡한 레거시 코드를 Next.js 코드로 변환하거나, 일반 텍스트 설명만으로 대화형 하드웨어를 구동할 수 있는 코드 생성.
    • 주요 글로벌 기업 협업: 세일즈포스(에이전트포스 통합), 쇼피파이(마케팅 예측 데이터 분석), 맥쿼리 은행(100페이지가 넘는 문서 분석을 통한 고객 온보딩 단축), 램프(고도화된 OCR 구현) 등이 이미 실무 워크플로우 자동화에 도입 중입니다.

3. 사용자 경험 및 서비스 적용 현황

  • 기본 탑재 완료: 현재 전 세계 제미나이 앱 및 구글 검색의 AI 모드(AI Mode)에는 제미나이 3.5 플래시가 기본 모델로 탑재되어 작동 중입니다.
  • 새로운 개인용 AI 에이전트 ‘제미나이 스파크(Gemini Spark)’ 발표: 3.5 플래시를 기반으로 24시간 상시 작동하며 사용자의 디지털 생활과 작업을 대행하는 개인용 에이전트입니다. 일부 테스터를 시작으로 미국 내 구글 AI 울트라 구독자 대상 베타 버전이 출시될 예정입니다.

4. 안전성 및 프레임워크 (Safety)

  • 최첨단 안전 프레임워크(Frontier Safety Framework) 적용: 사이버 보안 및 CBRN(화학·생물·방사능·핵) 관련 안전장치를 대폭 강화했습니다.
  • 성능 개선: 유해 콘텐츠 생성 확률을 낮춤과 동시에, 안전한 질문을 유해한 것으로 오인하여 답변을 거부하는(False Positive) 빈도도 획기적으로 낮췄습니다.
  • 해석 툴(Interpretability tools) 도입: AI가 최종 답변을 내리기 전 내부에서 거치는 추론 과정을 인간이 미리 확인하고 이해할 수 있도록 돕는 고급 안전성 테스트 프로세스가 포함되었습니다.

5. 이용 채널 (출시 정보)

  • 개발자 및 기업: 구글 안티그래비티, 구글 AI 스튜디오, 안드로이드 스튜디오의 제미나이 API, 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼 등을 통해 정식 제공됩니다.
  • 일반 사용자: 제미나이 웹/앱 및 구글 검색 내 AI 모드를 통해 즉시 이용 가능합니다.

출처

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