까르띠에의 디지털 트랜스포메이션

까르띠에의 목표는 시계의 이미지를 표시 할 때, 특정 모델에 대한 자세한 정보를 검색하고, 비슷한 모양의 시계 (가격과 같은 다른 특성이 있을 수 있음)를 2초 이내에 검색할 수 있는 애플리케이션을 개발하는 것이었습니다. 이 앱을 사용하면 판매 직원은 천 개 이상의 시계 카탈로그 내에서 특정 제품을 신속하게 찾을 수 있습니다.

하지만 이 앱을 만드는 것은 까르띠에의 데이터팀이 몇 가지 문제가 있었습니다. 머신 러닝 모델을 훈련하려면 엄청난 양의 훈련 데이터 (이 경우 까르띠에 손목시계 이미지)가 필요한 것과, 매장 내 제품에 대한 이미지가 거의 없었던 점, 배경, 조명, 품질 및 스타일링이 다양하여 제품 식별이 어려웠던 점입니다.

까르띠에는 수준 높은 고객 서비스를 제공하기 위해 최소 90%의 정확도를 가지고 전체 파이프 라인이 5초 이내에 실행될 수 있는 이미지 인식 시스템을 개발할 방법을 찾아야 했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 까르띠에 데이터팀은 Google Cloud와 파트너십을 통해 고도의 머신 러닝 기능을 찾는 것을 요청했고, Google Cloud 우수한 품질의 AI 서비스를 통해 머신러닝 고도화 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있었습니다.