AI의 다음 단계로: 오픈AI, ‘GPT-5’ 모델 공개와 그 의미 TREND by Sangmi Park 2025년 09월 04일 지난해 5월 GPT-4o가 공개됐을 때 많은 사람들은 영화 ‘Her’를 떠올리며 “AI가 한 걸음 더 가까워졌다”는 평가를 내렸습니다. 텍스트뿐 아니라 이미지나 음성, 심지어 감정 표현까지 처리할 수 있는 멀티모달 AI임을 강조했고, 단순히 질문에 답하는 AI를 넘어 마치 사람과 대화하는 듯한 모습을 구현해내며 전 세계를 놀라게 했죠. 오픈AI는 이번에 출시한 GPT-5를 “우리가 개발한 가장 강력한 모델”이라고 소개하며 전작의 혁신을 뛰어넘을 것이라고 확신했습니다. 오늘은 오픈AI가 말하는 가장 강력한 모델, GPT-5에 대해 자세히 살펴봅니다. 기본 모델과 추론 모델의 통합 GPT-5의 가장 큰 변화는 모델을 통합했다는 점입니다. 이전에는 기본 모델인 GPT-4o와 심층 추론형 모델인 o3를 별도로 제공해 사용자가 어떤 모델이 더 적합한지 판단한 뒤 직접 골라 사용해야 했죠.오픈AI는 GPT-5가 실시간 라우터(Router)를 갖춘 통합 시스템이라고 설명합니다. 라우터는 질문의 주제와 난이도, 도구 사용의 필요성 등을 종합적으로 분석해 처리 방식을 자동으로 선택합니다. 또한 사용자가 어떤 응답을 선호했는지, 실제 결과의 정확도는 어땠는지 등의 데이터 학습을 통해 시간이 지날수록 더 정교한 판단을 내릴 수 있도록 설계됐습니다.더불어 사용자가 고급 추론이 필요하다고 판단할 경우 직접 ‘Thinking’ 모드를 선택할 수 있습니다. 기존 o3처럼 복잡한 문제를 단계적으로 분석하고 해결하는 것도 가능한데요. 통합된 시스템 안에서 필요에 따라 사용자가 수동으로 지정할 수 있는 옵션을 둔 것입니다. 벤치마크로 입증한 성능 향상 오픈AI는 다양한 벤치마크 결과를 제시하며 GPT-5의 성능 향상을 강조했습니다. 수학, 코딩, 멀티모달 이해, 의료 등 주요 분야에서 GPT-4o와 o3를 모두 뛰어넘는 정확도라고 합니다. ‘Thinking’ 모드를 활용했을 때 박사급 과학 지식 문제를 다루는 GPQA 벤치마크에서 역대 최고 수치를 기록했다는 점도 언급했고요.생성형 AI의 대표적 한계로 지적되어 온 할루시네이션(Hallucination) 문제도 개선했다고 합니다. GPT-5는 GPT-4o에 비해 오류 발생률이 최대 20% 줄었고, 추론 모드를 사용할 경우 o3와 비교해 최대 70%까지 오류를 줄였다고 밝혔습니다.글쓰기, 코딩, 의료에서의 성능 향상도 오픈AI가 강조한 특징입니다. 챗GPT가 가장 많이 사용 되는 분야인 글쓰기에서는 글의 짜임새나 문학적 표현력을 개선해 시, 보고서, 이메일 등 다양한 양식에서 더욱 자연스럽고 풍부한 응답이 가능해졌습니다.코딩 분야에서는 단일 프롬프트로 완성도 높은 결과물을 구현할 뿐만 아니라, 대규모 코드베이스에서도 버그를 찾아내고 해결 방안을 제시하는 디버깅(debugging) 능력을 강화했다고 합니다. 의료 분야에서도 사용자의 지식 수준과 맥락을 반영한 응답을 할 수 있도록 개선해 벤치마크 평가에서 기존 모델을 상회하는 점수를 기록했습니다. 낮아진 비용 부담 GPT-5 기본 모델은 입력 토큰 100만 개당 1.25달러입니다. GPT-4o가 입력 토큰 100만 개당 2.5달러였으니, 기존 모델의 절반 수준으로 요금을 낮춘 것이죠. 출력 토큰 단가는 100만 개당 10달러로 이전과 동일하지만, 반복 입력은 자동으로 인식하게 하고 한 번에 처리할 수 있는 문서 길이도 늘어나 대규모 데이터를 다루는 경우 비용 부담이 줄어듭니다.경쟁 기업 서비스의 요금제를 확인해보면 오픈AI가 내놓은 가격 정책이 얼마나 공격적인지 알 수 있는데요. 앤스로픽(Anthropic)의 Claude Opus 4.1는 토큰 100만 개당 입력은 15달러, 출력은 75달러이고, xAI의 Grok4는 각 3달러, 15달러입니다. 구글(Google)의 Gemini 2.5 Pro는 GPT-5와 기본 요금이 동일한데요. 그러나 Gemini는 토큰을 월 20만 개 초과 사용할 경우 입력 2.5달러/출력 15달러로 과금되는 구조여서 GPT-5가 비교적 저렴하다고 볼 수 있습니다. 하지만 사용자들의 기대감이 커진 탓일까요? GPT-5의 출시 이후 일부 사용자들은 여전히 응답 속도나 오류 문제를 지적하며, 오히려 이전 모델을 복구해달라는 목소리를 내기도 했습니다. 이러한 반응에도 불구하고 오픈AI의 챗GPT는 60%가 넘는 압도적인 시장 점유율을 유지하며, 최근 챗GPT의 월 매출이 출시 이후 처음으로 10억 달러를 돌파하는 성과를 거두었습니다. 이는 챗GPT가 출시된지 2년 8개월만에 이룬 기록으로 GPT-5가 가져온 변화와 맞물려 오픈 AI가 시장에서 여전히 거대한 영향력을 발휘하고 있음을 보여주는 지표이기도 합니다.하지만 성장률 측면에서는 앤스로픽의 클로드, xAI의 그록 등 경쟁사들이 챗GPT를 앞서고 있는 상황입니다. GPT-5가 현재의 시장 점유율을 수성하는 방패가 될지, 아니면 경쟁사들의 강력한 도전에 직면하게 될지, 앞으로의 AI 시장은 더욱 흥미로운 격전지가 될 것으로 보입니다. 방금 읽은 인사이트를 실무에 직접 적용하고 싶으시다면?지금 바로 베스핀글로벌에 문의하세요. 베스핀글로벌 문의하기 FAQ Q1) GPT-5는 이전 모델인 GPT-4o와 어떤 점이 가장 크게 다른가요?가장 큰 차이점은 모델 통합입니다. GPT-4o와 심층 추론 모델인 o3를 별도로 제공했던 것과 달리, GPT-5는 하나의 시스템에 통합되어 질문의 난이도와 유형에 따라 최적의 처리 방식을 자동으로 선택합니다. 또한 ‘Thinking’ 모드를 통해 사용자가 직접 고급 추론 기능을 활성화할 수도 있습니다.Q2) GPT-5의 ‘Thinking’ 모드는 정확히 어떤 역할을 하나요? ‘Thinking’ 모드는 복잡하고 어려운 문제에 대해 단계적인 심층 추론을 수행하는 기능입니다. 마치 사람이 복잡한 문제를 여러 단계로 나누어 생각하듯이, 이 모드를 활성화하면 GPT-5가 논리적인 과정을 거쳐 더 정확하고 신뢰도 높은 답변을 도출합니다.Q3) GPT-5가 할루시네이션(Hallucination) 문제를 얼마나 개선했나요? 오픈AI의 발표에 따르면, GPT-5는 GPT-4o에 비해 오류 발생률이 최대 20% 감소했습니다. 특히 ‘Thinking’ 모드를 사용할 경우, 기존 추론 모델인 o3보다 오류를 최대 70%까지 줄였다고 합니다.Q4) GPT-5의 가격 정책은 이전보다 저렴해진 건가요? 네, 그렇습니다. GPT-5 기본 모델의 입력 토큰 비용은 GPT-4o의 절반 수준으로 낮아졌습니다. 입력 토큰 100만 개당 2.5달러였던 GPT-4o에 비해, GPT-5는 1.25달러로 요금을 책정했습니다. 이는 경쟁사 대비 매우 공격적인 가격 정책으로 평가받고 있습니다.Q5) GPT-5의 성능이 구체적으로 얼마나 향상되었나요? 오픈AI는 다양한 벤치마크 결과를 공개했습니다. 수학, 코딩, 멀티모달 이해, 의료 등 여러 주요 분야에서 GPT-4o와 o3를 모두 뛰어넘는 정확도를 기록했습니다. 특히 박사급 과학 지식을 다루는 GPQA 벤치마크에서는 역대 최고 점수를 달성했습니다.Q6) GPT-5가 특히 강점을 보이는 분야는 무엇인가요? 알려진 주요 강점 분야는 글쓰기, 코딩, 의료입니다. 글쓰기에서는 문학적 표현력과 짜임새를 개선했고, 코딩 분야에서는 디버깅 능력을 강화했습니다. 의료 분야에서도 사용자의 지식 수준과 맥락을 반영한 정확한 답변이 가능하도록 개선되었습니다.Q7) 현재 생성형 AI 시장에서 챗GPT의 경쟁 구도는 어떤가요? 현재 챗GPT는 60.4%의 압도적인 시장 점유율로 1위를 유지하고 있습니다. 그러나 앤스로픽의 클로드, xAI의 그록, 구글의 제미니 등 경쟁사들은 챗GPT보다 더 높은 분기 성장률을 보이며 빠르게 추격하고 있어, 시장의 경쟁이 더욱 치열해질 전망입니다. 더 읽어볼 만한 컨텐츠 [베스픽] GPT-4o 핵심 기능은 무엇? 비용은 얼마? [베스픽] 챗GPT 엔터프라이즈, 듀엣AI, 코파일럿… B2B AI가 궁금해? 2025년 09월 04일
변화를 이끄는 보안: 가트너의 2025 보안 지출 전망과 9대 트렌드 Trend by Sangmi Park 2025년 08월 21일 글로벌 IT 리서치·자문 기관 가트너는 최근 2025년 전 세계 정보 보안 최종 사용자(End-User) 지출이 전년 대비 약 10% 증가한 2,130억 달러에 이를 것으로 전망했습니다. AI 및 생성형 AI와 클라우드 확산이 시장 성장을 견인하며, 동시에 보안 환경 전반에 새로운 위협과 대응 과제를 만들어내고 있습니다.이러한 변화 속에서 가트너가 발표한 <2025년 9대 보안 트렌드(Top 9 Trends in Cybersecurity for 2025)>는 이러한 투자 흐름이 향해야 할 전략적 우선순위를 제시합니다. 보고서는 급변하는 기술·위협 환경 속에서 단순한 방어를 넘어, 변화를 가능하게 하고 회복력을 내재화하는 것이 향후 보안 전략의 핵심임을 강조합니다. Enabling transformation - 보안은 변화의 조력자입니다 보안은 더 이상 혁신을 늦추는 장벽이 아니라, 기술 혁신의 안전한 기반을 마련하는 조력자가 되어야 합니다.생성형 AI 보안(GenAI driving data security programs): AI 도입은 데이터 정확성·개인정보 유출·컴플라이언스 리스크를 동반합니다. 보안팀은 생성형 AI의 안전한 도입과 운영을 지원하는 파트너가 되어야 합니다.협업형 리스크 관리(Collaborative cyber-risk management): IT 부서 외에도 각 부서가 자율적으로 툴을 도입하는 시대입니다. 중앙집중형 통제만으로는 한계가 있기 때문에, 부서 간 협업이 가능한 보안 체계가 필요합니다.머신 아이덴티티 관리(Managing machine identities): 클라우드 서비스, 자동화, DevOps, AI 확산으로 머신 계정과 자격 증명의 사용이 급증하고 있습니다. 머신 아이덴티티에 대한 인증·권한·수명주기 관리가 더욱 중요해졌습니다 Embedding resilience - 보안은 ‘멈추지 않게 만드는 힘’입니다 사이버 공격은 이제 ‘당할지 여부’가 아니라 ‘언제가 될지’의 문제입니다. 따라서 보안 전략의 핵심은 완벽한 차단이 아니라 피해를 최소화하고 비즈니스 연속성을 유지하는 데 있습니다.사이버 회복력(Transitioning to cyber resilience): 공격 후에도 비즈니스가 중단되지 않도록 신속히 핵심 서비스를 복구하고 정상 운영을 이어가는 역량이 중요합니다.보안 기술 최적화(Cybersecurity technology optimization): 통합 보안 플랫폼 도입이 늘고 있지만, 그 과정에서 오히려 기존 솔루션과의 기능 중복이나 공백이 생기기도 합니다. 불필요한 복잡성을 줄이고 필요한 기능을 균형 있게 갖춘 설계가 요구됩니다.보안팀의 지속가능성(CISO and security team well-being): 24시간 대응 체제와 인력 부족은 번아웃을 초래합니다. 조직 전체의 장기적인 보안 역량 유지를 위해 근무 환경과 심리적 회복 지원이 필요합니다. Enabling transformation and embedding resilience – 보안은 기술·사람·조직경영을 아우르는 통합 전략입니다. 기술의 진화를 따라가고, 조직의 회복력을 키우기 위해 보안은 이제 기술·사람·문화가 맞물려 작동하는 총체적인 전략이 되어야 합니다.전략적 AI 사용(Tactical AI): AI에 대한 과장된 기대 대신, 가시성 확보·데이터 분석·자동화 대응 등 측정 가능한 영역부터 실용적으로 적용해야 합니다.보안 문화 확산(Extending the value of security behavior and culture programs): 모든 구성원이 보안의 주체가 되도록 보안 행동·문화 프로그램(SBCP, Security behavior and culture programs)을 도입해야 합니다.제3자 리스크 관리(Managing third-party cybersecurity risks): 생성형 AI를 사용하는 파트너의 보안 취약성이 조직에 전이될 수 있기에, 필요 시 협업을 중단할 기준과 대응 방안을 사전에 설정해야 합니다. 보안은 변화의 파트너가 되어야 합니다 이제 보안은 변화에 끌려가는 것이 아니라, 변화의 한복판에서 조직을 지키는 중심축이 되어야 합니다. 가트너가 제시한 보안 트렌드와 지출 전망은 지금이 보안 전략을 재정비할 적기임을 보여줍니다. 보안 관련해 더 궁금한 점이 있거나 보안 환경 강화를 논의하고 싶으신가요? 베스핀글로벌과 함께 최적의 보안 전략을 설계해보세요. 보안 전략 수립부터 운영까지, 함께 안전한 디지털 환경을 만들어가겠습니다. 관련 상품HelpNow Cloud Security 방금 읽은 인사이트를 실무에 직접 적용하고 싶으시다면?지금 바로 베스핀글로벌에 문의하세요. 베스핀글로벌 문의하기 FAQ Q1) 생성형 AI 도입 시 주의해야 할 보안 리스크는 무엇인가요?생성형 AI는 문서 작성, 코드 생성 등에서 효율성을 높이지만, 동시에 데이터 정확성, 개인정보 유출, 규제 준수 문제가 뒤따릅니다. 예를 들어, 사내 기밀 문서를 AI 학습에 사용하면 데이터가 외부 서비스에 저장·전송돼 예기치 않게 유출될 수 있습니다. 또 AI가 생성한 결과물이 부정확하면 의사결정 오류로 이어질 위험도 있습니다.Q2) 머신 아이덴티티 관리는 왜 최근에 더 주목받나요?클라우드, 자동화, DevOps, AI 확산으로 인해 물리적 장치와 소프트웨어 워크로드를 위한 머신 계정과 인증서 사용이 폭발적으로 늘었습니다. 이를 체계적으로 관리하지 않으면, 유효기간이 지난 인증서로 서비스 장애가 발생하거나, 공격자가 인증서를 탈취해 내부 시스템에 침투할 수 있습니다.Q3) 제3자 리스크 관리가 중요한 이유는 무엇인가요?생성형 AI 기반 SaaS나 외부 파트너의 보안 수준이 곧 우리 조직의 리스크가 됩니다. 예를 들어, 협업 중인 파트너의 AI 도구에서 데이터 유출이 발생하면 우리 기업도 직접적인 피해를 입을 수 있습니다. 가트너는 필요 시 협업을 중단하거나 종료할 수 있는 기준을 사전에 마련할 것을 권고합니다.Q4) 보안 기술 최적화가 필요한 이유는 무엇인가요?통합 보안 플랫폼 도입이 늘고 있지만, 그 과정에서 기존 포인트 솔루션과의 기능 중복이나 기능 공백 문제가 자주 발생합니다. 이는 관리 복잡성을 높이고 운영 비용을 증가시킵니다. 효과적인 최적화는 중복 제거·기능 보강·운영 효율성을 함께 달성하는 아키텍처 설계에서 시작됩니다.Q5) 사이버 회복력(Cyber Resilience) 전략은 왜 중요한가요?사이버 공격은 ‘언제가 발생할지’가 핵심 문제입니다. 따라서 완벽한 차단보다 공격 후에도 핵심 서비스가 신속히 복구되고 비즈니스 연속성이 유지될 수 있도록 대비하는 것이 중요합니다. 회복력 전략은 피해 최소화와 조직 안정성 확보에 필수적입니다.Q6) 보안 문화 확산(Security Behavior & Culture Programs, SBCP)이 필요한 이유는 무엇인가요?보안은 단지 기술 문제만이 아니라 조직 구성원의 행동과 문화에 달려 있습니다. 모든 구성원이 보안 책임을 공유하도록 SBCP를 도입하면, 실수나 내부 위협으로 인한 사고를 줄이고, 조직 전체의 보안 역량을 장기적으로 강화할 수 있습니다. 2025년 08월 21일
베스핀글로벌이 제안하는 ‘성과 중심’ Gen AI 활용법 TREND by Sangmi Park 2025년 08월 07일 AI, 도입만으로 충분할까요? 이제는 실질적 성과로 이어질 전략이 필요합니다. Google Gen AI와 실제 기업 적용 사례, 베스핀글로벌의 실행 경험을 꽉 차게 담은 ‘성과 중심’ 생성형 AI 활용 전략 리포트를 소개합니다. 기업의 AI 활용은 더 이상 실험이 아닌 생존 전략입니다. 생성형 AI는 데이터 분석, 자동화, 개인화된 서비스 제공 등 다양한 영역에서 업무 효율과 고객 경험을 동시에 혁신하고 있는데요. 시간 단축과 비용 절감의 실질적인 이점을 증명하면서, Gen AI 솔루션에 대한 수요 역시 더욱 가속화되고 있습니다. AI 모델은 업무 생산성 향상을 넘어, 기업의 운영 방식과 고객 경험, 의사결정 구조를 근본적으로 변화시키고 있습니다. Google의 Gemini 2.5는 멀티모달 기능, 대용량 컨텍스트 처리, 추론·코딩·수학 능력의 비약적 발전을 이루며,‘스스로 생각하는 AI’에 가까워지고 있다는 평가를 받고 있습니다. 이제 기업의 경쟁력을 좌우하는 것은 ‘AI를 도입했는가’가 아니라, ‘어떻게 잘 활용하고 성과를 냈는가’입니다.Google Cloud의 프리미어 파트너이자 AI에 특화된 매니지드 서비스 기업인 베스핀글로벌은 생성형 AI를 실무에 효과적으로 안착시키기 위한 접근법을 리포트에 담았습니다. 「비즈니스 성과를 극대화하는 Gen AI 활용 전략」은 단순한 기술 소개가 아닌, 실행 가능한 전략과 실제 기업 사례를 통해 AI 도입의 실질적 해답을 제시합니다. 리포트는 다음의 5가지 핵심 주제로 구성되어 있습니다. 1.Gemini, 새로운 에이전트 시대를 열다 Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.5 Pro Experimental 등 Gemini 모델의 기술적 진화를 조명하며, 기존 생성형 AI와의 차별성을 설명합니다. 이와 더불어 실제 업무 효율과 정확성을 개선할 수 있는 업무 영역을 소개합니다. 2. 비즈니스 혁신을 가속화하다: Gemini와 Vertex AI 구글 클라우드의 머신러닝 플랫폼인 ‘Vertex AI’를 통해 AI 애플리케이션을 개발·운영한 S사, V사, B사 등의 실제 성과를 살펴봅니다. AI 챗봇, 스마트 비서, AI 고객 지원 시스템, AI 자막 생성 등 실제 혁신 과정을 확인할 수 있습니다. 3. 업무 효율성을 재정의하다: Gemini와 Google Workspace Gemini와 Google Workspace의 접목을 소개하며, Google Workspace에서 지원하는 다양한 AI 기능을 설명합니다. Gemini AI 어시스턴트, 복잡한 프로젝트를 처리하는 고도화된 모델 Gemini Advanced, 사용자를 위한 맞춤형 AI 리서치 어시스턴트인 NotebookLM Plus 등을 활용해 기업들이 영업·마케팅·고객 응대 등 생산성과 협업을 개선한 사례를 공유합니다. 4. 데이터 분석을 혁신하다: SQL GENie 베스핀글로벌은 Gemini를 활용하여 복잡한 데이터 분석을 누구나 쉽게 할 수 있는 SQL GENie를 개발했습니다. 사용자가 입력한 요청사항을 바탕으로 데이터를 추출할 수 있는 SQL문을 자동으로 생성하기 때문에 데이터 분석에 대한 지식 없이도 누구나 데이터를 추출, 시각화하여 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 마케팅, 데이터 분석, 상품 기획 등 다양한 예시를 함께 담아 직접적인 성과를 창출하는 데 유용합니다. 5. 성공적인 Google Gen AI 도입 전략 Gen AI를 조직 내에 성공적으로 도입하기 위해서는 꼭 필요한 조건을 갖추어야 합니다.명확한 비즈니스 목표 수립, 적합한 모델 선택, 이를 활용하기 위한 내부 역량 확보, 그리고 전문 MSP 파트너와의 협업 전략이 바로 그것입니다.베스핀글로벌은 설립 이래 10년간 5,000개 이상의 기업에 클라우드와 AI를 성공적으로 도입해왔습니다. 전략 수립부터 기술 구현, 운영까지 전 과정에 걸쳐 AI 도입을 함께합니다. 국내 최초 구글 클라우드 프리미어 파트너 자격을 획득하였으며 100명 이상의 Google Cloud Specialist, 500개 이상의 AI·데이터 관련 인증, 그리고 가트너 매직 쿼드런트 8년 연속 등재라는 기록이 이를 증명합니다.생성형 AI, 이제 도입만으로는 충분하지 않습니다.성과로 이어지는 전략이 필요한 지금, 베스핀글로벌이 그 실행의 출발점이 되어드리겠습니다.▶[리포트 다운로드] 비즈니스 성과를 극대화하는 Gen AI 전략▶[Gen AI 도입 상담] 베스핀글로벌 전문가에게 문의하기 방금 읽은 인사이트를 실무에 직접 적용하고 싶으시다면?지금 바로 베스핀글로벌에 문의하세요. 베스핀글로벌 문의하기 FAQ Q1) Google Gen AI는 다른 생성형 AI와 무엇이 다른가요?Google Gen AI는 Gemini 모델을 중심으로 멀티모달 기능, 고도화된 추론 능력, 비용 효율성 등에서 뛰어난 성능을 갖추고 있습니다. 특히 Google Workspace, Vertex AI 등 다양한 서비스와의 연동성과 확장성이 탁월해, 기업 업무에 빠르게 적용할 수 있다는 점이 차별화 포인트입니다.Q2) 리포트에서 다루는 사례는 실무에 바로 적용 가능한가요?네. 리포트에 담긴 내용은 단순히 기술 소개를 넘어서, AI 챗봇, 데이터 분석 자동화, 영업/마케팅 문서 자동화, 고객응대 시간 단축 등 현장에서 실제로 적용되고 성과를 입증한 사례들을 기반으로 합니다. 읽고 나면 바로 우리 조직에 적용 가능한 시나리오를 떠올릴 수 있을 것입니다.Q3) 비즈니스 성과를 극대화하는 Gen AI 전략 리포트가 ‘성과 중심 전략’을 강조하는 이유는 무엇인가요?많은 조직이 생성형 AI를 도입하고 있지만, 성과로 연결하지 못하는 경우가 많습니다. 베스핀글로벌은 기술은 물론, 비즈니스 목표에 맞춘 적용 전략, 조직 설계, 성과 지표 중심의 운영 방식에 집중하고 있습니다. 이번 리포트는 이러한 실질적인 성과 창출에 집중한 전략적 접근법을 중심으로 구성되었습니다.Q4) 이 리포트에서 다루는 기술은 어떤 산업군에 특히 적합한가요?마케팅, 영업, 고객 서비스, 기획, 데이터 분석 등 다양한 부서에서 효과적으로 활용될 수 있습니다.특히 반복 업무가 많은 산업군, 고객 접점이 많은 조직, 데이터를 많이 다루는 부서에서 빠르게 성과를 만들 수 있는 사례가 포함되어 있습니다.Q5) 베스핀글로벌은 어떤 방식으로 AI 도입을 지원하나요?베스핀글로벌은 단순한 AI 도입이 아닌, ‘도입→적용→성과 창출’까지의 전 과정을 지원합니다. 전략 수립, 모델 설계, Google Cloud 기반 기술 적용, 운영 자동화까지 포괄적으로 제공하며 전문성을 갖추고 있습니다. 관련하여 궁금한 점이 있다면 지금 바로 문의하세요. 더 읽어볼 만한 컨텐츠 비즈니스 성과를 극대화하는 Gen AI 활용 전략 2025년 08월 07일
