AI는 더 이상 실험이 아니다! AWS가 말하는 엔터프라이즈 AI 전략

올해 서밋의 전반적인 핵심 메시지는 “기업에 필요한 것은 더 많은 기술보다, 기술을 실제로 작동시키는 실행력”이라고 정리할 수 있겠는데요. 생성형 AI 열풍 이후 기업들은 AI 도입에 나섰지만, 지금은 또 다른 전환점에 들어서고 있습니다. AI를 실험으로 바라보던 단계를 넘어, 비즈니스 운영 인프라로 정착시키는 단계로 이동하고 있기 때문입니다.

하지만 이 과정에서 많은 기업들이 PoC와 파일럿은 성공했지만, 실질적인 운영으로 확장되지 못하고 멈춰버리는 파일럿의 늪에 빠지고 있습니다. AI 프로젝트 실패율은 최대 95%에 달한다고 하죠. 원인은 기술이 아닌 운영 현장에 있습니다. 부서마다 AI를 따로 도입해 파편화되거나, 제대로 관리되지 않은 AI는 현업에서 외면받기도 합니다. 

그렇다면 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요? 베스핀글로벌은 AI 구축보다 AI 운영이 중요하다고 강조하며 엔터프라이즈 AI를 위한 2가지 전략을 소개했습니다. 

① 현업 중심으로 AI 과제를 정의하라
AI를 도입할 때 공급자 관점에서 접근하다 보니 실무자가 실제로 겪는 문제와 동떨어진 과제가 도출되는 경우가 많습니다. 따라서 리서치를 통해 현업 부서와 담당자들의 숨겨진 문제를 발굴하는 것이 필요하고요. 현업과 IT, 전략 부서가 AI에 대한 방향성과 단계별 로드맵을 함께 논의해야 합니다. 이렇게 하면 AI 도입이 조직 전반의 활용으로 이어질 가능성이 높아집니다. 

② 흩어진 AI 운영을 하나로 통합하라
AI 운영에서 가장 중요한 것은 통제 가능성입니다. 부서마다 다른 운영 방식을 사용하면 거버넌스가 없는 상태가 되기 쉬운데요. 에이전트 운영부터 RAG 데이터 파이프라인, LLM 관리, 보안 거버넌스까지 통합된 플랫폼을 갖추면 AI를 조직 전체에서 일관되게 운영할 수 있습니다. 결국 AI 운영의 성패는 얼마나 통제 가능하고 지속 가능한 운영 체계를 갖추느냐에 달려 있습니다.

두 가지 전략을 실현하기 위한 솔루션도 함께 공개되었습니다. 베스핀글로벌의 HelpNow Journey to AI(헬프나우 저니 투 AI)는 리서치와 워크숍을 통해 AI 과제를 정의하고 단계별 실행 로드맵을 수립하는 AX 방법론인데요. AI 도입이 실제 비즈니스 성과로 연결될 수 있도록 다양한 서비스를 지원합니다. HelpNow AI Foundry(헬프나우 AI 파운드리)는 에이전트 구축, RAGOps, 거버넌스, FinOps 등을 하나로 통합한 AI 오케스트레이션 플랫폼인데요. 최신 AI 모델을 자유롭게 선택할 수 있어 변화하는 AI 환경에서도 유연한 운영이 가능합니다. 

지금까지 AWS Summit Seoul 2026을 통해 살펴본 것처럼 AI는 더 이상 실험이 아니라 운영의 영역으로 들어왔습니다. 기업에게 중요한 것은 새로운 기술을 얼마나 빨리 도입했는가보다, 그것을 실제 업무와 조직 안에서 얼마나 안정적으로 작동시킬 수 있는가입니다. 기업이 던져야 할 질문도 달라지고 있는데요. 이제는 이렇게 물어야 합니다. 

“우리 기업의 업무는 얼마나 AI 중심으로 재설계되고 있나요?”

베스핀글로벌은 헬프나우 AI 파운드리와 헬프나우 저니 투 AI를 통해 기업의 AI 활용과 운영을 돕고 있습니다. 궁금한 점이 있다면 언제든지 문의해주세요.