정확도 3%에서 98%로 상승? 데이터 정제보다 무서운 ‘데이터 고립’

사례를 통해 살펴본 것처럼 온톨로지의 효과는 분명합니다. 하지만 같은 온톨로지를 도입하더라도 어떻게 접근하느냐에 따라 결과는 크게 달라질 수 있는데요. 온톨로지는 단기적인 IT 프로젝트가 아닌 지속 가능한 데이터 경쟁력을 쌓아가는 전사적 전략으로 접근해야 합니다. 성공적인 온톨로지 도입을 위한 3가지 전략을 소개합니다.

• 작게 시작해 점차 확장한다: 처음부터 완성형 온톨로지를 목표로 하면 과도하게 복잡해지고 높은 비용으로 이어지기 쉽습니다. 그렇기 때문에 전체 데이터가 아닌 핵심 도메인이나 KPI 지표부터 우선적으로 적용하고 성과를 확인하면서 점차 범위를 넓혀가는 것이 효과적인데요. 잘 설계된 온톨로지는 시간이 지날수록 가치가 누적되므로 작게 시작한다고 해서 결코 작게 끝나지 않습니다.
• 전사적 참여 구조를 만든다: 온톨로지는 IT 팀만의 과제가 아닙니다. IT 부서는 물론 현업, 전략 부서가 함께 참여하는 것이 중요한데요. 예를 들어 ‘매출’이라는 단어 하나도 부서마다 기준이 다를 수 있겠죠. 따라서 모든 부서가 공유할 수 있는 전사 공통의 비즈니스 용어 사전을 만들고, AI가 이해할 수 있도록 우리 기업만의 비즈니스 맥락을 체계적으로 정리하는 것이 중요합니다.
• 구축보다 운영이 더 중요하다: 온톨로지는 한번 완성하고 끝나는 프로젝트가 아닌 지속적으로 진화하는 살아있는 인프라입니다. 그러므로 처음 구축할 때부터 데이터 표준 정의, 책임 체계, 유지 관리 프로세스 등을 고려해야 하는데요. 특히 현업 담당자가 직접 관리할 수 있는 운영 규칙과 책임 구조를 명확히 해야 온톨로지의 가치를 장기적으로 실현할 수 있습니다.

이 전략들을 제대로 실행하려면 온톨로지에 대한 깊은 이해와 경험이 필요합니다. 우리 기업의 비즈니스 용어를 정의하고, 데이터 간의 관계를 설계하고, 이를 지속적으로 운영하는 과정 모두 상당한 시간과 비용, 그리고 전문성이 있어야 하기 때문입니다. 이미 많은 기업들이 데이터 관리로 어려움을 겪고 있는 가운데 온톨로지 도입과 운영도 쉽지 않은 일이죠.

최근 출시된 베스핀글로벌의 HelpNow AI Foundry(헬프나우 AI 파운드리)는 이러한 문제를 해결하기 위한 AI 오케스트레이션 플랫폼인데요. 데이터 연계부터 온톨로지 기반 GraphRAG 구현, 그리고 지속적인 운영과 거버넌스까지 한 곳에서 관리할 수 있는 환경을 제공합니다. 우리 기업의 데이터를 진정한 AI Ready 데이터로 만들고 싶다면 헬프나우 AI 파운드와 함께 하시기를 추천합니다.

지금까지 온톨로지에 대해 살펴보았습니다. Gartner는 2030년까지 시맨틱 레이어가 기업의 핵심 인프라로 자리 잡을 것이라 예측했는데요. AI 데이터 준비 관련 지출 역시 2025년부터 2029년 사이 7배 증가할 전망이라고 하죠. 온톨로지 역시 AI 데이터를 위한 시맨틱 레이어의 기반이 되는 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다.

앞으로 온톨로지를 도입한 기업과 그렇지 않은 기업의 AI 성과는 더욱 벌어질 것입니다. 지금 이 순간에도 우리 기업의 데이터는 계속 쌓이고 있는데요. 그 데이터들을 계속 연결하지 못한 채 의미없이 내버려 둘 것인지, 아니면 AI가 이해하고 추론할 수 있는 지식 체계로 바꿀 것인지는 지금의 선택에 달려 있습니다. 관련해서 궁금한 점이 있다면 언제든 베스핀글로벌로 연락 주시기 바랍니다. 

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