글로벌 이커머스를 바꾸는 AI 콘텐츠 자동화 전략 ARTICLE by Sangmi Park 2025년 10월 16일 “이 상품 설명이 좀 더 매력적이어야 하는데…”온라인 쇼핑몰을 운영해 보신 분이라면 한 번쯤 이런 고민을 해보셨을 겁니다. 수천, 수만 개의 상품 페이지를 일일이 작성하고 관리하는 일은 정말 만만치 않은 작업입니다. 최근 글로벌 이커머스 기업들은 AI 콘텐츠 자동화로 이 문제를 해결하고 있습니다. 단순한 시간 절약을 넘어, 검색엔진 최적화(SEO)와 전환·매출 증대에도 직결되는 효과를 내고 있다고 하는데요. 글로벌 리서치 전문기관 Precedence Research에 따르면 전자상거래 AI 시장은 2023년 66억 달러(약 9조 2400억 원)에서 2025년 말 86억 달러(약 12조 400억 원)로 성장할 전망이며, 연평균 성장률은 무려 24%에 달합니다. 그중에서도 상품 설명과 이미지 자동 생성 같은 콘텐츠 자동화 기술은 핵심 경쟁력으로 꼽히고 있습니다. 애드본 커머스, AI로 60일 만에 매출 67% 성장 글로벌 이커머스 선도 기업들은 AI를 단순히 ‘보조 도구’가 아니라 매출 성장 전략의 핵심으로 활용하고 있습니다. 가장 극적인 성과를 낸 회사 중 한 곳이 바로 미국의 애드본 커머스(AdVon Commerce)입니다. 월마트, 빅 롯츠 같은 대형 유통사의 상품 콘텐츠를 관리하는 글로벌 파트너로, 수십만 개 상품에 대한 텍스트·이미지·영상 콘텐츠를 동시에 관리해야 하는 과제를 안고 있었습니다. 이를 해결하기 위해 베스핀글로벌과 협력해 생성형 AI 기반 콘텐츠 자동화를 도입했습니다.덕분에 애드본 커머스는 안정적으로 AI를 운영하면서도 독립적 활용 역량을 확보할 수 있었고, AdVonAI 앱 출시 속도를 크게 앞당겨 시장 경쟁력을 강화했습니다. AI 도입 60일 만에 검색 상위 노출이 30% 증가, 매출이 67% 성장하며 약 1,700만 달러(238억 원)의 추가 매출을 창출했습니다. 또한 라이프스타일 영상을 포함한 멀티모달 콘텐츠를 도입해 구매 전환율을 41% 향상시켰습니다. 이 사례는 단순 효율 개선을 넘어, AI가 직접 매출 성장을 견인할 수 있음을 보여준 대표적 전환점이라 할 수 있습니다. 상품 설명부터 이미지까지, AI가 만드는 새로운 표준 글로벌 이커머스 플랫폼 쇼피파이(Shopify)는 ‘쇼피파이 매직(Shopify Magic)’를 통해 SEO에 최적화된 상품 설명을 자동으로 작성해줍니다. FAQ 와 이미지도 AI로 생성하죠. 2025년 2분기 매출이 전년 대비 31% 상승하며 AI 도구의 효과를 입증했습니다.알리바바(Alibaba)는 AI 카피라이팅과 이미지 자동화 기술을 대대적으로 활용하고 있습니다. 타오바오와 티몰의 셀러들은 알리바바의 AI 카피라이터를 통해 상품 설명을 자동으로 생성할 수 있고, 최근에는 ‘픽 코파일럿(Pic Copilot)’을 활용해 이미지 배경 교체, 광고용 비주얼 생성, 가상 착용(virtual try-on)까지 가능해졌습니다. 특히 광군제 같은 대규모 매출 증대를 기대할 수 있는 행사에서 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있다고 합니다.이베이(eBay)의 접근법도 흥미롭습니다. ‘Magical Bulk Listing’이라는 이름부터 재미있는 이 기능은 사진만 올리면 AI가 알아서 카테고리부터 상품 설명까지 다 만들어줍니다. 배경 제거하고 새로운 배경 넣는 것도 클릭 한 번. 전문 스튜디오가 필요 없어진 거죠. 또한 ‘Background Enhancement Tool’은 기존 사진의 배경을 지우고 상품만 강조한 뒤, 다양한 스타일의 배경으로 교체해줍니다. 이를 통해 전문 스튜디오 촬영 없이도 고품질 상품 이미지를 만들 수 있게 됐습니다.AI 콘텐츠 생성은 이제 필수가 됐습니다. 현재는 텍스트와 2D 이미지 생성이 주류지만, 곧 AR·VR 기반 360도 상품 뷰와 실시간 개인화 콘텐츠까지 AI가 자동으로 만들어내는 시대가 올 것입니다. 이처럼 AI 콘텐츠 자동화는 단순히 효율을 높이는 기술이 아니라, 검색 최적화·브랜드 경험·매출 성장을 동시에 실현하는 전략적 도구로 자리 잡고 있습니다. 관련 상품 HelpNow Agentic AI Platform HelpNow AutoMSP 방금 읽은 인사이트를 실무에 직접 적용하고 싶으시다면?지금 바로 베스핀글로벌에 문의하세요. 베스핀글로벌 문의하기 FAQ Q1) AI 콘텐츠 자동화가 검색 순위에 정말 효과가 있나요?애드본 커머스 사례처럼 검색 노출이 30% 이상 증가한 결과가 있습니다. AI는 키워드 배치·메타데이터 생성까지 자동화해 SEO 최적화 효과를 빠르게 볼 수 있습니다.Q2) 전환율이나 매출에도 직접 영향을 주나요?단순히 설명을 자동으로 쓰는 수준이 아니라, 고객 검색 의도와 구매 맥락을 반영하기 때문에 실제 전환율과 매출이 상승합니다. 애드본 커머스는 60일 만에 매출이 67% 증가했습니다.Q3) 소규모 셀러도 AI 콘텐츠 자동화를 쓸 수 있나요?가능합니다. 쇼피파이는 소상공인을 위해 상품 설명, FAQ, 이미지까지 자동 작성 기능을 제공하고 있습니다. 월 구독형 서비스로 진입 장벽도 낮습니다.Q4) 이미지 자동화는 어떤 장점이 있나요?이베이·알리바바처럼 배경 제거, 새로운 배경 합성, 가상 착용(virtual try-on)까지 지원해 별도 스튜디오 촬영 없이도 고품질 이미지를 얻을 수 있습니다. 이는 제품 신뢰도와 전환율 개선으로 이어집니다.Q5) 앞으로 어떤 콘텐츠까지 자동화될까요?현재는 텍스트와 2D 이미지가 주류지만, 곧 AR·VR 기반 360도 상품 뷰, 실시간 개인화 상품 제안까지 AI가 자동으로 생성하는 시대가 올 것으로 기대되고 있습니다. 더 읽어볼 만한 컨텐츠 [보도자료] 베스핀글로벌 미국 법인, 美 애드본 커머스 생성형 AI 구축 프로젝트 완료… 일 평균 매출 67% 증가 [고객사례] 애드본 커머스 [베스픽] 통신사가 AI에 진심인 이유: 글로벌 전략과 활용 사례 분석 [베스픽] [글로벌 사례 분석] 금융 AI, 어디까지 왔나? 2025년 10월 16일
2025 최신 기술 흐름 기반 AI 용어 모음집 by Sangmi Park 2025년 10월 13일 매주 화요일에 발행되는 뉴스레터 ‘베스픽’을 통해 소개된 2025년 최신 기술 흐름 기반 AI 용어 모음집입니다.총 네 가지 파트로 구성되며 각 용어별 ‘정의/ 특징/ 핵심 기술/ 기존 기술과의 차이점’에 대해 소개합니다. [목차]Part 01) AI 시스템의 뼈대를 구축하는 인프라 영역Part 02) 설계와 학습, ‘지능’을 만들기 위한 핵심 기술들Part 03) 안정성과 효율성 확보가 관건Part 04) 앞으로를 준비하는 미래지향 AI 기술들 빠르게 변화하는 IT 시장에서 새롭게 등장하는 용어들을 따라가기 어렵다면,지금 바로 최신 IT 인사이트를 받아볼 수 있는 뉴스레터 베스픽을 구독하고 AI 용어 모음집을 다운로드해보세요. 2025년 10월 13일
Next AI: 실무자가 알아야 할 ‘양자컴퓨팅’ 기본 정리 BESPICK by Sangmi Park 2025년 10월 13일 올해가 UN이 지정한 ‘세계 양자과학 및 기술의 해(IYQ)’라는 사실, 알고 계셨나요? 이는 양자역학 탄생 100주년을 기념해 선포되었다고 하는데요. 최근에는 기술 발전에 가속도가 붙으면서 먼 미래의 기술로만 여겨졌던 양자기술이 다양한 분야에서 실용화될 조짐을 보이고 있습니다. 먼저 양자역학이란 고전역학에서 설명할 수 없는 미시 세계를 다루는 물리학적 개념으로 주요 특징은 중첩(Superposition)과 얽힘(Entanglement)입니다. 중첩은 측정 전까지 두 개의 상태가 동시에 존재하는 것으로 동전 던지기에서 동전이 앞면이면서 동시에 뒷면인 상태를 의미합니다. 얽힘은 공간적으로 떨어져 있어도 상태가 연결되어 있는 것으로 섞은 카드를 나누어도 내 카드만 뒤집어보면 상대의 카드를 알 수 있는 것과 비슷한 원리입니다.이 두 가지 특성이 결합되면, 전통적인 컴퓨터와 전혀 다른 방식의 정보처리가 가능해지는데요. 이 원리를 실제로 구현한 것이 바로 ‘양자 컴퓨터’입니다. 여러 가능성을 동시에 계산하고, 떨어진 정보까지 즉시 연결할 수 있어 기존 슈퍼컴퓨터로는 처리하기 어려운 문제도 빠르게 풀어낼 수 있습니다.지난 6월 말 맥킨지는 양자 기술의 붐을 전망하며 주요 활용 분야로 ▲양자 컴퓨팅 ▲양자 통신 ▲양자 센싱을 꼽았습니다. 이 세 개 분야는 2035년까지 최대 970억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 특히 양자 컴퓨팅은 2024년 40억 달러에서 2035년 720억 달러로 확대되어, 화학·생명 과학·금융·모빌리티 등 다양한 산업에 영향을 미칠 것으로 예견했습니다. IBM도 양자 컴퓨팅 시장이 2035년 1조 3천억 달러 규모의 산업으로 성장할 거라는 낙관적인 전망을 발표하기도 했습니다. ‘양자 컴퓨팅’ 어떻게 다를까? 양자 컴퓨터는 양자 역학의 특성과 원리를 활용해 정보를 처리하는 컴퓨터라면, 양자 컴퓨팅은 이를 이용한 연산 방법론입니다. 전통적인 컴퓨터가 0과 1 두 가지 상태만 표현하는 2진법 비트를 기반하는 것과 달리, 양자 컴퓨터는 중첩 특성을 지난 큐비트(Quantum Bit)를 활용해 여러 상태를 동시에 표현하고 계산할 수 있습니다. 또한 큐비트 간의 얽힘 현상 덕분에, 서로 멀리 떨어져 있어도 상태가 연결되어 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.글로벌 컨설팅 기업 액센츄어(Accenture)는 양자컴퓨팅의 장점이 특히 효과적인 분야로 ▲의사결정 최적화 ▲샘플링 및 시뮬레이션 ▲머신러닝을 꼽습니다. 이들은 모두 ‘반복 연산’이 핵심인데요. 기존 방식으로는 경우의 수를 하나씩 계산해야 하기 때문에 시간이 많이 걸리지만, 양자컴퓨팅은 동시에 수많은 조합을 탐색할 수 있어 비즈니스 의사결정 속도와 정확도를 크게 강화할 잠재력을 갖고 있다고 기대되고 있는데요.IBM 역시 양자컴퓨팅이 변수가 복잡한 특정 문제 해결에 특화되어 있다고 강조합니다. 제약∙바이오 산업에서는 신약 개발 과정에서 분자 행동과 생화학 반응을 미세 단위로 시뮬레이션해 연구 속도를 높일 수 있으며, 화학∙에너지 분야에서는 석유화학 대체 촉매 개발과 탄소 배출 저감을 위한 연구 가능성이 모색되고 있습니다.AI와 머신러닝에서도 양자 알고리즘을 통해 문제 해결 속도를 크게 높일 수 있을 것으로 기대되며, 물류 공급망 최적화나 기후 예측 등 수많은 변수와 불확실성이 얽힌 영역에서도 돌파구가 될 수 있다고 평가됩니다. 또한 반도체 개발 등 다양한 산업에서 양자 기술이 활발히 연구되고 있는 만큼, 단순한 기술 동향을 넘어 ‘언제, 어떤 방식으로 사업에 접목할 수 있을지’ 선제적으로 고민해야 하는 시점이라고 할 수 있습니다. 치열해지는 양자 기술 경쟁 글로벌 빅테크와 스타트업들은 각기 다른 전략으로 양자 시대를 준비하고 있습니다. 구글은 지난해 말 양자 컴퓨팅칩 ‘윌로우(Willow)’를 공개했는데요. 이를 통해 기존 슈퍼 컴퓨터로는 10자(十秭)년 걸리는 수학 연산을 단 5분만에 해결하며 기술력과 양자 우위 실현 가능성을 내비쳤고 이 연구 결과는 국제 학술지 네이처에 게재되었습니다.IBM은 인프라 확장과 생태계 주도에 집중하는 전략을 택했습니다. 현재 한국을 포함해 미국, 일본, 캐나다 등에서 6개의 양자 컴퓨팅 센터를 운영 중이며, 156큐비트 헤론(Heron) 양자 프로세서를 탑재한 양자 컴퓨터를 인도 아마라바티에 설치할 계획을 발표했습니다. 또한 AMD와 협력해 양자 시스템과 고성능 하드웨어를 결합한 새로운 아키텍처 개발에도 나서고 있습니다.아마존과 마이크로소프트는 양자 컴퓨팅의 안정성과 효율성을 높이는 기술 개발에 주력하고 있습니다. 아마존은 양자 컴퓨팅칩 ‘오셀롯(Ocelot)’을 공개하며 양자 오류 정정 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있다고 발표했고요. 마이크로소프트는 ‘마요나라 1(Majorana 1)’을 발표하며 미국 국방고등연구계획국(DARPA)의 산업 규모 양자 컴퓨팅 프로젝트 ‘US2QC’ 프로그램 최종 단계 진입 기업으로 인정 받는 등 공공과 국방 영역에서 신뢰도를 확보했습니다.연구 인프라 확충과 투자 유치도 활발합니다. 엔비디아는 보스턴에 양자 연구 실험실을 설립 중이며, 유럽 IQM은 회사 가치를 10억 달러 이상으로 평가받고 3억 2천만 달러의 투자를 유치했습니다. 그 밖에도 퀀티넘, 디웨이브(D-wave) 등 비상장 양자 컴퓨팅 기업들도 존재감을 넓혀가고 있습니다.베스핀글로벌 역시, AI 시대 이후 다가올 양자 시대에 대비하기 위해 최근 양자컴퓨팅 기업 노르마와 업무 협약을 체결했는데요. 이번 협약은 클라우드를 통해 양자 알고리즘을 설계∙실행하고, 실제 양자 컴퓨터와 시뮬레이터 사용을 지원하는 양자 클라우드 서비스를 공동으로 개발하기 위한 것입니다. 노르마는 신약 개발용 양자 알고리즘을 엔비디아 GPU 플랫폼 ‘쿠다큐’에 실행해 기존 대비 73배 빠른 성능을 입증한 기업으로, 베스핀글로벌과의 협력이 기대됩니다.엔비디아의 젠슨황은 비바테크놀로지 및 GTC 개발자 컨퍼런스 기조연설에서 양자 컴퓨팅이 ‘변곡점(inflection point)’에 도달했다며 실용화 가능성이 한층 가까워졌음을 시사했습니다. 동시에 보안 리스크에 대한 논의도 커지고 있는데요. 특히 현재의 암호화폐 체계가 양자 연산 앞에서 취약해질 수 있다는 지적이 나오며, 업계는 이를 대비해 ‘양자 내성 암호(Post-Quantum Cryptography)’ 기술을 준비 중입니다. 다가올 양자 컴퓨팅 시대, 우리는? AI 이후 양자 컴퓨팅 경쟁이 예상되면서 미국과 중국이 주도권 확보에 나서고 있습니다. 미국은 2018년 국가 양자 이니셔티브(NQI)를 발표했고, 올해 4월에는 미 국방고등연구계획국(DARPA)이 양자벤치마킹 이니셔티브(QBI) 프로젝트 1단계 참여 기업 15곳을 공개했죠. 중국은 2016년에 세계 최초 양자위성 ‘묵자호’ 발사에 성공했고 작년 12월에는 504큐비트 양자칩 샤오훙을 탑재한 양자 컴퓨터 ‘톈옌504’를 공개했습니다.우리나라도 뒤쳐지지 않게 위해 노력 중인데요. 9월 초 과기부 발표에 따르면 양자과학기술플래그십프로젝트 예산이 기존 98억에서 5배 증가한 500억으로 증액되었습니다. 또 한국과학기술연구원(KIST)에는 이달에 양자칩 설계부터 제조까지 전 과정의 연구를 한 곳에서 할 수 있는 최초의 설계, 제조시설 양자팹이 들어선다고 합니다.AI가 그러했듯, 양자 역시 우리의 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 가능성이 무궁무진합니다. 문제는 ‘언제가 될까’가 아니라 ‘우리는 어떤 준비를 할까’가 아닐까요? 오늘의 베스픽은 이것으로 마치겠습니다. 관련 상품HelpNow Agentic AI Platform FAQ Q1) 양자컴퓨팅은 기존 컴퓨터와 무엇이 다른가요?기존 컴퓨터는 0과 1의 이진 비트를 사용하지만, 양자컴퓨터는 중첩과 얽힘을 활용한 큐비트(Quantum Bit)를 통해 여러 상태를 동시에 계산할 수 있습니다. 이 덕분에 기존 슈퍼컴퓨터로는 수십억 년이 걸릴 문제도 단 몇 분 만에 해결할 수 있습니다.Q2) 양자컴퓨팅은 어떤 산업에 활용될 수 있나요?양자컴퓨팅은 신약 개발, 화학 촉매 연구, 탄소 저감, 금융 리스크 분석, 물류 공급망 최적화, 기후 예측 등 복잡한 연산과 변수가 얽힌 분야에서 새로운 가능성을 열고 있습니다.Q3) 글로벌 기업들은 양자컴퓨팅을 어떻게 준비하고 있나요?구글은 양자칩 ‘윌로우’를, 아마존은 ‘오셀롯’을 공개하며 기술 우위를 강화하고 있으며, IBM은 글로벌 양자 센터 확장과 양자 프로세서 개발에 집중하고 있습니다. 마이크로소프트는 공공·국방 프로젝트에 참여하며 안정성과 신뢰성을 확보하고 있습니다.Q4) 국내에서도 양자컴퓨팅 연구가 진행되고 있나요?네. 과기부는 양자플래그십 프로젝트 예산을 대폭 증액했으며, 한국과학기술연구원(KIST)에는 양자칩 설계부터 제조까지 가능한 ‘양자팹’이 구축되어 국내 연구 생태계가 본격적으로 확장되고 있습니다.Q5) 기업은 지금 무엇을 준비해야 하나요?아직 상용화 단계는 아니지만, 기업은 ‘언제가 될까’보다 ‘어떻게 준비할까’를 고민해야 합니다. 양자 알고리즘 연구, 양자 내성 암호(Post-Quantum Cryptography) 적용, 클라우드 기반 양자 시뮬레이션 활용 등을 통해 미래 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 2025년 10월 13일
소규모 합병 공고 by Sangmi Park 2025년 10월 10일 소규모 합병 공고 베스핀글로벌 주식회사(이하 “당사”)는 2025년 9월 25일 주식회사 코그넷나인(이하 “코그넷나인”)과 합병계약(이하 “본건 합병”)을 체결하였기에 상법 제527조의3 규정에 의하여 아래와 같이 공고합니다. 다음 1. 합병 당사회사가. 존속법인: 당사나. 소멸법인: 코그넷나인2. 합병방법: 당사가 코그넷나인을 흡수합병하여 존속하고 코그넷나인은 해산함3. 합병비율: 「당사 : 코그넷나인 = 1 : 0」 (당사는 코그넷나인 지분을 100% 소유하고 있으며, 본 합병은 신주를 발행하지 않는 무증자 방식으로 진행됨)4. 합병기일: 2025년 12월 1일5. 당사와 코그넷나인과의 본건 합병은 상법 제527조의3 규정에 의하여 주주총회의 승인을 얻지 아니하고 이사회 결의로 합병함6. 소규모합병 반대의사표시 행사에 관한 안내가. 행사절차: 2025년 10월 10일 현재 주주명부(실질주주명부 포함)에 등재되어 있는 주주 중 본 건 합병에 대한 이사회 결의에 반대하는 주주는 [별첨] 이사회 결의 반대의사표시 통지서를 기재하여 다. 행사방법에 따라 제출나. 제출기간: 2025년 10월 10일부터 2025년 10월 24일까지다. 행사방법 및 장소(1) 명부주주: 2025년 10월 24일(금)까지 베스핀글로벌 재무전략팀에 제출(fnstrgt_bgk@bespinglobal.com)(2) 실질주주: 2025년 10월 21일(화) (*명부주주보다 3일 전)까지 거래 증권회사에 제출 (제출절차는 거래 증권회사에 확인)라. 주식매수청구권: 상법 제527조의3 규정에 의하여 주식매수청구권은 인정되지 않음마. 상법 제527조의3 규정에 의하여 발행주식총수의 100분의 20 이상에 해당하는 주식 소유주주가 본건 합병에 반대의사를 통지한 때에는 주주총회의 승인을 이사회의 승인으로 갈음하는 소규모 합병을 할 수 없음 [별첨]이사회 결의 반대의사표시 통지서베스핀글로벌 주식회사 대표이사 귀하본인은 베스핀글로벌 주식회사와 주식회사 코그넷나인의 합병계약에 대한 이사회 결의에 반대함을 통지합니다. 주주번호 주주명 소유주식의 종류 소유주식 수 2025년 월 일성명: (인)주소:주민(사업자)등록번호:전화번호: 2025년 10월 10일베스핀글로벌 주식회사 대표이사 허양호 2025년 10월 10일
글로벌 리더들의 비밀 병기: 매일 쓰는 AI 활용법 4가지 BESPICK by Sangmi Park 2025년 10월 02일 실무자들에게 AI 활용은 이제 생활과도 같습니다. 반복적이고 번거로운 업무를 대신 처리해 주는 든든한 조력자로 자리 잡았기 때문이죠. 그렇다면 리더들은 AI를 어떻게 사용하고 있을까요 최근 갤럽의 한 조사에 따르면, 오히려 리더들이 실무자보다 더 적극적으로 AI를 활용하는 것으로 나타났습니다. 회의 준비부터 전략 수립까지, 글로벌 리더들은 다양한 방식으로 AI를 곁에 두고 있는데요. 오늘 베스픽에서는 글로벌 리더들이 AI를 활용하는 대표적인 방식을 네 가지 유형으로 나누어 소개합니다. 개인 비서형 : 결정은 내가, 귀찮은 건 AI가 가장 흔한 활용 방식은 AI를 개인 비서처럼 쓰는 것입니다. 읽어야 할 메일은 끝이 없고, 정리해야 할 자료는 산더미처럼 쌓이는 게 회사 생활이잖아요. 글로벌 CEO들도 이런 업무 피로를 줄이기 위해 AI를 쓰고 있습니다. 마이크로소프트의 Satya Nadella(사티아 나델라)는 업무용 표준 프롬프트를 만들어 Copilot을 매일 사용한다고 합니다. 회의 전에 “지난 대화와 이력을 기반으로 이번 미팅에서 상대가 신경 쓸 다섯 가지”를 알려달라거나, 프로젝트 상황이 궁금할 때는 “KPI, 리스크, 경쟁사 동향, 예상 질문과 답변까지 한 번에 정리해 달라”고 지시하죠. 제품 출시가 다가오면 “진척 상황과 위험 요소를 묶어 성공 확률을 수치로 제시해 달라”고도 합니다. 또 자신이 업무 시간을 어디에 쓰고 있는지도 AI에게 점검받는다고 해요. 이렇듯 프롬프트를 명확히 전달할수록, AI는 생각의 틀을 잡아주는 든든한 동료가 됩니다.애플의 Tim Cook(팀 쿡) 역시 AI 덕을 톡톡히 보고 있습니다. 그는 하루에도 수백 통씩 쏟아지는 메일을 정리하기 위해 AI에게 ‘긴 메일 스레드를 세 줄로 요약하고 액션 아이템만 남겨 달라’고 자주 요청한다고 밝혔는데요. 팀 쿡은 이 기능이 “정말 중요하다(so important)”며, 덕분에 자신의 삶이 달라졌다고 합니다. 정보 과잉 시대에 핵심만 빠르게 건져내는 능력이야말로 리더의 체력과 집중력을 지켜주는 습관이죠. 우리도 아침에 메일함을 열기 전, ‘세 줄 요약과 액션 아이템’을 먼저 뽑으면 훨씬 더 하루를 가볍게 시작할 수 있지 않을까요?한편 JP 모건 체이스의 대표 Jamie Dimon(제이미 다이먼)은 한 인터뷰에서 일론 머스크와의 미팅을 앞두고 준비 시간이 한 시간도 채 남지 않았던 경험을 소개했습니다. 그는 AI에게 “Walter Isaacson(월터 아이작슨)이 쓴 일론 머스크 전기를 두 페이지로 요약해 줘”라고 요청했고 실제로 그 요약본만 들고 미팅에 들어갔는데도 짧은 시간 내에 핵심을 빠르게 파악하고 대화할 수 있었다고 합니다. 이처럼 신속하게 본질을 잡아내는 습관은 미팅에서 경쟁력을 높일 수 있는데요. 우리도 회의 전 AI에게 1~2쪽 브리핑 자료를 정리하게 한다면 미팅의 질이 달라질 수 있습니다.로봇 스타트업 Simbe Robotics의 CEO Brad Bogolea(브래드 보골레아)는 “거의 매일 ChatGPT를 쓴다”고 말했는데요. 아이디어를 정리하고, 메시지를 다듬고, 전략을 점검할 때 1차 초안을 AI에게 맡긴다고 합니다. 초안은 AI가 잡고, 리더는 그걸 검토하고 리스크를 보완하는 데 시간을 쓰는 거죠. 회의에 앞서 요약본을 제시하고, 생각의 정리가 필요한 순간 초안을 작성해주는 개인비서라면 업무의 질을 높여줄 것이 분명합니다. 개인 튜터형: 나를 위한 맞춤형 과외 선생님 새로운 주제를 접할 때 머릿속이 백지가 되는 경험, 모두들 겪어 보셨을 텐데요. 기업 대표들도 예외는 아닙니다. 대신 그들은 AI를 맞춤형 과외 선생님처럼 사용하며, 빠르게 주제를 학습해 나간다고 합니다.엔비디아의 Jensen Huang(젠슨 황)은 새로운 기술이나 개념을 접하면 AI에게 말합니다. “12살 아이에게 설명하듯 쉽게 풀어줘” 그리고 조금 이해가 된 뒤에는 다시 묻습니다. “이번엔 고급 수준으로 설명해 줘” 같은 주제를 여러 모델에게 질문하는데, 답이 조금씩 다르다 보니 오히려 더 입체적으로 이해할 수 있다고 합니다. AI는 일방적인 설명이 아니라, 사용자의 속도와 수준에 맞춰 학습을 설계해 주는 존재인 셈이죠.세계에서 손꼽히는 글로벌 사모펀드 General Atalnatic의 CEO William E. Ford(빌 포드)는 한발 더 나아갑니다. 그는 투자 위원회에 AI ‘Ada’를 보조 멤버로 참여시켰는데요. Ada는 의결권은 없지만, 토론 과정에서 자료를 요약하거나 질문을 던지며 논의를 풍부하게 만들어주는 역할을 합니다. 예를 들어 “이 가정이 틀렸을 때 어떤 리스크가 생길 수 있지?”라는 반론을 제시하거나, “이 결정의 장기적 비용은 무엇인가?” 같은 추가 질문을 합니다. 덕분에 참여자들의 토론은 더 날카로워지고, 의사결정의 빈틈도 줄어듭니다.이러한 활용법은 실무에도 충분히 활용해 볼 수 있을 듯합니다. 예를 들어 새 프로젝트에 투입됐을 때 AI에게 주요 아이템이나 안건, 주제를 “30분 안에 초급, 중급, 고급 3단계로 설명해 달라”거나, 기획안 혹은 제안서 초안에 대해 “날카로운 반론 다섯 가지를 제시해 달라”고 요청한다면 빠르고 효과적으로 학습할 수 있습니다. 사고 확장형 : 창의와 전략에 집중하자 반복 업무를 AI에 맡기고 나면 생기는 시간과 여유는 자연스럽게 더 큰 질문, 더 창의적인 문제로 향하게 됩니다. 구글의 Sundar Pichai(순다르 피차이)는 엔지니어들이 단순 코딩 작업에 시간을 쓰지 않도록 AI가 대신 처리하게 했는데요. 그 결과 개발자들은 문제 해결이나 새로운 서비스 등 창의적인 업무에 더 시간을 쓸 수 있게 되었다고 합니다. 순다르 피차이는 “AI가 팀 전체의 창의성을 끌어올린다”고 강조하며, 기술 도입의 목표는 효율이 아니라 사람의 상상력을 되살리는 것임을 잘 보여주고 있습니다.오픈 AI의 Sam Altman(샘 알트만)의 관점도 비슷합니다. 그는 이메일이나 문서 요약 같은 지루한 작업을 AI에 맡긴다고 여러 차례 밝혔습니다. 절약한 시간과 에너지를 가지고 혁신적인 아이디어를 만드는 데 몰두하기 위함인데요. 샘 알트만에게 AI는 업무를 대체하는 도구가 아니라 집중의 재분배 장치에 가까운 셈이죠.여기서 중요한 건, 선택과 판단은 여전히 사람의 몫이라는 점입니다. 구글의 Sergey Brin(세르게이 브린)도 그룹 채팅 요약과 업무 추천을 AI에 맡기지만, ‘추천의 근거는 끝까지 검증한다’는 원칙을 지킨다고 해요. 결국 판단은 사람의 몫이라는 거죠. 실무에서도 기획을 짤 때 ‘서로 상반된 전략 가설 세 가지와 각 장단점’을 AI에게 먼저 받아 보거나, 디자인 초안을 만들 때 ▲예산 ▲타깃 ▲톤 같은 제약 조건을 제시한 뒤 스무 가지 옵션을 달라고 해볼 수 있겠죠. 이처럼 확장된 가능성을 눈앞에 펼쳐두면, 우리는 선택과 판단에 보다 집중할 수 있습니다. 산업 혁신형 : AI로 다시 쓰는 업의 본질 AI는 생산성 도구가 아닌 업의 본질을 다시 설계하는 엔진이 되기도 합니다. 보험 업계의 거물, AIG의 Peter Zaffino(피터 재피노)는 이러한 변화를 누구보다 빠르게 실험했다고 하는데요. 그는 보험 심사 과정을 AI에 접목해 처리 속도를 10배 가까이 높였습니다. 반복 업무를 줄이자 직원들은 더 복잡하고 정교한 케이스에 집중할 수 있었고, 그 과정에서 자연스럽게 업스킬링과 재교육의 기회가 생겼습니다. 즉, AI가 사람을 대체한 것이 아니라, 사람을 더 가치 있는 위치로 옮겨준 셈이죠.이러한 변화는 제조업에서도 목격되고 있습니다. 포드의 Jim Farley(짐 팔리)는 차량 설계와 엔지니어링에 AI를 적용했습니다. 과거라면 여러 주가 걸리던 시뮬레이션이 이제는 단 몇 시간 안에 가능해졌고, 개발 사이클 전체가 단축되었습니다.‘이제 일의 흐름을 어디서 어떻게 바꿀까?’, ‘사람과 기계의 역할을 어떻게 새로 나눌 것인가’가 AI 활용의 핵심입니다. 이러한 변화는 리더에게만 해당하는 것은 아닙니다. 실무자에게도 적용됩니다. 업무에서 가장 큰 병목이 무엇인지 떠올려 보면, 반복적으로 검토하는 승인 과정일 수도 있고, 여러 차례 수정하는 보고서일 수도 있습니다. “이걸 AI가 10배 빠르게 한다면 어떤 흐름이 달라질까?”라고 묻는 순간, 업무 자체를 다시 정의할 수 있습니다. 재정의가 곧 혁신의 시작이 되기도 합니다.이처럼 글로벌 리더들은 AI를 자신만의 방식으로 적극적으로 실험하고 있습니다. 활용법은 저마다 다르지만 공통점은 분명합니다. AI는 더 많은 일을 대신해 주는 기계가 아니라, 우리가 집중할 여유를 되찾아주고 사고의 폭을 넓히며, 업의 본질을 다시 생각하게 만드는 파트너라는 것입니다. 중요한 건 ‘AI가 뭘 할 수 있느냐’가 아닌 ‘우리가 어떤 질문을 던지고 어떤 역할을 맡길 것이냐’입니다. 여러분은 AI에게 어떤 질문을 던지고 싶으신가요? 오늘의 베스픽은 여기서 마무리하겠습니다. 관련 상품HelpNow Agentic AI Platform FAQ Q1) CEO들이 실제로 매일 쓰는 AI 활용법에는 어떤 것들이 있나요?메일 요약(팀 쿡), 회의 준비(사티아 나델라), 맞춤 학습(젠슨 황), 산업 혁신(피터 재피노) 등이 대표적입니다.Q2) 실무자도 이런 활용법을 따라 할 수 있을까요?가능합니다. 회의 전 요약본 작성, 프로젝트 브리핑 정리, 제안서 검토 등에서 쉽게 적용할 수 있습니다.Q3) 글로벌 리더들의 AI 활용법에서 배울 수 있는 핵심 교훈은 무엇인가요?AI는 ‘업무 대체 도구’가 아니라 집중력 회복·창의적 사고·본질 재정의를 돕는 파트너라는 점입니다.Q4) 글로벌 리더들은 AI에게 어떤 식의 질문을 던지나요?“메일을 세 줄로 요약해줘”, “프로젝트 리스크를 정리해줘”, “이 전략의 반론 다섯 가지는?”처럼 구체적이고 목적 있는 질문을 합니다.Q5) 특정 직무나 산업에 더 적합한 활용 사례가 있나요?네. 보험업(AIG)에서는 심사 속도를 높였고, 제조업(포드)에서는 설계 주기를 단축했습니다. 직무별로도 적용이 다양합니다.Q6) 글로벌 리더들은 AI의 답변을 그대로 믿나요?아니요. AI가 제안한 내용을 검증·보완하는 과정을 반드시 거칩니다. 판단은 여전히 리더 본인의 몫입니다.Q7) 글로벌 리더처럼 AI를 도입하려면 어디서 시작해야 하나요?반복적이고 피로도가 큰 업무(메일 요약, 회의 브리핑, 보고서 초안)부터 적용해 효과를 체감한 뒤, 점차 전략·혁신 영역으로 확장하는 것이 좋습니다. 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 2025년 10월 02일
베스핀글로벌, 헬프나우 AI 시큐리티 출시… AI 보안 시장 본격 진출 by Sangmi Park 2025년 09월 30일 서울경제 / 2025-09-30 / 김태호 기자 / [기사 전문 보기] 기업의 안전한 AI 운영을 위한 종합 보안 서비스, 헬프나우 AI 시큐리티 출시AI 활용 확산 속 새로운 보안 위협 대응… 맞춤형 AI 보안 전략 제공생성형 AI 접근 보안 및 인프라 보안으로 데이터 유출 사전 방지 <이미지: 베스핀글로벌, 헬프나우 AI 시큐리티 서비스 출시> AI 전문 서비스 기업 베스핀글로벌(https://www.bespinglobal.com)이 인공지능(AI) 확산과 함께 대두되는 새로운 보안 위협에 대응하기 위해 맞춤형 AI 보안 서비스 ‘헬프나우 AI 시큐리티(HelpNow AI Security)’를 출시했다고 29일 밝혔다. 이번 출시를 계기로 베스핀글로벌은 AI 기술을 안전하게 활용할 수 있는 AI 보안 시장 공략에 본격적으로 나선다.헬프나우 AI 시큐리티 서비스는 기업이 AI를 활용하는 과정에서 발생할 수 있는 다양한 보안 위협을 사전에 차단하고 안전한 AI 운영 환경을 제공하는 종합 보안 서비스로, 지난 3년간 200여 고객에게 AI 서비스를 제공하며 쌓인 경험을 바탕으로 설계되었다. AI 보안 설정과 주요 윤리 가이드를 기반으로 AI 보안 상태를 체계적으로 진단하고 ▲프롬프트 필터 ▲민감 정보 탐지 ▲이상 행위 탐지 ▲AI 워터마킹 등 핵심 기능을 통해 프롬프트 인젝션(Prompt Injection), 데이터 유출(Data Exfiltration), 유해 콘텐츠 생성 등 주요 위협을 방어할 수 있다.서비스는 크게 네 가지 영역으로 구성된다. 먼저 ‘Gen AI 접근 보안’은 AI 애플리케이션 보안을 위한 핵심 기능으로, AI 활용에 대한 전반적인 가시성을 확보하고 잠재적인 데이터 유출을 방지한다. 이를 통해 보안 정책을 중앙에서 일원화해 관리할 수 있으며, 기업 내 AI 사용 환경을 더욱 안전하게 운영할 수 있다.두 번째로 ‘AI App Runtime 보호’는 실제 운영 중인 AI 모델을 대상으로 실시간 탐지와 차단 기능을 제공한다. 프롬프트 인젝션이나 비정상 행위가 발생할 경우 즉시 대응할 수 있으며, 데이터 유출 가능성을 조기에 차단해 비즈니스 연속성을 확보한다. 또한 운영 과정에서 발생할 수 있는 오용과 남용을 방지해 사용자 신뢰를 높인다.세 번째 영역인 ‘AI 공급망 및 인프라 보안 위협 보호’는 AI 에이전트와 애플리케이션 사용 현황을 관리해 치명적인 보안 사고를 예방한다. 취약점 분석과 규정 준수 평가를 지원해 기업의 보안 관리 수준을 한층 강화하고, 내부 기밀 정보가 외부로 유출되는 것을 강력히 방지한다.마지막으로 ‘AI 기반 실시간 보안 관제(AI-SOC)’는 기존 보안관제 방식으로는 AI의 위협을 완벽하게 파악하기 힘들기 때문에, AI를 활용해서 AI를 보호하는 새로운 접근 방식으로 잠재적 공격과 이상 징후를 실시간으로 탐지하고 분석하는 지능형 보안 관제 기능이다. 단순 모니터링을 넘어 자동화된 위협 대응과 복구를 가속화함으로써 AI 시대에 최적화된 보안 관제 체계를 제공한다.베스핀글로벌은 헬프나우 AI 시큐리티를 통해 기업 고객들이 AI 혁신을 추진하면서 보안 위협에 대한 불안을 최소화할 수 있도록 지원할 방침이다.베스핀글로벌 SecOps 강진하 팀장은 “AI 활용이 늘어나면서 보안 위협 또한 새로운 양상으로 빠르게 변화하고 있다”며 “헬프나우 AI 시큐리티는 기업이 AI를 안심하고 도입하고 운영할 수 있도록 지원하는 최적의 보안 솔루션이 될 것”이라고 말했다. 문의하기 2025년 09월 30일
‘AI옵스’, 클라우드 파편화 시대 운영 혁신 전략으로 부상 by Sangmi Park 2025년 09월 30일 아이티데일리 / 2025-09-30 / 성원영 기자 / [기사 전문 보기] “AI옵스 성공적 도입, 조직 문화부터 개편해야” 베스핀글로벌 AIOps본부 이준태 상무는 “AI옵스를 성공적으로 도입하려면 단순히 기술만 준비하는 것이 아니라 조직 문화 변화가 뒷받침돼야 한다”고 강조했다. 데브옵스가 개발자와 운영자가 협업하는 문화에서 출발했듯이, AI옵스 역시 IT 운영·개발·보안 부서가 협업하고 데이터를 원활하게 공유할 수 있는 열린 문화가 필요하다는 것이다.이준태 상무는 “조직 내에서 AI옵스 도입으로 인한 자동화로 일자리가 줄어들 것이라는 부정적 반응이 나올 수 있다”며 “저부가가치 업무는 AI에 맡김으로써 실무진은 고부가가치 업무에 집중할 수 있다는 발상의 전환이 필요하다”고 설명했다. 이어 “AI 도입에는 경영진의 적극적인 지원도 필수적”이라고 말했다. 실제로 과거 클라우드가 처음 도입됐을 때 내부 저항이 컸지만, 경영 차원의 ‘트랜스포메이션’ 전략이 뒷받침되면서 빠르게 확산됐다는 것이다.(후략) 문의하기 2025년 09월 30일
통신사가 AI에 진심인 이유: 글로벌 전략과 활용 사례 분석 BESPICK by Sangmi Park 2025년 09월 29일 전 세계적으로 통신 산업은 오랫동안 사회와 경제 전반을 뒷받침해 온 필수 산업군입니다. 특히 디지털 전환이 확산되면서 안정적인 네트워크 환경을 제공하는 통신사의 역할이 더욱 중요해졌죠. 하지만 BCG는 한 보고서를 통해 최근 통신사들이 성장이 더딜 수밖에 없는 구조적 한계에 직면해 있다고 밝혔는데요. 네트워크 속도와 품질을 높이기 위한 투자 규모는 막대하지만 수익은 그만큼 늘지 않고, 그럼에도 경쟁력을 지키기 위해서는 투자를 멈출 수 없는 상황인 것입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 통신 업계에서는 AI를 주목하고 있습니다. NVIDIA 보고서에 따르면 현재 통신사의 97%가 AI를 도입했거나 도입을 고려 중이며, 이미 49%는 AI를 실제 운영에 적극 활용하고 있다고 하죠. 더 나아가 AI를 기반으로 새로운 수익원을 만들어내기도 하는데요. 기존의 음성ᐧ데이터 서비스에만 머무르지 않고 다양한 AI 서비스를 제공하고 있습니다.많은 전문가들은 AI가 통신사의 전통 역량을 넘어설 기회로 작용하고 있다고 분석하는데요. 오늘은 통신 업계에 AI를 어떻게 활용하고 있는지, 글로벌 통신사들의 AI 전략과 사례를 함께 살펴보겠습니다. 이제는 필수! AI가 바꾸는 새로운 고객 경험 최근 통신사들은 AI 활용 범위를 백오피스 영역에서 프론트 영역으로 빠르게 확대하고 있습니다. 특히 고객센터에 생성형 AI가 적용되면서 챗봇, 가상 비서 등 AI 기반 고객 서비스가 본격적으로 등장하기 시작했는데요. Microsoft에 따르면 통신사의 62%가 AI 상담원을 통해 고객 경험을 개선하고 있으며, 2027년에는 이 비율이 90%까지 증가할 전망이라고 합니다. 미국 최대 통신사 AT&T는 일찍부터 생성형 AI를 활용해 고객 관리 방식을 혁신해 왔는데요. 자체 개발한 AI 에이전트 ‘Ask AT&T’는 고객 계정을 분석해 고객 맞춤형 서비스 추천과 자동 소프트웨어 업그레이드 서비스 등을 제공합니다. 여기에 실시간 데이터 분석, 사기 방지, 네트워크 최적화 기능까지 더해져 고객센터의 운영 효율성도 크게 향상되었는데요. 그 결과 고객 만족도는 높아지고 콜센터의 분석 비용은 84% 절감되는 성과를 거두었습니다. 미국의 통신사 T-Mobile 역시 OpenAI와 협업해 AI 고객센터 솔루션 ‘IntentCX’를 구축했는데요. AI가 고객의 의도와 감정을 실시간으로 헤아리고, 이전에 대화했던 맥락까지 기억해 고객의 문제를 선제적으로 파악 및 해결하는 것이 특징입니다. 필요에 따라서는 자율적으로 작업을 실행하기도 하죠. 이러한 고객 경험과 AI의 통합은 고객에게 더욱 개인화된 경험을 제공하는 동시에 충성도 높은 고객을 확보하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 통신사가 AI 인프라 기업으로 변신하는 이유? AI 시대가 도래하고 기업들의 AI 의존도가 높아지면서 안전한 고성능 AI 인프라에 대한 수요도 빠르게 커지고 있는데요. AI 모델을 학습하고 실행하는 과정에서 대량의 컴퓨팅 파워와 초고속 데이터 전송이 필수이기 때문입니다. 그리고 이는 통신사에게 새로운 기회로 이어지고 있는데요. 통신사는 이미 데이터센터나 전력망 같은 인프라 자산을 보유하고 있으며, 대규모 네트워크 리소스를 운영해 온 경험과 역량도 갖추고 있습니다. 즉, AI 인프라 시장에서 우위를 선점하기에 유리한 조건을 가진 셈이죠. 이러한 강점을 기반으로 많은 통신사들이 AI 인프라 기업으로 전환하는 데 속도를 내고 있는데요. 올해 초, 미국의 통신사 Verizon은 ‘Verizon AI Connect’라는 제품군을 선보였습니다. 5G 네트워크, 고속 광케이블, 엣지 컴퓨팅 환경, 전력 및 냉각 인프라 등 기존의 AI 워크로드 배포를 지원하는 통합 솔루션 및 제품군인데요. 기존의 통신 자산을 재구성해 기업들의 AI 구현을 위한 AI 인프라로 제공하는 것입니다. 통신사는 오랜 기간 사업을 이어오며 각국 규제와 시스템에 익숙하다는 강점도 있는데요. 이를 바탕으로 통신사가 단순한 AI 인프라 제공을 넘어 자국의 Sovereign AI 역할을 맡기도 합니다. Sovereign AI는 국가의 고유한 특성을 고려해 운영되는 독립적인 AI 시스템을 의미하죠. 싱가포르의 국영 통신사 SingTel은 작년부터 싱가포르와 주변 동남아시아 지역을 대상으로 한 AI 데이터센터를 구축 중인데요. 각국의 언어와 문화, 제도 등을 반영한 LLM을 개발하는 과정에서 SingTel의 AI 데이터센터를 활용해 안전하게 데이터를 처리하고 현지 맞춤형 AI 서비스를 제공하는 것입니다. AI로 통신사 운영을 더 효율적으로, 더 안전하게 통신사들의 AI 인프라 비즈니스의 확장은 자연스럽게 B2B AI 사업 성장으로 이어지고 있는데요. IT 전문 리서치 기업 Omdia는 통신사의 B2B AI 매출이 2030년까지 연평균 65% 이상 성장할 것으로 전망했습니다. 더불어 고객 플랫폼과 같은 AIaaS도 새로운 비즈니스 모델로 떠오르고 있는데요. NVIDIA 조사에 따르면 생성형 AI를 도입한 통신사의 84%는 이를 다시 고객에게 AI 솔루션으로 제공할 계획이라고 답했습니다.일본의 이동통신사 Rakuten Mobile은 지난 2월 ‘Rakuten AI for Business’를 출시했는데요. 생성형 AI를 활용해 번역, 브레인스토밍, 분석 등 다양한 업무를 처리할 수 있는 AI 솔루션입니다. 검색 증강 생성(RAG) 기능을 통해 회사 파일을 업로드해 관련 데이터를 참조하도록 설정도 가능하죠. 이를 통해 이메일 작성, 영업 자료 제작 등에 소요되는 시간을 약 50% 정도 단축시킬 수 있다고 합니다.영국의 최대 통신사 BT는 몇 달 전 Global Voice라는 AI 기반 음성 플랫폼을 공개했습니다. 기존 콜센터에 AI 기술을 접목해 고객과의 자연스럽게 소통을 돕고, 기업의 운영 효율성 및 고객 경험 향상을 지원하죠. 스페인의 통신사 Telefónica 역시 기업 고객센터를 위한 맞춤형 가상 비서 구축 플랫폼을 발표했는데요. 생성형 AI 기반의 AI 비서를 만들어 고객 상담 업무를 자동화할 수 있습니다.이처럼 많은 통신사들이 AI 솔루션 사업까지 진출하는 것은 자산 집약적인 네트워크 중심 비즈니스에서 벗어나 확장성이 뛰어난 AI 기업으로 체질을 개선하려는 노력으로 해석할 수 있는데요. 한 업계 관계자는 이를 두고 ‘성장이 아닌 혁신’이라고 표현하며 이제는 통신사가 AI 시대에 맞춰 인프라 기업을 넘어선 플랫폼 기업으로 전환해야 한다고 강조하기도 했습니다. AI 인프라를 넘어선 AI 혁신으로 운영 효율화는 통신사들의 오랜 과제인데요. 이제는 AI를 통해 네트워크 리소스를 훨씬 스마트하게 관리하고 있습니다. IBM 조사에 따르면 통신사의 42%가 네트워크 리소스 관리를 위해 AI Agent를 도입했다고 하는데요. 과거에는 문제가 발생하면 대응하는 방식이었다면, 지금은 AI가 데이터 트래픽을 예측하거나 장애를 사전에 감지하는 등 문제를 미리 파악하고 행동하는 방향으로 전환되고 있습니다.일본의 대표 통신사 Docomo는 최근 6G 시스템 개발을 위한 AI 기술 테스트를 완료했습니다. 기존에는 송신기와 수신기 사이에 데이터가 잘 전달되는지 측정하기 위해 별도의 신호가 필요했는데요. 앞으로는 AI가 전파 환경에 맞춰 최적의 데이터 전송 방식을 설계하고 수신 과정도 한 번에 처리할 수 있게 된 것이죠. 이로 인해 전송 효율과 속도가 향상되었으며 통신 속도는 최대 18% 높아질 것으로 기대된다고 합니다.보안 역시 중요한 영역입니다. Juniper Research는 전 세계 통신 사업자들이 2029년까지 AI 기반 네트워크 보안에 170억 달러 이상을 투자할 것으로 예상했는데요. AI Agent는 위협을 실시간으로 탐지하고 능동적으로 대응할 수 있어, 운영 효율성과 데이터 보호를 함께 강화하고 있습니다.지금까지 살펴본 것처럼 AI는 통신사의 비즈니스 모델과 시장 전략을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 즉 통신사는 AI를 적극적으로 활용하는 동시에 AI 인프라, 그리고 AI 서비스를 직접 제공하면서 AI 시장을 빠르게 선점해 나가고 있는 것이죠. 구조적 한계에 부딪혔지만 AI를 기반으로 성과를 높이고, 새로운 기회로 연결하는 통신 업계의 사례는 AI가 기술 그 이상의 핵심 전략이 될 수 있다는 점을 분명하게 보여줍니다. 관련 상품HelpNow Agentic AI PlatformHelpNow AutoMSP FAQ Q1) 왜 통신사들이 AI 도입에 적극적인가요?통신 산업은 투자 대비 수익이 정체되는 구조적 한계에 직면해 있습니다. AI는 운영 효율화를 넘어 새로운 수익원을 창출할 수 있는 핵심 수단으로 주목받고 있습니다. 고객 경험 개선, 네트워크 최적화, AI 인프라 비즈니스 등 다양한 영역에서 혁신을 만들어내고 있습니다.Q2) 글로벌 통신사들은 고객 경험 개선에 어떻게 AI를 활용하나요?AT&T는 AI 상담 에이전트를 도입해 고객 맞춤 서비스 추천과 운영 효율화를 달성했으며, T-Mobile은 OpenAI와 협업해 고객 감정과 맥락을 이해하는 AI 콜센터 솔루션을 운영합니다. 이를 통해 상담 비용 절감, 문제 선제 해결, 고객 충성도 향상 효과를 보고 있습니다.Q3) 통신사가 AI 인프라 기업으로 전환한다는 건 무슨 의미인가요?통신사는 데이터센터, 전력망, 네트워크 리소스 같은 기존 자산을 활용해 기업용 AI 인프라를 제공하고 있습니다. 예를 들어 Verizon은 ‘AI Connect’를 출시해 5G·엣지컴퓨팅 환경을 기반으로 AI 워크로드를 지원하고 있고, SingTel은 동남아 지역 맞춤형 AI 데이터센터를 운영하며 Sovereign AI 역할을 수행하고 있습니다.Q4) AI는 통신사 자체 운영 효율화에도 기여하나요?그렇습니다. AI Agent를 활용해 데이터 트래픽을 예측하거나 장애를 사전 감지해 네트워크를 스마트하게 관리합니다. 일본 Docomo는 6G 개발 과정에서 AI 기반 데이터 전송 최적화를 테스트해 통신 속도를 18% 향상시켰으며, 보안 영역에서도 AI 기반 위협 탐지와 실시간 대응이 확산되고 있습니다.Q5) 앞으로 통신사의 AI 비즈니스는 어떤 방향으로 발전할까요?통신사는 네트워크 제공자에서 AI 플랫폼 기업으로 빠르게 전환하고 있습니다. B2B AI 매출은 2030년까지 연평균 65% 성장할 전망이며, Rakuten, BT, Telefónica처럼 AI 솔루션 자체를 고객에게 서비스로 제공하는 사례가 늘고 있습니다. 이는 통신사가 단순한 인프라 기업을 넘어 확장성 높은 AI 기업으로 자리매김하려는 전략입니다. 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 더 읽어볼 만한 컨텐츠 [글로벌 사례 분석] 금융 AI, 어디까지 왔나? 딜로이트도, 맥킨지도, 베스핀글로벌도: AI 에이전트로 일 바꾸는 시대 2025년 09월 29일
행정안전부 by Sangmi Park 2025년 09월 26일 행정안전부 산업 분야공공국가대한민국 상품 및 서비스헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼네이버클라우드 Company Overview 행정안전부는 국민 생활과 안전을 책임지는 중앙 부처로, 디지털 전환과 행정 혁신을 이끌고 있습니다. 특히 국민 참여 확대와 정책 신뢰 강화를 위해 개설된 국민 소통 플랫폼 ‘모두의 광장’은 공공 AI 혁신을 대표하는 상징적 프로젝트입니다. Challenge ‘모두의 광장’은 국민의 의견을 실시간으로 수렴하고, 이를 정책에 반영할 수 있도록 소통 창구 역할을 해야 하기 때문에, 다음과 같은 요구사항들을 만족해야 했습니다.첫째, ▲체계적이고 직관적인 사용자 경험 ▲다양한 국민이 쉽게 접근할 수 있는 UI/UX 지원 ▲모바일 접근성 등을 제공해야 하며,둘째, 대규모 의견 및 제안(수십만~백만 건)의 취합·분류·요약을 위해 자연어 처리와 AI 기반 자동화가 필요했고,셋째, 공공 플랫폼의 특성상 개인정보·고유식별번호 등의 유출 방지와 법적 제한(개인정보보호법 등)에 대한 철저한 대응이 필요했으며,넷째, 빠른 트래픽 증가에 안정적으로 대응할 수 있는 클라우드 인프라와 유연한 서비스 확장력, 장애·이상 감지 시스템 구축이 관건이었습니다.위와 같은 까다로운 요구 조건들을 약 1주라는 짧은 기간 내에 안정적으로 구축하기 어려운 상황이었습니다. Solution 181만 건의 국민의 목소리가 실제 정책으로 이어질 수 있었던 배경에는 AI의 역할이 컸습니다. ‘모두의 광장’은 베스핀글로벌의 최적화된 클라우드 인프라와 ‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼(HelpNow Agentic AI Platform)’, 네이버의 ‘클로바X’를 활용해 단 6일 만에 구현되었습니다.헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 다양한 AI 에이전트를 빠르게 설계, 운영할 수 있어, 접수된 제안을 자동으로 분류·분석하는 ‘국민 소통 AI 에이전트’로 활약했습니다. 제안이 접수되는 순간부터 정책 검토 단계까지 전 과정을 지원했으며, 서비스 종료 이후에는 이용자 통계 분석과 데이터 이관까지 책임지며 끝까지 안정적으로 플랫폼을 마무리했습니다.이를 위해 LLM, STT(음성 전환), OCR(문서 전환) 등의 기술을 AI 에이전트 도구 기능으로 통합 및 연동하고, ▲문서 요약▲제안 분류 ▲키워드 추출 ▲소관 부처 추천 ▲유사 제안 확인 ▲공약 매핑 등의 AI 기능을 서로 유기적으로 연계할 수 있도록 HelpNow Agentic AI Platform을 활용하여 멀티 에이전트 환경을 구성했습니다. 프롬프트 관리 기능으로 Agent를 정밀하게 정의하고, 업무 프로세스를 UI 기반 워크플로우로 쉽게 구현했습니다. 결과적으로 구현된 각 AI 에이전트들이 각 업무 목적에 따라 접수된 민원들을 자동으로 처리했습니다.또한 접속 유량 제어와 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)을 활용해 대규모 접속 시에도 끊김 없는 무장애 서비스를 제공하였고, 다단계 보안을 적용하여 안정성과 신뢰를 동시에 확보했습니다. Benefit 국민 소통 플랫폼 ‘모두의 광장’은 베스핀글로벌과의 협력을 통해 단 2개월 만에 181만 건의 국민 의견을 모으고 그중 237건을 국정 과제로 반영하며, 공공 영역에서 AI 혁신의 미래를 증명했습니다. 지난 8월 열린 국정기획위원회 국민보고대회에서 대통령은 “국민이 주인인 나라”를 약속하며, 모두의 광장을 통해 모인 국민의 목소리에 직접 감사를 전했습니다.‘모두의 광장’을 통해 국민이 텍스트·음성·영상·이미지로 제출한 제안은 AI가 자동으로 분석·분류해 부처별로 전달했고, 정부는 이를 통해 행정 효율성과 참여 민주주의를 동시에 증명했습니다. Market Overview AI는 행정과 생활 전반에서 필수 인프라로 자리 잡고 있습니다. 정부와 지자체는 문서 관리, 민원·청원 처리, 정책 분석, AI 챗봇을 통한 실시간 상담, 보건 의료 등 다양한 분야에 AI 적용을 확대하며 신속·투명·참여 중심의 행정 혁신을 추진 중입니다.국내 공공 AI 시장은 2024년 3조 원 규모에서 6년 뒤인 2030년에는 약 10조 원에 이르며, 연평균 2~30% 지속적인 가파른 성장이 예상되고 있습니다. 정부는 ‘공공 부문 95% AI 도입’을 목표로 제시했고, 민간 기업 역시 클라우드·에이전틱 플랫폼을 기반으로 빠른 구축과 보안·확장성 측면에서 성과를 입증하고 있습니다.베스핀글로벌은 AI 기술과 클라우드 인프라 전문성을 바탕으로 다양한 공공 프로젝트를 성공적으로 수행해 왔습니다. 코로나 팬데믹 당시 백신 사전예약 시스템을 단 2주 만에 민간 클라우드로 이전해 안정적 서비스를 구현했고, EBS 온라인 클래스와 KERIS e학습터 구축에도 참여해 대규모 서비스 운영 경험을 축적했습니다. 최근에는 국민연금공단, 한국수력원자력, 울산교육청 등 여러 기관의 AI 도입을 지원하며, 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼을 기반으로 공공 AI 혁신의 든든한 파트너로 자리매김하고 있습니다. 문의하기 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 보러가기 2025년 09월 26일
주주확정 기준일 설정 공고 by Sangmi Park 2025년 09월 25일 주주확정 기준일 설정 공고 당사는 상법 제354조 제4항에 의거하여 주식회사 코그넷나인과의 소규모합병에 반대의사를 표시할 주주의 확정을 위하여, 다음과 같이 기준일을 정하였음을 공고합니다. 다음 주주확정 기준일: 2025년 10월 10일 2025년 9월 25일 베스핀글로벌 주식회사 대표이사 허양호 2025년 09월 25일
