개인정보처리방침 by Sangmi Park 2025년 02월 24일 개인정보처리방침 ‘베스핀글로벌 주식회사’’(이하 ‘회사’)는 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체의 개인정보를 보호하고 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다. ○ 이 개인정보처리방침은 2025년 2월 24일부터 적용됩니다. 제1조(개인정보의 처리 항목, 목적, 보유기간)① 회사는 다음의 목적을 위하여 개인정보를 처리합니다. 처리하고 있는 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 이용되지 않으며 이용 목적이 변경되는 경우에는 「개인정보 보호법」 제18조에 따라 별도의 동의를 받는 등 필요한 조치를 이행할 예정입니다.② 회사는 법령에 따른 개인정보 보유·이용기간 또는 정보주체로부터 개인정보를 수집 시에 동의받은 개인정보 보유·이용기간 내에서 개인정보를 처리·보유 후 파기합니다.③ 개인정보 보유기간의 경과, 처리목적 달성 등 개인정보가 불필요하게 되었을 때에는 지체없이 해당 개인정보를 파기합니다.④ 각각의 개인정보 처리 항목, 목적 및 보유 기간은 다음과 같습니다. 구분처리 항목처리목적보유 기간베스핀글로벌홈페이지고객문의(Contact Us)[필수] 회사명, 산업군, 성명, 이메일, 부서, 직함, 휴대전화번호, 문의 내용[선택] 문의 분야, 문의 경로고객 문의 사항 상담 및 답변3년컨텐츠 다운로드회사명, 산업군, 성명, 이메일, 부서, 직함, 휴대전화번호, 문의 내용[선택] 문의 경로컨텐츠 다운로드 및 정보 제공3년홍보 및 마케팅 정보 수신[필수] 회사명, 산업군, 성명, 이메일, 부서, 직함, 휴대전화번호뉴스레터 발송, 고객 맞춤 세미나/상품/서비스/프로모션(이벤트) 안내3년교육 신청 및 문의[필수] 회사명, 성명, 부서, 이메일, 휴대전화번호[선택] 회사규모, 직책, 방문경로, 문의내용제품 및 서비스 관련 교육 신청 및 문의에 따른 응대1년기술지원고객지원[필수] 이메일, 성명, 회사명, 비밀번호회원관리회원 탈퇴 시[필수] 이메일, 성명, 회사명, 비밀번호, 사용언어, 휴대 전화 번호, 기술지원 요청 사항서비스의 기술지원, 서비스 관련 불만처리회원 탈퇴 후 3년빌링포탈[필수] 담당자 ID(이메일 ID), 비밀번호, 회사명, 이메일[선택] 계좌번호(CMS 등록), 또는 카드 정보계약서·청구서 발송, 요금결제·정산, 채권추심, 법인 회원 식별회원 탈퇴 후 6개월채용채용 지원자[필수] 이메일, 휴대폰번호, 비밀번호, 본인 인증시 본인확인값(CI, DI), 이름, 지원분야, 생년월일, 영문이름, 추천인, 지원경로, 사진, 주소, 연락처, 병역사항, 고등학교, 대학교, 대학원, 직장경력, 경험 및 경력기술서, 포트폴리오 첨부, 경력기술서 첨부, 공인외국어시험, 자격증, 자기소개서[선택 – 민감정보] 국적, 장애여부, 보훈여부인재 채용 전형의 진행 및 전형 단계별 안내해당 채용건의 종료 후 6개월채용 지원 중 문의[필수] 성명, 전화번호, 이메일, 문의내용문의사항 접수 시 민원처리 및 처리결과 고지3년채용 합격자채용 지원 시 수집 정보 외[필수] 통장사본[필수 – 고유식별정보] 주민등록등본(주민등록번호), 외국인등록번호[선택 – 고유식별정보]피부양자 등록 시 가족관계증명서(주민등록번호), 외국인등록번호급여 및 복리후생 제공, 4대보험, 경력확인, 인사 서비스 제공퇴사 후 5년오프라인 행사홍보 및 마케팅 동의 고객[필수] 이름, 이메일, 전화번호, 관심 분야, 재직중인 회사, 직무, 총 경력제품, 이벤트, 프로모션 안내수신 동의 후 3개월HelpNow AI회원가입[필수] 이메일, 비밀번호, 회사명, 이름, 휴대전화번호회원가입 및 관리, 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 요금 정산회원 탈퇴 시까지.단, Trial 회원은 체험 종료 후 3년. 가입 미완료 정보는 3개월고객 문의[필수] 이름, 연락처, 회사명, 이메일, 문의내용[선택] 직책문의내용 상담, 서비스 관련 민원처리 및 처리결과 고지1년 제2조(개인정보의 보존)① 정보주체로부터 동의받은 개인정보 보유기간이 경과하거나 처리목적이 달성되었음에도 불구하고 다른 법령에 따라 개인정보를 계속 보존하여야 하는 경우에는, 해당 개인정보를 별도의 데이터베이스(DB)로 옮기거나 보관장소를 달리하여 보존합니다. 근거법령보존 항목보존기간상법상업장부와 영업에 관한 중요서류10년전표 또는 이와 유사한 서류5년전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률계약 또는 청약철회 등에 관한 기록5년대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록5년소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록3년표시/광고에 관한 기록6개월국세기본법세법이 규정하는 모든 거래에 관한 장부 및 증빙서류5년통신비밀보호법서비스 방문 기록3개월 ② 개인정보 파기의 절차 및 방법은 다음과 같습니다. 1. 파기절차회사는 파기 사유가 발생한 개인정보를 선정하고, 회사의 개인정보 보호책임자의 승인을 받아 개인정보를 파기합니다. 2. 파기방법전자적 파일 형태의 정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용합니다.종이에 출력된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통하여 파기합니다. 제3조(개인정보의 제3자 제공)회사는 개인정보를 제1조(개인정보의 처리 목적)에서 명시한 범위 내에서만 처리하며, 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 「개인정보 보호법」 제17조 및 제18조에 해당하는 경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다. 제4조(개인정보처리 위탁)① 회사는 원활한 개인정보 업무처리를 위하여 다음과 같이 개인정보 처리업무를 위탁하고 있습니다. 수탁사처리위탁 업무 내용스파크플러스사무실 관리메이크플로우빌링 포털의 개발 유지보수옵스나우 주식회사고객 문의 및 안내 관리 플랫폼 인증, HelpNow 인증토스페이먼츠카드결제서비스효성에프앰에스자동이체서비스 제공 및 자동이체 동의 사실 통지나이스평가정보고객 본인 확인 서비스Freshworks Inc.고객 문의 및 안내 관리 플랫폼 운영Salesforce.com incCRM 플랫폼 운영(주)마이다스인채용홈페이지 및 채용관리 전산시스템의 운영 및 관련 민원처리SK엠앤서비스복지몰 위탁 운영(주)현대경제연구원임직원 교육 위탁 운영 ② 회사는 위탁계약 체결시 「개인정보 보호법」 제26조에 따라 위탁업무 수행목적 외 개인정보 처리금지, 기술적․관리적 보호조치, 재위탁 제한, 수탁자에 대한 관리․감독, 손해배상 등 책임에 관한 사항을 계약서 등 문서에 명시하고, 수탁자가 개인정보를 안전하게 처리하는지를 감독하고 있습니다. ③ 위탁업무의 내용이나 수탁자가 변경될 경우에는 지체없이 본 개인정보 처리방침을 통하여 공개하도록 하겠습니다. 제5조(개인정보의 국외이전)① 회사는 아래와 같이 개인정보를 국외로 이전하여 위탁 처리하고 있습니다. 수탁업체Salesforce.com inc.이전되는 국가일본이전일시 및 방법서비스 이용 시점에 네트워크를 통한 전송이전되는 개인정보 항목성명, 회사명, 산업군, 이메일, 부서명, 직함, 휴대 전화 번호, 산업군, 회사 규모, 문의사항이전목적홍보 및 마케팅 관리 도구 사용개인정보이용기간뉴스레터 수신거부 신청 시까지정보관리책임자 및 연락처Data Protection Officer / privacy@salesforce.com개인정보 이전을 거부하는 방법, 절차 및 거부 효과뉴스레터 수신 거부 신청을 통하여 개인정보의 국외 이전을 거부하실 수 있으며, 수신 거부 신청을 하시는 경우 홍보 및 마케팅 서비스를 받으실 수 없습니다.수탁업체Freshworks Inc.이전되는 국가미국이전일시 및 방법서비스 이용 시점에 네트워크를 통한 전송이전되는 개인정보 항목이메일, 회사명, 휴대 전화 번호, 기술지원 요청 사항이전목적서비스의 기술 지원, 서비스 관련 불만처리 도구 사용개인정보이용기간위탁업무 종료 시까지정보관리책임자 및 연락처Data Protection Officer / dpo@freshworks.com개인정보 이전을 거부하는 방법, 절차 및 거부 효과문의 접수 시 개인정보 수집에 동의 거부를 통하여 개인정보의 국외 이전을 거부하실 수 있습니다. 다만, 개인정보 동의는 서비스 제공을 위한 필수적 사항이므로 동의를 거부하시는 경우 문의사항 답변 및 상담을 받으실 수 없습니다. 제6조(정보주체와 법정대리인의 권리•의무 및 그 행사방법)① 정보주체는 회사에 대해 언제든지 개인정보 열람·정정·삭제·처리정지 요구 등의 권리를 행사할 수 있습니다.② 제1항에 따른 권리 행사는 회사에 대해 「개인정보 보호법」 시행령 제41조제1항에 따라 서면, 전자우편, 모사전송(FAX) 등을 통하여 하실 수 있으며 회사는 이에 대해 지체 없이 조치하겠습니다.③ 제1항에 따른 권리 행사는 정보주체의 법정대리인이나 위임을 받은 자 등 대리인을 통하여 하실 수 있습니다.이 경우 “개인정보 처리 방법에 관한 고시(제2023-12호)” 별지 제11호 서식에 따른 위임장을 제출하셔야 합니다.④ 개인정보 열람 및 처리정지 요구는 「개인정보 보호법」 제35조 제4항, 제37조 제2항에 의하여 정보주체의 권리가 제한될 수 있습니다.⑤ 개인정보의 정정 및 삭제 요구는 다른 법령에서 그 개인정보가 수집 대상으로 명시되어 있는 경우에는 그 삭제를 요구할 수 없습니다.⑥ 회사는 정보주체 권리에 따른 열람의 요구, 정정·삭제의 요구, 처리정지의 요구 시 열람 등 요구를 한 자가 본인이거나 정당한 대리인인지를 확인합니다. 제7조(개인정보의 안전성 확보 조치)회사는 개인정보의 안전성 확보를 위해 다음과 같은 조치를 취하고 있습니다. 1. 정기적인 자체 감사 실시개인정보 처리 관련 안정성 확보를 위해 정기적으로 자체 감사를 실시하고 있습니다. 2. 개인정보 처리 직원의 최소화 및 교육개인정보를 처리하는 직원을 지정하고 담당자에 한정시켜 최소화 하여 개인정보를 관리하는 대책을 시행하고 있습니다. 3. 내부관리계획의 수립 및 시행개인정보의 안전한 처리를 위하여 내부관리계획을 수립하고 시행하고 있습니다. 4. 해킹 등에 대비한 기술적 대책회사는 해킹이나 컴퓨터 바이러스 등에 의한 개인정보 유출 및 훼손을 막기 위하여 보안프로그램을 설치하고 주기적인 갱신·점검을 하며 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고 기술적/물리적으로 감시 및 차단하고 있습니다. 5. 개인정보의 암호화이용자의 개인정보는 비밀번호는 암호화 되어 저장 및 관리되고 있어, 본인만이 알 수 있으며 중요한 데이터는 파일 및 전송 데이터를 암호화 하거나 파일 잠금 기능을 사용하는 등의 별도 보안기능을 사용하고 있습니다. 6. 접속기록의 보관 및 위변조 방지개인정보처리시스템에 접속한 기록을 최소 1년 이상 보관, 관리하고 있으며,다만, 5만명 이상의 정보주체에 관하여 개인정보를 추가하거나, 고유식별정보 또는 민감정보를 처리하는 경우에는 2년이상 보관, 관리하고 있습니다. 또한, 접속기록이 위변조 및 도난, 분실되지 않도록 보안기능을 사용하고 있습니다. 7. 개인정보에 대한 접근 제한개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여,변경,말소를 통하여 개인정보에 대한 접근통제를 위하여 필요한 조치를 하고 있으며 침입차단시스템을 이용하여 외부로부터의 무단 접근을 통제하고 있습니다. 8. 문서보안을 위한 잠금장치 사용개인정보가 포함된 서류, 보조저장매체 등을 잠금장치가 있는 안전한 장소에 보관하고 있습니다. 9. 비인가자에 대한 출입 통제개인정보를 보관하고 있는 물리적 보관 장소를 별도로 두고 이에 대해 출입통제 절차를 수립, 운영하고 있습니다. 제8조(개인정보 자동 수집 장치의 설치•운영 및 거부에 관한 사항)① HelpNow AI 서비스는 이용자에게 서비스 제공 또는 업무 처리 과정에서 다음의 정보를 자동으로 생성하거나 추가 수집할 수 있습니다.항목 : IP주소, 기기정보, 접속 로그, 방문 일시, 서비스 이용 기록, 결제 기록 ② 회사는 이용자에게 개별적인 맞춤서비스를 제공하기 위해 이용정보를 저장하고 수시로 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다. ③ 쿠키는 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버(http)가 이용자의 컴퓨터 브라우저에게 보내는 소량의 정보이며 이용자들의 PC 컴퓨터내의 하드디스크에 저장되기도 합니다. 가. 쿠키의 사용 목적 : 이용자가 방문한 각 서비스와 웹 사이트들에 대한 방문 및 이용형태, 인기 검색어, 보안접속 여부, 등을 파악하여 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security_bgk@bespinglobal.com※ 개인정보 보호 담당부서로 연결됩니다.② 정보주체께서는 회사의 서비스(또는 사업)을 이용하시면서 발생한 모든 개인정보 보호 관련 문의, 불만처리, 피해구제 등에 관한 사항을 개인정보 보호책임자 및 담당부서로 문의하실 수 있습니다. 회사는 정보주체의 문의에 대해 지체 없이 답변 및 처리해드릴 것입니다. 제10조(개인정보 열람청구)정보주체는 ｢개인정보 보호법｣ 제35조에 따른 개인정보의 열람 청구를 아래의 부서에 할 수 있습니다. 회사는 정보주체의 개인정보 열람청구가 신속하게 처리되도록 노력하겠습니다. 개인정보 열람청구 접수·처리 부서부서명정보보호팀연락처1668-1280, security_bgk@bespinglobal.com 제11조(권익침해 구제방법)정보주체는 개인정보침해로 인한 구제를 받기 위하여 개인정보분쟁조정위원회, 한국인터넷진흥원 개인정보침해신고센터 등에 분쟁해결이나 상담 등을 신청할 수 있습니다. 이 밖에 기타 개인정보침해의 신고, 상담에 대하여는 아래의 기관에 문의하시기 바랍니다. 1. 개인정보분쟁조정위원회 : (국번없이) 1833-6972 (www.kopico.go.kr)2. 개인정보침해신고센터 : (국번없이) 118 (privacy.kisa.or.kr)3. 대검찰청 : (국번없이) 1301 (www.spo.go.kr)4. 경찰청 : (국번없이) 182 (ecrm.cyber.go.kr)「개인정보보호법」제35조(개인정보의 열람), 제36조(개인정보의 정정·삭제), 제37조(개인정보의 처리정지 등)의 규정에 의한 요구에 대 하여 공공기관의 장이 행한 처분 또는 부작위로 인하여 권리 또는 이익의 침해를 받은 자는 행정심판법이 정하는 바에 따라 행정심판을 청구할 수 있습니다.※ 행정심판에 대해 자세한 사항은 중앙행정심판위원회(www.simpan.go.kr) 홈페이지를 참고하시기 바랍니다. 제12조(개인정보 처리방침 변경)① 이 개인정보처리방침은 2025년 2월 24일부터 적용됩니다.② 이전의 개인정보 처리방침은 아래에서 확인하실 수 있습니다.– 이전 이력보기(2024.12.02) 2025년 02월 24일
Google Agentspace, AI 에이전트와 AI 기반 검색으로 기업 혁신 견인 구글 인사이트 by Sangmi Park 2025년 02월 20일 기업의 성공은 단순히 뛰어난 개인의 역량에만 달려있는 것이 아닙니다. 조직 내에 숨겨진 집단 지성을 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 따라 결정됩니다. 하지만 현실은 이 소중한 지혜가 부서 간 장벽에 가로막혀 필요한 순간, 필요한 사람에게 전달되지 못하는 경우가 많습니다. 연구에 따르면 기업 직원들은 질문하고 답변을 얻기 위해 평균 4~6개의 도구를 사용한다고 합니다. 생성형 AI는 직원 생산성 향상에 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 바로 이 점에 주목하여 Google은 Google Agentspace를 새롭게 선보입니다. Agentspace는 Gemini의 고급 추론 능력, Google의 고품질 검색, 그리고 기업 데이터를 통합하여 직원들이 필요로 하는 전문 지식을 제공합니다. 데이터가 어디에 있든 상관없이 말이죠. Google Agentspace는 직원들이 단일 프롬프트만으로 계획, 연구, 콘텐츠 생성, 실행 등 복잡한 작업을 수행하도록 지원하여 생산성을 극대화합니다. Google Agentspace의 3가지 주요 기능 1. NotebookLM을 활용한 새로운 데이터 상호작용 NotebookLM Plus: 직원들이 복잡한 정보를 이해하고 통찰력을 발견할 수 있음 오디오 요약 같은 새로운 방식으로 데이터와 상호작용 가능 Gemini 2.0 Flash: NotebookLM에 통합되어 향상된 보안 및 프라이버시 기능 제공 2. 전사적 정보 검색 멀티모달 검색 에이전트:문서, 이메일 같은 비정형 데이터와 테이블 같은 정형 데이터를 통합 검색번역 기능 내장으로 다국어 정보도 활용 가능사전 구축된 커넥터로 Confluence, Google Drive, Jira, Microsoft SharePoint, ServiceNow 등 인기 앱과 통합 가능복잡한 질문 답변 및 프로세스 실행 지원 3. 전문 에이전트를 통한 비즈니스 자동화 마케팅, 재무, 법무, 엔지니어링 등에서 연구, 콘텐츠 작성 등의 작업 자동화비주얼 로우코드 도구 제공 : 직원들이 자체 에이전트를 생성하고 조정할 수 있음반복적인 작업과 다단계 워크플로우 자동화 지원 주요 산업 활용 사례 업무 효율성 증대:Deloitte: 정보 사일로를 통합해 생산성 향상Nokia: AI 에이전트로 중요한 통찰력 확보 및 협업 증대Decathlon: 연구 및 의사 결정 속도 향상Onix: 분산된 데이터 소스를 연결해 창의성 극대화Banco BV: AI 기반 분석 및 멀티모달 상호작용 활용FairPrice: 직원들에게 자연어 검색 및 태스크 어시스턴트 제공 Google Agentspace를 통해 비즈니스 분석가는 AI가 생성한 통찰력을 바탕으로 업계 동향을 쉽게 파악하고 설득력 있는 데이터 기반 프레젠테이션을 만들 수 있습니다. 인사팀은 간소화된 온보딩을 통해 직원 경험을 혁신할 수 있습니다. 소프트웨어 엔지니어는 버그를 사전에 식별하고 해결하여 더 효율적으로 구축하고 반복할 수 있으며 배포 주기를 단축할 수 있습니다. 마케터는 더 심층적인 성과 분석을 수행하고, 콘텐츠 추천을 최적화하며, 캠페인을 미세 조정하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 다국어 지원을 통해 모든 직원은 지역에 상관없이 에이전트를 통해 기업의 전문 지식을 활용할 수 있습니다. 지금 바로 조기 액세스 프로그램에 신청하세요. 보안은 항상 최우선 과제입니다. Google Agentspace는 Google Cloud의 기본적으로 안전한 인프라를 기반으로 구축되어 안심하고 조직 전체에 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다. 또한 역할 기반 액세스 제어(RBAC), VPC 서비스 제어, IAM 통합 등 세분화된 IT 제어를 제공하여 데이터가 항상 안전하게 보호되고 규정을 준수하도록 보장합니다. 조직의 집단 지성을 깨우는 것은 미래의 성공을 위한 투자입니다. 직원들을 기업의 전문 지식에 연결함으로써 더 많은 정보를 갖춘 혁신적이고 민첩한 조직을 만들 수 있습니다. Agentspace에 대해 더 궁금하다면, Google Cloud No.1 파트너 베스핀글로벌에 문의하세요. 출처Google Agentspace – AI 에이전트와 AI 기반 검색을 기업에 도입 (cloud.google.com) 2025년 02월 20일
🧠생각하는 AI에서, 🤖움직이는 AI로! 피지컬 AI의 시대 BESPICK by Sangmi Park 2025년 02월 11일 AI가 직접 현실을 배우고 움직이는 시대, 준비되셨나요? 엔비디아의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 AI가 ‘인식-생성-에이전트-피지컬 AI’의 단계로 진화한다고 설명했는데요. 이제 AI는 실제 세계와 상호작용하는 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 이번 베스픽에서는 피지컬 AI가 불러올 변화와 시장 전망을 분석해보겠습니다. 🤖 피지컬 AI vs 기존 로봇, 무엇이 다를까? 기존의 로봇들은 대부분 사전에 프로그래밍된 명령을 수행합니다. 예를 들어 공장의 로봇팔은 정해진 위치에서 부품을 조립하는 역할을 하죠. 하지만 피지컬 AI는 다릅니다. 기존의 로봇이 정해진 규칙에 따라 움직이는 자동화 시스템을 바탕으로 한다면 피지컬 AI는 환경을 학습하고 스스로 판단하는 AI라는 점에서 큰 차이가 나는데요. 기존 로봇 : 정해진 규칙에 따라 움직이는 자동화 시스템 피지컬 A I: 환경을 학습하고, 실시간으로 최적의 판단을 내리는 AI즉, 기존 로봇이 미리 정해진 프로그래밍을 따르는 반면, 피지컬 AI는 작업 환경을 고려해 스스로 최적의 조립 방법을 찾아낼 수 있습니다. 피지컬 AI는 기존의 자동화 시스템을 뛰어넘어 더 유연하고, 변화에 적응할 수 있는 AI 기술인 것이죠.또 기술 융합의 관점에서도 다른데요. 로봇이 하드웨어 중심의 로봇공학적 관점에서 설계되며 AI는 부차적인 역할에 불과하다면, 피지컬 AI는 AI가 주도하는 하드웨어 시스템을 의미합니다. 로봇의 움직임을 실시간으로 조정하고 경험을 학습하며 점점 더 똑똑해지는 구조로 소프트웨어, 즉 AI의 중요성이 하드웨어보다 훨씬 큰 것이 바로 로봇과의 핵심적인 차이라고 할 수 있습니다.생성형 AI와의 차이도 빼놓을 수 없는데요. 생성형 AI와 피지컬 AI는 다른 개념이지만, 앞으로 두 기술이 결합되면서 더욱 지능적으로 활용될 가능성이 큽니다. 생성형 AI가 물류 시스템의 최적 경로를 분석하면, 피지컬 AI가 이를 바탕으로 실제 로봇을 조정해 물류를 자동화하는 방식이 가능해지는 것이죠. 디지털과 현실이 융합되는 AI 시대가 더욱 본격화될 것이라는 전망이 나오는 이유이기도 합니다. 🌎 글로벌 빅테크, 피지컬 AI에 베팅하다 빅테크들 역시 피지컬 AI 시장을 선점하기 위해 적극적으로 투자하고 있습니다. 젠슨 황은 2025 CES서 AI 개발 플랫폼 ‘코스모스(Cosmos)’를 공개했습니다. 코스모스는 휴머노이드 로봇이 실시간으로 환경을 이해하고 자율적으로 행동할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로, AI 로봇 개발의 진입장벽을 크게 낮출 것으로 기대됩니다.구글은 AI 연구 조직인 딥마인드(DeepMind)를 통해 로봇 기술 투자를 이어가고 있습니다. 테크크런치에 따르면, 딥마인드는 실제 세계 시뮬레이션이 가능한 AI 모델 연구를 위한 새로운 팀을 구성 중인 것으로 알려졌습니다. 또한 구글은 스탠퍼드 대학과 협력해 가정용 AI 로봇 ‘알로하(Aloha)’를 개발했는데요. 현재 알로하는 일반적인 AI 로봇 수준이지만, 구글이 딥마인드와 함께 강화학습 기반의 로봇 학습 연구를 진행하고 있어 향후 고도화된 피지컬 AI로 발전할 가능성이 높습니다. 관련 스타트업들 역시 대규모 투자를 유치하며 업계의 주목을 받고 있습니다. 특히 구글 출신 로봇 전문가들이 설립한 ‘피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)’는 아마존 창업자 제프 베이조스와 오픈AI 등으로부터 4억 달러(약 5500억 원)의 투자를 유치했으며, 기업 가치는 24억 달러(약 3조 3000억 원)까지 치솟았습니다. 🚀 피지컬 AI가 불러올 변화들 피지컬 AI는 헬스케어, 제조, 물류, 국방 등 다양한 산업에서 빠르게 도입되며 단순한 자동화 로봇이 아니라, 인간과 협업하는 지능형 시스템으로 발전하는 모습입니다. 특히 물류와 제조 분야에서 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다. AI 기반 스마트 물류센터에서는 로봇 제어, 예측 분석, 재고 관리, 이동 경로 최적화, 상품 분류, 품질 검사 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 피지컬 AI와 디지털 트윈 기술을 결합하면 제조 공정 전반을 자율적으로 수행하는 로봇 AI 모델을 개발할 수 있어 생산성과 효율성이 더욱 향상될 전망입니다. 실제 테슬라는 인간형 로봇 ‘옵티머스’를 통해 공장 자동화를 추진하고 있으며, 내년 말까지 테슬라 공장에 투입할 것으로 예상하고 있습니다. 의료 분야에서는 의사들의 보조 역할을 수행하며, 수술을 직접 지원하는 단계로 발전할 것으로 예상됩니다. 캘리포니아 대학교 연구진은 의사의 개입 없이 수술 부위를 봉합할 수 있는 자율 로봇을 개발했는데요. 이 로봇은 두 팔을 이용해 모조 피부 위의 작은 상처를 연속으로 6바늘을 봉합하는 데 성공한 것으로 알려졌습니다. 존스홉킨스 대학과 스탠퍼드 대학의 연구자들도 숙련된 외과의사의 수술 영상을 모방 학습해 로봇이 인간 의사처럼 능숙하게 수술을 수행하는 훈련 시스템을 개발하기도 했습니다. 🚀 피지컬 AI 시대, 우리는 어떻게 준비해야 할까? 전문가들은 한국이 반도체, 5G, 스마트팩토리 등의 강점을 바탕으로 피지컬 AI 시장에서 경쟁력을 가질 수 있을 것으로 내다보고 있습니다. 산업통상자원부도 휴머노이드를 국가첨단전략기술로 지정, 2027년까지 자율 제조 프로젝트 200개를 추진할 계획이라고 하네요.현대차는 2022년 보스턴 다이내믹스 인수 이후 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’를 선보였고, 삼성전자는 레인보우로보틱스에 지분을 투자해 AI 로봇 기술을 강화하고 있습니다. LG전자 역시 MS와 AI 에이전트 로봇(Q9)을 개발하는 한편, 베어로보틱스에 800억 원을 투자하는 등 피지컬 AI 분야에 속도를 내고 있습니다. 한국 기업들이 갖고 있는 강점을 살리면서 AI 소프트웨어와 데이터 활용 역량을 얼마나 빠르게 확보하느냐가 관건이 될 것입니다.생성형 AI가 일하는 방식을 바꿨다면, 피지컬 AI는 산업 전반의 패러다임을 바꿀 것으로 보입니다. 이제 기업들에게 남은 과제는 ‘AI를 도입할 것인가’가 아닌 ‘어떻게 효과적으로 도입하고 활용할 것인가’에 있습니다. 오늘의 베스픽은 여기서 마무리 짓겠습니다. ☁️ 안쓰면 클나우 클라우드 운영 관리도 이젠 AI로 해결하세요🔥 클라우드 관리의 반복적인 업무에 피로함을 느낀 경험이 있다면 집중해 주세요. 베스핀글로벌이 클라우드 운영 관리를 자동화하는 AI 솔루션 ‘HelpNow™ MSP 코파일럿(MSP Copilot)’을 국내 최초로 출시했다는 반가운 소식입니다. ▲기술 문의 ▲보안 대응 ▲리포트 ▲장애 분석 ▲변경 관리 ▲비용 문의 ▲모니터링 등의 업무에 AI를 도입했고, 테스트 결과 업무의 41% 자동화 성공! 클라우드 운영 관리팀의 업무 생산성은 무려 70%나 증가했습니다. 올 하반기 정식 출시되니 기대해 주세요~! 반복 작업 자동화로 업무 효율 90% 증가 2개월 만에 생산성 70% 이상 향상 원클릭 10분 리포트 기능으로 연 3,000시간 절감 비용 최적화 + 실시간 모니터링 + 자연어 입력 지원 SourcesCES 2025: AI Advancing at ‘Incredible Pace,’ NVIDIA CEO Says | NVIDIA BlogAI Pioneer Fei-Fei Li Has a Vision for Computer Vision – IEEE SpectrumGoogle is forming a new team to build AI that can simulate the physical world | TechCrunchDifferences between robotics and Artificial IntelligenceIn a ‘world first,’ DARPA project demonstrates AI dogfighting in real jet – Breaking Defense 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 2025년 02월 11일
구글클라우드 CSAP 인증 획득 구글 인사이트 by Sangmi Park 2025년 02월 07일 마이크로소프트(MS)에 이어 구글 클라우드가 국내 공공기관 클라우드 시장에 진출할 수 있는 클라우드 서비스 보안인증제 ‘CSAP’ 인증을 획득했습니다.현재 심사를 받고 있는 아마존웹서비스(AWS)도 인증을 받게 된다면 글로벌 빅3 클라우드 기업이 토종 클라우드 업계를 제치고 국내 공공시장에 진출하는 것은 시간문제란 평가가 나옵니다.CSAP는 민간 클라우드 기업이 공공기관에 진출하기 위해 필수적으로 받아야 하는 인증입니다.그동안 CSAP는 국내 기업에 유리하게 작용해 외산 기업의 시장 진입을 막는 역할을 해왔습니다.그러나 외산 클라우드 기업의 끊임없는 요청으로 2023년부터 단일 등급에서 상·중·하 등급제로 바뀌는 등 문턱이 낮아졌습니다.이 때문에 국내 기업의 입지가 줄어들 것이란 우려가 나오는데요.반면 이제는 장벽만 세우지 말고 기술력으로 승부를 봐야 한다는 의견도 제기됩니다.[김승주 /고려대 정보보호대학원 교수]“우리나라 제품은 외국에 수출하고 싶어 CC인증 제도 이런 것을 만들었잖아요. 그래서 우리는 자꾸 외국으로 나간다고 그러는데”“외국산 제품은 국내에 못 들어오게끔 하는 거거든요. 그러니까 이게 굉장히 독소 조항이라 외국에서 컴플레인이 계속 있었어요.”“그래서 클라우드 평가 제도나 망분리 제도 같은 걸 글로벌 스탠더드에 맞게끔 바꿔가는 과정이라고 보시면 돼요.” 출처뉴스토마토(https://www.youtube.com/watch?v=hlyM9gbVHrs) 2025년 02월 07일
AI와 방위 산업이 만났다, 나라 지키는 첨단 기술! BESPICK by Sangmi Park 2025년 01월 14일 👍베스픽의 원픽 안녕하세요, 구독자 여러분! 혹한기 훈련의 계절이 돌아왔습니다. 찬 바람이 불면, 최전방에서 나라를 지키는 군인들의 노고가 그 어느 때보다 감사하게 느껴지는데요. 이번에는 방위 산업에 부는 AI 열풍을 짚어보고자 합니다.언제나 방위 산업은 기술의 최전방에 있었는데요. 빠르게 진화하는 AI 트렌드가 방위 산업 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 현재 글로벌 방위 산업은 기술 플랫폼 기업과 전통 방산 기업 간의 협업이 대세를 이루며 AI를 활용한 새로운 전투나 감시 체계 구축, 데이터 중심의 군사 전략 채택 등 다양한 혁신이 일어나고 있는데요. 특히 최근에는 미국 AI 방산 기업 팔란티어(Palantir)의 시가총액이 1년 새 5배 가까이 오르며 전통 방산 기업의 시가 총액을 아득히 뛰어넘었습니다. 글로벌 방산 산업은 지금, AI 열풍🌬️ 방산 AI 시장은 2024년 4.96억 달러(우리 돈 약 7,293억 원)에서 2029년 약 18.56억 달러(2조 7,287억 원!)로 성장하며 연평균 성장률(CAGR) 30.22%를 기록할 전망이라고 합니다. 군사 작전의 자동화에는 AI 기반 데이터 분석이 필수적으로 요구되기 때문에 현대전으로 갈수록 방산 AI 시장은 급격하게 성장할 수밖에 없는데요.지난해 팔란티어의 주가가 무려 300% 이상 성장한 배경에는 미국 정부가 있습니다. 팔란티어는 미 국방부와 중앙정보국(CIA) 등을 주 고객사로 두고, 수익의 약 60%를 정부 기관에서 얻고 있는데요. 월스트리트가 팔란티어의 성장 전망에 대해 낙관적인 입장을 유지할 정도로 팔란티어의 영향력은 방위 산업에서 더욱 커져가고 있습니다.트럼프 정부에서도 팔란티어의 영향력이 유지될 것으로 기대되는데요. 팔란티어의 공동 창업자 피터 틸(Peter Thiel)이 일론 머스크(Elon Musk)와 함께 페이팔(PayPal)을 공동 창업한 인연이 있기 때문입니다. 피터 틸은 머스크와 친밀한 사이이자 강성 공화당 지지자인데요. 팔란티어 주가는 트럼프 당선 후 폭등하여 지난 24일 82.38달러로 창사 이래 최고치를 기록했습니다.미국은 2023년 기준 전 세계 방산 AI 시장의 38%를 차지하며 최대 투자국으로 자리 잡고 있습니다. 2024년에는 AI 및 데이터 분석 프로젝트에 약 20억 달러를 투자하며, 군사 전략의 디지털 전환을 가속화했습니다. 중국 또한 AI 기반 자율 무기 시스템 개발에 매년 약 15억 달러를 투자하고 있으며, 유럽연합(EU)도 AI 연구 및 개발에 10억 유로를 할당하는 등 전 세계 방산 산업의 AI 열풍은 뜨거워지고 있습니다. 전통 방산 시장에 뛰어든 AI 스타트업 그러면 전통 방산 기업은 어떻게 변화에 대응하고 있는지 볼까요? 대표적인 전투기 제조사 록히드 마틴(Lockheed Martin)은 F-35 전투기에 AI 기반 분석 시스템을 적용해 파일럿의 상황 인식이나 의사결정 능력을 강화하고 있습니다. 이로써 정확도가 기존보다 40% 향상됐고, 작전 수행 시간은 30% 단축됐습니다. 2023년 기준으로 AI 연구 및 개발에 약 10억 달러를 투자한 것을 보면, 록히드 마틴도 새로운 시대에 잘 적응하고 있다고 볼 수 있겠죠? 또 미국의 항공 우주 방위 기업 레이시온 테크놀로지스(Raytheon Technologies)는 미사일 방어 시스템 패트리어트 미사일에 AI를 도입했는데요. 위협 식별 및 요격 경로 계산을 자동화해 성공률을 92%까지 끌어올렸고 AI 통합 후 요격 시간은 기존보다 20% 줄었습니다.팔란티어와 아마존 웹 서비스(AWS)는 미 국방부와 협력해 팔란티어 AI 플랫폼(AIP, Artificial Intelligence Platform)을 개발했습니다. 방대한 군사 데이터를 분석하고 효과적이고 전략적인 결정을 내리는데 AIP가 활용되고 있는데요. 데이터 처리 시간이 30% 이상 단축되는 효과를 자랑하며 전략 수립의 정확성을 높이는 데 큰 도움을 주고 있다고 합니다. 유럽 사례도 들 수 있는데요. 영국 국방부(MoD, Ministry of Defence)는 BAE 시스템즈(BAE Systems)와 협력해 자율 무인 항공기와 방어 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 더 자세히 설명하면, BAE 시스템즈는 AI를 활용해 비행 경로 최적화를 이뤘고, 연료 소비를 15% 절감했으며, 정밀도를 향상시켰다고 합니다. 정말 효율적인 변화죠.미국 무인 방위산업체 안두릴(Anduril)은 적의 무인 항공기를 탐지 및 추적하는 방어 체계와 AI로 지형 및 지물을 실시간 분석하며 비행하는 드론을 개발하고 있습니다. 1대당 수억 원 수준의 드론과 무인 함정은 1,000억 원이 넘는 전투기, 수조 원에 이르는 군함을 상대할 수 있다고 하는데요. 우-러 전쟁에서 드론으로 양상이 바뀌면서 널리 알려졌죠. 안두릴은 미 해병대와 10억 달러 규모의 계약을 체결하기도 했습니다. 팔란티어의 AI 플랫폼은 안두릴의 소프트웨어와 통합이 가능하고, 안두릴의 드론 방어 시스템에는 오픈AI의 AI 모델이 탑재됐습니다. 전장을 바꾼 새로운 무기들 앞서 이야기했듯이 오늘날 군사 작전에서 핵심 기술로 꼽히는 것 중 하나는 AI 기반 드론인데요. 미 국방부는 프로젝트 메이븐(Project Maven)을 통해 AI를 드론에 통합해 적의 움직임을 실시간으로 분석하고 식별하는 기술을 구현했는데요. 군사 정보 분석 속도를 60% 이상 높이고, 정확성을 크게 개선했습니다. 2021년 이후로 여러 군사 갈등에서 활용되고 있다고 합니다. 자율 비행 기능을 갖춘 대표적인 사례로는 BAE 시스템즈의 ‘타라니스(Taranis)’ 무인 항공기를 꼽을 수 있습니다. 인간의 개입 없이 적진에서 정찰하는, 영화 <터미네이터>의 미래 세계를 보는 듯한 기술이죠.AI 기술은 미사일 방어 체계를 혁신적으로 발전시켰고, 전투 상황에서 인간의 개입을 최소화했다는데 의미가 있습니다. 미국의 MUM-T(Manned-Unmanned Teaming)는 인간과 자율 무기가 협력해 임무를 수행하는 방식인데요. 보잉(Boeing)의 ‘로열 윙맨(Loyal Wingman)’ 드론은 유인 전투기와 협력해 공중전과 정찰 임무를 지원하고, 조종사의 안전과 작전 효율성을 극대화합니다.우리나라와 같이 국경 지대에서의 긴장감이 높은 경우에는 무엇보다 감시 장비가 중요합니다. AI는 감시 및 정찰 분야에서도 중요한 역할을 하는데요. 팔란티어의 파운드리 플랫폼은 군사 작전에서 데이터를 실시간으로 분석해 적의 움직임을 예측하고, 전술적 결정을 지원합니다. 정보 분석 시간을 단축하고 작전 효율성을 극대화하는 데 기여하죠. 중국의 스카이호크 드론(Sky Hawk Drone)은 AI 기반 얼굴 인식 및 행위 분석 기술을 통해 적군의 은닉된 위치를 탐지하고 실시간으로 보고합니다. 주인을 알아보고 돌아오는 매처럼 말이죠. 잘 만든 AI 기술이 국방력을 높인다 드론, 자율 무기, 감시 및 정찰, 사이버 보안 등 다양한 분야에서 AI의 활용이 전통적 방위 산업의 판도를 재편하고 있습니다. 방산 AI가 글로벌 안보 환경을 바꾸고 있는 셈이죠. 전통 방산 기업과 AI 스타트업은 경쟁 관계에서 협력으로 나아가며, 방산 시장을 더욱 역동적으로 만들고 있습니다. 평화는 스스로를 지킬 수 있는 강력한 국방력을 기반으로 합니다. 방산 AI는 기술이 곧 방어라는 새로운 패러다임을 이끌어 냈습니다. AI를 만난 방산 기술이 나라를 지키고, 세계 평화 유지에 기여하기를 기대해 봅니다. ⛅ 안쓰면 클나우 행정기관에서 서류를 발급하거나 행정 신고를 해야 할 때, 종종 있으시죠? 평소 자주 하는 경험이 아닌 만큼 익숙하지 않은 서류를 어디에서 처리해야 할지, 또 이 민원은 어느 부서 담당인지 몰라 난감했던 경험 대부분 있으실 텐데요. 성동구청에서는 △청소 △일반 △복지 △일자리 △시설 안내 △행사·홍보 △지역·경제 △보건 △주차 △세무 등 최우선 행정 업무 10가지에 대해 ‘성동형 스마트 AI 민원 안내 챗봇’을 통해 24시간 365일 신속히 대응하고 있습니다. 생성형 AI를 활용한 대화형 AI 서비스로 구민의 편의성과 만족도를 높이고 있는 것이죠.LLM 기반 AI 에이전트 플랫폼 헬프나우 AI(HelpNow AI)는 대화형 AI 에이전트 개발에 필요한 모든 요소를 통합 제공해 맞춤형 AI 에이전트를 빠르고 쉽게 도입할 수 있도록 지원합니다. 과기정통부에서 주관하는 디지털 서비스 전문계약제도에 등록되어 있어, 공공 부문에서도 간단하고 빠르게 대화형 AI를 활용할 수 있습니다. 헬프나우 AI에 관심 있으시다면 아래를 통해 문의해 주세요![문의하기] 헬프나우 AI, 우리 회사에도 도입해 볼까? 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 Sources Palantir Eyeing Bigger Defense Role. But Software Powerhouse Faces ChallengesSilicon Valley firms are forming a group to win more US defense contracts, report saysArtificial Intelligence (AI) in Defense Industry: 2024 Research Report with Forecasts to 2029Palantir, Anduril sign partnership for AI training in defense | ReutersAnthropic and Palantir Partner to Bring Claude AI Models to AWS for US Government Intelligence and Defense OperationsARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MILITARY FIELD: APPLICATIONS AND IMPLICATIONS | by The Future of Technology ReviewDefense Department Tests AI Software, Advances to Improve Physical Security Posture 2025년 01월 14일
당신의 업무에 가장 적합한 AI 에이전트를 골라주세요! BESPICK by Sangmi Park 2025년 01월 07일 안녕하세요, 구독자 여러분. 2주 휴식 후 청사의 해에 돌아온 베스픽입니다. 새해 복 많이 받으세요 오늘은 새해 첫 베스픽인 만큼, 너나 할 것 없이 올해 가장 대세라고 말하는 그것, ‘AI 에이전트(AI Agent)’에 대해 이야기해보려고 합니다.AI 에이전트란 데이터를 기반으로 환경을 인식하고 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하여 작업을 수행하는 자율적인 AI 시스템을 가리키는 말인데요. OTT나 비디오 플랫폼이 다음에 볼 콘텐츠를 추천하고, 스마트폰 비서가 알람을 맞추며, 자율주행차가 목적지를 찾아가는 이 모든 과정에 AI 에이전트가 숨어 있습니다! 오늘은 다양한 형태와 역할을 가진 AI 에이전트에 대해 알아보겠습니다. AI 에이전트의 가장 기본적인 형태는 반응형 에이전트(Reactive Agent)입니다. 현재 상황에 즉각 반응하는 방식으로 작동하는데요. 체스 게임에서 상대의 수를 예측하는 등 단순한 조건에 따라 응답하는 챗봇이 대표적 사례입니다. 그 후 점차 기술이 발전하며 목적 지향 에이전트(Goal-based Agents)와 유틸리티 기반 에이전트(Utility-based Agent)가 등장했죠.목적 지향 에이전트는 가장 빠른 길을 찾는 GPS 지도 앱처럼 명확한 목표를 설정하고 이를 달성하기 위해 계획을 세우고 실행합니다. 자동차가 스스로 목적지로 이동하는 자율주행 기술에도 이 원리가 적용되죠.유틸리티 기반 에이전트는 효율성을 극대화하는 방향으로 행동을 선택하는데요. 온라인 쇼핑몰이 고객 맞춤형 제품을 추천하거나 플랫폼이 소비자의 취향에 맞는 콘텐츠를 보여주는 시스템이 이에 해당합니다. 음원 스트리밍 플랫폼 Spotify는 사용자의 청취 패턴을 분석하는 유틸리티 기반 에이전트를 통해 이용자에게 맞춤형 플레이리스트를 제공하죠.학습 에이전트(Learning Agent)는 데이터를 통해 스스로 학습하며 경험을 통해 지속적으로 성능을 개선하는 에이전트를 의미합니다. 잘 알려진 사례로는 이세돌과 세기의 바둑 대결을 겨뤘던 알파고(AlphaGo)가 있습니다. 현재는 게임을 넘어, 의료 진단이나 금융 분석 등 다양한 산업에서 쓰이고 있죠.또한 사람과의 소통에 특화된 상호작용형 에이전트(Interactive Agent)는 사용자와 대화를 나누고 요청을 처리하는 데 중점을 둡니다. 애플의 Siri나 아마존의 Alexa 같은 가상 비서나 사용자의 음성을 분석해 스마트 가전제품을 제어하는 Google Assistant가 상호작용형 에이전트의 대표적인 사례인데요. 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 사용자와의 대화 속에서 맥락을 이해하고 문제를 해결합니다. 이처럼 AI 에이전트는 이미 우리의 일상과 친숙한 존재인데요. 이외에도 정말 다양한 AI 에이전트가 있습니다. AI 에이전트를 구분하는 기준을 정리하면 아래와 같습니다. 작동 방식 – 어떻게 작동하느냐목적 – 무엇을 하느냐기술 구현 방식 – 설계와 기술적 구조가 어떻게 되어 있느냐 1. 작동 방식 ‘작동 방식’을 기준으로 한 AI 에이전트는 크게 규칙 기반(Rule-Based)과 데이터 기반(Data-Based), 지식 기반(Knowledge-Based) 등이 있습니다. 규칙 기반 AI 에이전트는 말 그대로 정해진 규칙에 따라 작동합니다. “이런 상황에서는 이렇게 반응한다”는 고정된 구조로 설계되었죠. 특정 키워드를 감지해 준비된 답변을 제공하는 초기 챗봇이나 버튼에 따라 설정대로 응답하는 자동 전화 응답 시스템이 이런 고정된 행동 규칙에 따라 움직이는 대표적인 예입니다.반면에 데이터 기반 AI 에이전트는 훨씬 유연합니다. 데이터를 학습하고 분석해 스스로 결정을 내리며, 상황에 따라 행동을 바꿀 수 있죠. 머신 러닝이나 딥 러닝을 기반으로 한 경우가 많습니다. 넷플릭스, PayPal, 구글 딥마인드, 월마트, 테슬라 등 웬만한 AI 에이전트는 전부 데이터 기반 AI 에이전트라고 해도 과언이 아닙니다.지식 기반 AI 에이전트는 데이터 기반과 달리 기존 데이터를 학습하는 것이 아니라, 각 도메인의 지식을 체계적으로 정리한 데이터베이스와 논리적 추론을 활용해 작동합니다. 규칙 기반보다 복잡한 문제를 해결할 수 있으며, 명확하게 정의된 지식을 통한 결과를 제공합니다. 학술 연구 플랫폼인 시맨틱 스칼라의 AI 에이전트(Semantic Scholar AI Agent)는 의학학술정보분류체계인 메쉬(MeSH) 키워드를 통해, 보다 쉽게 논문을 이해하고 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 2. 목적 AI 에이전트는 ‘목적’에 따라 분류할 수도 있습니다. 정보 처리형 AI 에이전트(Information Processing AI Agent)는 데이터를 검색하고 정리하며, 필요한 정보를 사용자에게 제공하는 데 초점을 맞춥니다. 우리가 매일 사용하는 포탈의 검색 엔진이나 뉴스 추천 시스템이 바로 이런 유형이죠.의사결정형 AI 에이전트(Decision-Making AI Agent)는 자율주행차나 투자 분석 AI처럼 여러 선택지 중에서 최적의 결정을 내려야 하는 경우에 사용됩니다. 예측 및 분석형 AI 에이전트(Predictive and Analytical AI Agent)는 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하거나 트렌드를 분석합니다. NASA는 기후 변화 데이터를 분석해 미래의 지구 온난화와 그 영향을 예측하는 AI 에이전트를 활용하고 있다고 하죠. 3. 기술 구현 방식 마지막으로 ‘기술 구현 방식’에서도 AI 에이전트는 다양하게 나뉩니다. 멀티모델 AI 에이전트(Multi-Model AI Agent)는 여러 AI 모델을 조합해 복잡한 작업을 수행하는 시스템입니다. 멀티모델 에이전트를 사용하면 음성 인식 모델이 사용자의 요청을 텍스트로 변환, 자연어 처리 모델이 이를 분석하고, 시각화 모델이 분석 결과를 그래프로 표현할 수 있게 되는 거죠. 복잡한 작업에 매우 유용합니다.반대로 하나의 AI 모델에 기반하는 단일 모델 기반 AI 에이전트(Single-Model AI Agent)도 있고요. 이름이 비슷한 멀티모달 AI 에이전트(Multi-Modal AI Agent)는 텍스트, 이미지, 음성 등 여러 종류의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. GPT-4처럼 텍스트와 이미지를 함께 이해할 수 있는 AI가 대표적입니다.멀티모‘델’ AI 에이전트는 여러 모델이 협력해 복잡한 작업을 처리하는 ‘기술적 구성’에 중점을 두고, 멀티모‘달’ AI 에이전트는 처리하는 ‘데이터의 유형’을 중시한다고 생각하시면 이해가 빠를 것 같네요. 베스핀글로벌은 세계 최초 교사 주도형 생성형 AI인 울산교육청의 ‘우리 아이(AI) 서비스’에는 멀티모델 AI 에이전트를, 세계 최초 원전 특화형 생성형 AI 서비스를 구축하는 한국수력원자력의 경우에는 단일 모델 기반 AI 에이전트를 토대로 수행하고 있습니다. 모두 베스핀글로벌의 LLM 기반 AI 에이전트 플랫폼 ‘헬프나우 AI(HelpNow AI)’를 활용했답니다. 오늘은 다양한 AI 에이전트의 분류에 대해 말씀드렸는데요. AI 에이전트 도입의 실패 확률을 낮추기 위해선 어떤 역할과 기능이 필요한지 여러 각도에서 분석해야 합니다. 앞서 소개드린 분류 방법을 참고해서 내가 속한 영역과 산업군에 가장 적합한 AI 에이전트가 무엇인지 꼼꼼히 살펴보시는 것은 어떨까요?오늘의 베스픽은 이렇게 마무리하도록 하겠습니다. 모두 평안하고 건강한 한 해 보내시기를 소망합니다. 다음에 뵐게요. 방금 읽은 인사이트를 실무에 직접 적용하고 싶으시다면?지금 바로 베스핀글로벌에 문의하세요. 베스핀글로벌 문의하기 ⛅ 안쓰면 클나우 AI 시대 대응 전략 가이드가 필요하신가요? 2025년 AI 인사이트를 단 한편의 영상으로 해결할 수 있습니다! 생성형 AI의 활용 사례들과 AI 도입 준비 사항 그리고 AI 시대에 성공하려면 어떤 직업을 가져야 하는지까지 흥미롭게 전달드립니다. 제가 만든 GPT는 당신이 만든 GPT와 전혀 다릅니다>의 저자이자, 라이즈모먼트 AI를 운영하시는 유호석 대표님과 함께 AI 여정의 필수 노하우를 알아보시면 어떨까요? 유호석 작가의 AI 시대 대응 전략 대담 영상 바로 보기 Sources Understanding the Different Types of AI Agents: Examples from Real-World Applications | by Unicorn Day | MediumLangChain: Creating an AI Agent utilizing the Spotify API. Part I | by Astropomeai | MediumAI Agents Are Taking Over: And That’s Good For BusinessThe top AI trend of 2025: Why AI agents will take overSemantic Scholar AI Agent 2025년 01월 07일
베스핀글로벌, ‘헬프나우 AI’ 기반으로 서울 성동구청 ‘성동형 스마트 AI 민원 안내 챗봇’ 서비스 구축 by Sangmi Park 2024년 12월 23일 연합뉴스 / 2024-12-23 / 김경희 기자 / [기사 전문 보기] 성동형 스마트 AI 민원 안내 챗봇, 교통, 행정, 복지 등 10대 핵심 분야 순차적 서비스화…연중무휴 구민 문의 응대 가능, 상반기 정식 오픈 예정LLM 기반 AI 에이전트 플랫폼 헬프나우 AI, 대화형 AI 서비스를 위한 전방위적 요소 통합 지원… 신속하고 간단하게 최적의 대화형 AI 도입 가능 <이미지: 베스핀글로벌이 헬프나우 AI를 기반으로 구축한 성동구청의 ‘성동형 스마트 AI 민원 안내 챗봇’ 서비스 캡처 화면> AI 매니지드 서비스 전문 기업 베스핀글로벌(https://www.bespinglobal.com)이 자체 AI 에이전트 플랫폼 ‘헬프나우 AI(HelpNow AI)’를 기반으로 최근 시범 운영을 시작한 성동구청의 ‘성동형 스마트 AI 민원 안내 챗봇’의 구축을 완료했다고 23일 밝혔다.성동형 스마트 AI 민원 안내 챗봇은 생성형 AI를 활용한 대화형 AI 서비스로, 신속한 민원 대응을 통해 구민의 편의성과 만족도를 높이는 것에 중점을 둔다. 교통, 행정, 복지, 환경, 안전, 문화 등 10대 핵심 분야의 관련 정보를 순차적으로 서비스화하여 24시간 365일 최적의 답변을 제공할 계획이다. 단순 안내 업무를 챗봇이 대체함으로써 공무원의 업무 효율성이 크게 향상될 것으로 기대된다.베스핀글로벌은 헬프나우 AI를 활용하여, 구청 내 최우선시되는 △청소 △일반 △복지 △일자리 △시설 안내 △행사·홍보 △지역·경제 △보건 △주차 △세무 등 10개 분야 행정 업무의 챗봇을 우선 구축하였으며 내년 상반기 정식 오픈을 지원할 계획이다. 음성봇·콜봇·디지털 휴먼 등 다양한 멀티 모달 AI로 서비스 범위를 넓히는 한편 최종적으로 구민에게 개인화된 AI 서비스를 제공, 대화형 AI 비서 앱을 통한 시정 행정 자동화를 목표로 하고 있다. 성동구청 홈페이지(PC·모바일)는 물론, 카카오톡과도 연동하여 이용자의 접근성을 향상시킬 계획이다.헬프나우 AI는 각 분야의 특성에 맞게 최적화된 챗봇/콜봇, 보이스봇, AI 어시스턴트를 개발·운영할 수 있는 LLM 기반 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼이다. LLM 연동과 파인튜닝은 물론, ▲RAG ▲챗 인터페이스 구현 ▲안전한 운영을 위한 가드레일 설정 등 대화형 AI 에이전트 개발에 필요한 모든 요소를 통합 제공함으로써, 맞춤형 AI 에이전트를 빠르고 쉽게 도입할 수 있도록 지원한다. 과학기술정보통신부에서 주관하는 디지털 서비스 전문계약제도의 ‘클라우드-융합 서비스’에 등록되어 있어 공공 부문에서도 신속하고 간단하게 대화형 AI를 도입할 수 있다.베스핀글로벌의 공공 영업을 총괄하는 박영진 이사는 “베스핀글로벌은 이번 성동구청을 비롯해, 한국수력원자력, 울산교육청 등 다양한 공공 AI 프로젝트를 진행 중”이라고 전하며, “헬프나우 AI는 빠르고 간편하게 안정적이고 정확한 대화형 AI 서비스를 도입할 수 있도록 AI 에이전트 개발의 모든 요소를 전방위 지원한다. 앞으로도 공공 부문의 AI 도입 확산을 위해 앞장설 것”이라고 강조했다. 문의하기 2024년 12월 23일
베스핀글로벌, ‘중견기업 성장탑’ 포상 기업 선정 by Sangmi Park 2024년 12월 17일 머니투데이 / 2024-12-17 / 황국상 기자 / [기사 전문 보기] 중견기업 성장탑 포상, 기업 성장의 가치와 창업주의 기업가 정신 평가… 중견 기업으로 성장한 우수 기업에 수여베스핀글로벌, 대한민국 클라우드 산업 발전 및 기업 생태계 혁신 주도… 글로벌 9개국 15개 도시 오피스 운영하며 빠르게 성장 <사진: 제10회 중견기업인의 날 기념식에서 베스핀글로벌 장인수 한국 대표가 ‘중견기업 성장탑’ 포상을 수상한 후 기념 사진을 촬영하고 있다.> AI 매니지드 서비스 전문 기업 베스핀글로벌(https://www.bespinglobal.com)은 지난 16일 열린 ‘제10회 중견기업인의 날’ 기념식에서 기업 성장의 가치와 혁신적 시장 리더십을 인정받아 ‘중견기업 성장탑’ 포상 기업으로 선정되었다고 17일 밝혔다.‘제10회 중견기업인의 날’ 기념식은 산업통상자원부가 주최하고 한국중견기업연합회가 주관하는 행사로, 대한민국 중견기업의 성장을 촉진하고 격려하기 위해 매년 개최된다. 2019년 신설된 ‘중견기업 성장탑’ 포상은 지속적인 혁신과 시장 개척을 통해 중소기업에서 중견기업으로 도약한 우수 기업에게 심사 후 주어진다.베스핀글로벌은 2015년 설립 이후 기업의 클라우드 전환을 선도하며 대한민국 클라우드 산업의 발전과 기업 생태계의 혁신을 이끌어왔다. 현재 한국, 중국, 일본, 미국, 중동(UAE, 사우디아라비아), 동남아(싱가포르, 인도네시아, 베트남) 등 9개국 15개 도시에 오피스를 운영하며 글로벌 성장을 이어나가고 있다. 창립 후 현재까지 8년 연속 두 자릿수 이상의 성장세를 기록했으며, 북미 시장 진출 3년 만에 전년 대비 70% 성장하여 미국 법인 연간 매출 약 1,000억 원에 이를 것으로 전망된다.베스핀글로벌의 장인수 한국 대표는 “이번 수상은 베스핀글로벌이 2015년 설립 이후 지난 9년여 간 클라우드와 AI를 중심으로 기업 혁신과 디지털 전환을 선도하며 쌓아온 노력을 인정받은 결과”라고 수상 소감을 밝히며, “베스핀글로벌은 앞으로도 혁신에 혁신을 거듭, 대한민국을 넘어 전 세계를 무대로 도약함으로써 대한민국 IT 산업의 위상을 높이는 데 앞장서겠다”고 포부를 밝혔다. 문의하기 2024년 12월 17일
Cloud Run functions에서 VPC Service Controls 경계 내로의 액세스를 허용하는 방법 구글 인사이트 by Sangmi Park 2024년 12월 17일 #VPC 서비스 제어 #Cloud Run functions #보안 #Google Cloud Google Cloud (이전 GCP)의 Cloud Run functions (이전 Cloud Functions)에서 VPC Service Controls 경계의 리소스에 액세스하는 방법에 대해 설명합니다. 소개 이 문서에서는 Cloud Run functions에서 VPC Service Controls로 보호되는 Google Cloud 프로젝트의 리소스에 액세스하는 방법과 어떤 설정으로 액세스가 성공 또는 실패하는지 설명합니다. VPC 서비스 제어VPC Service Controls는 Google Cloud에서 제공하는 보안 서비스입니다. 서비스 경계라는 논리적 경계를 만들고 경계를 가로 지르는 API 요청을 제한합니다.이 기사는 Ingress rules(내향 규칙) 등 VPC Service Controls의 기본 설정 항목에 대해서는 이해하고 있는 전제로 쓰여져 있습니다. Cloud Run functionsCloud Run functions는 Google Cloud에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. 인프라를 구축하거나 관리하지 않고도 프로그램을 실행할 수 있습니다. 포인트 본 글에서 가장 전하고 싶은 포인트는 다음과 같습니다.VPC Service Controls의 Ingress rule(내향 규칙)에서 소스 프로젝트를 지정하는 경우 Cloud Run functions는 VPC를 통해 요청을 제출해야 합니다. 액세스 성공 여부 다음과 같은 검증 환경을 준비했습니다. VPC Service Controls로 보호되는 Google Cloud 프로젝트 프로젝트 내에 Cloud Run functions 및 BigQuery 테이블 제공 Cloud Run functions는 ‘서비스 계정 A’를 연결합니다. Cloud Run functions에서 BigQuery 테이블에 액세스하는 상황을 가정합니다. 이 환경에서 VPC Service Controls 및 Cloud Run functions 설정을 변경하면서 다양한 패턴으로 액세스 성공 여부를 확인했습니다. No.VPC 서비스 제어Cloud Run functions액세스 결과제한된 서비스VPC 액세스 가능 서비스Ingress rules의 API 클라이언트 FROM 속성네트워크 하향 설정ID출처1BigQuery API모든 제한된 서비스서비스 계정 A모든 출처없음OK2BigQuery API모든 제한된 서비스서비스 계정 A프로젝트없음NG3BigQuery API모든 제한된 서비스서비스 계정 A프로젝트모든 트래픽을 VPC 커넥터를 통해 라우팅OK4BigQuery API모든 제한된 서비스서비스 계정 A프로젝트사설 IP에 대한 요청만 VPC 커넥터를 통해 라우팅NG5BigQuery API없음서비스 계정 A프로젝트모든 트래픽을 VPC 커넥터를 통해 라우팅NG6없음없음서비스 계정 A프로젝트모든 트래픽을 VPC 커넥터를 통해 라우팅NG7없음없음서비스 계정 A프로젝트없음OK VPC를 통한 요청이 필요한 이유 다음과 같은 검증 환경을 준비했습니다.VPC Service Controls로 보호되는 Google Cloud 프로젝트프로젝트 내에 Cloud Run functions 및 BigQuery 테이블 제공Cloud Run functions는 ‘서비스 계정 A’를 연결합니다.Cloud Run functions에서 BigQuery 테이블에 액세스하는 상황을 가정합니다.VPC Service Controls는 원칙적으로 경계를 넘는 액세스를 모두 차단합니다.Ingress rules (내향 규칙)를 사용하면 특정 소스 (특정 IP 주소 또는 Google Cloud 프로젝트)를 연결하는 특정 ID (Google 계정 및 서비스 계정)에 대한 액세스를 예외적으로 허용할 수 있습니다.따라서 Ingress rules에서 ID를 Cloud Run functions에 연결한 ‘서비스 계정 A’에 소스를 Cloud Run functions가 속한 Google Cloud 프로젝트 로 만들면 경계 내 액세스가 성공한 것처럼 인식됩니다.그러나 위의 경우 Cloud Run functions에서 액세스가 실패합니다.이는 Google Cloud의 공식 문서에 명시되어 있지 않지만 Cloud Run functions의 실행 기반이 사용자가 관리하는 Google Cloud 프로젝트와는 별도이기 때문이라고 추측할 수 있습니다.따라서 해당 프로젝트에서 액세스할 수 있도록 Cloud Run functions를 VPC에 연결해야 합니다.이것은 다음 공식 문서에서도 언급됩니다.참고 : 경계 외부 함수에서 VPC Service Controls 사용 VPC 액세스 가능 서비스 또한 Cloud Run functions가 VPC를 통해 VPC Service Controls의 경계에 액세스하게 하려면 VPC 액세스 가능 서비스(VPC Accessible services)라는 설정 항목의 값을 알아야 합니다. 는 경계 내의 VPC 네트워크에서 액세스할 수 있는 서비스를 제어하는 항목입니다.이 항목에서 명시적으로 액세스할 서비스가 허용되지 않으면 Cloud Run functions에서 액세스가 실패합니다.이전 표의 No. 6은 VPC 내부의 액세스이지만 “VPC의 액세스 가능한 서비스”에서 허용되지 않는 API에 요청하려고하므로 요청이 실패했습니다. 반대로 No.7은 VPC 외부의 요청입니다. 있고 BigQuery API는 경계로 보호되지 않으므로 요청이 성공합니다.참고 : VPC 액세스 가능한 서비스 출처 https://developers.googleblog.com/ko/new-in-gemini-code-assist/ https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-code-assist-in-github-for-enterprises/?hl=en https://docs.cloud.google.com/gemini/docs/codeassist/code-customization-overview https://docs.cloud.google.com/gemini/docs/codeassist/overview 2024년 12월 17일
2025년엔 어떤 기술이 대세? 가트너와 IDC 예측 한눈에 보기🔍 BESPICK by Sangmi Park 2024년 12월 17일 안녕하세요, 구독자 여러분. 벌써 2024년을 마무리할 시점에 다다랐는데요 다가오는 2025년에는 또 어떤 변화가 기다리고 있을까요? 최근 로이터의 보도에 따르면 내년 AI Agenda 중 가장 주요한 이슈로 다뤄지고 있는 것이 바로 ‘자율 에이전트’와 ‘수익성’입니다. 가트너와 IDC 역시, 이를 놓치지 않았는데요. 중요하게 생각하는 요소는 비슷하나, 접근 방식은 조금 다릅니다. 오늘의 베스픽은 올해의 IT 하이라이트 소식들을 정리하고, 가트너와 IDC가 예측한 2025년의 테크 트렌드를 비교 분석해볼까 합니다. 빅테크로 보는 2024년 AI 이슈 총정리📝 OpenAI는 향상된 버전의 GPT 시리즈를 일년 내내 연이어 선보이며 서비스 다각화에 나섰는데요. GPT-4o, GPT-4o Mini, o1, ChatGPT Pro, Sora, Canvas까지 다양하게 출시하며 멀티모달 기능부터 복잡한 추론 모델, 전문가 상품, 동영상 생성 특화 모델, 협업 인터페이스 기능에 이르기까지 생성형 AI 상용화를 위한 행보를 펼쳤습니다. 그 결과 챗GPT 주간 활성 사용자 수는 전년 대비 두 배 이상 증가하며 2억 명을 돌파했고요. 포춘 500대 기업의 92%가 OpenAI를 활용하는 것으로 나타났고, API 사용량도 두 배 이상 증가하며 기업의 필수 툴로 자리매김했습니다. 그리고 OpenAI와 마이크로소프트의 긴밀한 협력의 결과물 코파일럿(Copilot)도 빼놓을 수 없죠. 지난 5월엔 AI 작업에 특화된 하드웨어인 Copilot+PC가 출시되었고, 11월엔 Copilot 대규모 업그레이드 예정 사항들이 발표되었습니다. 반복 문서 작업을 자동화 할 수 있는 기능, 콘텐츠 분석 기능, 문서 기반 PPT 생성 기능 등 사무 업무 효율성을 크게 높여주는 기능들로 이루어졌습니다.2024년 구글의 가장 큰 뉴스는 역시 멀티모달 LLM 제미나이(Gemini)의 출시입니다. Gemini가 출시되며 구글의 AI 생태계는 Gemini를 중심으로 더욱 강력해졌는데요. 기존에 출시된 Duet AI, Vertex AI, Bard, PaLM 등 구글의 다양한 AI 모델들이 단계적으로 제미나이에 통합되고 있습니다. 구글 워크스페이스에도 Gemini가 탑재되며 Gmail, Docs, Sheets, Slide 등에서 쉽게 생성형AI를 사용할 수 있게 되었습니다. 업무 생산성과 사용자 경험이 혁신적으로 높아진 것이죠.AWS도 조금 늦은감이 있지만, 2024 리인벤트에서 아마존 생성형 AI 파운데이션 모델 노바(Nova) 출시를 공표하며 본격적으로 빅테크의 생성형 AI 모델 대전에 나섰습니다. 경쟁사보다 더 빠른 처리 속도와 낮은 가격을 내세우며 호기롭게 시장에 도전장을 던진 것인데요. AWS의 클라우드 환경에서 AI와 ML을 개발하려는 기업들에게 반가운 소식이 되었습니다. Statista의 조사 결과에 따르면 2024년 3분기 기준 AWS는 31%의 점유율로 여전히 글로벌 클라우드 시장 1위를 차지하고 있는데요. AWS의 생태계 확장이 향후 시장에 어떻게 작용할지 궁금해 집니다.이 외에도 IBM은 기업용 AI 파운데이션 모델 ‘그래니트 3.0(Granite 3.0)’을 출시하며 생성형 AI 경쟁력을 높였고, 오라클은 AI 도입 확대에 따른 오라클 클라우드(OCI) 수요 증가로 주가가 전년 대비 약 69% 상승하며 시장의 기대를 모았습니다. 가트너의 2025 예측: 기술 진화와 협업의 미래🌟 그럼 지금부터 2025년 예측 정리를 시작해보겠습니다. 가트너는 “2025 Top 10 Strategic Technology Trends”이라는 타이틀로 ▲AI imperatives and risk(AI 필수 요소와 위험 관리) ▲New frontiers of computing(컴퓨팅의 새로운 지평) ▲Human-machine synergy(인간과 기계의 시너지), 이렇게 3가지 카테고리로 나누어 10가지 트렌드를 분석했습니다. ① AI 필수 요소와 위험 관리 측면에서 가장 주목해야 할 3가지는 에이전틱 AI(Agentic AI), AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platform), 가짜 정보 보안(Disinformation Security)입니다. 에이전틱 AI는 인간의 지시 없이 상황을 이해하고 실행할 수 있는 AI 시스템을 의미하고요. AI 거버넌스 플랫폼은 AI의 윤리적, 법적, 기술적 책임을 관리하는 플랫폼이라고 할 수 있습니다. 그리고 가짜 정보 보안은 조작된 콘텐츠를 탐지하고 방어하기 위한 보안 기술인데요. 즉 AI가 단순한 보조의 역할을 넘어서 자율적이면서 실질적인 의사 결정이 가능한 방향으로 진화하며, 이를 뒷받침하는 AI 거버넌스와 보안이 필수 요소로 부각될 것이라고 전망했다고 볼 수 있죠.② 컴퓨팅의 새로운 지평에는 차세대 컴퓨팅 파워의 진화에 대한 내용이 담겼는데요. 포스트 양자 암호화(Post-quantum cryptography, PQC), 에너지 효율적 컴퓨팅(Energy-efficient computing), 하이브리드 컴퓨팅(Hybrid computing), 주변 비가시성 인텔리전스(Ambient invisible intelligence)가 속합니다. 다소 어렵고 복잡해보이는 기술적 개념들이지만 그 핵심은 바로 보안 강화와 지속가능성 그리고 사용자 경험의 혁신입니다. 양자 컴퓨터의 등장으로 기존 암호화 방식 대신 새로운 보안 기술인 ‘PQC’가 필수가 되었고, 에너지 소비를 줄이면서 성능을 최적화하려는 움직임(에너지 효율적 컴퓨팅, 하이브리드 컴퓨팅)이 나타나고 있는 것이죠. 이에 더해 기존의 컴퓨팅 방식에서 벗어나 AI가 사람이 인지하지 못할 정도로 다양한 작업을 처리하게 되면서 사용자 경험의 질이 크게 향상될 것입니다.③ 인간과 기계의 시너지에 대해 가트너는 공간 컴퓨팅(Spatial computing), 다기능 로봇(Polyfunctional robots), 신경학적 향상(Neurological enhancement)에 대해 이야기하고 있는데요. 물리적 공간과 디지털 공간을 결합해 몰입형 경험을 제공하는, AR/VR로 대표되는 공간 컴퓨팅과 다양한 작업을 수행하는 로봇, 뇌와 신경계를 직접 자극 혹은 기능을 보완하여 인지 능력과 신체 능력을 증대시키는 기술 등을 언급하며 기계와의 협업이 인간의 경험과 작업 방식을 변화시킬 것이라고 예측했습니다. IDC 2025 예측: AI가 업무 현장을 바꾼다💻 그렇다면 IDC는 어떨까요? IDC가 선정한 전 세계 IT 산업 상위 10대 예측은 다음과 같습니다. AI Economics AI 경제학 AI Pivot Barriers AI 피봇 장벽 Cyber-Resiliency 사이버 회복성 Cloud Modernization 클라우드 현대화 Data as Product 상품으로서의 데이터 App Metamorphosis 앱 변형 Interference Delivery 간섭 전달 Decarbonizing AI Infrastructure AI 인프라의 탈탄소화 Unified Platforms for Composite AI 복합적인 AI를 위한 통합 플랫폼 New Work Roles 새로운 업무 역할보시면 단연 ‘AI 경제학’이라는 단어가 먼저 눈에 띄는데요. AI 기술이 단순한 도입을 넘어 수익 창출로 이어지는 단계로 전환 중임을 지적한 것이라고 할 수 있습니다. IDC는 내년에 예상되는 AI 지출 중 67%가 기업들이 핵심 비즈니스 운영에 AI를 내재화하는 데 쓰일 것으로 진단, 모든 산업 조직들이 회복력 있는 AI 기반 기업을 전환하기 위한 전략이 필요하다고 강조하기도 했는데요.AI 기술의 수익화와 함께 이를 가로막는 고비용, 개발자 부족, 인프라 문제 같은 AI 피봇 장벽을 주요 과제로 꼽았으며, 보안 위협으로 인한 사이버 회복성 역시 여전히 중요한 화두임을 언급했습니다. 이 외에도 IDC는 클라우드와 데이터 혁신을 통해 ROI를 극대화하고 운영 효율성을 높이는 클라우드 현대화, 데이터 사일로를 허물고 보다 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터 활용 프로세스(상품으로서의 데이터)를 주요 예측으로 꼽았습니다.또한 AI 에이전트가 인간의 개입 없이도 상황을 평가하고 조치를 취하는 앱 변형(App Metamorphosis), 추론 워크로드가 급증하면서 이에 대한 전략 개선(다중 추론)이 필요하기 때문에 간섭 전달(Interference Delivery) 등이 주목받고 있습니다. 특히 IDC는 AI 에이전트와 자동화로 대표되는 기술 혁신이 새로운 업무 역할과 직무의 변화를 가져올 것임을 주요 예상 중 하나로 꼽았는데요. 기술이 비즈니스 환경과 인프라에 구체적으로 어떤 변화를 가져오는지 중점적으로 다뤘다고 할 수 있습니다.IDC가 추가로 발표한 내용에 따르면 2025년 AI 지원 기술(AI-supporting technologies)에 대한 전 세계 지출 규모가 3,370억 달러(우리 돈 약 484조 원)에 달하고, 3년 뒤인 2028년에는 2배가 훌쩍 넘는 7,490억 달러(우리 돈 약 1,075조 원)를 넘어설 것이라고 하는데요. AI 지원 시장의 성장세가 매우 놀랍죠. ⛅ 안쓰면 클나우 세계 최초 원전 특화 AI 프로젝트 시작! 베스핀글로벌이 한국수력원자력(한수원)의 생성형 AI 구축사업을 수주, AI 에이전트 플랫폼 ‘헬프나우 AI’를 활용한 원자력 산업에 최적화된 AI 서비스 구축에 본격 돌입했습니다 베스핀글로벌은 ▲건설 통합 관리 ▲발전 운영 최적화 ▲정비 작업 절차 안내 ▲원전 안전 모니터링 ▲수력·신재생 업무 안내 ▲대외기관 대응 업무 ▲AI 어시스턴트 업무 통합 지원 등 7가지 업무를 담당하게 되었는데요. 글로벌 원전 산업의 생성형AI 비즈니스를 향한 의미있는 첫 발걸음을 응원해 주세요헬프나우 AI는 각 분야의 특성에 맞게 최적화된 챗봇·콜봇, 보이스봇, AI 어시스턴트를 개발·운영할 수 있는 LLM 기반 AI 에이전트 플랫폼인데요. 멀티 LLM 연동, RAG 기반 답변 멀티 에이전트 생성·관리 기능 등을 제공해 맞춤형 AI 에이전트를 간편하게 구축 관리할 수 있도록 지원합니다. 게다가 공공부문의 빠른 도입을 위한 디지털서비스 전문계약제도의 ‘클라우드-융합 서비스’에도 등록되어 있으니 많은 관심 부탁 드립니다! 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 Sources 리포트: IDC Unveils 2025 FutureScapes: Worldwide IT Industry Predictions리포트: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025OpenAI says ChatGPT’s weekly users have grown to 200 millionIBM Introduces Granite 3.0: High Performing AI Models Built for BusinessGrading our 2024 enterprise technology predictionsAmazon Maintains Cloud Lead as Microsoft Edges CloserAutonomous agents and profitability to dominate AI agenda in 2025, executives forecast | Reuters 2024년 12월 17일
