[베스픽 리포트] 2026 AI 비즈니스 실전 전략 by Miyeon. Jo 2026년 03월 19일 이제 숫자로 증명할 시간입니다.2026년 인공지능(AI)은 활용 가능성을 넘어 기업의 본질적인 운영 체제로 자리 잡는 중대한 변곡점을 맞이하고 있습니다. 시장의 시선은 ‘증명 가능한 비즈니스 가치(ROI)’로 이동하고 있으며, 많은 기업이 이를 위한 실무적인 해답을 찾고 있습니다.베스핀글로벌의 공식 뉴스레터 ‘베스픽’은 매주 글로벌 AI·데이터·클라우드·보안 트렌드를 실무 관점에서 분석하고, 기업이 지금 대응해야 할 방향을 소개합니다. 본 리포트는 베스픽 발행 콘텐츠를 토대로 제작되었으며, 2026년 AI 비즈니스 지형을 결정짓는 핵심 전략이 무엇일지 주목합니다. [목차]2026년, 왜 ‘실전 전략’인가?Section 01. 산업별 기상도Section 02. 빅테크 투자 전략Section 03. IT 운영 트렌드2026 AI 실전 동반자, HelpNow Journey to AI 단순한 기술 도입을 넘어 비즈니스를 지속 가능한 운영과 성과의 궤도에 올리기 원하신다면,지금 바로 베스픽 리포트를 확인해 주세요. 2026년 03월 19일
베스핀글로벌, AI 시대 스타트업 경영 해법 제시… ‘C-Level 세미나’ 개최 Copy by Miyeon. Jo 2026년 03월 17일 매일경제 / 2026-03-17 / 김태성 기자 / [기사 전문 보기] – 강남언니·라쿠텐심포니 등 혁신 리더 집결, AI 시대 성공 DNA 공유 – 불확실성 뚫는 AI 경영 방안 제시… 베스핀글로벌·아마존웹서비스·스파크플러스 맞손 – “AI는 도구 아닌 본질”… 베스핀글로벌, 스타트업 리더 대상 네트워킹 세미나 <이미지 : 베스핀글로벌 제 3회 ‘2026년 C-Level로 살아남는 방법’ 세미나 개최> AI 서비스 및 솔루션 전문 기업 베스핀글로벌(https://www.bespinglobal.com)이 오는 3월 19일 스파크플러스 강남점에서 스타트업 경영진 대상 네트워킹 세미나 ‘2026 C-Level로 살아남는 방법’을 개최한다고 밝혔다. 올해로 3회째를 맞이한 이번 세미나는 인공지능(AI) 기술의 급격한 확산과 투자 환경 변화로 불확실성이 커진 상황에서 스타트업 리더들이 직면한 경영 과제와 실질적인 인사이트를 공유하기 위해 마련됐다. 베스핀글로벌과 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS), 스파크플러스가 공동 주최하는 이번 행사는 스타트업 대표 및 C-Level 경영진을 대상으로 AI 시대의 조직 운영, 기업 문화, 투자 전략 등 경영 전반의 핵심 현안을 심도 있게 다룰 예정이다. 주요 강연으로는 힐링페이퍼(강남언니) 강성일 CTO가 ‘AI가 문화를 만드는가, 사람이 문화를 만드는가’를 주제로 기술 조직 운영 경험을 전수하며, 라쿠텐심포니 장수노아 VP는 ‘스타트업 성공 DNA와 핵심 인재’를 통해 조직 문화와 인재 확보 전략을 공유한다. 이어 베스핀글로벌 한선호 CAIDO는 ‘AI 시대, 창업의 본질’을 주제로 AI 기술이 비즈니스 전략 및 기업 경쟁력에 미치는 영향을 분석하고, 소풍커넥트 최경희 CEO는 정부 정책과 생태계 변화에 따른 창업가 대응 전략을 제시한다. 행사 후반부에는 발표자들이 참여하는 토크 콘서트와 Q&A 세션, 참석자 간 네트워킹 프로그램이 이어질 예정이다. 베스핀글로벌 허양호 대표는 “기업의 AI 도입을 지원하는 베스핀글로벌 역시 AI를 조직 문화에 어떻게 접목하고 생산성을 극대화할지에 대해 끊임없이 고민하며 실행에 옮기고 있다”며, “특히 스타트업은 급변하는 시장 환경에 대응하기 위해 AI를 경영 전략과 조직 운영 전반에 내재화하는 새로운 접근이 필수적인 시점”이라고 강조했다. 이어 “이번 세미나가 리더들 간 실질적인 인사이트를 공유하는 유의미한 계기가 되길 바란다”고 전했다. 스파크플러스 손주환 대표는 “스파크플러스는 일하는 공간을 넘어 스타트업의 지속 가능한 성장과 비즈니스 성공을 돕는 플랫폼 역할을 해왔다”며 “이번 세미나가 AI 시대를 고민하는 스타트업 리더들에게 새로운 시각과 연결의 기회를 제공하는 자리가 되길 기대한다”고 말했다. 문의하기 2026년 03월 17일
OCI 통합 클라우드 서비스 계약 by Miyeon. Jo 2026년 03월 16일 OCI 통합 클라우드 서비스 계약 계약 일반 조건2026년 3월 16일부터 체결하는 계약에 적용됩니다. 제1조 (목적)본 계약은 고객과 베스핀 사이에 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 통합 클라우드 서비스에 대한 계약을 체결함에 있어 필요한 제반 사항을 명시하여 상호신뢰를 바탕으로 성실한 계약 이행과 공동의 이익 발전에 이바지함을 목적으로 합니다. 제2조 (용어의 정의)“서비스”란 본 계약을 통하여 베스핀이 제공하는 통합 클라우드 서비스 및 그 외의 추가 서비스 등을 의미합니다.“통합 클라우드 서비스”란 OCI의 사용 및 기술지원과 관련하여 제공하는 베스핀의 총체적인 서비스를 의미합니다.“오라클”이란 OCI(Oracle Cloud Infrastructure)를 고객에게 서비스하는 한국오라클 유한회사(Oracle Korea Ltd)를 의미합니다.제3조 (계약기간)본 계약의 기간은 계약표지의 계약기간으로 합니다. 다만, 양 당사자의 서면 합의로 본 계약의 기간을 변경할 수 있습니다. 제4조 (계약상세조건)고객은 OCI를 사용 시 오라클의 Oracle Cloud Services Agreement 및 Oracle Cloud Infrastructure SLA(Service Level Agreement)를 포함한 관련 규정들을 준수할 것을 확약하며, 필요할 경우 고객은 인터넷 박스 클릭 등의 형태로 오라클과 별도 약관, 라이선스 계약 등을 체결할 수 있습니다.고객 계정의 관리에 대한 책임은 고객에게 있습니다.베스핀은 고객에게 합의된 내용의 기술 지원을 제공합니다.본 계약에 따라 제공되는 서비스가 본 계약에 명시된 바와 다르다고 고객이 판단할 경우, 고객은 베스핀에게 이러한 사실을 서면으로(지정된 이메일 포함) 통지할 수 있고, 베스핀은 이에 지체없이 대응합니다.베스핀은 준거법에서 허용하는 최대 한도 내에서 본 계약에 따른 서비스를 있는 그대로, 유효한 범위에서 제공하며, 서비스가 아무런 장애나 에러가 없이 제공되거나, 본 계약서에 명시되지 않은 고객의 요구사항이나 기대치에 부합할 것을 보증하지 않습니다. 제5조 (서비스 사용료)계약표지의 청구 및 결제 조건에 따라 베스핀은 고객에게 서비스 사용료를 청구하며, 고객은 베스핀에게 서비스 사용료를 지급해야 합니다.고객이 서비스 사용료를 지급하지 아니하는 경우에도 베스핀은 오라클에게 고객의 서비스 사용으로 인하여 발생된 금액을 지급하여야 한다는 점을 고객은 인지하여 서비스 사용료를 지급 기일 내에 지급하여야 합니다. 고객이 지급기일 내에 서비스 사용료를 납부하지 않는 경우, 미납 서비스 사용료에 대하여 연 15%의 지연이자가 적용되며, 베스핀은 고객에게 미납 서비스 사용료에 대한 통지를 합니다. 제6조 (권리의무의 양도금지)고객은 임의로 본 계약상의 권리와 의무를 타인에게 이전하거나 양도, 담보 설정 등으로 처분할 수 없습니다. 다만, 고객에게 합병, 분할의 사유가 발생하는 경우는 예외로 합니다.고객에게 합병, 분할의 사유가 발생하여 고객이 아닌 제3자(이하 “양수인”이라 합니다)가 고객이 베스핀과 체결한 본 계약에 따른 법적 지위를 승계하는 경우에는, 서비스의 사용을 위하여 고객 및 양수인은 즉시 회사에 지위 승계를 입증할 수 있는 서류를 첨부하여 베스핀에게 통지하여야 합니다. 제7조 (비밀유지)양 당사자는 본 계약의 체결 및 이행과 관련하여 알게 된 상대방의 업무상 비밀을 상대방의 사전 서면 동의 없이 제3자에게 공개, 유출, 제공하여서는 아니됩니다.양 당사자의 상호, 로고는 영업비밀에 해당하지 않으며, 양 당사자는 상대방의 상호, 로고를 홍보 목적 등으로 사용할 수 있으나, 그 사용이 상대방의 명성을 저하시키거나 명예를 훼손하여서는 아니됩니다. 제8조 (계약의 해지)양 당사자는 다음 각 호의 사유가 있는 경우 상대방에 대한 최고절차 없이 통지로써 통지일 즉시 본 계약을 해지할 수 있습니다.발행한 어음이나 수표가 부도 또는 거래 정지된 경우감독관청의 영업정지 또는 영업면허, 영업등록 등의 취소처분을 받은 때파산절차 또는 회생절차가 시작되거나 이러한 신청이 있는 경우가압류, 가처분 등으로 본 계약의 목적달성이 곤란하다고 판단되는 경우기타 본 항 각 호의 사유 및 이에 준하는 사유가 발생할 것이 예상된다고 합리적으로 판단되는 경우양 당사자 중 일방이 본 계약을 위반한 경우 상대방은 14일의 기간을 두고 이를 최고한 후, 시정되지 않을 경우 통지로써 통지일 즉시 본 계약을 해지할 수 있습니다. 제9조 (계약의 변경 및 해석)본 계약의 효력기간 중에 본 계약의 내용을 변경할 필요가 있는 경우, 상호 합의에 의한 변경계약서로 변경이 가능하며, 변경계약서의 내용 중 본 계약과 상충되는 부분은 변경계약서의 내용이 우선하며, 변경계약서에서 정하지 아니한 사항에 대해서는 본 계약에 의합니다.양 당사자는 본 계약에서 정하지 아니한 사항이나 추가 서비스에 관하여 부속합의서를 체결할 수 있습니다. 제10조 (손해 배상)고객 또는 베스핀이 본 계약을 위반하여 상대방에게 손해를 입힌 경우 또는 본 계약이 해지되는 경우에는 그 책임이 있는 당사자가 상대방이 입은 손해를 배상하여야 합니다. 다만, 손해 배상 청구일에 고객이 베스핀에게 지급한 서비스 사용료 금액을 한도로 배상합니다.본 조 제1항에도 불구하고, 고객의 귀책사유로 계약이 해지되는 경우에는 베스핀은 다음 공식에 따라 산정한 지급해야 하는 미납금액(이하 “미납금액”)을 청구할 수 있고, 고객은 미납금액 청구를 받는 즉시 미납금액을 지급하여야 하며, 이를 지급하지 아니하면 연15%의 지연이자가 적용됩니다.지급해야 하는 미납금액 = 총 계약금액 – 지급한 서비스 사용료 제11조 (준법 경영)고객과 베스핀은 본 계약 체결 및 이행 과정에서 상대방의 임직원에게 금품, 향응 등 일체의 경제적 이익 또는 과도한 식사/접대 등을 제공하거나 상대방 임직원과 도박, 금전 대차, 공동투자, 인사청탁, 고용보장 등 부적절한 행위(이하 “비위행위”)를 하여서는 아니됩니다.고객 또는 베스핀이 본 조 제1항의 의무를 위반하는 경우, 위반 당사자는 민형사상 일체의 책임을 감수하여야 하며, 상대방은 별도의 최고 절차 없이 통지로써 통지일 즉시 본 계약을 해지할 수 있습니다.고객과 베스핀은 본 계약의 공정성 확보를 위해 다음 각 호의 사항을 협조하도록 합니다.고객 또는 베스핀의 임직원을 상대로 이루어진 비위행위가 발견되거나 비위행위에 대한 의혹이 있는 경우 상대방에게 그와 관련된 자료의 제출 또는 열람을 요구할 수 있으며, 이 경우 당사자는 적극적으로 협조하여야 합니다.고객은 베스핀의 임직원으로부터 본 조 제1항에서 열거한 행위를 제의받거나, 이러한 사실을 인지한 때에는 베스핀 홈페이지의 윤리경영 핫라인에 즉각 신고하도록 합니다. 제12조 (준거법 및 분쟁의 해결)본 계약은 대한민국 법률에 의해 해석됩니다.본 계약에 명시되지 아니한 사항은 양 당사자가 합의하여 정하고, 본 계약의 해석에 이견이 발생한 경우에는 관련 법령 및 일반 상관례에 의합니다.본 조 제2항에 의한 해결이 불가능한 경우 양 당사자는 소송을 제기할 수 있으며, 이 경우 서울중앙지방법원을 제1심 관할법원으로 합니다. 제13조 (기타)베스핀이 고객에게 통지해야 하는 경우, 본 계약에서 별도로 명시하지 않는 한 고객이 베스핀에게 제공한 이메일 주소를 이용하여 통지합니다.고객은 베스핀의 통지 사항을 수신할 수 있도록 연락처 정보를 항상 최신 상태로 유지할 의무가 있습니다. 연락처 정보가 업데이트 되어 있지 않아 고객에게 발생하는 불이익에 대해 베스핀은 어떠한 책임도 지지 않습니다.만약 어떤 조항이 법원에 의해 무효 또는 집행이 불가하다고 판단되더라도, 그 나머지 조항들의 집행가능성은 여전히 유효하며 강제력을 갖습니다.고객의 본 계약 위반과 관련하여 베스핀이 권리 실행이나 조치를 취하지 않았다고 하더라도, 이후 결과적으로 또는 유사하게 발생하는 행위에 대해 베스핀은 본 계약상의 권리 실행을 포기하는 것으로 간주되지는 않습니다. 2026년 03월 16일
멀티모달 AI가 바꾸는 산업 현장, 모델 성능을 넘어 ‘운영 인프라’로 Trend by Miyeon. Jo 2026년 03월 12일 AI 모델의 설계 기준이 근본적으로 변화하고 있습니다. 과거의 AI가 텍스트나 이미지 중 하나의 데이터 유형을 처리하는 데 집중했다면, 최신 생성형 AI는 이미지, 음성, 영상, 나아가 물리적 감각까지 동시에 이해하는 ‘멀티모달 AI(Multimodal AI)’를 출발점으로 삼고 있습니다. 그리고 이 변화는 모델 경쟁을 넘어 실제 산업 현장으로까지 이어지고 있습니다.글로벌 시장 분석 기관에 따르면, 멀티모달 AI 시장은 2030년까지 연평균 36%이상의 고성장을 기록할 것으로 전망됩니다. 이는 멀티모달이 단순한 기술적 유행이 아니라, AI가 복잡한 현실 세계의 맥락을 이해하고 판단하기 위한 필수적인 인지 체계로 자리 잡았음을 의미합니다. 멀티모달 AI, 모델 설계의 기본값이 되다 GPT, 구글 제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 등 주요 AI 모델들은 최신 버전으로 올수록 멀티모달 처리를 기본 구조로 설계하고 있습니다. 과거에는 텍스트 모델에 이미지 기능을 별도로 이어 붙이는 방식이었다면, 이제는 처음부터 모든 데이터 유형을 통합 학습(Native Multimodal)하는 구조가 모델의 출발점이 되고 있습니다.특히 기업 업무 환경에서는 이러한 변화가 더욱 빠르게 체감되고 있습니다. 마이크로소프트의 코파일럿은 워드, 엑셀, 파워포인트 문서와 팀즈 회의 음성, 이메일, 조직 데이터를 함께 분석해 업무를 지원합니다. 구글 워크스페이스에서도 제미나이가 드라이브에 저장된 회의 영상이나 발표 영상을 분석해 핵심 내용을 정리하는 기능이 도입되고 있습니다. 단일 입력이 아니라 여러 데이터를 동시에 이해하고 작업을 연결하는 업무 파트너 형태로 발전하고 있는 것입니다. 이처럼 멀티모달 AI는 단순히 입력 방식이 늘어난 기술이 아니라, AI가 복합적인 상황을 이해하고 판단하는 능력 자체를 확장하는 방향으로 발전하고 있죠. 연구실을 넘어 현장으로, '멀티모달 AI'가 만드는 지능형 자동화 혁신 멀티모달 AI의 변화는 연구실이나 사무실에만 머물지 않습니다. 실제 산업 현장에서도 그 흔적이 나타나고 있는데요. 대표적인 사례가 아마존의 물류 로봇 ‘벌컨(Vulcan)’입니다. 2025년 공개된 이 로봇은 카메라 기반 시각 인식뿐 아니라 촉각 센서를 활용해 물체를 감지하고 조작할 수 있도록 설계됐습니다. 물체의 위치를 보는 것뿐 아니라 손으로 느끼는 것까지 결합한 멀티모달 인지 구조가 적용된 사례입니다.물류 산업에서도 비슷한 흐름이 나타나고 있습니다. 글로벌 물류 기업 GXO로지스틱스는 창고 환경에서 휴머노이드 로봇 파일럿을 운영하며 실제 작업 환경에서 테스트를 진행하고 있습니다. 어질리티 로보틱스(Agility Robotics)의 휴머노이드 로봇 ‘디짓(Digit)’ 역시 물류와 제조 환경에서 현장 적용 테스트가 확대되고 있고요. 연구 데모가 아니라 실제 운영 환경에서 기술 검증이 진행되고 있는 단계입니다.최근에는 로봇을 위한 범용 AI 모델 경쟁도 시작되고 있습니다. 스타트업 스킬드 AI(Skild AI)는 다양한 로봇에 적용할 수 있는 범용 인공지능 모델 ‘스킬드 브레인(Skild Brain)’을 공개했습니다. 특정 기계에 맞춘 알고리즘이 아니라 여러 로봇에 적용할 수 있는 ‘AI 로보틱스 파운데이션 모델’ 경쟁이 시작되고 있다는 점에서 주목할 만합니다.리서치 기관 Precedence Research에 따르면 글로벌 AI 로보틱스 시장은 2024년 약 153억 달러(한화 약 22조 1,238억 원)에서 2034년 약 950억 달러(137조 3,700억 원) 규모까지 성장할 것으로 전망됩니다. 이는 AI가 소프트웨어 영역을 넘어 실제 환경에서 판단하고 행동하는 기술로 확장되고 있음을 보여주는 지표입니다.이 성장의 배경에는 멀티모달 AI가 있습니다. 다양한 센서 데이터와 환경 정보를 동시에 이해할 수 있어야 로봇이나 자율 시스템이 현실 세계에서 안정적으로 작동할 수 있기 때문입니다. 결국 피지컬 AI의 경쟁력은 하드웨어보다 얼마나 정교한 멀티모달 인지 체계를 갖추고 있는가에 달려 있습니다. 성공적인 멀티모달 AI 도입을 위한 필수 조건 멀티모달 AI가 에이전트 기반 시스템이나 물리 환경으로 확장되면서, 기업의 AI 인프라 전략과 운영 가시성 확보가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 멀티모달 데이터(영상, 센서 값 등)는 일반 텍스트 대비 데이터 크기가 수백 배에 달하기 때문에 스토리지 I/O 병목 현상을 일으킬 수 있습니다. 성공적인 멀티모달 AI 도입을 위해 기업이 점검해야 할 핵심 요소는 다음과 같습니다.비정형 데이터 파이프라인: 텍스트 외 음성·영상·센서 데이터를 실시간으로 수집하고 처리할 수 있는 확장성 확보분산 추론(Distributed Inference) 환경: 대규모 멀티모달 워크로드를 감당하기 위한 GPU 자원 최적화 및 인프라 설계운영 가시성(Observability) 체계: AI 에이전트 기반 워크로드의 변동성을 실시간 모니터링하고 비용 효율성을 관리할 수 있는 거버넌스멀티모달 AI는 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 이미 우리 업무 환경과 산업 현장 깊숙이 들어와 비즈니스의 복잡한 문제를 해결하는 강력한 동력이 되고 있기 때문이죠. 하지만 모델이 보고, 듣고, 행동하는 능력이 커질수록 기업이 감당해야 할 데이터의 무게와 인프라의 변동성 또한 커지기 마련입니다.결국 AI 전환(AX)의 진정한 차별화는 단순히 앞선 모델을 도입하는 것이 아니라, 그 모델이 비즈니스 현장에서 중단 없이 안정적으로 작동할 수 있도록 뒷받침하는 ‘운영 인프라의 완결성’에서 나옵니다. 텍스트를 넘어 물리적 세계와 소통하는 멀티모달 시대, 베스핀글로벌은 기업이 AI의 무한한 가능성을 가장 안정적인 인프라 위에서 실현할 수 있도록 최적의 운영 전략을 함께 설계하겠습니다.※매주 화요일, 베스핀글로벌 뉴스레터 베스픽을 통해 최신 IT 업계 이슈•트렌드를 누구보다 빠르게 확인해보세요! 관련 상품HelpNow Agentic AI Platform 방금 읽은 인사이트를 실무에 직접 적용하고 싶으시다면?지금 바로 베스핀글로벌에 문의하세요. 베스핀글로벌 문의하기 FAQ Q1) 멀티모달 AI(Multimodal AI)란 정확히 무엇인가요?멀티모달 AI는 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상, 센서 데이터 등 서로 다른 유형의 데이터를 동시에 결합해 이해하고 처리하는 차세대 인공지능 기술을 의미합니다.Q2) 기존 AI와 최신 멀티모달 AI의 설계상 가장 큰 차이점은?과거에는 텍스트 모델에 시각 기능을 ‘추가’하는 방식이었다면, 최신 모델은 설계 단계부터 모든 데이터를 통합 학습하는 ‘네이티브 멀티모달(Native Multimodal)’ 구조를 갖습니다. 덕분에 단순 입력을 넘어 복합적인 상황을 맥락적으로 이해하는 ‘지능형 업무 파트너’ 역할을 수행할 수 있습니다.Q3) 아마존 물류 로봇 ‘벌컨(Vulcan)’ 사례가 시사하는 바는 무엇인가요?벌컨은 시각과 촉각 센서를 결합해 물리적 환경을 정교하게 조작합니다. 이는 멀티모달 AI가 단순한 소프트웨어를 넘어, 실제 물류·제조 현장에서 스스로 판단하고 행동하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’의 시대를 열었음을 보여줍니다.Q4) 왜 멀티모달 인지 체계가 ‘피지컬 AI’의 성패를 결정짓나요?실 세계의 물리적 변수는 매우 복잡합니다. 다양한 센서 데이터를 실시간으로 통합 인지하는 멀티모달 체계가 없다면, 로봇이나 자율 시스템은 예외 상황에서 멈추거나 오류를 범하게 됩니다. 즉, 인지의 정교함이 곧 운영의 안정성이기 때문입니다.Q5) 멀티모달 AI 도입을 검토 중인 기업이 우선 점검할 인프라 요소는?성공적인 도입을 위해 다음 3가지를 반드시 확인해야 합니다.비정형 데이터 파이프라인: 음성·영상 등 대용량 데이터를 실시간 처리할 확장성분산 추론 환경: 멀티모달 워크로드를 감당할 GPU 자원 최적화 설계운영 가시성(Observability): AI 에이전트의 변동성과 비용을 관리할 거버넌스 체계 더 읽어볼 만한 컨텐츠 피지컬 AI 시대의 경쟁력은? 답은 현장에 있다! Physical AI, 제조 현장의 혼돈을 행동으로 바꾸기 위한 준비 뇌를 가진 로봇의 등장: ‘피지컬 AI’의 본격 상용화 2026년 03월 12일
복잡한 과제 해결을 위해 더욱 스마트해진 ‘제미나이 3.1 프로’ 구글 인사이트 by Miyeon. Jo 2026년 03월 05일 구글은 과학, 연구 및 엔지니어링 분야의 현대적 과제들을 해결하기 위해 제미나이 3 딥 씽크(Gemini 3 Deep Think)의 대규모 업데이트를 발표했습니다. 그리고 이제 이러한 혁신의 기반이 된 핵심 인텔리전스의 업그레이드 버전인 제미나이 3.1 프로를 출시합니다. 구글은 향상된 AI 모델을 일상적인 애플리케이션에서 직접 경험할 수 있도록 일반 이용자 및 개발자용 제품 전반에 3.1 프로를 확대 적용합니다. 제미나이 3(Gemini 3) 시리즈를 기반으로 구축된 3.1 프로는 핵심 추론 능력을 비약적으로 발전시켰습니다. 3.1 프로는 복잡한 문제를 해결하는 데 더욱 스마트하고 강력한 기준점(baseline)을 제시합니다. 이러한 성능 향상은 엄격한 벤치마크 결과로도 입증됩니다. 완전히 새로운 논리 패턴 해결 능력을 평가하는 벤치마크인 ‘ARC-AGI-2’에서 3.1 프로는 77.1%를 기록하며, 이전 버전인 3 프로 대비 두 배 이상 향상된 추론 성능을 달성했습니다. 실무 현장에 최적화된 인텔리전스 제미나이 3.1 프로는 단편적인 결과물 도출을 넘어, 고도화된 추론 능력을 바탕으로 비즈니스 현장의 까다로운 과제들을 해결하도록 설계되었습니다. 특히 모델 스스로 최적의 솔루션 구축 방식을 판단하고 실행해야 하는 워크플로우에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 또한, 복잡한 개념의 시각적 구현, 데이터를 단일 뷰로 통합하는 방법, 창의적인 프로젝트를 현실로 구현하는 등 다양한 실무 영역에서 실무적인 가치를 제공합니다. 출처 https://blog.google/intl/ko-kr/products/gemini-3-1-pro-kr/ 2026년 03월 05일
베스핀글로벌, 공공기관 맞춤형 ‘AX 컨설팅’ 서비스 출시… “현 데이터 성숙도 기반 AI 전환 해법 제시” by Miyeon. Jo 2026년 03월 05일 매일경제 / 2026-03-05 / 김태성 기자 / [기사 전문 보기] – 행안부·한수원 등 다수 수행 경험 기반… 수십여 기관 이미 진단 완료 – 베스핀글로벌 공공 AX 컨설팅, 보안 환경에 특화된 ‘신뢰할 수 있는 AI’ 운영 모델 – ‘실행 중심’ AX 컨설팅… 유스케이스 발굴부터 본사업 RFP까지 지원 <이미지 : 베스핀글로벌 로고> AI 서비스 및 솔루션 기업 베스핀글로벌(https://www.bespinglobal.com/)이 국내 공공기관의 성공적인 인공지능 전환(AX)을 위한 ‘공공기관 AI 전환 기술검증(PoC) 및 컨설팅 서비스’를 출시했다고 5일 밝혔다. 이번 서비스는 행정안전부 ‘모두의 광장’, 울산교육청 ‘우리아이 AI’, 성동구청, 서울관광재단, 한국수력원자력 등 다수의 공공기관 AI 프로젝트를 수행하며 쌓은 베스핀글로벌만의 독보적인 실무 노하우를 집약한 결과물이다. 최근 생성형 AI 기술이 급격히 확산됨에 따라 공공 영역에서도 업무 효율화와 서비스 혁신을 위한 AI 도입 수요가 급증하고 있다. 그러나 외부 거대언어모델(LLM) 단독 활용 시 발생할 수 있는 정보 유출 우려와 ‘할루시네이션(환각)’ 현상, 그리고 책임 소재 문제 등으로 인해 실제 업무 적용에는 신중한 접근이 요구되는 상황이다. 베스핀글로벌은 이러한 공공기관의 고민을 해결하기 위해 내부 문서와 지식 베이스를 기반으로 한 ‘신뢰 가능한 생성형 AI’ 구현 방법론을 제시한다. 특히 기관별 데이터 관리 현황과 시스템 환경이 상이하다는 점에 착안하여, 객관적인 지표를 통해 AI 성숙도를 진단하고 이에 따른 단계적 로드맵을 설계하는 것이 이번 컨설팅의 핵심이다. 컨설팅은 크게 네 가지 단계로 진행된다. 우선 조직의 AI 활용 수준을 5단계(탐색-시범-적용-내재화-지능화)로 정의하고, 업무 활용·데이터 연계·시스템 통합·보안 등 6대 영역별로 성숙도를 정밀 분석한다. 이후 분석 결과를 바탕으로 실효성이 높은 AI 유스케이스를 발굴하여 우선순위를 선정한다. 보고서 초안 작성 및 요약, 규정·지침 Q&A 등 공공 업무에 특화된 시나리오가 주요 대상이다. 이어지는 기술검증(PoC) 단계에서는 선정된 유스케이스가 실제 공공망 환경에서 안전하게 작동하는지 확인하며, 최종적으로 본사업 추진을 위한 아키텍처 정의와 과업지시서(RFP) 도출, 총 소요비용(TCO) 산출까지 지원하여 사업의 연속성을 보장한다. 베스핀글로벌 공공사업부 박영진 상무는 “다수의 공공기관을 대상으로 AI 성숙도를 진단한 결과, 행정·세무회계·현장·IT 등 업무 카테고리에 따라 성숙도 수준이 차등적으로 나타나고 있다”고 분석하며 , “공공기관이 초기 탐색이나 시범 단계에 머물지 않고 실질적인 지능화 단계로 나아갈 수 있도록 검증된 전문성을 바탕으로 기술 검증과 중장기 확산을 연계한 ‘실행 중심 AI 로드맵’을 제시할 것”이라고 밝혔다. 문의하기 2026년 03월 05일
온라인의 벽을 넘어 마음으로 연결되는 시간, 밍글(Mingle) 행사 ‘베밍타임’ 현장 INSIDE by Miyeon. Jo 2026년 03월 05일 디지털 전환을 선도하는 베스핀글로벌은 YouTube Live를 활용한 ATM(All Together Meeting)을 통해 시공간의 제약 없는 소통을 실천하고 있습니다. 하지만 효율적인 온라인 소통만큼이나 중요한 것이 바로 눈을 맞추고 대화하는 ‘대면 소통의 온도’입니다.온라인 소통의 한계를 보완하고, 구성원 간의 더욱 끈끈한 유대감을 형성하기 위해 마련된 특별한 오프라인 밍글(Mingle) 행사, ‘베밍타임’의 생생한 현장을 소개합니다. 베밍타임: 왜 ‘밍글’이 필요한가요? ‘밍글(Mingle)’은 사람들이 함께 어우러져 소통한다는 뜻을 담고 있습니다. 급격한 성장과 함께 구성원이 늘어나고 업무 방식이 다변화되면서, 타 부서 동료나 경영진과 깊이 있게 대화할 기회는 상대적으로 줄어들 수밖에 없습니다.베스핀글로벌은 이러한 갈증을 해소하기 위해 ‘베밍타임’을 기획했습니다. 이는 단순한 친목 도모를 넘어, 회사 내의 다양한 목소리를 경청하고 서로의 입장을 깊이 있게 이해함으로써 조직의 심리적 거리감을 좁히는 핵심적인 장치입니다. 소수정예로 더 깊게, ‘딥 다이브(Deep Dive)’ 소통 이번 베밍타임은 더욱 밀도 높은 대화를 위해 참여 인원에 제한을 둔 소규모 그룹으로 진행되었습니다. 대규모 행사에서는 선뜻 꺼내기 힘들었던 질문이나, 구체적인 현업의 고민들을 가감 없이 나눌 수 있도록 환경을 조성한 것이 특징입니다.경영진과의 직접 대담: 텍스트나 화면 너머로 보던 경영진의 메시지를 직접 듣고, 그 이면에 담긴 고민과 비전을 생생하게 체감할 수 있었습니다.쌍방향 의견 교류: 일방적인 정보 전달이 아닌, 임직원들이 현장에서 느끼는 실질적인 이슈를 공유하고 경영진의 답변을 즉각적으로 확인하며 상호 간의 신뢰를 쌓았습니다.공감의 시간: 서로의 업무 환경과 고충을 공유하며, 부서 간의 벽(Silo)을 허물고 ‘우리’라는 소속감을 재확인하는 시간이 되었습니다. 맛있는 음식과 자유로운 네트워킹: ‘진짜’ 이야기가 시작되는 시간 심도 있는 토론 세션이 끝난 후에는 베밍타임의 하이라이트인 케이터링 식사와 네트워킹 시간이 이어졌습니다. 격식 있는 회의실을 벗어나 맛있는 음식을 곁들이며 나누는 대화는 업무 그 이상의 가치를 만들어냅니다.타 팀과의 교류: 평소 업무 접점이 없었던 다른 팀 동료들과 인사를 나누며 새로운 협업의 아이디어를 얻기도 하고, 사소한 취미를 공유하며 인간적인 유대감을 쌓았습니다.못다 한 이야기: 공식적인 자리에서 다하지 못한 질문이나 개인적인 커리어 고민들을 경영진, 선배들과 편안하게 나누는 자유로운 분위기가 형성되었습니다.이처럼 편안한 분위기 속에서 이루어지는 네트워킹은 베스핀글로벌이 강조하는 ‘유연하고 수평적인 문화’를 지탱하는 든든한 버팀목이 됩니다. 베스핀글로벌이 오프라인 소통을 멈추지 않는 이유 클라우드와 AI 기술을 다루는 테크 기업일수록, 기술의 중심에 있는 ‘사람’에 집중해야 한다고 베스핀글로벌은 믿습니다.신뢰의 농도 조절: 텍스트 기반의 소통이 전달하지 못하는 비언어적 표현(눈빛, 어조 등)을 통해 훨씬 높은 수준의 신뢰를 형성합니다.창의적 자극: 다른 부서원과의 우연한 대화 속에서 예상치 못한 비즈니스 영감을 얻는 ‘세렌디피티(Serendipity)’를 기대할 수 있습니다.에너지 재충전: 함께 웃고 떠들며 맛있는 식사를 나누는 과정 자체가 바쁜 일상 속에서 구성원들에게 정서적 환기와 활력을 제공합니다. 마치며: 함께할 때 더 큰 가치를 만드는 베스피니어 온라인과 오프라인을 넘나드는 이러한 입체적인 소통 노력은 베스핀글로벌이 거친 시장 환경 속에서도 하나의 목표를 향해 단단하게 결속할 수 있는 원동력이 됩니다.베스핀글로벌은 앞으로도 임직원 여러분의 목소리에 귀 기울이며, 누구나 즐겁게 소통하고 함께 성장할 수 있는 문화를 만들어가겠습니다 이밖에 IT 업계 관련 트렌드•이슈가 궁금하다면?베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 화요일 AI&클라우드 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 더 읽어볼 만한 컨텐츠 전기 요금부터 국가 전략까지, 데이터센터가 불러 온 나비효과비용 절감을 넘어 ‘예측’으로, 2026 핀옵스(FinOps)가 마주한 AI 변수AI 시대의 IT 운영 전략, 2026년에는 무엇이 달라질까? 2026년 03월 05일
100% 방어는 불가능하다? 2026 사이버 보안 키워드 ‘회복력’ ARTICLE by Miyeon. Jo 2026년 02월 26일 그동안 보안의 핵심이 ‘어떻게 하면 외부 침입을 완벽히 막을 것인가’였다면, 이제는 상황이 완전히 달라졌습니다. 공격자 역시 AI를 활용해 초(Second) 단위로 수천 번의 자동화 공격을 퍼붓기 때문입니다. 이제 보안의 가장 큰 과제는 ‘막을 수 있는가’에서 ‘공격을 당하는 중에도 서비스를 정상적으로 유지할 수 있는가?’로 옮겨가고 있습니다.이처럼 완벽한 방어가 불가능해진 시대, 결국 사고를 전제로 한 ‘복구 역량’이 기업의 실질적인 생존 능력이 된 셈인데요. 오늘은 이러한 변화의 핵심이자 2026년 보안의 새로운 이정표가 될 ‘사이버 회복력(Cyber Resilience)’에 대해 살펴보겠습니다. 지금 ‘회복력’에 주목해야 하는 이유 과거의 보안이 튼튼한 성벽을 쌓는 일이었다면 지금의 보안은 신체의 ‘면역 체계’를 만드는 일에 가깝습니다. 아무리 성벽을 높이 쌓아도 AI는 아주 미세한 틈을 찾아내고, 단 몇 초 만에 자동화된 스크립트로 권한을 탈취합니다. 보안 팀이 이상 징후를 감지하기도 전에 이미 ‘운영 중단’ 단계로 넘어가는 것이죠.실제로 2026년 사이버 위협 환경은 공격자가 AI를 통해 침투부터 분석, 확산까지의 전 과정을 자동화하며 공격의 산업화 단계에 진입했습니다. 침해 발생이 실제 피해로 이어지는 골든 타임은 이제 며칠이 아니라 ‘분(Minute) 단위’로 압축되었고, 그 시작점인 공격 시도는 ‘초(Second) 단위’로 정교하게 몰아칩니다. 사람 중심의 수동 대응 모델로는 기계의 속도를 감당할 수 없는 임계점에 도달한 것입니다. 막을 수 없다면, 견디고 복구하는 능력 ‘사이버 회복력’ 여기서 우리는 근본적인 질문을 던져야합니다. ‘과연 모든 공격을 완벽하게 차단하는 것이 가능한가?’ 전문가들은 이제 ‘보안 사고는 반드시 발생한다’는 사실을 상수로 두고 전략을 짜야한다고 조언합니다.이러한 전제 아래 등장한 개념이 바로 ‘사이버 회복력(Cyber Resilience)’ 입니다. 단순히 침입을 막는 차단의 관점을 넘어, 사고 상황에서도 비즈니스 핵심 기능을 유지하고 침해된 인프라를 빛의 속도로 정상화하는 운영 중심의 보안을 의미합니다.그렇다면 초 단위의 공격이 난무하는 가운데 개별적인 보안 틀만으로 이 복잡한 과정을 감당할 수 있을까요? 파편화된 대응은 오히려 복구 시간을 늦출 뿐입니다. 이제 보안의 전 과정을 하나의 유기적인 생태계로 묶는 전략적 설계가 필요한 셈이죠. 사이버 회복력을 완성하는 자율 복원의 3단계 사이클 공격 속도가 이미 사람의 인지 범위를 넘어선 만큼, 2026년형 사이버 회복력은 ‘공격 – 감시 – 복구’가 하나의 자율적인 루프(Loop)로 연결되어야합니다. 이것이 바로 우리 조직을 지키는 3단계 엔진인 것이죠.① 사전 단계: AI 레드팀을 통한 ‘면역력 강화’: 가상의 AI 공격자인 레드팀이 시스템을 초 단위로 타격해 취약점을 먼저 찾아내면, 인프라는 이를 학습해 방어 로직을 선제적으로 업데이트합니다. 외부 충격을 성장 동력으로 삼는 ‘안티프래질(Antifragile)’ 환경을 조성하는 첫 단추입니다.② 운영 단계: 실시간 가드레일을 통한 ‘통제력 확보’: AI가 비즈니스 전반에 확산될 때, 프롬프트 인젝션이나 모델 오용 등 예상치 못한 변수를 즉각 감지하고 차단합니다. 보안 사고가 비즈니스 중단으로 번지지 않도록 운영 중 실시간 가시성을 유지하는 단계입니다.③ 사후 단계: 셀프 힐링을 통한 ‘자율 복원력 실현’: 사고 발생 시 사람이 개입하기 전, AI가 이상 징후를 감지해 스스로 코드를 수정하거나 네트워크 경로를 우회 설정합니다. 관리자가 보고를 받기도 전에 시스템이 스스로 치유되어 정상화되는 무중단 비즈니스의 최종 단계입니다. 보안은 방해물이 아닌 비즈니스 엔진 세계경제포럼(WEF)에 따르면 2026년 기업의 보안 경쟁력은 ‘차단 성공률’보다 ‘사고 중 비즈니스 연속성 유지’로 평가됩니다. 보안 사고가 발생하더라도 고객 경험이 단절되지 않는다면, 그것은 단순한 방어를 넘어 수익 최적화 전략이 되기 때문입니다.이러한 시대적 요구에 발맞춰, 앞서 살펴본 자율 복원 체계를 실무 현장에서 구현할 수 있는 구체적인 방안이 필요합니다. 베스핀글로벌의 ‘HelpNow AI Security(헬프나우 AI 시큐리티)’는 AI 애플리케이션 보안부터 런타임 보호, 실시간 관제까지 통합적인 보안 전략을 통해 사이버 회복력 확보를 지원합니다.AI 보안 형상 관리를 통한 전사적 가시성 확보: AI 에이전트와 애플리케이션 사용에 대한 전사적 가시성을 제공하여 치명적인 데이터 유출과 보안 위협을 통제합니다. 이는 사고 발생 시 인프라 현황을 즉각 파악하고, 비즈니스 연속성을 유지하기 위한 회복력의 기반이 됩니다.AI 모델 보호(AI Runtime Security)를 통한 실시간 위협 대응: 운영 중인 AI 모델에서 발생하는 프롬프트 인젝션이나 비정상 행위를 즉각 탐지하고 차단합니다. 이를 통해 공격 상황에서도 비즈니스 오남용을 방지하고, 사용자 신뢰 및 서비스 안정성을 보장합니다.AI 기반 실시간 보안 관제(AI-SOC)를 통한 복구 가속: AI를 활용해 잠재적 공격과 이상 징후를 실시간 실시간 탐지하고 자동 분석합니다. 단순 모니터링을 넘어, 지능적 관제 체계를 통해 위협 대응과 시스템 복구를 가속화하여 사이버 회복력의 발판을 마련합니다.결국 보안은 업무를 방해하는 ‘불필요한 관문’이 아닌, 기업이 속도감 있게 AI를 비즈니스 전면에 도입할 수 있도록 심리적, 기술적 안전거리를 확보해 주는 ‘가장 강력한 가속 페달’에 가깝습니다. 어떤 공격에도 즉시 일어설 수 있다는 확신이 있을때 기업은 비로소 진정한 디지털 전환을 완성할 수 있기 때문인 것이죠.‘공격보다 빠른 회복’, 올해 보안의 승부처는 속도가 아닌 ‘복원력’의 싸움이 되지 않을까요? 스스로 치유하고 진화하는 자율 복원력이라는 보안의 새로운 기준을 바탕으로 여러분의 비즈니스를 설계할 때입니다. 관련 상품 HelpNow AI Security 방금 읽은 인사이트를 실무에 직접 적용하고 싶으시다면?지금 바로 베스핀글로벌에 문의하세요. 베스핀글로벌 문의하기 FAQ Q1) 기존의 ‘사이버 보안’과 ‘사이버 회복력’은 무엇이 다른가요?기존 보안이 침투 자체를 막는 ‘방어(Defense)’에 집중한다면, 사이버 회복력은 공격을 당했다는 전제하에 ‘비즈니스 연속성(Continuity)’을 유지하고 원래 상태로 빠르게 돌아가는 ‘복구(Recovery)’ 역량까지 포함하는 더 넓은 개념입니다.Q2) 2026년에 ‘회복력’이 유독 중요해진 이유는 무엇인가요?공격자가 AI를 활용해 초(Second) 단위로 자동화된 공격을 퍼붓기 때문입니다. 사람이 인지하고 방어벽을 세우기 전에 이미 침투가 완료되는 경우가 많아, 이제는 실시간으로 견디고 스스로 치유하는 능력이 기업 생존의 핵심이 되었습니다.Q3) ‘자율 복원(Self-healing)’ 보안은 어떻게 작동하나요?AI가 시스템의 이상 징후를 실시간으로 감지하고, 관리자가 개입하기 전 스스로 네트워크 경로를 우회하거나 손상된 코드를 격리 및 복구하는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 보안 사고 중에도 서비스는 중단 없이 운영될 수 있습니다.Q4) AI 레드팀(AI Red Team)은 구체적으로 어떤 역할을 하나요?가상의 공격자 입장에서 우리 시스템의 AI 모델이나 인프라의 취약점을 초 단위로 타격해 보는 전문가 그룹 또는 시스템을 말합니다. 이를 통해 실제 공격이 발생하기 전 미리 ‘보안 면역력’을 키우는 선제적 방어 전략을 실행합니다.Q5) HelpNow AI Security(헬프나우 AI 시큐리티)는 회복력 확보에 어떤 도움을 주나요?전사적 AI 가시성 확보, 실시간 런타임 보안(Runtime Security), AI 기반 관제(AI-SOC)를 통합 제공합니다. 이를 통해 공격을 즉각 탐지할 뿐만 아니라, 사고 발생 시 복구 시간을 혁신적으로 단축하여 기업의 사이버 회복력을 지원합니다. 더 읽어볼 만한 컨텐츠 [베스픽 리포트] AI가 바꾼 보안의 미래 ‘2025 AI 보안 인사이트 & 2026 전망’[관련 기사] “AI 보안 전략, ‘비용’ 아닌 ‘기본’에서 시작해야”점점 늘어나는 위협, 지금 필요한 AI 보안 리스크 대응 가이드 2026년 02월 26일
