구글 젬마 4 발표…진정한 오픈 모델로 재탄생 구글 인사이트 by Miyeon. Jo 2026년 04월 17일 구글이 오픈 모델 제품군 ‘젬마(Gemma)’의 차세대 버전 ‘젬마 4(Gemma 4)’를 공식 발표했다.구글은 젬마 4가 추론, 코드 생성, 복합 논리 부문에서 대규모 모델들을 능가하는 성능을 발휘하며 오픈 모델의 새로운 기준을 제시한다고 강조하는데, 젬마 4의 라이선스 변경이 더 큰 관심을 끌고 있다. 이번 젬마 4에서는 아파치 2.0 라이선스로 변경, 커뮤니티나 기업에서 자유롭게 사용할 수 있게 됐다.지난 버전까지 구글 젬마가 오픈 모델들 사이에서 성능이나 기능이 뒤처졌던 것은 아니다. 그러나 미스트랄(Mistral)이나 큐원(Qwen)보다는 덜 선택됐는데 이유는 애매한 라이선스 정책 때문이었다.이전까지 젬마 라이선스는 구글이 직접 만든 커스텀 라이선스(Gemma Terms of Use)로, 사용 조건에 구글 정책이 포함돼 있었다. 무료 사용, 상업적 이용, 미세조정은 가능했지만 기업이나 커뮤니티에서 자유롭게 재배포하거나 변형하는 데 제약이 있었다. 메타 Llama 4도 커스텀 라이선스다.(자료 출처=구글)특히 구글이 언제든 사용 조건을 바꿀 수 있었다. 구글의 금지 사용 정책(Prohibited Use Policy)은 약관에 참조 포함 방식으로 포함돼, 계속 사용 시 업데이트된 조건에 동의한 것으로 간주됐다. 즉, 라이선스 정책의 범위는 고정된 것이 아니라 구글이 게시하는 내용에 따르며, 이는 언제든 업데이트에 따라 변경될 수 있다는 뜻이었다.또 사용을 원격으로 차단하는 권한이 구글에게 있었다. 이전 버전의 커스텀 라이선스에서 구글은 자사의 금지 사용 정책이나 관련 법률과 규정을 위반한다고 판단될 경우 젬마 사용을 “원격 또는 기타 방법으로 제한”할 권리를 보유했다. 구글이 마음만 먹으면 이미 배포된 제품도 원격으로 막을 수 있는 구조였다.이러한 제한은 사용자의 고객에까지 적용된다. 사용자가 젬마를 토대로 제품을 만들어 재배포할 경우, 그 파생 제품의 사용자까지 해당 라이선스의 규제를 받는다. 심지어 젬마에서 생성한 합성 데이터로 학습된 모델도 대상이다. 이는 커뮤니티는 물론 특히 기업에서 젬마를 사용하기 어렵도록 만들었다.이 때문에 젬마나 Llama가 오픈 모델이 맞느냐 하는 비판도 있었다. 가중치에 대한 공개 모델(open-weight model)이지, 오픈소스는 아니라는 평가를 받으며 허깅 페이스(Huging Face) 등에서는 생태계 구축이 더더졌다.파라미터 기준 모델 크기 대비 성능. (자료 출처=구글)그러나 이번 젬마 4는 아파치 2.0 라이선스를 채택하면서 커스텀 조항이나 재배포 제한, 상업적 예외 조항을 모두 없앴다. 구글의 향후 규칙 변경, 파생 배포물로의 규제 상속 등을 염려할 필요가 없어졌다. 메타의 월간 활성 사용자 수 제약도 없다. 메타 Llama 4의 커뮤니티 라이선스에서는 월 7억 사용자 이상 시 별도 계약을 요구한다. 아파치 2.0 라이선스는 원본의 저작권과 수정 사실만 알리면 된다. 구글 "젬마 4, 20배 더 큰 모델보다 성능 앞서" 제미나이 3(Gemini 3)와 동일한 연구와 기술을 기반으로 구축된 젬마 4는 Effective 2B(E2B), Effective 4B(E4B), 26B MoE, 31B Dense의 네 가지 크기로 제공된다. 구글은 채팅 기능을 넘어 에이전트 기반 워크플로(Agentic workflows)를 위한 툴을 기본 지원하며, 특히 젬마 4보다 20배 더 큰 모델보다도 성능이 앞선다고 주장하고 있다.LLM(거대언어모델)과 생성형 AI의 성능을 평가하는 공개 웹 기반 벤치마킹 플랫폼 아레나(Arena AI)의 결과를 살펴보면, 젬마 31B Dense 모델은 아레나 AI 텍스트 리더보드에서 27위를 기록했는데 오픈 모델 중에서는 3위다. 26B 모델은 전체 40위, 오픈 모델 중 6위를 기록했다.아레나 AI의 리더보드에서 젬마 모델 순위. (자료 출처=아레나 AI)젬마 모델명의 E는 유효 파라미터(effective parameters)를 의미한다. E2B 모델의 총 파라미터는 51억개지만 추론 시 약 23억개의 유효 파라미터만 활성화된다. 이는 PLE(Per-Layer Embeddings) 기법이 적용됐기 때문이다.PLE는 모델에 레이어나 파라미터를 추가하는 대신, 각 디코더 레이어마다 모든 토큰에 대한 소규모 자체 임베딩을 부여한다. 이 임베딩 테이블은 크기는 크지만 빠른 조회에만 사용되기 때문에, 유효 파라미터 수가 전체 파라미터보다 훨씬 적다. 즉, 23억 활성 파라미터만으로 51억 파라미터 수준의 표현력을 구현하고, 양자화 시 1.5GB 미만의 메모리로 구동된다.젬마 4 26B MoE(Mixture-of-Experts, 전문가 혼합) 모델은 128개의 전문가와 항상 활성화되는 공유 전문가 1개로 구성되며, 토큰당 8개의 전문가가 활성화된다. 활성 파라미터 수는 약 38억 개다. 따라서 전체 약 260억 개 파라미터 중 실제 추론에 사용되는 것은 약 38억 개다. 구글에 따르면 이는 약 260억 규모 모델 수준의 지능을, 대략 40억 규모 모델 수준의 연산 비용으로 구현한다는 의미다.젬마 4 모델의 다양한 벤치마크 결과들. (자료 출처=독일 AI 미디어 디코더)오픈 모델들에 대한 GPQA 다이아몬드 벤치마크 결과 모음들. 젬마 4는 오픈 모델 중 2위를 차지했다. (자료 출처=Artificial Analysis)그러나 독립 테스트 기관 AA(Artificial Analysis)에 따르면 GPQA 다이아몬드(Graduate-level Google-proof Question Answering Diamond) 벤치마크에서 젬마 4 31B는 85.7%로 2위를 차지하면서 85.8%의 큐원3.5 27B에 밀렸다. 이는 파라미터가 400억개 미만인 오픈 모델을 대상으로 한 것이다.26B MoE 모델의 경우 79.2%, 큐원3.5 9B는 80.6%였다. 큐원 3.5는 MMLU-Pro, HLM에서도 젬마 4를 앞섰다.GPQA 다이아몬드는 LLM의 고난도 과학·수학·기초학문 추론 능력을 평가하기 위해 설계된 AI 벤치마크 서브셋으로, 대학원 또는 전문가급 문제를 낸다. MMLU-Pro(Massive Multitask Language Understanding-Pro)와 HLE(Humanity’s Last Exam) 역시 AI의 진짜 지능과 한계를 시험하기 위해 등장한 초고난도 테스트다. 특히 HLE는 AI가 인류를 넘어서기 전 치르는 마지막 관문이라는 이름처럼 각 분야의 박사급 전문가들도 풀기 힘든 문제들로 테스트한다.그러나 이전 버전인 젬마 3 대비 추론 성능은 대폭 도약했다. 젬마 3 27B가 AIME(수학 추론)에서 사고 모드 없이 20.8%, 라이브코드벤치(LiveCodeBench)에서 29.1%를 기록한 반면, 젬마 4 31B는 각각 89.2%와 80.0%를 기록했다. 출처 디일렉(THE ELEC) 2026년 04월 17일
AI 보안, 이제는 실전이다! RSAC 2026으로 본 실전 보안 트렌드 BESPICK by Miyeon. Jo 2026년 04월 13일 3월 23일부터 4일간 미국 샌프란시스코에서 열린 세계 최대 규모의 사이버 보안 컨퍼런스 RSAC 2026에는 45,000명 이상의 보안 전문가와 700여 개 기업이 참여했습니다. 매년 RSAC 소식과 함께 보안 트렌드를 정리해 드리고 있는데요. 올해는 예년과 다른 무게감이 느껴졌습니다. AI의 확산, 멀티 클라우드의 확대, 국가 단위 사이버 공격 증가 등 여러 가지 변화가 동시에 일어나면서 보안 위협이 더 복잡하고, 더 빠르고, 더 광범위해졌기 때문이죠.RSAC 2026의 슬로건 ‘The Power of Community(공동체의 힘)’도 이러한 맥락에서 읽을 수 있는데요. 어떤 도구나 기술보다 강력한 것은 결국 사람이며, 함께할 때 비로소 위협을 극복할 수 있다는 메시지입니다. “빨리 가려면 혼자 가고, 멀리 가려면 함께 가라”라는 아프리카 속담처럼, 복합적인 위협 앞에서 보안 역시 협력을 기반으로 달라져야 한다는 인식이 담겨 있습니다.오늘은 RSAC 2026의 주요 의제를 통해 최신 보안 트렌드와 기업이 갖춰야 할 대응 전략을 함께 살펴보겠습니다. 공격과 방어의 경계가 사라진다, AI 보안이 필요한 이유 AI가 확산되면서 사이버 보안 위협도 더 복잡하고 자동화된 형태로 진화하고 있습니다. 특히 AI의 자율성을 활용한 신원 기반 공격, 대규모 서비스 거부 공격(DDoS), 소프트웨어 공급망 오염 등이 곳곳에서 일어나고 있는데요. 사람이 미처 인지하기도 전에 수천 건의 공격이 자동으로 쏟아지는 기계 규모의 위협(Machine Scale Fraud)은 이미 현실이 되었습니다.이러한 상황에서 올해 RSAC에서는 많은 연사들이 AI 기반 대응 체계를 구축해야 한다고 강조했습니다. Armis의 CTO 나디르 이즈라엘(Nadir Izrael)은 여전히 대부분의 기업들이 수동적인 기존 보안에 머물러 있다고 지적하며, 앞으로의 보안은 자동화된 조치로 전환되어야 한다고 말했고요. Google의 위협 인텔리전스 부사장 산드라 조이스(Sandra Joyce) 역시 공격을 예측하고 선제적으로 대응하는 것이 경쟁력이 될 것이라고 내다보았습니다.컨퍼런스에서는 AI 기반 보안 신제품들이 대거 공개되었습니다. AI 에이전트를 활용한 자율 위협 탐지 솔루션부터 조직 내 허가되지 않은 Shadow AI 식별 기술, AI를 통한 데이터 보안 관리 기술, AI 기반 클라우드 공격 대응 지원 솔루션 등 다양한 기술과 제품들을 만날 수 있었는데요. AI의 성장에 발맞춰 보안 업계도 빠르게 달려가고 있음을 엿볼 수 있었습니다.📌 기업 보안 전략 ChecklistAI 기반 위협 탐지 및 선제적 자동 대응 체계 도입 검토보안 분석과 위협 대응 프로세스의 자동화 및 오케스트레이션 수준 점검 AI가 최고의 동료? AI 시대의 보안 전문가의 역할은? 자율적 SOC(보안 운영 센터)에 대한 논의도 본격화되었습니다. 자율적 SOC는 AI 에이전트가 위협을 스스로 탐지하고 분석해 대응까지 수행하는 것이 특징인데요. 사람이 일일이 개입하지 않아도 되기 때문에 사람은 전략적 의사결정에만 집중할 수 있습니다. 앞으로 이러한 흐름은 더욱 가속화될 것으로 보이는데요. CrowdStrike CEO 조지 커츠(George Kurtz)는 기조연설에서 “2027년까지 AI가 조직 내 가장 뛰어난 직원이 될 것”이라고 전망하기도 했죠.자율적인 SOC가 필요한 또 다른 이유는 바로 보안 인력 문제인데요. 위협은 기하급수적으로 늘어나는 반면 이를 분석하고 대응할 사람은 턱없이 부족하기 때문입니다. 실제로 발견된 보안 취약점의 80%가 방치되고 있으며, 보안 담당자들의 번아웃이 이어지고 있다고 하는데요. 이러한 상황에서 자율적인 SOC는 AI 에이전트가 보안 운영의 전반적인 과정을 실행하므로 인력 부족 문제를 보완하는 실질적인 해결책이 됩니다.사람의 역할도 변화하고 있습니다. 자율적 SOC의 핵심은 최종 판단을 사람이 내리는 Human in the Loop 방식에 있는데요. Splunk는 AI 에이전트가 인간을 대체하는 것이 아니라 사람이 오케스트레이터로서 AI 에이전트의 활동을 관리하고 결정하는 것이라고 설명했습니다. 결국 자율적 SOC는 더 빠르고 능동적인 위협 대응을 위해 사람과 AI가 각자의 역할대로 작동하는 협업 모델인 셈입니다.📌 기업 보안 전략 Checklist기존 SOC 운영 모델을 AI 기반으로 전환하는 로드맵 수립SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 기반 자동화 체계 구축 또는 고도화분산된 보안 솔루션을 통합 보안 플랫폼 중심으로 단순화하여 운영 효율 확보 이 안에 스파이가 있다? 내 편인 줄 알았던 AI가 적이 된다면 기존의 AI 보안이 모델 자체의 오남용을 막는 것이었다면, 이제는 스스로 판단하고 행동하는 ‘AI 에이전트’ 그 자체를 보호하는 보안이 독립적인 영역으로 부상했습니다. 실제로 기업 내 AI 에이전트 도입이 빠르게 늘어나면서 새로운 표적이 되고 있습니다. AI를 활용해 정교한 악성 프로그램을 만들거나 신원을 조작하는 것을 넘어, AI 에이전트를 직접 공격해 악용하기 시작한 것인데요. Microsoft 시큐리티 부사장 바수 자칼(Vasu Jakkal)은 기조연설을 통해 기업의 AI 에이전트가 해킹을 당해 내부 정보를 유출하거나 악의적인 명령을 수행하는 이중 스파이가 될 수 있다고 경고하기도 했습니다.Cisco 사장 겸 최고제품책임자 지투 파텔(Jeetu Patel)도 비슷한 문제를 제기했습니다. 스스로 계획하고 행동하는 AI 에이전트가 기업 시스템에 대한 광범위한 접근 권한을 갖게 되면 예상치 못한 위험이 생길 수 있다는 것인데요. 예를 들어, 실수로 대규모 결제를 실행하거나 민감한 데이터를 외부에 노출하는 등 한번 발생하면 되돌리기 어려운 상황이 얼마든지 일어날 수 있겠죠.따라서 AI 에이전트를 믿고 맡길 수 있으려면 그만큼 안전하게 통제하는 보안 체계를 갖춰야 하는데요. 그러기 위해서는 AI 에이전트를 별도로 관리해야 할 보안 주체로 바라보는 관점의 전환이 필요합니다. 외부 공격으로부터 AI 에이전트를 보호하고, 행동 범위를 제한하며, 이상 징후를 실시간으로 탐지하는 체계를 갖추는 것입니다.AI 에이전트 보안을 위한 다양한 기술들도 공개되었는데요. 조직의 에이전트 현황을 파악하는 자산 관리 기술, 에이전트의 권한과 시스템 연결 구조를 분석하는 기술, 실행 시점에 이상 행동을 실시간으로 감지하는 런타임 모니터링 기술 등이 대표적입니다. 또한 혁신적인 보안 기술을 선보이는 Innovation Sandbox에서는 AI 에이전트 보안 플랫폼을 내세운 기업이 최종 우승을 차지하기도 했는데요. AI 에이전트 보안이 업계에서 가장 주목하는 과제로 떠오르고 있음을 알 수 있습니다. 📌 기업 보안 전략 Checklist조직 내 AI 에이전트 현황 파악 및 각 에이전트의 역할과 업무 범위 명확화에이전트별 접근 가능한 시스템과 데이터 범위를 최소화하는 권한 정책 수립프롬프트 인젝션 탐지 및 DLP(데이터 유출 방지) 정책을 통한 에이전트 이상 행동 차단 디지털을 넘어 현실 세상으로? 사이버 보안과 국가 안보 사이버 공격의 무대가 디지털을 넘어 물리적 인프라로 빠르게 확장되고 있습니다. 전력 및 에너지 시설, 제조 및 산업 시스템, 물류 및 공급망, 의료 시스템까지 공격 대상이 넓어지는 추세인데요. 단순히 금전적 목적을 넘어 인프라 마비나 공급망 교란을 노리는 공격이 이어지면서, 사이버 보안은 이제 국가 안보와도 직결되는 문제가 되었습니다.이러한 흐름 속에서 IT 시스템과 OT(운영 기술) 시스템의 연결이 새로운 취약점으로 떠오르고 있습니다. 예전에는 물리적으로 분리되어 있던 설비 제어 시스템이 네트워크에 연결되는 순간 사이버 공격의 표적이 되는 것이에요. 전력망, 공장 설비, 의료 장비처럼 한번 침해되면 물리적 피해로 직결되는 시스템일수록 그 위험은 더욱 커집니다.이러한 위협에 혼자 대응하기란 쉽지 않습니다. 이번 RSAC에서도 정부와 민간 기업 간의 정보 공유와 협력이 핵심 대응 전략으로 강조되었는데요. 공격자들은 이미 조직적으로 움직이고 있는 만큼, 방어하는 쪽도 함께 대응하는 체계를 갖춰야 한다는 것입니다. 📌 기업 보안 전략 ChecklistIT와 OT 환경을 아우르는 통합 보안 전략 수립 및 취약점 점검협력사, 파트너사를 포함한 공급망 전반의 보안 기준 수립 및 정기 점검국가 기반 공격에 대비한 주요 인프라 침해 탐지 및 비상 대응 체계 마련 지금 준비해야 한다! 미래를 바꿀 보안 기술들 앞서 언급한 Innovation Sandbox는 매년 RSAC에서 열리는 사이버 보안 분야의 스타트업 경진대회인데요. 매년 보안 업계의 미래를 가장 먼저 접할 수 있는 자리입니다. 올해는 AI 시대에 새롭게 등장한 공격 표면을 겨냥한 기술들이 주목을 받았는데요. AI 에이전트의 행동을 실시간으로 감시하고 위험을 차단하는 기술, AI와 비인간 계정(NHI)의 신원을 통합 관리하는 기술, 대화형 AI로 소셜 엔지니어링 공격을 실시간 탐지하는 기술 등이 소개되었습니다.RSAC 세션에서는 앞으로 다가올 양자 컴퓨팅 시대를 대비해 양자내성암호(PQC, Post-Quantum Cryptography)에 대한 논의도 활발히 이루어졌습니다. 많은 전문가들은 양자 컴퓨팅 시대가 생각보다 빠르게 올 것이며 현재의 암호 체계는 대부분 무력화될 것이라고 경고했습니다. 데이터를 미리 탈취해두었다가 양자 컴퓨터가 상용화되면 그때 해독하는 공격 시나리오까지 거론되고 있다고 하죠.따라서 지금부터 PQC 전환 준비를 시작해야 한다는 것이 업계의 공통된 목소리입니다. 핵심은 특정 알고리즘으로 단순 교체하는 것이 아니라 Crypto Agility를 갖추는 것인데요. 특정 암호 알고리즘에 종속되지 않고, 위협 환경이 바뀌어도 암호 체계를 빠르게 교체할 수 있는 유연한 구조를 갖추는 것을 말합니다. 이를 위해서는 먼저 조직에서 어떤 암호화 알고리즘이 사용되는지 등의 현황을 파악하고, 위험도에 따라 우선순위를 정해 단계적으로 전환하는 접근이 필요합니다.📌 기업 보안 전략 ChecklistAI 시대의 차세대 보안 기술 동향 파악 및 도입 검토PQC 전환을 위한 장기 로드맵 수립 및 암호 체계의 Crypto Agility 확보차세대 기술 환경을 고려한 중장기 보안 아키텍처 설계 착수 RSAC 2026에서 발견한 3가지 인사이트 지금까지 RSAC 2026을 통해 올해 글로벌 보안 트렌드와 보안 전략을 살펴보았습니다. 작년 RSAC까지만 해도 AI 보안은 그 가능성을 탐색하고 내재화하는 단계에 머물러 있었는데요. 올해는 이미 AI 보안 시대가 와 있다는 전제하에 구체적인 운영 방법을 논의하는 자리였습니다.보안 주체의 확장: 보안의 대상이 AI 에이전트, 비인간 계정 등으로 확장되었습니다. 이제 보안은 ‘누가 접근하는가’를 넘어 ‘무엇이, 어떻게 행동하는가’를 관리해야 하는 영역이 되었습니다.기술에서 경영 전략으로: 보안이 더 이상 IT 부서만의 문제가 아니라 기업 차원에서 다뤄야 할 경영 전략이 되었습니다. AI 보안을 위한 통합 거버넌스 수립이 기업의 중요 과제로 자리 잡았습니다.속도가 곧 경쟁력: 보안의 핵심은 ‘얼마나 빠르게 대응하는가’로 수렴됩니다. 더 이상 사후 대응이 아닌 선제적이고 능동적인 방어로의 전환이 필요합니다.Cisco의 지투 파텔은 “AI를 믿고 업무를 맡길 수 있는지 없는지의 차이는 시장의 선두주자가 되는 것과 파산하는 것의 차이”라고 말했는데요. AI 보안이 곧 기업의 생존과 직결된다는 뜻이죠. 기술의 변화를 기회로 만드는 것은 결국 각 기업의 선택에 달려 있습니다. 보안 전략을 점검하고, 실전 AI 보안으로 나아가는 계기가 되기를 바랍니다. 관련 상품HelpNow AI Security 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 FAQ Q1) RSAC 2026에서 가장 강조된 AI 보안의 핵심 변화는 무엇인가요?단순한 모델 보호를 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 ‘AI 에이전트’ 그 자체를 하나의 보안 주체로 관리해야 한다는 점입니다. AI 에이전트가 해킹되어 내부 정보를 유출하는 ‘이중 스파이’가 되지 않도록 권한을 제한하고 실시간으로 행동을 모니터링하는 체계가 필수적입니다.Q2) ‘자율적 SOC(보안 운영 센터)’란 무엇이며 왜 필요한가요?자율적 SOC는 AI 에이전트가 위협 탐지부터 분석, 대응까지 스스로 수행하는 모델입니다. 기하급수적으로 늘어나는 보안 위협에 비해 전문 인력은 턱없이 부족한 현재, 기계 규모의 공격(Machine Scale Fraud)에 대응하기 위해 사람이 아닌 AI가 일차적 방어선을 구축하는 실질적인 해결책입니다.Q3) 신원 보안에서 언급된 ‘Identity Fabric’과 ‘NHI’는 어떤 개념인가요?Identity Fabric은 조직 내 모든 신원을 통합 관리하는 플랫폼을 뜻합니다. 특히 사람이 아닌 AI 에이전트나 봇 같은 비인간 계정(NHI, Non-Human Identity)이 늘어남에 따라, 이들의 신원을 식별하고 관리하는 것이 제로 트러스트 보안의 새로운 핵심 과제로 부상했습니다.Q4) 양자 컴퓨팅 시대를 대비한 ‘Crypto Agility’는 무엇을 의미하나요?특정 암호 알고리즘에 종속되지 않고, 새로운 위협이 나타났을 때 암호 체계를 신속하고 유연하게 교체할 수 있는 구조적 능력을 말합니다. 양자 컴퓨터가 현재의 암호 체계를 무력화하기 전에, 단계적으로 양자 내성 암호(PQC)로 전환할 수 있는 로드맵이 필요합니다.Q5) 기업이 당장 실천해야 할 가장 중요한 보안 전략은 무엇인가요?보안을 IT 부서의 문제를 넘어 ‘경영 전략’으로 격상시켜야 합니다. AI 에이전트의 현황을 파악하고 최소 권한 정책을 수립하는 것부터 시작하여, 사후 대응이 아닌 선제적 자동 대응 체계로 보안 아키텍처를 재설계하는 것이 속도 경쟁에서 이기는 길입니다. 더 읽어볼 만한 컨텐츠 100% 방어는 불가능하다? 2026 사이버 보안 키워드 ‘회복력’ [베스픽 리포트] AI가 바꾼 보안의 미래 2026년 04월 13일
개인정보처리방침 by Miyeon. Jo 2026년 04월 10일 개인정보처리방침 ‘베스핀글로벌 주식회사’(이하 ‘회사’)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보의 처리와 보호에 관한 절차 및 기준을 안내하고 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.○ 이 개인정보처리방침은 2026년 4월 10일부터 적용됩니다.제1조(개인정보의 처리 항목, 목적, 보유기간)① 회사는 「개인정보 보호법」에 따라 다음의 목적을 위하여 정보주체의 동의를 받아 개인정보를 처리합니다. 처리된 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 이용되지 않으며, 이용 목적이 변경될 경우에는 「개인정보 보호법」 제18조에 따라 정보주체의 별도 동의를 받는 등 필요한 조치를 이행할 예정입니다.② 회사는 법령에 따른 개인정보 보유·이용기간 또는 정보주체로부터 개인정보를 수집 시 동의받은 개인정보 보유·이용기간 내에서 개인정보를 처리·보유합니다.③ 회사는 개인정보 보유기간의 경과, 처리목적 달성 등 개인정보가 불필요하게 되었을 때에는 지체없이 해당 개인정보를 파기합니다.④ 처리하는 개인정보의 항목·목적 및 보유 기간은 다음과 같습니다.구분처리 항목처리목적보유 기간베스핀글로벌홈페이지고객문의(Contact Us)[필수] 회사명, 산업군, 성명, 이메일, 부서, 직함, 휴대전화번호, 문의 내용[선택] 문의 분야고객 문의 사항 상담 및 답변3년컨텐츠 다운로드[필수] 회사명, 산업군, 성명, 이메일, 부서, 직함, 휴대전화번호컨텐츠 다운로드 및 정보 제공3년뉴스레터 수신[필수] 이메일[선택] 성명, 구독 경로뉴스레터 제공뉴스레터 수신 거부 시까지홍보 및 마케팅 정보 수신[필수] 회사명, 산업군, 성명, 이메일, 부서, 직함, 휴대전화번호고객 맞춤 세미나/상품/서비스/프로모션(이벤트) 안내수신 동의 철회 시까지교육 신청 및 문의[필수] 회사명, 산업군, 성명, 부서, 이메일, 직함, 휴대전화번호[선택] 방문경로, 문의내용제품 및 서비스 관련 교육 신청 및 문의에 따른 응대1년기술지원고객지원[필수] 이메일, 성명, 회사명, 비밀번호, 휴대전화번호회원관리회원 탈퇴 시[필수] 이메일, 성명, 회사명, 비밀번호, 사용언어, 휴대전화번호, 기술지원 요청 사항서비스의 기술지원, 서비스 관련 불만처리회원 탈퇴 후 3년빌링포탈[필수] 담당자 ID(이메일 ID), 비밀번호, 회사명, 이메일[선택] 카드 번호회원 관리 및 카드 결제 등록회원 탈퇴 후 6개월(대금이력 : 해지 후 5년)[필수] 은행명, 예금주명, 계좌번호, 예금주 생년월일, 예금주 휴대전화번호, 담당자명자동이체(CMS) 등록자동이체 해지 시(대금이력 : 해지 후 5년)채용채용 지원자[필수] 성명, 성별, 영문명, 생년월일, 지원분야, 국적, 주소, 이메일주소, 비밀번호, 핸드폰번호, 병역사항, 자기소개서, 이력서[선택] 고등학교 정보, 대학교 정보, 대학원 정보, 경력사항, 외국어 활용능력, 공인외국어시험 성적/등급, 자격증, 직전연봉, 희망연봉, 포트폴리오[선택 – 민감정보] 장애여부, 보훈여부인재 채용 전형의 진행 및 전형 단계별 안내해당 채용건의 종료 후 6개월채용 지원 중 문의[필수] 성명, 전화번호, 이메일, 문의내용문의사항 접수 시 민원처리 및 처리결과 고지3년채용 합격자채용 지원 시 수집 정보 외[필수] 통장사본[필수 – 고유식별정보] 주민등록등본(주민등록번호), 외국인등록번호[선택 – 고유식별정보]피부양자 등록 시 가족관계증명서(주민등록번호), 외국인등록번호급여 및 복리후생 제공, 4대보험, 경력확인, 인사 서비스 제공퇴사 후 5년오프라인 행사홍보 및 마케팅 동의 고객[필수] 이름, 이메일, 전화번호, 관심 분야, 재직중인 회사, 직무, 총 경력제품, 이벤트, 프로모션 안내수신 동의 후 3개월HelpNow AI회원가입[필수] 이메일, 비밀번호, 회사명, 이름, 휴대전화번호회원가입 및 관리, 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 요금 정산회원 탈퇴 시까지.단, Trial 회원은 체험 종료 후 3년. 가입 미완료 정보는 3개월고객 문의[필수] 이름, 연락처, 회사명, 이메일, 문의내용[선택] 직책문의내용 상담, 서비스 관련 민원처리 및 처리결과 고지1년 제 2 조 (개인정보의 파기 절차 및 방법)① 정보주체로부터 동의받은 개인정보 보유기간이 경과하거나 처리목적이 달성되었음에도 불구하고 다른 법령에 따라 개인정보를 계속 보존하여야 하는 경우에는, 해당 개인정보를 별도의 데이터베이스(DB)로 옮기거나 보관장소를 달리하여 보존합니다.근거법령보존 항목보존기간상법상업장부와 영업에 관한 중요서류10년전표 또는 이와 유사한 서류5년전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률계약 또는 청약철회 등에 관한 기록5년대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록5년소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록3년표시/광고에 관한 기록6개월국세기본법세법이 규정하는 모든 거래에 관한 장부 및 증빙서류5년통신비밀보호법서비스 방문 기록3개월 ② 개인정보 파기의 절차 및 방법은 다음과 같습니다. 1. 파기절차회사는 파기 사유가 발생한 개인정보를 선정하고, 회사의 개인정보 보호책임자의 승인을 받아 개인정보를 파기합니다.2. 파기방법전자적 파일 형태의 정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용합니다.종이에 출력된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통하여 파기합니다. 제3조(개인정보의 제3자 제공)① 회사는 개인정보를 제1조(개인정보의 처리 항목, 목적, 보유기간)에서 명시한 범위 내에서만 처리하며, 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 「개인정보 보호법」 제17조 및 제18조에 해당하는 경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.② 회사는 다음과 같이 개인정보를 제공하고 있습니다. 제공 받는 자제공 목적제공하는 개인정보 항목보유 및 이용 기간효성에프엠에스자동이체서비스 제공 및 자동이체 동의 사실 통지[필수] 은행명, 예금주명, 계좌번호, 예금주 생년월일, 예금주 휴대폰번호, 담당자명[선택] 이메일주소자동이체 해지 시(대금이력 : 해지 후 5년) 제 4 조 (개인정보의 추가적인 이용·제공 판단 기준)① 회사는「개인정보 보호법」 제15조 제3항 및 제17조 제4항에 따라 「개인정보 보호법」시행령 제14조의2에 따른 사항을 고려하여 정보주체의 동의 없이 개인정보를 추가적으로 이용·제공할 수 있습니다.② 회사가 정보주체의 동의 없이 추가적인 이용·제공을 하기 위한 판단기준은 다음과 같습니다.1. 개인정보를 추가적으로 이용·제공하려는 목적이 당초 수집 목적과 관련성이 있는지 여부2. 개인정보를 수집한 정황 또는 처리 관행에 비추어 볼 때 추가적인 이용∙제공에 대한 예측 가능성이 있는지 여부3. 개인정보의 추가적인 이용·제공이 정보주체의 이익을 부당하게 침해하는지 여부4. 가명처리 또는 암호화 등 안전성 확보에 필요한 조치를 하였는지 여부 제5조(개인정보처리 위탁)① 회사는 원활한 개인정보 업무처리를 위하여 다음과 같이 개인정보 처리업무를 위탁하고 있습니다.수탁사처리위탁 업무 내용스파크플러스사무실 관리옵스나우 주식회사고객 문의 및 안내 관리 플랫폼 인증, HelpNow 인증토스페이먼츠카드결제서비스Freshworks Inc.고객 문의 및 안내 관리 플랫폼 운영HubSpot, Inc.홍보 및 마케팅 관리 플랫폼 운영웍스피어 유한책임회사채용홈페이지 및 채용관리 전산시스템의 운영 및 관련 민원처리② 회사는 위탁계약 체결시 「개인정보 보호법」 제26조에 따라 위탁업무 수행목적 외 개인정보 처리금지, 기술적․관리적 보호조치, 재위탁 제한, 수탁자에 대한 관리․감독, 손해배상 등 책임에 관한 사항을 계약서 등 문서에 명시하고, 수탁자가 개인정보를 안전하게 처리하는지를 감독하고 있습니다.③ 「개인정보 보호법」제26조 제6항에 따라 수탁자가 회사의 개인정보 처리업무를 재위탁하는 경우, 회사의 동의를 받도록 하고 있으며, 회사는 해당 사실을 본 개인정보 처리방침을 통하여 공개하겠습니다.④ 위탁업무의 내용이나 수탁자가 변경될 경우에는 지체 없이 본 개인정보 처리방침을 통하여 공개하도록 하겠습니다. 제6조(개인정보의 국외이전)① 회사는 정보주체와의 계약의 체결 및 이행을 위하여 아래와 같이 개인정보를 국외로 이전하여 위탁 처리하고 있습니다.관련 근거「개인정보 보호법」제28조의8 제1항 제3호(계약이행을 위한 처리위탁·보관)수탁업체HubSpot, Inc.이전되는 국가미국이전일시 및 방법서비스 이용 시점에 네트워크를 통한 전송이전되는 개인정보 항목성명, 회사명, 산업군, 이메일, 부서명, 직함, 휴대 전화 번호, 산업군, 회사 규모, 문의사항이전목적홍보 및 마케팅 관리 도구 사용개인정보이용기간위탁업무 종료 시까지정보관리책임자 및 연락처Privacy and Data Protection Officer / privacy@hubspot.com개인정보 이전을 거부하는 방법, 절차 및 거부 효과문의 접수 시 개인정보 수집에 동의 거부를 통하여 개인정보의 국외 이전을 거부하실 수 있습니다. 다만, 개인정보 동의는 서비스 제공을 위한 필수적 사항이므로 동의를 거부하시는 경우 문의사항 답변 및 상담을 받으실 수 없습니다.관련 근거「개인정보 보호법」제28조의8 제1항 제3호(계약이행을 위한 처리위탁·보관)수탁업체Freshworks Inc.이전되는 국가미국이전일시 및 방법서비스 이용 시점에 네트워크를 통한 전송이전되는 개인정보 항목이메일, 회사명, 휴대 전화 번호, 기술지원 요청 사항이전목적서비스의 기술 지원, 서비스 관련 불만처리 도구 사용개인정보이용기간위탁업무 종료 시까지정보관리책임자 및 연락처Data Protection Officer / dpo@freshworks.com개인정보 이전을 거부하는 방법, 절차 및 거부 효과문의 접수 시 개인정보 수집에 동의 거부를 통하여 개인정보의 국외 이전을 거부하실 수 있습니다. 다만, 개인정보 동의는 서비스 제공을 위한 필수적 사항이므로 동의를 거부하시는 경우 문의사항 답변 및 상담을 받으실 수 없습니다. 제7조(정보주체와 법정대리인의 권리•의무 및 그 행사방법)① 정보주체는 「개인정보 보호법」 시행령 제41조 제1항에 따라 회사에 대해 언제든지 개인정보 열람·정정·삭제·처리정지 요구 등의 권리를 행사할 수 있습니다.② 제1항에 따른 권리 행사는 회사에 대해 「개인정보 보호법」 시행령 제41조제1항에 따라 서면, 전자우편, 모사전송(FAX) 등을 통하여 하실 수 있으며 회사는 이에 대해 지체 없이 조치하겠습니다.③ 제1항에 따른 권리 행사는 정보주체의 법정대리인이나 위임을 받은 자 등 대리인을 통하여 하실 수 있습니다. 이 경우 “개인정보 처리 방법에 관한 고시(제2025-5호)” 별지 제11호 서식에 따른 위임장을 제출하셔야 합니다.④ 개인정보 열람 및 처리정지 요구는 「개인정보 보호법」 제35조 제4항 및 제37조 제2항에 의하여 정보주체의 권리가 제한될 수 있습니다.⑤ 개인정보의 정정 및 삭제 요구는 다른 법령에서 그 개인정보가 수집 대상으로 명시되어 있는 경우에는 그 삭제를 요구할 수 없습니다.⑥ 회사는 정보주체 권리에 따른 열람의 요구, 정정·삭제의 요구, 처리정지의 요구 시 열람 등 요구를 한 자가 본인이거나 정당한 대리인인지를 확인합니다. 제8조(개인정보의 안전성 확보 조치)회사는 개인정보의 안전성 확보를 위해 다음과 같은 조치를 취하고 있습니다.1. 정기적인 자체 감사 실시개인정보 처리 관련 안정성 확보를 위해 정기적으로 자체 감사를 실시하고 있습니다.2. 개인정보 처리 직원의 최소화 및 교육개인정보를 처리하는 직원을 지정하고 담당자에 한정시켜 최소화 하여 개인정보를 관리하는 대책을 시행하고 있습니다.3. 내부관리계획의 수립 및 시행개인정보의 안전한 처리를 위하여 내부관리계획을 수립하고 시행하고 있습니다.4. 해킹 등에 대비한 기술적 대책회사는 해킹이나 컴퓨터 바이러스 등에 의한 개인정보 유출 및 훼손을 막기 위하여 보안프로그램을 설치하고 주기적인 갱신·점검을 하며 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고 기술적/물리적으로 감시 및 차단하고 있습니다.5. 개인정보의 암호화정보주체의 개인정보는 비밀번호는 암호화 되어 저장 및 관리되고 있어, 본인만이 알 수 있으며 중요한 데이터는 파일 및 전송 데이터를 암호화 하거나 파일 잠금 기능을 사용하는 등의 별도 보안기능을 사용하고 있습니다.6. 접속기록의 보관 및 위변조 방지개인정보처리시스템에 접속한 기록을 최소 1년 이상 보관, 관리하고 있으며,다만, 5만명 이상의 정보주체에 관하여 개인정보를 추가하거나, 고유식별정보 또는 민감정보를 처리하는 경우에는 2년이상 보관, 관리하고 있습니다. 또한, 접속기록이 위변조 및 도난, 분실되지 않도록 보안기능을 사용하고 있습니다.7. 개인정보에 대한 접근 제한개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여,변경,말소를 통하여 개인정보에 대한 접근통제를 위하여 필요한 조치를 하고 있으며 침입차단시스템을 이용하여 외부로부터의 무단 접근을 통제하고 있습니다.8. 문서보안을 위한 잠금장치 사용개인정보가 포함된 서류, 보조저장매체 등을 잠금장치가 있는 안전한 장소에 보관하고 있습니다.9. 비인가자에 대한 출입 통제개인정보를 보관하고 있는 물리적 보관 장소를 별도로 두고 이에 대해 출입통제 절차를 수립, 운영하고 있습니다. 제9조(개인정보 자동 수집 장치의 설치•운영 및 거부에 관한 사항) ① HelpNow AI 서비스는 정보주체에게 서비스 제공 또는 업무 처리 과정에서 다음의 정보를 자동으로 생성하거나 추가 수집할 수 있습니다. 항목 : IP주소, 기기정보, 접속 로그, 방문 일시, 서비스 이용 기록, 결제 기록 ② 회사는 정보주체에게 개별적인 맞춤서비스와 편의를 제공하기 위해 이용정보를 저장하고 수시로 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다. ③ 쿠키는 웹사이트를 운영에 이용되는 서버(http)가 정보주체의 컴퓨터 브라우저에게 보내는 소량의 정보로서 정보주체들의 컴퓨터 또는 모바일에 저장되며, 웹사이트 접속 시 정보주체의 브라우저에서 서버로 자동 전송됩니다. 가. 쿠키의 사용 목적 : 정보주체가 방문한 각 서비스와 웹 사이트들에 대한 방문 및 이용형태, 인기 검색어, 보안접속 여부, 등을 파악하여 정보주체에게 최적화된 정보 제공을 위해 사용됩니다. 나. 쿠키의 설치•운영 및 거부 : 정보주체는 브라우저 옵션 설정을 통해 쿠키 허용, 차단 등의 설정을 할 수 있습니다. [웹 브라우저에서 쿠키 허용/차단] 크롬(Chrome) : 웹 브라우저 오른쪽 상단 ‘⋮’ 표시 선택 > 새 시크릿 창 (단축키 : Ctrl+Shift+N) 엣지(Edge) : 웹 브라우저 오른쪽 상단 ‘…’ 표시 선택 > 새 InPrivate 창 (단축키 : Ctrl+Shift+N) [모바일 브라우저에서 쿠키 허용/차단] 크롬(Chrome) : 모바일 브라우저 오른쪽 상단 ‘⋮’ 표시 선택 > 새 시크릿 탭 사파리(Safari) : 모바일 기기 설정 > 사파리(Safari) > 고급 > 모든 쿠키 차단 삼성 인터넷 : 모바일 브라우저 아래쪽 ‘탭’ 아이콘 선택 > 비밀 모드 켜기 > 시작 ※ 쿠키 저장을 거부할 경우 맞춤형 서비스 이용에 어려움이 발생할 수 있습니다. 제10조 (행태정보의 수집•이용 및 거부 등에 관한 사항)① 정보주체에 보다 나은 서비스의 제공을 위하여 온라인 행태정보를 수집·이용하고 있습니다.수집 항목웹 서비스 방문 기록, 검색·클릭 등 사용기록수집 방법구글(Google)에서 제공하는 웹로그 분석 도구인 구글 애널리틱스, Hubspot 및 카카오(KaKao)에서 제공하는 웹로그 수집 도구인 픽셀(Pixel)을 이용하고 있으며, 쿠키(Cookie)를 통하여 정보주체의 방문 빈도, 페이지 등 수집웹 사이트에서 행해지는 고객의 주요 행동에 대한 로그 수집정보주체 개인을 식별할 수 없는 비식별정보만 수집수집 목적고객 분석 등 정보주체 분석, 정보주체 행태정보 기반 맞춤형 서비스 제공보유·이용기간수집일로부터 1년② 정보주체는 부가기능 설치 또는 웹브라우저의 쿠키 설정 거부를 통해 구글 애널리틱스, Hubspot, 카카오 픽셀의 쿠키 이용을 거부할 수 있습니다.구글 애널리틱스 차단 브라우저 부가기능의 설치(https://tools.google.com/dlpage/gaoptout)Hubspot 쿠키 이용거부 설정 (Internet Explorer: 도구 → 인터넷옵션 → 개인정보/Chrome: 설정 → 개인정보 및 보안)카카오 쿠키 이용거부 설정(Internet Explorer: 도구 → 인터넷옵션 → 개인정보/Chrome: 설정 → 개인정보 및 보안) 제11조 (API 이용에 관한 사항)회사는 HelpNow AI 서비스에서 Google Drive 연동 기능을 제공하기 위해 Google Workspace API를 이용하고 있습니다. 이 경우 일반화된 AI/ML 모델을 개발, 개선 또는 학습시키는데 Google Workspace API를 이용하지 않으며, Google Workspace API 서비스에서 명시한 가이드라인을 준수합니다. 제12조 (개인정보 보호책임자)① 회사의 개인정보 처리에 관한 업무를 총괄해서 책임지고, 개인정보 처리와 관련한 정보주체의 불만처리 및 피해구제 등을 위하여 아래와 같이 개인정보 보호책임자를 지정하고 있습니다.▶ 개인정보 보호책임자성명이학진직책CPO / CISO직급실장연락처1668-1280, security@bespinglobal.com※ 개인정보 보호 담당부서로 연결됩니다.② 정보주체는 회사의 서비스(또는 사업)을 이용하시면서 발생한 모든 개인정보 보호 관련 문의, 불만처리, 피해구제 등에 관한 사항을 개인정보 보호책임자 및 담당부서로 문의하실 수 있습니다. 회사는 정보주체의 문의에 대해 지체 없이 답변 및 처리해드릴 것입니다. 제13조(개인정보 열람청구)정보주체는 ｢개인정보 보호법｣ 제35조에 따른 개인정보의 열람 청구를 아래의 부서에 할 수 있습니다. 회사는 정보주체의 개인정보 열람청구가 신속하게 처리되도록 노력하겠습니다.▶ 개인정보 열람청구 접수·처리 부서부서명정보보호팀연락처1668-1280, security@bespinglobal.com 제14조(권익침해 구제방법)정보주체는 개인정보침해로 인한 구제를 받기 위하여 개인정보분쟁조정위원회, 한국인터넷진흥원 개인정보침해신고센터 등에 분쟁해결이나 상담 등을 신청할 수 있습니다. 이 밖에 기타 개인정보침해의 신고, 상담에 대하여는 아래의 기관에 문의하시기 바랍니다.1. 개인정보분쟁조정위원회 : (국번없이) 1833-6972 (www.kopico.go.kr)2. 개인정보침해신고센터 : (국번없이) 118 (privacy.kisa.or.kr)3. 대검찰청 : (국번없이) 1301 (www.spo.go.kr)4. 경찰청 : (국번없이) 182 (ecrm.police.go.kr)「개인정보보호법」제35조(개인정보의 열람), 제36조(개인정보의 정정·삭제), 제37조(개인정보의 처리정지 등)의 규정에 의한 요구에 대 하여 공공기관의 장이 행한 처분 또는 부작위로 인하여 권리 또는 이익의 침해를 받은 자는 행정심판법이 정하는 바에 따라 행정심판을 청구할 수 있습니다.※ 행정심판에 대해 자세한 사항은 중앙행정심판위원회(www.simpan.go.kr) 홈페이지를 참고하시기 바랍니다. 제15조(개인정보 처리방침 변경)① 이 개인정보처리방침은 2026년 4월 10일부터 적용됩니다.② 이전의 개인정보 처리방침은 아래에서 확인하실 수 있습니다.– 이전 이력보기(2026.03.03) 2026년 04월 10일
베스핀글로벌, AI 오케스트레이션 플랫폼 ‘헬프나우 AI 파운드리’ 출시… 4월 한정 프로모션 실시 by Miyeon. Jo 2026년 04월 09일 전자신문 / 2026-04-09 / 박종진 기자 / [기사 전문 보기] 기업의 AI 도입 전 여정을 통합할 수 있는 AI 오케스트레이션 플랫폼 ‘헬프나우 AI 파운드리’ 론칭 국내 최초 ISO 42001 인증으로 신뢰성 확보, 기업의 AI 도입 시행착오 시 비용 절감 기대 출시 기념 4월 한정, 도입의향서(LOI) 제출 기업 대상 특별 혜택 프로모션 실시 <이미지 : 베스핀글로벌 AI 오케스트레션 플랫폼 “헬프나우 AI 파운드리” 론칭 프로모션 화면> AI 서비스 및 솔루션 전문 기업 베스핀글로벌(https://www.bespinglobal.com)이 AI 전환(AX) 시 발생하는 천문학적인 시행착오 비용을 혁신적으로 절감할 수 있는 AI 오케스트레이션 플랫폼 ‘헬프나우 AI 파운드리(HelpNow AI Foundry)’를 공식 출시하고, 이를 기념해 4월 한정 특별 프로모션을 진행한다고 9일 밝혔다.최근 많은 기업들이 AI 도입을 추진하고 있으나 파편화된 AI 모델과 데이터 관리로 인해 발생하는 복잡성과 비용 문제로 어려움을 겪고 있다. 베스핀글로벌은 이러한 ‘AI의 역설’을 해결하고 기업의 AX 전반을 아우르는 최적의 대안을 제시하고자 ‘헬프나우 AI 파운드리’를 출시하게 되었다.‘헬프나우 AI 파운드리’는 ▲ AI 에이전트 워크플로우 빌더 ▲ 전사 RAG 관리(RAGOps) ▲ GraphRAG & 온톨로지 스튜디오 ▲ 전사 LLMOps ▲ AI 거버넌스 & 보안 관제를 단일 플랫폼에서 통합 지원한다. 이를 통해 AI 에이전트의 설계부터 운영, 성과 관리까지 기업의 AI 도입 전 여정을 통합하고 효율적으로 관리할 수 있다.베스핀글로벌은 국내 최초로 AI 경영시스템 국제인증(ISO/IEC 42001)을 획득하며 AI 솔루션의 안정성과 신뢰도를 입증하였고 현재 공공, 금융, 제조 등 다양한 산업군에서 독보적인 AX 도입 및 운영 성과를 창출하고 있다.제품 출시를 기념해 4월 한달 간 도입 의향서(LOI)를 제출하는 기업을 대상으로 프로모션을 진행한다. 이번 행사는 최근 ‘베스핀 AI 파트너스 데이’ 컨퍼런스에서 제기된 기업들의 실질적인 AX 도입 고민을 해결하기 위해 기획되었다. 4월 내 LOI 확정시 7월 말까지 동일한 혜택을 보장하여 B2B 고객사가 안정적으로 예산을 수립하고 의사결정을 내릴 수 있도록 지원할 방침이다.프로모션은 선착순 10개사 한정으로 진행되며, 분산된 AI 모델과 데이터를 하나로 연결하는 ‘헬프나우 AI 파운드리 스탠다드’를 기존 구축 비용 대비 33% 할인된 가격으로 제공한다. 또한 전략 컨설팅 서비스인 ‘저니 투 AI(Journey to AI)’를 결합한 종합 AX 패키지 도입 시, 정상가 대비 40%의 할인율을 적용하는 특별 혜택을 선보여 기업들의 AX 진입 장벽을 대폭 낮출 것으로 기대된다.베스핀글로벌 CAIO 한선호 부사장은 “AI 도입이 확대될수록 기업이 해결해야 할 운영 과제와 비용 부담도 함께 커지는 ‘생산성의 역설’이 발생하고 있다며, 이러한 장벽 앞에서 많은 기업이 비용 문제로 혁신의 골든타임을 놓치고 있는 현실을 더 이상 지켜볼 수 없었다”고 강조했다. 이어 “이번 프로모션은 단순한 가격 혜택을 넘어 수십억 원 규모의 시행착오를 예방하고 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 기회라며, 베스핀글로벌이 축적해 온 AX 경험을 최대한 많은 기업과 공유하기 위해 전례없는 수준의 혜택으로 기획했다”고 덧붙였다. 문의하기 2026년 04월 09일
HelpNow AI Foundry 론칭 기념 프로모션 by Miyeon. Jo 2026년 04월 06일 timer 4월 한정 론칭 프로모션 star선착순 10개사 한정 (2개사 남음) bolt SPECIAL OFFER: 4월 도입 의사 확인 시 즉시 할인 수십억 원의 시행착오를 단돈 1억으로 해결하세요! 국내 최상위 제조, 금융, 공공 기업들이 이미 선택한 AI 오케스트레이션의 기준.모든 AI를 연결하는 HelpNow AI Foundry를 론칭 프로모션 기회로 가장 합리적이게 도입하세요. 프로모션 신청하기 arrow_downward 현재 --명이 보고 있습니다 dashboard 실제 제품 화면 lock foundry.helpnow.ai/dashboard 4월 도입 의사 확인 시 파격 혜택 솔루션 단독 도입부터 컨설팅 패키지까지, 4월 내 도입 확정 시 프로모션가가 적용됩니다. layers Main Solution HelpNow AI Foundry Standard Version - AI 오케스트레이션 플랫폼 정상가 1.5억 단독 프로모션가 1억 4월 내 도입 의사 확인 시 적용 check_circle 멀티 LLM 통합 플랫폼 check_circle No-code AI 워크플로우 빌더 check_circle 엔터프라이즈급 보안 & 거버넌스 check_circle 사전 구축된 업무 자동화 템플릿 상품 더 보기 add explore Expert Strategy HelpNow Journey to AI Strategic Consulting - 도입 로드맵 및 전문 컨설팅 정상가 1억 단독 프로모션가 0.7억 4월 내 도입 의사 확인 시 적용 check_circle AI 성숙도 진단 & 로드맵 수립 check_circle 유스케이스 발굴 워크숍 check_circle 조직 변화관리 가이드 check_circle 전담 AI 아키텍트 지원 상품 더 보기 시행착오는 0원, 핵심 기술은 단 1억! 본 프로모션은 4월 한정 혜택이며, 4월 내 도입 의사 확인(LOI) 시에만 할인가가 적용됩니다. 7월 31일 계약분까지 프로모션 혜택이 적용되며, 이후에는 할인가 적용이 불가합니다. 비용이 아니라성장의 시간을 사는 투자입니다 trending_up 시행착오 제로 수십 억 원의 매몰 비용을 막는 검증된 AI 아키텍처를 제공합니다. 실패 없는 AX 전환을 약속합니다. lightbulb 실질적 유스케이스 이론이 아닌 현장에서 즉시 수익을 창출하는 AI 비즈니스를 설계합니다. ROI가 증명된 기술만을 담았습니다. security 안전한 거버넌스 글로벌 수준의 보안 가드레일로 기업의 소중한 데이터를 보호합니다. 보안 우려 없는 AI 도입을 지원합니다. 프로모션 신청하기아래 정보를 입력해 주시면 전문 아키텍트가 맞춤형 AX 도입 상담을 도와드립니다. warning선착순 10개사 한정 (6개사 남음) AX 전환의 기회,지금이 적기입니다. 프로모션 신청하기 arrow_upward 지금 상담 신청하고 우리 회사 전용 AX 로드맵을 확인하세요. © 2026 HelpNow AI Foundry 본 프로모션은 4월 내 도입 의사 확인 서류 제출 시 적용되며, 한정된 수량 소진 시 조기 종료될 수 있습니다. 상기 서비스 금액은 구축 범위 및 커스터마이징 요건에 따라 변동될 수 있습니다. 2026년 04월 06일
BigQuery Studio의 Gemini 어시스턴트, 이렇게 달라졌습니다 구글 인사이트 by Miyeon. Jo 2026년 04월 02일 데이터 분석 업무를 하다 보면, 정작 “분석” 자체보다 그 주변 작업에 더 많은 시간을 쏟게 됩니다. 필요한 테이블이 어디 있는지 찾고, 스케줄링을 설정하고, 실패한 Job의 원인을 추적하는 일들이죠. BigQuery를 처음 접하는 분들이라면 이런 운영 오버헤드가 더욱 부담스럽게 느껴질 수 있습니다. Google Cloud의 BigQuery Studio에는 Gemini 기반 AI 어시스턴트가 내장되어 있습니다. 최근 업데이트를 통해 이 어시스턴트가 단순한 코드 보조 도구에서 컨텍스트를 이해하는 분석 파트너로 진화했습니다. 이번 글에서는 지금 바로 사용할 수 있는 세 가지 핵심 기능을 소개합니다. 1. 컨텍스트인식 — 열려 있는 쿼리 탭을 이해합니다 BigQuery Studio의 Gemini 어시스턴트는 현재 열려 있는 쿼리 에디터 탭의 내용을 인식합니다. 이전에는 쿼리 코드를 복사해서 채팅 창에 붙여넣거나, 어떤 테이블을 사용하고 있는지 일일이 설명해야 했습니다. 이제는 그럴 필요가 없습니다.어떻게 활용할 수 있나요? 활성화된 쿼리 탭에서 작업 중일 때, 채팅 창에 자연어로 질문하면 됩니다.예시 시나리오:– 쿼리 에디터에 SELECT문을 작성해 놓은 상태에서 → “이 쿼리를 최적화해줘” 라고 입력– 복잡한 JOIN 쿼리를 보고 있을 때 → “이 쿼리가 하는 일을 설명해줘” 라고 질문– 쿼리 결과를 보면서 → “이 결과를 주간 단위로 집계하는 쿼리로 바꿔줘” 라고 요청어시스턴트는 현재 활성 탭의 SQL 코드와 참조하는 리소스를 자동으로 파악하기 때문에, “쿼리”라고만 말해도 어떤 쿼리를 가리키는지 이해합니다.고급 SQL 생성:단순한 SELECT문 외에도, 어시스턴트는 AI 연산자(AI Operators) 와 Federated Query를 활용하는 고급 SQL도 생성할 수 있습니다. 자연어 프롬프트만으로 복잡한 분석 쿼리를 만들어낼 수 있다는 뜻입니다. Fig 1.1 — 어시스턴트가 활성 탭과 “쿼리”가 무엇을 가리키는지 인식하는 모습 2. 리소스 검색 — 테이블 이름을 몰라도 괜찮습니다 조직이 커질수록 데이터는 여러 프로젝트와 데이터셋에 흩어집니다. 정확한 테이블 ID를 기억하기 어려운 건 당연한 일입니다.Gemini 어시스턴트는 이제 Dataplex Universal Catalog 검색 기능과 연동되어, 여러 프로젝트에 걸쳐 BigQuery 리소스를 찾을 수 있습니다. 데이터셋, 테이블, 모델, 저장된 쿼리, 그리고 예약 쿼리(Scheduled Query)까지 검색 대상에 포함됩니다.자연어로 데이터를 찾는 방법:일상적인 언어로 질문하면 됩니다.– “신규 사용자의 나이, 지역 같은 인구통계 데이터는 어디서 찾을 수 있어?”> 관련 테이블을 프로젝트 전체에서 검색하여 목록으로 보여줍니다– “ecommerce라는 이름의 데이터셋이 있나?> 해당 이름의 데이터셋을 찾아 위치와 함께 알려줍니다이– “테이블은 파티셔닝이 되어 있어?”> 파티션 구성, 클러스터링 키 등의 메타데이터를 확인해줍니다– “이 데이터셋의 소유자가 누구야?”> 소유자 정보를 반환하여 접근 권한 요청에 도움을 줍니다 Fig 1.2 — 어시스턴트가 여러 프로젝트에서 사용자 프롬프트에 맞는 데이터셋을 찾는 모습 3. Job 분석 및 트러블슈팅 — 문제의 원인을 바로 파악합니다 평소 몇 초면 끝나던 쿼리가 갑자기 오래 걸리거나, 예상보다 높은 비용이 청구될 때가 있습니다. 이전에는 INFORMATION_SCHEMA를 직접 조회하거나 로그를 뒤져야 했습니다.이제 Gemini 어시스턴트가 개인 및 프로젝트 Job 히스토리를 분석하여 인사이트를 제공합니다.주요 활용 사례:– 장시간 실행 쿼리 디버깅:> Job ID를 복사하고 “이 Job이 왜 이렇게 오래 걸려?” 라고 질문하면, 어시스턴트가 Job 상태를 분석합니다. 슬롯 경합(slot contention), 대량 행 스캔, 높은 데이터 볼륨 등 지연의 원인이 되는 핵심 통계를 반환합니다.– 실패한 Job의 근본 원인 분석:> 예약 쿼리가 실패했을 때, “이 예약 Job이 왜 실패했어?” 라고 물으면 실패 원인을 분석하고 해결 방법까지 추천합니다.– 비용 관리:> “최근 2일간 가장 비용이 많이 든 쿼리 3개를 알려줘” 같은 요청을 하면, 어시스턴트가 INFORMATION_SCHEMA를 조회하는 데 필요한 SQL을 직접 생성해줍니다. Fig 1.3 — 어시스턴트가 Job을 분석하고 최적화 방안을 제시하는 모습 BigQuery Studio의 Gemini 어시스턴트는 코드 보조 도구를 넘어, 데이터 분석의 전체 라이프사이클을 지원하는 파트너로 진화하고 있습니다. 리소스 검색을 간소화하고, SQL 워크플로를 자동화하며, 트러블슈팅을 효율화함으로써 데이터 엔지니어와 분석가가 운영 관리가 아닌 고부가가치 인사이트 도출에 집중할 수 있도록 돕습니다.BigQuery를 처음 시작하는 분이라면, Gemini 어시스턴트를 적극 활용해 보세요. 자연어로 대화하면서 BigQuery의 기능을 자연스럽게 익힐 수 있는 좋은 학습 도구이기도 합니다. 출처 https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/gemini-supercharges-the-bigquery-studio-assistant?hl=en / https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/bigquery-web-ui?hl=ko https://cloud.google.com/blog/ko/products/data-analytics/announcing-bigquery-studio 2026년 04월 02일
베스핀글로벌, 2025년 매출 5,429억 원 기록… 전년 대비 17% 성장 by Miyeon. Jo 2026년 04월 01일 매일경제 / 2026-03-25 / 김태성 기자 / [기사 전문 보기] 국내 매출 4,332억 원으로 18% 증가, AI 솔루션 및 서비스 매출 견인 미국 법인 매출 1,000억 돌파, 공격적 R&D 투자로 글로벌 AI 시장 공략 코그넷나인 인수 효과 본격화… AI 솔루션 및 서비스 역량 강화로 미래 성장 동력 확보 <이미지: 베스핀글로벌 로고> AI 서비스 및 솔루션 전문 기업 베스핀글로벌(https://www.bespinglobal.com)이 2025년 연결 재무제표 기준으로 전년(4,637억 원) 대비 17% 증가한 5,429억 원의 매출을 기록했다고 1일 밝혔다. 이로써 베스핀글로벌은 설립 이래 지속적인 두 자릿수 성장세를 유지하며 AI 및 클라우드 시장에서의 선도적 입지를 공고히 했다.베스핀글로벌 한국 법인은 2025년 매출 4,332억 원을 달성하며 전년 대비 18%의 높은 성장률을 기록했다. 영업 이익 또한 39억 원으로 전년 대비 12% 증가하며 내실 있는 성장을 이뤄냈다.이번 성과는 전년 대비 약 660억 원의 매출 증가에 힘입은 것으로, 특히 고마진 제품인 자체 AI 솔루션 및 관련 서비스 매출이 본격화되며 외형 성장과 함께 수익성 개선의 기반을 마련했다는 점에서 의미가 크다. 이는 베스핀글로벌이 지속적으로 추진해 온 AI 전문 서비스 및 솔루션 사업 모델이 시장에 성공적으로 안착했음을 입증하는 결과로 평가된다.베스핀글로벌은 앞으로도 자체 기술력 강화와 전략적 인수를 통해 AI 전문 서비스 및 솔루션 시장에서의 경쟁력을 지속적으로 높여갈 계획이다. 특히 미국 등 글로벌 거점을 중심으로 현지 맞춤형 AI 솔루션을 공급하며 해외 매출 비중을 더욱 확대해 나갈 방침이다.베스핀글로벌 코리아 허양호 대표는 “2025년은 AI 솔루션과 해외 사업의 성장 기조를 확인한 한 해였다”며 “적극적인 R&D 투자와 코그넷나인과의 시너지를 바탕으로 2026년에도 글로벌 AI 시장을 선도하는 고부가가치 사업 구조를 완성해 나갈 것”이라고 밝혔다. 문의하기 2026년 04월 01일
헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 브로슈어 by Miyeon. Jo 2026년 04월 01일 HelpNow Agentic AI Platform 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 브로슈어 헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 생성형 AI 기반의 대규모 AI 에이전트를 구축·배포 및 관리할 수 있는 엔터프라이즈용 플랫폼입니다. 기존 시스템·데이터·업무 프로세스와 유연하게 연동되어, 기획·운영·고객 접점·현장 업무까지 도메인에 최적화된 AI 에이전트를 빠르게 구현할 수 있습니다.신속한 AI 에이전트 구축지식과 맥락을 반영한 정확한 답변멀티 에이전트 기반의 수평 확장 아키텍처국제 표준 기반 AI 거버넌스헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼 브로슈어를 지금 다운로드하세요. 2026년 04월 01일
