“AI 보안 전략, ‘비용’ 아닌 ‘기본’에서 시작해야” by Sangmi Park 2025년 11월 03일 데이터넷 / 2025-11-03 / 안휘 기자 / [기사 전문 보기] AI가 생산성을 높인 것은 기업뿐이 아니다. 해커들 역시 AI로 생산성을 높여 ‘서비스형 랜섬웨어(RaaS)’나 API 무차별 대입을 통한 ‘지식 재산 탈취’ 등 새로운 공격을 감행하고 있다. 이 속도전의 시대에 가장 중요한 것은 ‘기본’을 지키는 것이다.”강진하 베스핀글로벌 SecOps 비즈니스 팀장은 “AI 도입에 앞서 보안에서 지켜야 할 기본은 접근 통제, 데이터 암호화, 권한 관리 등 가장 기초적이지만 간과하기 쉬운 원칙이다. 그럼에도 적지 않은 고객은 AI 보안을 어떻게 해야 할지 모르는 상황”이라며 시장의 혼란을 언급했다.클라우드를 도입했던 기존 고객들이 AI로 전환하며 자연스럽게 AI 보안 도입을 고려하지만, 정작 기업들은 AI 보안 전략 수립에 큰 어려움을 겪고 있다는 것이다.강 팀장은 “최소한의 비용으로 최선의 보안을 요구하는 경우가 많다. IT 예산 중 보안 예산에 대한 인식이 낮아, 비용 문제에 부딪혀 전략 수립 단계부터 어려움을 겪는 경우가 많다”고 지적했다.(중략)베스핀글로벌의 AI 보안 전략은 대기업에만 국한되지 않는다. 강진하 팀장은 “SMB나 스타트업의 경우 보안 사고 한 번으로 폐업하는 사례도 있다”며 “작은 기업이라고 위협이 적은 것이 아닌 만큼, 합리적인 비용으로 보안을 확보하는 것이 절실하다”고 강조했다.이에 베스핀글로벌은 ‘헬프나우 클라우드 시큐리티’ 등 SMB 특화 솔루션을 통해 WAF, CSPM, 네트워크 보안 등을 패키지로 묶어 제공한다. 최근에는 타 대형 보안 기업과 협력해 ‘사고 조사’ 서비스까지 구독형으로 제공하기 위해 개발에 박차를 가하고 있다.더불어 올해 보안의 패러다임이 ‘AI 보안’으로 전환된 것에 대해 강 팀장은 “제로 트러스트의 근간인 마이크로 세그멘테이션을 AI가 무너뜨리는 새로운 공격 경로가 생겨났기 때문”이라며 “결국 시그니처 기반의 정형화된 방어에서 예측 기반의 비정형 방어로 전환되는 것”이라고 분석했다.강 팀장은 마지막으로 AI 보안 도입을 고민하는 CISO와 관리자들에게 “신기술 도입 속도는 점점 빨라지는데, 보안은 비용이나 인식 부족, 혹은 어렵다는 이유로 포기하는 경우가 많다”며 “혼자 결정하지 말고, 책임감을 바탕으로 전문 파트너와 함께 단계적으로 보안을 강화해나갈 것”을 조언했다. 문의하기 2025년 11월 03일
AI는 콘텐츠를 어떻게 바꾸고 있나? 5가지 핵심 인사이트 BESPICK by Sangmi Park 2025년 11월 03일 생성형 AI는 다양한 산업 분야에서 콘텐츠 작업의 핵심 기반으로 자리 잡았습니다. 한 설문조사에 따르면 응답자의 80% 이상이 창작 과정의 일부에 AI를 활용하고 있으며, 40%는 아이디어 구상부터 최종 콘텐츠 발행까지 모든 과정을 AI로 처리한다고 답했는데요. 이처럼 AI는 더 이상 보조 도구가 아닌 콘텐츠 제작의 기본 출발점이 되어가고 있습니다. 실제로 전 세계의 생성형 AI 콘텐츠 시장은 2024년 148억 달러에서 2030년 801억 2천만 달러 규모로 성장할 것(CAGR 32.5%)으로 예상되는데요. 어떤 산업이든 기업들은 더 적은 비용으로 더 많은 고품질의 콘텐츠를 만들고 싶어 하기 때문입니다. 오늘 베스픽에서는 실제 비즈니스 현장에서 기업들이 어떻게 AI를 활용해 콘텐츠를 만들고 있고, AI가 어떤 변화를 일으키고 있는지 살펴보겠습니다. AI가 만든 콘텐츠로 추가 매출 달성? 생성형 AI 도입으로 가장 많은 변화를 보인 것은 콘텐츠 생산성입니다. 많은 기업들이 생성형 AI를 활용해 콘텐츠를 더 빠르고 더 효율적으로 제작하게 된 것입니다. 어느 산업을 막론하고 콘텐츠는 제품을 알리고, 브랜드를 구축하며 고객과의 관계를 구축하는 비즈니스의 핵심 자산이라고 할 수 있는데요. 따라서 AI로 인한 콘텐츠 생산성의 증가는 기업의 매출 증대, 마케팅 효과 향상 등 실질적인 비즈니스 성과로 이어지고 있습니다.AdVon Commerce는 월마트, 아마존 등 글로벌 유통 기업들과 협력해 제품 상세 페이지 콘텐츠 제작을 지원하는 이커머스 솔루션 기업입니다. 하지만 비즈니스가 성장하면서 기존의 프로세스로는 대규모 콘텐츠 제작을 감당하기 어려웠는데요. 이에 생성형 AI를 적용해 상품 설명을 자동으로 작성하고 상세 페이지를 개선했습니다. 약 10만 개에 달하는 제품 카탈로그 내용을 단 한 달 만에 콘텐츠로 만들었는데 이전에는 최대 1년이 걸리는 작업이었습니다. 그 결과 AdVon Commerce의 한 고객사는 제품의 검색 순위를 30% 증가시키고 약 두 달 만에 1,700만 달러의 추가 매출을 창출했다고 하네요.글로벌 뷰티 브랜드 L’Oréal은 얼마 전 자체 생성형 AI 콘텐츠 제작 플랫폼을 공개했는데요. 이 솔루션은 제품 이미지만 있으면 다양한 생성형 AI 도구를 사용해 제품과 비슷한 이미지나 영상을 자동으로 만들어 줍니다. 또한 아이디어 도출, 프로토타입 제작, 패키징 비주얼 제작 등 콘텐츠 제작의 전 과정을 함께 지원하는데요. L’Oréal은 이러한 AI 활용을 통해 마케팅 콘텐츠의 생산 속도를 높이고, 나아가 마케팅 캠페인에서 소비자 참여와 전환율을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 단 이틀 만에 광고 영상을 제작한다? 생성형 AI는 특히 영상 콘텐츠 제작의 패러다임을 바꿔놓았는데요. 과거에는 대규모 제작팀과 장비, 막대한 예산이 필수였지만 이제는 텍스트 프롬프트와 참고 이미지만으로도 고품질 영상 콘텐츠를 만들 수 있게 되었습니다. 연구에 따르면 생성형 AI를 활용한 영상 제작은 기존 대비 최대 85% 비용 절감과 90% 생산 기간 단축 효과가 있다고 하죠. 영상 생성을 위한 AI의 성능도 지속적으로 발전하고 있는데요. 최근 공개된 Open AI의 Sora 2나 Alibaba의 Wan2.2를 보면 영화 수준의 영상을 생성하는 일도 머지않은 듯 합니다.미국의 금융 플랫폼 Kalshi는 지난 6월, 100% 생성형 AI로 만든 광고를 선보였습니다. 영상에는 다양한 배경과 인물들이 등장해 여러 가지 장면들이 연출되는데요. 일반 촬영 방식이었다면 몇 개월이 걸렸을 작업이지만 단 한 명이 이틀 만에 완성한 결과물이었습니다. 총 제작비 역시 2,000달러 미만으로 전통적인 광고 제작비 대비 95% 비용 절감 효과를 거두었다고 하죠. 제작자는 생성형 AI를 활용하면 다양한 형태의 광고를 더 빠르고 유연하게 시도해 볼 수 있다는 점을 가장 큰 장점으로 꼽았습니다. 고객에게 딱 맞는 개인화 콘텐츠! AI는 단순히 콘텐츠의 생산성을 높이는 데 그치지 않습니다. 콘텐츠를 소비하는 이용자들의 특성이나 소비 패턴 등을 파악해 맞춤형 콘텐츠를 제작하는 방향으로 진화하고 있는데요. 이를 통해 고객 충성도를 높이고 이용 시간도 늘릴 수 있습니다. 최근 조사에 따르면 기업의 61%가 이미 개인화 콘텐츠에 AI를 활용 중이며, 그중 71%는 콘텐츠의 성과와 참여율이 증가했다고 응답했습니다.영국의 대형 금융사 HSBC는 글로벌 마케팅 캠페인을 위해 생성형 AI 솔루션을 도입했는데요. 이 과정에서 AI에게 기존의 마케팅 문구와 고객 인구 통계, 제품 정보 등을 학습시켜 고객에 따른 개인화된 콘텐츠를 생성했습니다. 그 결과 다양한 지역과 고객에 맞는 SNS 게시물과 타깃 광고 소재 등을 신속하게 제작할 수 있었고, 전반적인 클릭률과 전환율이 향상되었는데요. 일부 채널은 최대 50%까지 향상되었다고 합니다.작년 초 의료 업계에서는 생성형 AI가 심혈관 환자 교육을 강화할 수 있다는 연구가 발표되었습니다. AI가 환자의 이해 수준과 언어, 의료 기록 등을 기반으로 개인화된 교육 자료를 제작하는 것인데요. 사전에 환자와 소통하며 궁금해하는 내용을 위주로 콘텐츠를 생성하는 것도 가능합니다. 이러한 AI 기반 콘텐츠는 의료 인프라가 부족한 지역에서도 환자가 질환을 제대로 알고 치료에 적극적으로 참여하도록 돕는데요. 결과적으로는 질환을 조기에 발견하고 치료 결과를 개선하는 것으로 이어질 수 있다고 하네요. 제품을 만들기도 전에 판매한다? AI로 콘텐츠를 생성하기 시작하면서 커머스의 워크플로우도 바뀌기 시작했습니다. 기존에는 제품을 디자인하고 제조한 뒤 콘텐츠를 제작하는 것이 일반적인 흐름이었는데요. 이제는 실제 제품을 만들기 전에 판매가 가능한 구조가 만들어졌습니다. 디자인과 설명만으로 생성형 AI가 사실적인 제품 이미지를 만들어낼 수 있기 때문이죠. 이를 통해 기업은 트렌드에 뒤처지지 않고 새로운 제품을 빠르게 테스트하여 반응을 살펴볼 수 있는 것입니다.중국의 이커머스 플랫폼 Alibaba는 입점 기업들을 대상으로 이러한 생성형 AI 기능을 제공하는데요. 제품을 아직 제조하지 않았더라도 이미지, 썸네일, 광고 배너 등 다양한 유형의 이미지를 만들 수 있습니다. 입점 브랜드의 입장에서는 사전 마케팅이나 판매가 가능해 시장 출시 기간을 단축시킬 수 있고, 선 주문 후 생산 시스템으로 인해 재고 위험도 없는 것이죠. 여기에 소비자 데이터를 바탕으로 한 개인화 전략까지 더해 클릭률과 전환율 모두 13% 이상 증가했다고 합니다. 콘텐츠를 넘어 콘텐츠 생성 시스템으로! AI가 콘텐츠 제작의 중심이 되면서 콘텐츠 제작자의 역할도 변하고 있는데요. 단순히 개별적인 콘텐츠를 만들어내는 것뿐 아니라 콘텐츠 시스템을 구축하는 능력이 중요해졌습니다. 즉 AI를 활용해 콘텐츠의 제작 규모를 확대 및 강화하고, 전반적인 품질을 일관적으로 유지하며 비즈니스 성장에 기여하는 것이죠.B2B IT 기업 Salesforce는 생성형 AI를 활용해 블로그 콘텐츠를 제작하고 있는데요. 콘텐츠를 만드는 과정 전체가 AI 기반 시스템으로 정착되어 있습니다. 아이디어 구상부터 녹취록 요약, 문체 및 문법 검사, 채널별 콘텐츠 재가공, SEO 최적화 등 모든 단계에 AI가 사용되는 것이죠. 이를 통해 Salesforce는 블로그 콘텐츠를 비롯한 마케팅 콘텐츠를 항상 최신 버전으로 유지하고, 콘텐츠의 참여도와 전환율을 높이는 등 콘텐츠 품질과 속도를 모두 확보했습니다.외국어 학습 서비스 Duolingo는 얼마 전 184개의 신규 강좌 출시와 함께 강좌 수가 2배 이상 증가했음을 발표했는데요. 이와 같이 단기간 내에 강좌 규모를 빠르게 확대할 수 있는 비결에는 생성형 AI 기반의 콘텐츠 시스템이 있다고 말합니다. 기존에는 하나의 강좌를 만드는 데 몇 년씩 걸렸다면 이제는 생성형 AI를 통해 강의 콘텐츠 제작부터 검증, 언어별 현지와 등의 과정을 빠르게 진행하는 것이죠. 그리고 AI로 만든 결과물이 교육 자료로서 문제가 없는지 검증하는 시스템도 함께 구축하고 있다고 하네요.지금까지 살펴본 바와 같이 생성형 AI는 콘텐츠 제작에 있어 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행하는 것을 도울 뿐 아니라 비즈니스 성과를 창출하는 시스템으로 자리매김하고 있습니다. 따라서 이제 AI는 단순한 생산성 도구가 아닌 핵심 전략이라고 해도 과언이 아닌데요. 이러한 핵심 전략에 성공하기 위해서는 믿을 수 있는 AI 파트너가 필요합니다.베스핀글로벌은 PoC부터 운영까지 다양한 AI 경험과 데이터 및 인프라 아키텍처 전문성을 지닌 AI 파트너입니다. 앞서 소개한 Advon Commerce 역시 베스핀글로벌과의 협력을 통해 AI를 성공적으로 도입하고 적용할 수 있었는데요. 어떠한 비즈니스 전 영역에서 실질적인 AI 성과를 내실 수 있도록 적극 지원할 예정이니까요. AI를 어떻게 시작해야 할지 고민이시라면, 비즈니스에 AI를 도입하는 데 작은 궁금증이라도 있다면 언제든 베스핀글로벌에 문의해 주시기 바랍니다. 관련 상품HelpNow Agentic AI Platform FAQ Q1) 생성형 AI로 어떤 종류의 콘텐츠를 만들 수 있나요?텍스트, 이미지, 영상 등 거의 모든 형태의 콘텐츠 제작이 가능합니다. 예를 들어 AdVon Commerce는 상품 설명문을 자동 생성해 수십만 개의 제품 페이지를 완성했고, L’Oréal은 제품 이미지를 기반으로 다양한 마케팅 비주얼을 자동으로 제작하고 있습니다. 또한 Kalshi처럼 AI로만 만든 광고 영상도 실제 캠페인에 활용되고 있죠.Q2) 생성형 AI를 도입하면 실제로 어떤 성과를 기대할 수 있나요?기업에 따라 다르지만, 공통적으로 콘텐츠 생산 속도와 비용 효율성의 극적인 개선을 확인할 수 있습니다. AdVon Commerce의 고객사는 검색 순위 30% 향상과 1,700만 달러의 추가 매출을 달성했고, Kalshi는 영상 제작 기간을 90% 단축하며 비용을 95% 절감했습니다.Q3) AI가 만든 콘텐츠의 품질은 신뢰할 수 있나요?최근 생성형 AI 모델은 고품질 텍스트와 이미지를 생성할 뿐 아니라, 문체·문법 검사나 SEO 최적화까지 지원해 일관된 품질을 유지할 수 있습니다. Salesforce처럼 AI 기반 콘텐츠 시스템을 구축하면, 사람의 검수와 AI의 자동화가 결합된 안정적인 품질 관리가 가능합니다.Q4) AI 콘텐츠는 마케팅 외 다른 영역에도 활용할 수 있나요?물론입니다. AI는 마케팅뿐 아니라 교육, 의료, 커머스, 금융 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 예를 들어 의료 분야에서는 환자별 맞춤 교육 콘텐츠를 생성하고, 금융사 HSBC는 고객 인구 통계 데이터를 학습시켜 개인화된 캠페인 콘텐츠를 제작했습니다.Q5) 우리 회사도 AI 콘텐츠 제작을 도입하려면 어떻게 시작해야 하나요?가장 중요한 것은 AI 도입의 목적과 기대 효과를 명확히 정의하고, 신뢰할 수 있는 파트너와 함께 PoC(개념 검증) 단계부터 체계적으로 설계하는 것입니다. 베스핀글로벌은 Advon Commerce 등 다양한 기업과 협력해 AI 콘텐츠 시스템을 구축한 경험을 바탕으로, 데이터 인프라부터 운영까지 전 과정에서 안정적인 지원을 제공합니다. 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 더 읽어볼 만한 컨텐츠 [고객사례] 애드본 커머스 [보도자료] 베스핀글로벌 미국 법인, 美 애드본 커머스 생성형 AI 구축 프로젝트 완료… 일 평균 매출 67% 증가 글로벌 이커머스를 바꾸는 AI 콘텐츠 자동화 전략 2025년 11월 03일
점점 늘어나는 위협, 지금 필요한 AI 보안 리스크 대응 가이드 BESPICK by Sangmi Park 2025년 10월 30일 생성형 AI와 AI 에이전트의 활용이 보편화되면서 AI의 특성을 노린 새로운 공격들이 늘어나고 있습니다. CrowdStrike의 공격 대응 작전 총괄 Adam Meyers는 “AI가 기업의 운영 방식은 물론, 해커들의 공격 방법도 새롭게 정의하고 있다”고 말했는데요. 특히 해커들이 단순히 AI를 공격에 활용할 뿐 아니라 기업의 AI 시스템을 표적으로 삼고 있다고 강조했습니다.그 배경에는 대응 역량과 인프라가 충분히 갖춰지지 않은 상태에서 AI 도입에만 집중하는 기업들의 현실이 있는데요. 특히 승인되지 않은 AI(=Shadow AI)의 사용이 늘어나면서 보안 취약점이 확산되고 있습니다. IBM 보고서에 따르면 Shadow AI로 인한 침해 비용은 67만 달러(한화 9억 5천 원)에 달하며, AI 보안 사고를 경험한 조직의 97%는 AI 보안 기능을 갖추지 못했다고 하죠.이처럼 AI 도입은 빠르게 이루어져야 하지만 동시에 반드시 보안을 함께 고려해야 합니다. 오늘은 AI 활용 방식별로 어떤 보안 위협이 발생하는지 알아보고 대응 전략과 솔루션까지 함께 살펴보겠습니다. 초대장만으로도 뚫린다? 보이지 않는 보안 위협 많은 기업들이 업무 생산성을 높이기 위해 ChatGPT나 Gemini와 같은 AI 도구를 활용하고 있습니다. 또한 디자인, 코딩, 번역 등 직무 특화형 AI 애플리케이션 도입도 증가하고 있는데요. 이러한 AI 도구와 애플리케이션은 사용자가 요청하는 내용(=프롬프트)을 기반으로 작동하는 것이 기본이죠. 이때 가장 주의해야 할 공격은 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)인데요. AI가 사용자의 요청이 아닌 공격자가 설계한 악성 프롬프트를 수행하도록 유도하는 공격 방식입니다.최근에는 외부 데이터 소스에 악성 지시를 숨겨두는 간접 프롬프트 인젝션도 등장했습니다. 한 실험에서는 구글 캘린더 초대장만으로 스마트 홈 기기 제어가 가능하다는 것이 확인되었는데요. 초대장 내용에는 스마트 홈의 전등을 켜라는 프롬프트가 숨겨져 있었고, Gemini에게 캘린더 일정 요약을 요청하자 그 명령이 실행된 것입니다. 이 외에도 같은 기법을 통해 스팸 링크 발송이나 유해 콘텐츠 생성, 이메일 정보 유출 등도 가능했습니다.AI 브라우저 Comet에서도 비슷한 취약점이 발견되었습니다. 소셜 미디어 게시물에 악성 프롬프트를 삽입하고 웹페이지 요약 기능을 실행했더니 계정 접근 토큰이 노출되었다고 하죠. AI 도구와 애플리케이션이 일상화되면서 이러한 간접 프롬프트 인젝션 공격은 더욱 시급한 문제로 떠오르고 있는데요. 이에 Google은 프롬프트 처리 단계마다 보안 조치를 취하는 다층적 방어 전략을 공개했습니다. 이러한 위협에 대응하기 위해 기업이 참고할 수 있는 일반적인 보안 전략은 다음과 같습니다. AI 도구 및 애플리케이션 보안 전략프롬프트 필터링: 이메일, 캘린더, 파일 등에 악성 지시를 필터링해 안전한 답변만을 생성보안적 사고 강화: 프롬프트 처리 시 보안 지시문 추가, 사용자 요청 외 악성 지시는 무시 유도의심스러운 URL 삭제: 문서나 이메일에 포함된 외부 URL 식별, 안전하지 않은 URL 자동 삭제사용자 확인 체계: 중요 작업 실행 전 사용자 확인 요청, 위험 행동의 자동 실행 방지 믿었던 AI 에이전트에 발등 찍힌다? 스스로 판단하고 행동하는 AI 에이전트는 업무 효율을 크게 높이지만 동시에 새로운 공격 대상이 되었습니다. AI 에이전트를 공격하면 악성 행위 역시 자율적으로 실행되어 피해를 순식간에 확산시킬 수 있기 때문입니다. 특히 자기 복제 기능을 악용한 AI Worm에 취약한데요. 악성 프롬프트를 실행할 뿐 아니라 다른 AI 에이전트에도 악성 지시를 복제하고 전달해 널리 퍼트리는 것입니다.작년 초 이스라엘의 보안 전문가들은 자가 복제 기능을 지닌 AI Worm ‘Morris II’를 시연했습니다. 이메일 AI 에이전트를 공격하고 다른 에이전트들도 감염시켜 스팸 이메일을 대량으로 생성했는데요. 또한 개인 정보를 묻는 질문을 알아서 작성해 개인 정보를 탈취하기도 했습니다. 이처럼 사람이 개입하지 않아도 들불처럼 퍼져 AI 시스템을 장악해버리는 것이 AI 에이전트를 대상으로 한 공격의 특징입니다.AI 에이전트에게 부여된 권한을 악용하기도 합니다. 얼마 전 GitHub에서는 모든 저장소에 접근할 수 있는 권한을 지닌 AI 에이전트를 겨냥한 공격이 발견되었는데요. 악성 명령이 담긴 이슈를 생성하고, 개발자가 이슈 확인을 요청하면 AI 에이전트가 비공개 저장소에 접근해 데이터를 유출하는 수법이었습니다. 이와 같이 마스터 권한을 지닌 AI 에이전트를 공격하면 비공개 저장소의 API는 물론 고객 데이터, 비즈니스 기밀, 개인 금융 정보 등을 탈취할 수 있습니다. AI 에이전트를 위한 보안 전략권한 최소화 및 암호화: AI 에이전트 업무에 필요한 최소 권한만 부여하고, 토큰은 암호화실시간 모니터링 및 이상 탐지: AI 에이전트의 행위를 실시간 분석해 비정상 행동 즉시 차단AI 에이전트 맵 가시화: 조직 내 모든 AI 에이전트의 현황 및 권한을 명확히 파악 천천히 은밀하게 AI 모델을 조작하거나 훔치는 방법 기업이 자체 모델을 구축하거나 상용 AI 모델을 도입하면서 AI 모델을 노린 공격 방식도 성행하고 있습니다. 가장 대표적인 것은 학습 데이터를 조작해 AI 모델을 교묘하게 오염시키는 데이터 포이즈닝(Data Poisoning)인데요. 데이터 안에 악성 명령을 삽입해 정상적인 학습을 방해하고 기존에 있던 민감한 정보들을 빼내기도 합니다. 프롬프트 인젝션이 공격 즉시 일시적으로 AI의 행동을 조작한다면 데이터 포이즈닝은 장기간에 걸쳐 AI 모델 자체를 근본적으로 조작합니다.올해 초 AI 모델 DeepSeek R1이 학습한 데이터 안에서 탈옥 프롬프트가 발견되었습니다. 겉으로는 문제가 없었지만 어느 시점에서 스스로 보안 필터를 우회하는 것이 확인되었는데요. 인터넷 연결이나 외부 데이터 소스 제공 없이 학습된 데이터만으로 동작했다는 점에서 데이터 포이즈닝일 가능성이 제기되었습니다. 또한 학습 시점으로부터 6개월이 지나 드러났다는 점에서 데이터 포이즈닝의 잠복성을 보여주기도 하죠.AI 모델을 도용하는 공격 방식도 존재합니다. 작년 미국의 한 연구진은 직접적인 해킹 없이 AI 모델을 훔치는 데 성공했는데요. AI 모델의 실행 TPU를 모니터링해 하이퍼 파라미터 정보를 알아내고 기능적으로 유사한 모델을 재현한 것입니다. 이 밖에도 모델에게 반복적인 질문과 답변을 통해 학습 데이터를 복원하거나, AI의 파라미터나 아키텍처를 악의적으로 수정해 모델 자체를 조작하는 공격도 있습니다. AI 모델 보안 강화 전략훈련 데이터 검증: 데이터 검증을 통해 손상된 데이터 및 악성 데이터 필터링데이터 워터 마킹: 데이터 무단 복제 시 추적 및 식별을 위한 워터마크 사용속도 제한: 특정 시간 내 모델이 수행할 수 있는 쿼리 수를 제한해 공격 활동 방어모델 난독화: 모델의 아키텍처, 계층 정보 등의 세부 내용을 암호화하여 관리출력 검증: 악성 명령, 민감 정보 유출, 부적절한 결과 등의 생성 방지 AI 생태계 전체를 노린다, 공급망 및 인프라 공격 더 나아가 AI 공급망과 운영 인프라 전반으로 공격 범위가 확장되고 있습니다. 특히 많은 기업들이 사용하는 오픈소스 기반의 AI 기술은 편리하고 접근이 용이한 만큼 공격 통로가 되기도 쉬운데요. 오픈소스의 특성상 누구나 간단하게 백도어가 숨겨진 AI 모델이나 악성 소프트웨어 패키지를 배포할 수 있기 때문입니다.실제로 지난해 AI 모델 플랫폼 Hugging Face에서는 다른 AI 모델을 공격할 수 있는 악성 모델이 발견되었는데요. 원격 코드 실행이나 권한 탈취를 통해 다른 사용자들의 자원을 침해할 수 있는 수준으로 밝혀졌습니다. 또한 CI/CD 과정에 침투해 정상적인 AI 모델에도 악성코드를 주입할 위험도 있었다고 하죠.AI를 미끼로 한 가짜 소프트웨어 패키지를 유포하는 사례도 늘고 있습니다. 몇 달 전 Python 패키지 플랫폼 PyPI에서는 Aliyun AI Labs SDK가 공개되었는데요. 알고 보니 이용자의 컴퓨터 네트워크 주소와 조직 정보, Git 파일 등 정보 탈취를 노리는 악성 패키지였습니다. 발견 후 삭제되기 전까지 총 1,700회 이상 다운로드 되었다고 하죠. 이처럼 AI 생태계를 노린 보안 위협은 빠르게 확산되는 데 반해 탐지까지는 시간이 걸려 더욱 치명적이라고 할 수 있습니다. AI 공급망 및 인프라 공격 대응 방안사전 위협 탐지: 외부 AI 모델 및 소프트웨어 패키지 도입 전 신뢰성 및 보안성, 편향성 검증AI 사용 정책 구축: 자동화된 콘텐츠 필터링, 입출력 검증 등 강력한 가드레일 구축AI 보안 형상 관리: 전사 AI 시스템 보안 설정과 상태에 대한 가시성 확보 및 지속적 모니터링 선택이 아닌 필수! 사이버 전장의 핵심 = AI 보안 AI가 비즈니스의 핵심으로 자리 잡으면서 그만큼 공격 표면도 넓어지고 있습니다. 따라서 이제는 AI 도구부터 애플리케이션, 에이전트, 모델, 공급망 및 인프라까지 전방위적인 보안 체계를 갖추는 것이 곧 경쟁력이 되었는데요.누구보다 빠르고 확실하게 AI 보안을 챙기고 싶은 분들께 맞춤 AI 보안 솔루션 HelpNow AI Security를 소개합니다. 기업이 AI를 활용하는 전 과정에서 발생하는 여러 보안 위협을 미리 진단하고 차단하는 종합 보안 서비스인데요. 프롬프트 필터, 민감 정보 탐지, 이상 행위 탐지, AI 워터 마킹 등의 기능을 통해 프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 악성 콘텐츠 생성 등을 방지합니다. HelpNow AI Security는 베스핀글로벌이 그동안 200여 개 이상 고객사에 AI 서비스를 제공해 온 경험과 역량을 바탕으로 설계되었습니다. 실제로 AI 에이전트 기업 K사는 HelpNow AI Security를 통해 AI 서비스 가시성 확보, AI 모델 실시간 모니터링 등 AI에 최적화된 보안 시스템을 구축했는데요. 그 결과 보안 위협을 빠르게 탐지하는 등 운영 효율을 높인 것은 물론 데이터 유출 시도의 95%를 차단했습니다.HelpNow AI Security가 더 궁금하신 분들은 언제든 베스핀글로벌에 문의해 주시기 바랍니다. 여러분의 안전한 AI 사용을 위해 베스핀글로벌이 함께 하겠습니다 관련 상품HelpNow AI SecurityHelpNow Cloud Security FAQ Q1) 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)이란 무엇인가요?AI에게 사용자의 요청이 아닌 공격자가 설계한 악성 명령을 실행하게 하는 공격 기법입니다. 이메일, 캘린더, 웹페이지 등 외부 데이터에 악성 프롬프트가 숨겨져 있을 수 있으며, 이를 통해 데이터 유출이나 악성 코드 실행이 발생할 수 있습니다.Q2) Shadow AI는 왜 위험한가요?조직 승인 없이 개인이 사용하는 비공식 AI 도구를 말합니다. 기업 내부 데이터를 외부로 전송하거나 보안 기능이 없는 환경에서 운영되기 때문에 데이터 유출과 규제 위반의 주요 원인이 됩니다.Q3) AI 에이전트 공격은 어떤 방식으로 이루어지나요?자율적으로 행동하는 AI 에이전트의 권한을 악용하거나, 자기 복제형 AI Worm을 퍼뜨려 다른 에이전트를 감염시키는 방식으로 이루어집니다. 이 경우 사람이 개입하지 않아도 피해가 빠르게 확산됩니다.Q4) 데이터 포이즈닝(Data Poisoning) 공격은 어떻게 발생하나요?AI 모델이 학습하는 데이터에 악성 명령이나 왜곡된 정보를 삽입해 모델의 판단을 조작하는 공격입니다. 장기간 잠복할 수 있으며, 모델이 민감한 정보를 유출하거나 보안 정책을 우회하도록 만들 수 있습니다.Q5) HelpNow AI Security는 어떤 역할을 하나요?프롬프트 인젝션, 데이터 포이즈닝, Shadow AI 등 다양한 AI 보안 위협을 실시간으로 탐지하고 차단하는 종합 보안 솔루션입니다. AI 활용 전반의 가시성을 확보하고, 민감 정보 탐지·AI 워터마킹·이상 행위 모니터링 기능을 제공합니다. 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 2025년 10월 30일
베스핀글로벌, ‘클라우드플레어 파트너 어워드’에서 ‘아시아태평양 지역 올해의 서비스 제공 파트너상’ 수상 by Sangmi Park 2025년 10월 28일 뉴시스 / 2025-10-28 / 송혜리 기자 / [기사 전문 보기] ‘클라우드플레어 파워업’ 파트너 프로그램의 우수 파트너로 선정… 지난 1년간 탁월한 혁신 및 영향력 입증클라우드플레어로 마이그레이션 서비스 부문에서 아시아태평양 전체 수행 능력 1위 기록 <이미지: 베스핀글로벌이 클라우드플레어 파트너 어워드에서 ‘아시아태평양 지역 올해의 서비스 제공 파트너’로 선정되었다.> AI 서비스 및 솔루션 기업 베스핀글로벌(https://www.bespinglobal.com/)은 글로벌 커넥티비티 클라우드 선도기업 클라우드플레어(Cloudflare)가 주최하는 ‘클라우드플레어 파트너 어워드’에서 아시아태평양 전체 마이그레이션 서비스 수행 능력 1위를 기록하며 ‘아시아태평양 지역 올해의 서비스 제공 파트너상’을 수상했다고 28일 밝혔다.클라우드플레어는 더 나은 인터넷 구축을 목표로 하는 선도적인 커넥티비티 클라우드 기업으로, 125개국 330개 이상의 도시에 걸친 세계 최대 규모의 상호 연결 네트워크를 운영한다. 전 세계 1만 3천여 개 이상의 ISP와 클라우드 서비스에 직접 연결되어 있어, 기업이 직원·애플리케이션·네트워크를 안전하고 빠르게 운영하면서 운영 복잡성과 비용은 줄일 수 있도록 지원한다. 또한 수백만 개의 웹사이트, 원격 근무 환경, API, 모바일 앱의 보안과 성능을 향상시키고 전 세계 웹 트래픽의 20%를 처리하며, 매일 평균 1,900억 건의 사이버 위협을 차단하고 있다.매년 개최되는 ‘클라우드플레어 파트너 어워드’는 지난 1년간 탁월한 성과, 혁신, 영향력을 보여준 ‘클라우드플레어 파워업’ 파트너 프로그램의 우수 파트너를 선정하는 시상식이다. 클라우드플레어 한국 총판인 베스핀글로벌은 APAC 지역에서 우수한 성과를 인정받아 ‘아시아태평양 지역 올해의 서비스 제공 파트너상’을 수상했다.베스핀글로벌은 클라우드 네이티브 통합 보안의 필요성을 꾸준히 강조하며 국내 보안 산업 활성화와 인식 전환을 위해 다양한 솔루션을 제시해왔다. 클라우드플레어를 비롯한 글로벌 보안 기업들과 협력해 국내 기업들의 클라우드 및 AI 보안 역량 강화를 추진해왔으며, 클라우드플레어와는 2023년 한국 총판 계약을 체결했다.클라우드플레어의 파트너 총괄 최고책임자 톰 에반스(Tom Evans)는 “베스핀글로벌은 클라우드플레어와의 선도적인 협력을 통해 APAC 지역에서 뛰어난 성과를 달성했다”며 “지난 한 해 동안 최상의 서비스를 제공한 베스핀글로벌이 이번 수상을 통해 아시아태평양 최고의 서비스 제공 파트너로 인정받아 진심으로 기쁘다”고 전했다.베스핀글로벌 코리아 허양호 대표이사는 “클라우드플레어로부터 아시아태평양 지역 올해의 파트너로 선정된 것은 전 세계 고객에게 일관된 품질의 서비스를 제공한 결과물이라고 생각한다”며 “앞으로도 클라우드플레어와의 협력을 바탕으로 최상의 서비스를 제공하겠다”고 말했다.한편, ‘2025 클라우드플레어 파트너 어워드’ 수상 기업은 10월 13일부터 16일까지 미국 라스베이거스에서 열린 클라우드플레어의 글로벌 사용자 컨퍼런스 ‘커넥트’ 기간 중 글로벌 파트너 서밋에서 발표됐다. 문의하기 2025년 10월 28일
합병에 따른 채권자 이의제출 공고 by Sangmi Park 2025년 10월 27일 합병에 따른 채권자 이의제출 공고 베스핀글로벌 주식회사(이하 “베스핀글로벌”)는 상법 제527조의 3에 따라 2025년 10월 27일 주주총회에 갈음하는 이사회결의에서 주식회사 코그넷나인(이하 “코그넷나인”)과의 합병을 승인하였습니다.본 합병은 베스핀글로벌이 코그넷나인을 흡수합병하는 것으로, 베스핀글로벌이 코그넷나인의 권리의무를 승계하고 코그넷나인은 소멸합니다.합병기일은 2025년 12월 1일이며, 합병비율은 베스핀글로벌:코그넷나인 = 1:0 입니다.상법 제527조의 5에 따라 본 사실을 공고하오니, 합병에 이의가 있는 채권자는 아래의 기간 내에 서면으로 이의를 제출하여 주시기 바랍니다. 다음 이의제출 기간: 2025년 10월 28일부터 2025년 11월 27일까지 (1개월)이의제출 장소: 서울특별시 서초구 강남대로 327, 15층문의사항: 재무전략팀(fnstrgt_bgk@bespinglobal.com) 2025년 10월 27일베스핀글로벌 주식회사서울특별시 서초구 강남대로 327, 13층, 14층, 15층, 16층(서초동, 대륭서초타워) 대표이사 허양호 2025년 10월 27일
범용 AI를 넘어, 버티컬 AI의 시작: 기업 경쟁력을 바꾸는 게임체인저 ARTICLE by Sangmi Park 2025년 10월 27일 범용 AI는 지난 몇 년간 산업 전반에 큰 반향을 일으켰습니다. 텍스트를 요약하고 보고서를 작성하며 고객 상담을 지원하는 등 다양한 영역에서 혁신적인 가능성을 보여주었죠. 그러나 동시에 분명한 한계도 드러났습니다. 바로 산업별 맥락과 고유한 프로세스에 대해 이해하지 못한다는 점입니다.예를 들어, 규제 준수와 보안성이 핵심인 금융업에서 범용 AI는 이를 제대로 반영하기 어렵습니다. 또한, 제조업에서는 복잡한 공정 데이터와 장비별 특성을 이해해야 하지만, 일반적인 AI 모델로는 정밀한 대응이 힘듭니다. 결국, 범용 AI가 가진 넓지만 얕은 지식만으로는 기업이 직면한 복잡한 문제를 해결할 수 없는 셈이죠. 이 때문에 지금 필요한 것은 ‘넓이’가 아닌 ‘깊이’입니다. 그리고 그 해답이 바로 산업 특화 AI, 즉 ‘버티컬 AI’입니다. 왜 버티컬 AI인가 같은 AI를 도입했는데도 어떤 기업은 눈에 띄는 혁신을 이루고, 어떤 기업은 투자 대비 결과에 실망합니다. 그 차이는 해당 산업의 특수성과 맥락을 얼마나 잘 반영했는가에 달려 있습니다.버티컬 AI는 특정 산업과 업무 영역에 특화된 모델로, 범용 AI가 제공하지 못하는 전문성을 제공합니다. 산업 고유의 용어, 규제, 의사결정 구조, 데이터 형태를 학습하여 해당 분야의 언어로 사고하고 판단하는 것이 가능하기 때문입니다.의료 산업에서는 진단 정확도를 높이고, 법률 분야에서는 방대한 판례를 빠르게 분석하며, 제조업계에서는 불량률 예측과 공정 최적화를 가능하게 합니다. 이는 단순 기술적 발전이 아닌 기업 경쟁력의 결정적 차별화 요소로 작용하여 직접적인 비즈니스 성과로 이어집니다. 버티컬 AI가 기업의 일하는 방식과 비즈니스 구조를 근본적으로 재편하는 ‘게임체인저’로서 기대를 모으는 이유입니다. 글로벌 시장의 흐름과 전망 시장조사업체 글로벌마켓인사이츠(GMI)의 분석에 따르면, 버티컬 AI 시장은 향후 10년간 연평균 21.6% 가량의 엄청난 성장을 기록할 것으로 전망됩니다. 이미 헬스케어 분야에서는 AI 기반 진단 솔루션이 상용화 단계에 진입했으며, 금융권에서는 이상거래 탐지 및 고객 맞춤형 서비스 제공 등에서 적극 활용되고 있습니다.뿐만 아니라 국내외 선도 기업들은 단순히 AI를 ‘도입’하는 데 그치지 않고, 자사 고유 데이터와 산업 노하우를 접목한 버티컬 AI 솔루션을 구축해 실질적 성과를 거두고 있습니다. 이는 단순 비용 절감이 아니라, 새로운 매출 창출과 시장 우위 확보로 이어지고 있습니다.하지만 버티컬 AI의 성패는 단순히 모델을 도입한다고 해결되는 것은 아닙니다. △데이터 품질과 △도메인 특화 학습 △규제 및 보안 대응 △업무 프로세스와의 통합 △조직적 준비 및 전략과 같은 체계가 동반되어야 합니다. 클라우드 운영의 AI 혁신 이러한 시장 변화 속에서, 베스핀글로벌은 AI를 실제 비즈니스 운영에 성공적으로 적용한 대표 사례로 주목받고 있습니다. 베스핀글로벌의 ‘헬프나우 오토MSP(HelpNow AutoMSP)’는 지난 10년간 5,000여 고객사의 클라우드 운영 경험을 토대로 만들어진 클라우드 운영 특화 버티컬 AI 솔루션입니다. △인프라 관리 △문제 분석 △보고서 작성 △운영체제 작업 등 IT 운영의 핵심 업무를 자동화할 뿐 아니라, 에이전틱 AI 구조를 기반으로 스스로 문제를 진단하고 해결하는 수준까지 발전했습니다.베스핀글로벌은 헬프나우 오토MSP를 자사 운영에 적용하여▲단일 업무 처리 효율 최대 90% 향상 ▲자동 리포트 생성으로 3,000시간 이상 절감 ▲2개월간 MSP 업무 생산성 70% 향상이라는 성과를 입증했습니다. 이는 단순 효율 개선이 아닌, 클라우드 운영 방식 자체를 혁신한 사례입니다.이번 스페셜 리포트에서는 필수 요소들을 사례 중심으로 정리하고, 실 적용시 마주치는 리스크와 극복 방안에 대해 제시합니다. [버티컬AI: 산업 혁신과 비즈니스 패러다임 전환의 핵심] 리포트 미리보기범용 AI에서 산업 특화 AI로버티컬 AI 시장 동향 및 전망 분석버티컬 AI 구현을 위한 요소, 전략적 고려 사항클라우드 운영의 AI: 헬프나우 오토MSP결론과 시사점‣ 베스핀글로벌 스페셜 리포트 보러가기 범용 AI의 한계가 분명한 지금, 버티컬 AI는 앞으로의 산업을 이끌어나갈 핵심 전략입니다. 따라서, 기업들은 고유 데이터와 업무 프로세스를 깊이 반영한 버티컬 AI 전략을 수립해야 합니다. 여기서 주목할 점은 버티컬 AI는 대기업 뿐 아니라 중소기업에도 기회가 될 수 있다는 사실입니다. 글로벌 빅테크가 장악한 범용 AI 시장과 달리, 버티컬 AI는 산업 전문성을 가진 기업이라면 누구든 강력한 경쟁 우위를 확보할 수 있는 영역이기 때문이죠.이러한 상황 속에서 앞으로의 시장은 더욱 정교하고, 전문화된 버티컬 AI 솔루션이 경쟁력을 좌우하게 될 것입니다. 기업이 선제적으로 대응하지 않는다면, AI를 적극 활용하는 경쟁사에 뒤쳐질 수 밖에 없겠죠?AI의 상용화로 넘치는 정보와 빠르게 변화하는 시대에 기업 경쟁력 강화를 하기 위한 전략이 고민이라면, 베스핀글로벌의 스페셜 리포트「버티컬 AI: 산업 혁신과 비즈니스 패러다임 전환의 핵심」을 통해 산업별 성공 전략과 실질적 실행 방안을 참고해보시기 바랍니다. 관련 상품HelpNow AutoMSP 방금 읽은 인사이트를 실무에 직접 적용하고 싶으시다면?지금 바로 베스핀글로벌에 문의하세요. 베스핀글로벌 문의하기 FAQ Q1) 버티컬 AI(Vertical AI)란 무엇인가요?특정 산업과 업무 영역에 특화된 AI를 말합니다. 금융, 제조, 의료 등 각 산업의 데이터·규제·프로세스를 반영해, 범용 AI보다 더 깊이 있는 분석과 의사 결정 지원이 가능합니다.Q2) 범용 AI와 버티컬 AI의 차이는 무엇인가요?범용 AI는 다양한 분야를 다룰 수 있지만 산업별 맥락 이해가 부족합니다. 반면 버티컬 AI는 특정 산업의 고유 데이터를 학습하여 해당 분야의 문제를 정밀하게 해결할 수 있습니다.Q3) 왜 버티컬 AI가 기업 경쟁력과 직결되나요?산업별 특수성을 반영한 AI는 단순 효율 개선을 넘어 매출 창출, 비용 절감, 규제 대응, 위험 관리까지 가능하게 합니다. 따라서 기업 경쟁력 강화의 핵심 전략으로 자리 잡고 있습니다.Q4) 이번 스페셜 리포트에는 어떤 내용이 담겨 있나요?글로벌 버티컬 AI 시장 동향과 전망, 구현 전략과 고려사항, 베스핀글로벌의 HelpNow AutoMSP 사례, 그리고 적용 과정에서의 리스크와 극복 방안을 종합적으로 다루고 있습니다.Q5) 이 리포트에서 얻을 수 있는 가장 큰 인사이트는 무엇인가요?단순히 AI 기술 도입을 넘어, 산업별 특화 전략과 실제 비즈니스 성과 창출 방법을 구체적으로 확인할 수 있다는 점입니다. 글로벌 시장 동향과 베스핀글로벌 사례도 함께 담겨 있어 실행 전략 수립에 바로 참고할 수 있습니다. 2025년 10월 27일
버티컬 AI: 산업 혁신과 비즈니스 패러다임 전환의 혁신 by Sangmi Park 2025년 10월 23일 본 리포트는 범용 AI를 넘어 산업별 맞춤형으로 진화한 버티컬 AI의 부상과 의미를 깊이 있게 다룹니다. 의료, 금융, 법률 등 주요 산업에서의 활용 사례를 중심으로 버티컬 AI가 어떻게 실질적인 혁신과 경쟁 우위를 만들어내는지 살펴봅니다. 또한 시장 동향과 기술 발전 방향을 분석하며, 버티컬 AI 구현을 위한 핵심 요소와 전략적 고려사항을 구체적으로 전달합니다. 나아가 클라우드 운영의 자동화를 실현하는 헬프나우 오토MSP(HelpNow AutoMSP) 사례를 통해 AI의 실제 적용 방안을 확인할 수 있습니다. [목차]01. 범용 AI에서 산업 특화 AI로02. 버티컬 AI 시장 동향 및 전망 분석03. 버티컬 AI 구현을 위한 요소, 전략적 고려 사항04. 클라우드 운영의 AI: 헬프나우 오토MSP05. 결론과 시사점 산업 혁신과 비즈니스 성장을 가속화할 핵심 인사이트를 지금 바로 확인해 보세요. 2025년 10월 23일
망하는 공공 AI vs 성공하는 공공 AI, 그 차이는? BESPICK by Sangmi Park 2025년 10월 20일 많은 기업들이 AI를 도입하며 비용 절감과 생산성 향상, 수익 증대 효과를 톡톡히 보고 있습니다. AI가 불필요한 반복 작업을 줄여줄 뿐 아니라 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 핵심 동력이 되고 있기 때문이죠. 그렇다면 정부나 공공 기관은 어떨까요? 공공 기관들 역시 AI를 통해 행정 효율성을 높이고 있지만 사실 궁극적인 목적은 따로 있는데요. 바로 AI를 활용해 정책을 효과적으로 수립하고 공공 서비스 대응력을 강화해 국민들의 삶의 질을 향상시키는 것입니다.오늘 베스픽에서는 세계 각국의 정부와 공공 기관들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지 살펴볼 텐데요. 성공 사례는 물론 실패 사례와 그 원인을 분석해 공공 부문에서 AI를 도입할 때 반드시 고려해야 할 점들을 알아보겠습니다. AI로 공정성과 신속성을 한 번에 새로운 규제나 정책을 만들 때 국민들의 의견을 듣는 것은 매우 중요합니다. 하지만 수많은 의견을 정확히 검토하려면 많은 시간과 비용이 필요한데요. 이러한 문제를 해결하기 위해 영국 스코틀랜드 정부는 자체 AI 시스템인 Humphrey를 도입해 지난 5월, 처음으로 실제 정책 수립 과정에 Humphrey를 사용했습니다. 미용 시술 규제와 관련한 2,000건 이상의 의견에 대해 AI가 검토해 핵심 주제를 파악하고 분류한 것인데요. 결과를 검증하기 위해 전문가들도 동일한 작업을 진행했는데 AI의 결과물과 대부분 일치했다고 하죠.스코틀랜드 정부는 매년 500여 건의 협의를 진행하며 이때 국민들의 의견을 분석하는 데에만 75,000일이 걸린다고 하는데요. Humphrey를 사용하면 그만큼의 업무가 줄어들고 이것을 비용으로 환산하면 약 2,000만 파운드(한화 약 376억 원) 정도입니다. 무엇보다 가장 큰 변화는 AI를 통해 공정성을 확보할 수 있다는 점인데요. 분석 시간과 비용이 줄어들어 더 많은 의견을 참고할 수 있고, 사람의 선입견이 개입될 여지가 적어 일관된 분석이 가능하기 때문입니다. 영국의 과학기술부 장관 Peter Kyle은 AI가 국민이 자유롭게 의견을 제시할 수 있는 기반을 마련했다며 앞으로 영국 전역에서 Humphrey를 사용할 계획이라고 말했습니다. 효율을 넘어 투명성을 지키는 AI 사법 분야는 공공 부문 중에서도 특히 방대한 텍스트 문서들을 다루는 곳입니다. 그래서 많은 사법 기관들이 오래전부터 문서를 더 효율적으로 처리하기 위한 방법을 고민했는데요. 독일의 슈투트가르트 고등법원 역시 이러한 과제에 직면했습니다. 특히 최근 몇 년간 소송이 급증하며 1만 건 이상의 사건 처리가 지연됐고, 기존의 수동 작업만으로는 감당하기 어려운 상황에 이른 것입니다. 이에 슈투트가르트 고등법원은 AI 비서 OLGA를 도입했는데요. AI가 수많은 사건 문서를 자동으로 분류하고, 날짜나 사건 번호 등 메타데이터를 추출해 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 것이죠.그 결과 판사와 서기는 문서를 더 빠르게 검토하고 연관된 사건들의 맥락까지 손쉽게 파악할 수 있게 되었습니다. 덕분에 단순 반복 업무에서 벗어나 복잡한 사건에 집중하고, 사건 처리 시간도 50% 이상 빨라졌다고 하죠. OLGA는 단순히 업무 속도를 높이는 데 그치지 않습니다. 슈투트가르트 고등법원은 처음 AI 비서를 개발할 때부터 데이터 보호와 투명성에 중점을 두었는데요. 따라서 OLGA는 사건 이력을 보존하고 모든 정보를 출처와 함께 보여주도록 설계되었고, 법원은 AI를 통해 효율성 뿐 아니라 본래의 목적과 공공의 가치도 지킬 수 있게 되었습니다. 실생활에서 직접 체감하는 공공 AI AI는 국민들이 일상 속에서 누리는 공공 서비스를 바꾸기도 합니다. 접객업과 오락 산업이 주를 이루는 미국의 네바다 주는 코로나19로 큰 타격을 입고 실업수당 청구가 10배 이상 폭증했는데요. 실업수당 자격심사에 대한 항소 역시 늘어나 4만 건 이상의 소송이 쌓이며 수당 지급이 늦어지게 되었습니다. 네바다 주는 원활한 실업수당 지급을 위해 AI 시스템을 도입했습니다. AI가 온라인으로 진행된 항소 심리를 분석해 1차 결정을 제안하면, 이후 심판원이 내용을 검토해 최종 결정을 내리는 것이죠. 사람이 진행하면 몇 시간이 걸리던 일이 AI를 활용해 5분 만에 완성되며 실업수당 처리 속도가 4배 이상 빨라졌습니다. 암스테르담 국립미술관은 총 100만 점 이상의 작품을 보유한 네덜란드의 대표 미술관인데요. 시각장애인이나 저시력자들도 작품을 체험할 수 있도록 전용 오디오 해설을 제공하고자 했습니다. 기존의 오디오 해설은 작품을 눈으로 보고 있다는 것을 전제로 해 전체적인 묘사가 부족했기 때문입니다. 하지만 모든 내용을 사람이 직접 제작하려면 수십 년이 걸릴 것으로 예상되었는데요. 이에 암스테르담 미술관은 AI를 활용했습니다. Vision AI로 작품 이미지를 분석하고, AI 모델에게 설명 자료를 학습시켜 단 몇 시간 만에 모든 작업을 완료한 것이죠. AI로 인해 누구나 동등하게 공공 문화 서비스에 다가가고 향유할 수 있게 되었습니다. 실패에서 배운다, 기술보다 중요한 것은? 하지만 한 연구에 따르면 공공 부문 AI 사업의 70% 이상이 파일럿 단계를 벗어나지 못하고 있는데요. 대부분 기술적 문제라기보다 공공의 목표와 우선순위에 부합하지 못했기 때문입니다. 영국의 한 카운티에서는 AI 기반의 사회복지 평가 도구를 도입하려고 했지만 결국 장벽에 부딪혔는데요. 기존의 시스템, AI에 익숙하지 않은 사회복지사들, 그리고 성과를 증명해야 하는 정치적 상황 등을 고려하지 못했기 때문입니다. 이처럼 공공 부문의 기존 시스템이나 인력, 그리고 조직의 목표나 관련 조직들의 이해관계 등을 고려하지 않고 AI 도입만을 외치면 결국 그 프로젝트는 실패할 확률이 높은 것이죠.효율성만을 강조하는 것 역시 실패로 이어지는 지름길입니다. 덴마크 복지 기관은 작년 AI 기반의 시스템을 도입했으나 많은 비판을 받았는데요. 부정 수급 대상자를 판별하기 위한 것이었지만 오히려 장애인, 저소득층, 난민 등 특정 대상을 차별하고 있음이 밝혀졌기 때문입니다. 효율성을 앞세운 나머지 공공 시스템의 본래 목표와 가치인 공정성과 정확성을 지키지 못한 것이죠.이 밖에도 AI에 대한 이해 부족 역시 실패 원인으로 작용하는데요. 한 정부 기관은 AI 프로젝트를 시작했지만 PoC 단계에만 예산을 배정해 이후 프로젝트를 이어갈 수 없었다고 합니다. 한 번 구축하면 끝나는 기존의 소프트웨어와는 달리 AI는 정기적인 업그레이드, 직원 교육, 모니터링 등 장기적인 비용이 필요한데 이를 반영하지 않았기 때문입니다. 따라서 공공 부문에서 성공적으로 AI를 도입하기 위해서는 다음 내용을 꼭 참고하셔야 합니다. ※공공 부문 AI 도입 시 고려해야 할 점 공공 가치를 지키는 AI 전략: 단순히 비용 절감이나 효율성 향상이 아닌 공정성, 안정성, 포용성 등 공공의 목표를 우선 순위에 두어야 합니다. 스스로 학습하는 AI의 특성상, 편향적인 결과를 도출할 수 있습니다. 그러므로 공공의 가치가 제대로 지켜지는지 지속적으로 감독하는 체계도 필요합니다. 목적이 아닌 수단으로서의 AI: AI 도입은 그 자체가 목적이 아니라 국민들에게 더 나은 공공의 가치와 서비스를 제공하기 위한 수단입니다. 따라서 AI 프로젝트를 진행할 때에는 과도한 혁신보다는 공공 부문의 정책과 운영을 해치지 않는 선에서 실행하는 것이 필요합니다. AI 운영에 대한 장기적 관점: AI를 도입하고 운영하는 것은 인프라부터 인력, 그리고 운영 체계까지 지속 가능한 시스템을 만드는 것입니다. 따라서 일회성 프로젝트가 아닌 지속적으로 개선하고 운영해 나갈 수 있는 역량과 환경을 갖추는 것이 중요합니다. 지금까지 해외 국가들의 AI 활용 사례를 살펴보았는데요. 우리나라 역시 공공 영역에서 AI를 적극 활용하고 있습니다. 얼마 전 대한민국 정부는 국정 과제에 대한 국민들의 의견을 반영하기 위해 AI 기반 국민소통 플랫폼 ‘모두의 광장’을 운영했는데요. 이 과정에서 AI는 텍스트, 음성, 동영상, 이미지 등 다양한 형식으로 제안된 국민 의견들을 요약하고 분류해 키워드를 추출했고요. 이후 적절한 부처를 추천하고 비슷한 제안은 없는지 확인하는 등 공약 매핑의 전 과정을 신속하게 처리했습니다. 덕분에 2개월 만에 총 181만 건의 의견을 빠르고 정확하게 검토해 237건의 국정 과제로 반영할 수 있었습니다.이번 ‘모두의 광장’ 프로젝트는 베스핀글로벌의 HelpNow Agentic AI Platform이 함께했는데요. 베스핀글로벌의 대규모 공공 사업 경험과 AI 역량을 바탕으로 클라우드 인프라부터 전방위 보안까지, 안정적이고 믿을 수 있는 AI 소통 플랫폼을 구현했다는 평가입니다. 실제로 베스핀글로벌은 서울관광재단, 울산교육청 등 다양한 공공기관의 AI 프로젝트를 진행해 왔는데요. 공공 부문 AI 도입에 궁금한 점이 있다면 든든한 AI 파트너 베스핀글로벌에 문의해 주시기 바랍니다! 관련 상품HelpNow Agentic AI Platform FAQ Q1) 공공 부문 AI 프로젝트가 성과를 내기 어려운 이유는 무엇인가요?공공 AI의 성패는 기술보다 운영 체계와 거버넌스의 완성도에 달려 있습니다.데이터 품질, 인력 역량, 정책 연계성 등 기반이 충분히 갖춰지지 않으면 AI가 행정 효율성보다 오히려 복잡성을 높일 수도 있습니다. 따라서 실행 구조 정비가 우선되어야 합니다.Q2) 공공기관이 AI를 성공적으로 도입하기 위한 핵심 조건은 무엇인가요?성공적인 공공 AI는 공공 가치 중심 설계에서 시작됩니다. 효율성보다 공정성·투명성·안정성을 우선하며, AI 결과를 지속적으로 검증하고 편향을 최소화하는 거버넌스 체계가 필요합니다. 또한 클라우드 인프라, 데이터 보안, 인력 교육 등 장기적 운영 계획이 필수입니다.Q3) 해외에서 성공한 공공 AI 사례로는 어떤 것이 있나요?• 영국 스코틀랜드 정부 ‘Humphrey’: 국민 의견을 분석해 정책에 반영, 공정성 확보• 독일 슈투트가르트 고등법원 ‘OLGA’: AI 비서로 문서 자동 분류, 사건 처리 속도 50% 향상• 네덜란드 암스테르담 미술관: AI 오디오 해설로 시각장애인 접근성 확대이 사례들은 모두 기술보다 ‘가치 실현’에 초점을 맞춘 것이 공통점입니다.Q4) 공공 AI를 도입할 때 가장 주의해야 할 점은 무엇인가요?AI 도입을 ‘목적’이 아닌 ‘수단’으로 삼아야 합니다. 효율만을 강조하면 오히려 편향적 판단이나 개인정보 침해 등 역효과가 발생할 수 있습니다. 또한, 초기 구축 이후에도 정기적인 모델 검증·모니터링을 통해 신뢰성을 유지해야 합니다.Q5) 베스핀글로벌은 어떤 방식으로 공공 AI 혁신을 지원하나요?베스핀글로벌은 HelpNow Agentic AI Platform을 기반으로 공공기관의 AI 구축부터 운영·보안까지 전 과정을 지원합니다. ‘모두의 광장’처럼 대규모 국민 참여 플랫폼을 단 6일 만에 구현한 경험을 포함한 다양한 공공 AI 구축 경험을 바탕으로 데이터 보호·클라우드 인프라·AI 거버넌스를 통합한 안정적인 공공 AI 환경을 제공합니다. 방금 읽은 이 콘텐츠가 마음에 드셨다면?지금 바로 베스핀글로벌의 뉴스레터 ‘베스픽’을 구독하고, 매주 인사이트를 가장 빠르게 받아보세요. 베스핀글로벌 문의하기 뉴스레터 구독하기 더 읽어볼 만한 컨텐츠 [언론보도] 베스핀글로벌, 이재명 정부 국정기획위원회의 AI 기반 디지털 국민 참여 플랫폼 “모두의 광장” 구축 2025년 10월 20일
베스핀글로벌, ‘AWS AI x 인더스트리 위크 2025’ 참가… 제조 에이전틱 AI 성공사례 선보여 by Sangmi Park 2025년 10월 17일 서울경제 / 2025-10-17 / 김태호 기자 / [기사 전문 보기] 베스핀글로벌, AWS AI x 인더스트리 위크 2025 참가, 제조 산업 대상 에이전틱 AI 기반 ‘AI 음성 주문 자동화 솔루션’ 성공사례 시연 <사진 : 베스핀글로벌이 ‘AWS AI x 인더스트리 위크 2025’에서 제조 산업을 위한 에이전틱 AI 인 ‘AI 기반 음성 자동화 솔루션’을 선보이고 있다.> AI 매니지드 서비스 전문 기업 베스핀글로벌(https://www.bespinglobal.com)은 지난 10월 14일부터 16일까지 서울 코엑스 더플라츠에서 개최된 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS) 주관 ‘AWS AI x 인더스트리 위크 2025(AWS AI x Industry Week 2025)’ 행사에 참가해, 자사의 제조 에이전틱 AI(Agentic AI)인 ‘AI 기반 음성 주문 자동화 솔루션’ 성공 사례를 국내외 고객에게 선보였다.‘AWS AI x 인더스트리 위크 2025’는 AI가 산업의 경계를 넘어 새로운 비즈니스 기회를 열고 미래를 연결하는 혁신을 주제로, 클라우드를 통한 첨단 기술 도입과 성공 사례를 소개했다. 이번 행사에서는 게임·제조·리테일·소프트웨어·금융 등 5개 산업에서 60여 개의 세션과 데모가 진행돼 다양한 고객 혁신 사례를 한눈에 볼 수 있었다.강연은 ▲Games on AWS ▲제조 및 리테일 ▲인터넷 및 금융 세 가지 트랙으로 구성되어 요일별로 3일간 진행되었다. 산업별 기업들이 AI를 적용하여 성과를 낸 사례를 중심으로 다뤘으며 기업들의 전략과 실행을 통해 산업 현장의 변화를 확인할 수 있었다.베스핀글로벌은 행사 기간 동안 부스를 운영하며 생성형 AI 플랫폼인 ‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼(HelpNow Agentic AI Platform)’을 기반으로 제조 산업 특화 “AI기반 음성 주문 자동화 솔루션”을 소개했다. 부스에서는 도입 컨설팅과 제품 상세 시연을 진행하며 현장을 찾은 관람객들의 눈길을 끌었다.해당 솔루션을 적용한 H 제조사는 정비 공정에 필요한 부품 주문의 어려움을 AI가 처리함으로써 365일 무중단 운영이 가능해졌다. 특히 새로운 장비 도입이나 인프라 변경 없이 기존 전화 회선을 그대로 활용할 수 있어 도입 효율성이 높았다. 또한 음성인식(STT) 기술과 아마존 베드록(Amazon Bedrock) 기반 LLM(AWS 베드락 기반 LLM)을 적용해 사투리, 은어, 빠른 말투 등으로 인한 인식 오류를 크게 개선했다. 그 결과, 기존 유선 주문 방식 대비 처리 시간은 약 30% 단축되었으며, 오류율은 50% 이상 감소하였다. 이 방식을 전 매장에 적용할 경우 연간 100억 원 이상의 비용 절감 효과를 기대할 수 있게 되었으며, 현재 전 매장으로 확대 적용이 진행되고 있다.베스핀글로벌 박기철 헬프나우 AI 플랫폼 본부장은 “이번 AWS AI x 인더스트리 위크 2025를 통해 국내 제조 산업에서도 생성형 AI 활용에 대한 요구가 얼마나 큰지 실감할 수 있었다. 앞으로 베스핀글로벌의 다양한 산업별 솔루션들을 통해 AI 활용을 고민하는 기업들에게 유용한 해결책을 제공하는 데 주력할 것이다”라고 말했다. 문의하기 2025년 10월 17일
헬프나우 클라우드 시큐리티 서비스 계약 by Sangmi Park 2025년 10월 17일 헬프나우 클라우드 시큐리티 서비스 계약 계약 일반 조건 2025년 10월 20일부터 체결하는 계약에 적용됩니다. 제1조 (목적) 본 계약은 고객과 회사 사이에 헬프나우 클라우드 시큐리티 서비스에 대한 사용계약을 체결함에 있어 필요한 제반 사항을 명시하여 상호신뢰를 바탕으로 성실한 계약 이행과 공동의 이익 발전에 이바지함을 목적으로 합니다. 제2조 (용어의 정의) “서비스”란 본 계약을 통하여 회사가 제공하는 헬프나우 클라우드 시큐리티 서비스 중 계약표지에 기재된 서비스를 의미합니다. 제3조 (계약기간) 본 계약의 기간은 계약표지의 계약기간으로 합니다. 다만, 양 당사자의 서면 합의로 본 계약의 기간을 변경할 수 있습니다. [제2항은 계약표지에서 자동연장을 체크한 경우 적용됩니다]본 계약의 기간 만료일이 특정일로 지정되어 있는 경우에는 본 계약의 만료 1개월 전까지 당사자 일방 또는 쌍방이 계약 내용의 변경을 요구하거나 계약의 종료를 통보하지 아니한 경우에는 본 계약은 동일한 조건으로 기간 만료일 다음날부터 1년씩 자동 연장됩니다. 제4조 (계약상세조건) 회사는 [첨부 2] 기술 지원 범위에 따라 고객에게 서비스를 제공합니다. 회사는 준거법에서 허용하는 최대 한도 내에서 본 계약에 따른 서비스를 있는 그대로, 유효한 범위에서 제공하며, 서비스가 아무런 장애나 에러가 없이 제공되거나, 본 계약서에 명시되지 않은 고객의 요구사항이나 기대치에 부합할 것을 보증하지 않습니다. 회사는 서비스 업무를 제3자에게 재위탁할 수 있으며, 회사는 고객에게 재위탁 상황에 대하여 안내합니다. 제5조 (서비스 사용료) 계약표지의 청구 및 결제 조건에 따라 회사는 고객에게 서비스 사용료를 청구하며, 고객은 회사에게 서비스 사용료를 지급해야 합니다. 고객이 지급기일 내에 서비스 사용료를 납부하지 않는 경우, 미납 서비스 사용료에 대하여 연 15%의 지연이자가 적용되며, 회사는 고객에게 미납 서비스 사용료에 대한 통지를 합니다. 제6조 (권리의무의 양도금지) 고객은 임의로 본 계약상의 권리와 의무를 타인에게 이전하거나 양도, 담보 설정 등으로 처분할 수 없습니다. 다만, 고객에게 합병, 분할의 사유가 발생하는 경우는 예외로 합니다. 고객에게 합병, 분할의 사유가 발생하여 고객이 아닌 제3자(이하 “양수인”이라 합니다)가 고객이 회사와 체결한 본 계약에 따른 법적 지위를 승계하는 경우에는, 서비스의 사용을 위하여 고객 및 양수인은 즉시 회사에 지위 승계를 입증할 수 있는 서류를 첨부하여 회사에게 통지하여야 합니다. 제7조 (비밀유지) 양 당사자는 본 계약의 체결 및 이행과 관련하여 알게 된 상대방의 업무상 비밀을 상대방의 사전 서면 동의 없이 제3자에게 공개, 유출, 제공하여서는 아니됩니다. 양 당사자의 상호, 로고는 영업비밀에 해당하지 않으며, 양 당사자는 상대방의 상호, 로고를 홍보 목적 등으로 사용할 수 있으나, 그 사용이 상대방의 명성을 저하시키거나 명예를 훼손하여서는 아니됩니다. 제8조 (계약의 해지) 양 당사자는 다음 각 호의 사유가 있는 경우 상대방에 대한 최고절차 없이 통지로써 통지일 즉시 본 계약을 해지할 수 있습니다. 발행한 어음이나 수표가 부도 또는 거래 정지된 경우 감독관청의 영업정지 또는 영업면허, 영업등록 등의 취소처분을 받은 때 파산절차 또는 회생절차가 시작되거나 이러한 신청이 있는 경우 가압류, 가처분 등으로 본 계약의 목적달성이 곤란하다고 판단되는 경우 기타 본 항 각 호의 사유 및 이에 준하는 사유가 발생할 것이 예상된다고 합리적으로 판단되는 경우 양 당사자 중 일방이 본 계약을 위반한 경우 상대방은 14일의 기간을 두고 이를 최고한 후, 시정되지 않을 경우 통지로써 통지일 즉시 본 계약을 해지할 수 있습니다. 양 당사자는 희망 해지일로부터 30일 전에 상대방에 대한 해지 통지를 함으로써 본 계약을 해지할 수 있습니다. 본 조에 따른 해지 시 회사는 해지일이 속하는 달의 월 사용료를 청구하고, 고객은 그 사용료를 지급하여야 합니다. 예를 들어, 해지일이 2026년 1월 15일인 경우에도 고객은 2026년 1월분 사용료는 모두 지급하여야 합니다. 제9조 (계약의 변경 및 해석) 본 계약의 효력기간 중에 본 계약의 내용을 변경할 필요가 있는 경우, 상호 합의에 의한 변경계약서로 변경이 가능하며, 변경계약서의 내용 중 본 계약과 상충되는 부분은 변경계약서의 내용이 우선하며, 변경계약서에서 정하지 아니한 사항에 대해서는 본 계약에 의합니다. 양 당사자는 본 계약에서 정하지 아니한 사항이나 추가 서비스에 관하여 부속합의서를 체결할 수 있습니다. 제10조 (손해 배상) 고객 또는 회사가 본 계약을 위반하여 상대방에게 손해를 입힌 경우 또는 본 계약이 해지되는 경우에는 그 책임이 있는 당사자가 상대방이 입은 손해를 배상하여야 합니다. 다만, 손해 배상 청구일 또는 본 계약 해지일 직전월에 고객이 회사에게 지급한 서비스 사용료 금액을 한도로 배상합니다. 제11조 (준법 경영) 고객과 회사는 본 계약 체결 및 이행 과정에서 상대방의 임직원에게 금품, 향응 등 일체의 경제적 이익 또는 과도한 식사/접대 등을 제공하거나 상대방 임직원과 도박, 금전 대차, 공동투자, 인사청탁, 고용보장 등 부적절한 행위(이하 “비위행위”)를 하여서는 아니됩니다. 고객 또는 회사가 본 조 제1항의 의무를 위반하는 경우, 위반 당사자는 민형사상 일체의 책임을 감수하여야 하며, 상대방은 별도의 최고 절차 없이 통지로써 통지일 즉시 본 계약을 해지할 수 있습니다. 고객과 회사는 본 계약의 공정성 확보를 위해 다음 각 호의 사항을 협조하도록 합니다. 고객 또는 회사의 임직원을 상대로 이루어진 비위행위가 발견되거나 비위행위에 대한 의혹이 있는 경우 상대방에게 그와 관련된 자료의 제출 또는 열람을 요구할 수 있으며, 이 경우 당사자는 적극적으로 협조하여야 합니다. 고객은 회사의 임직원으로부터 본 조 제1항에서 열거한 행위를 제의받거나, 이러한 사실을 인지한 때에는 회사에 즉각 신고하도록 합니다. 제12조 (준거법 및 분쟁의 해결) 본 계약은 대한민국 법률에 의해 해석됩니다. 본 계약에 명시되지 아니한 사항은 양 당사자가 합의하여 정하고, 본 계약의 해석에 이견이 발생한 경우에는 관련 법령 및 일반 상관례에 의합니다. 본 조 제2항에 의한 해결이 불가능한 경우 양 당사자는 소송을 제기할 수 있으며, 이 경우 서울중앙지방법원을 제1심 관할법원으로 합니다. 제13조 (기타) 회사가 고객에게 통지해야 하는 경우, 본 계약에서 별도로 명시하지 않는 한 고객이 회사에게 제공한 이메일 주소를 이용하여 통지합니다. 고객은 회사의 통지 사항을 수신할 수 있도록 연락처 정보를 항상 최신 상태로 유지할 의무가 있습니다. 연락처 정보가 업데이트 되어 있지 않아 고객에게 발생하는 불이익에 대해 회사는 어떠한 책임도 지지 않습니다. 만약 어떤 조항이 법원에 의해 무효 또는 집행이 불가하다고 판단되더라도, 그 나머지 조항들의 집행가능성은 여전히 유효하며 강제력을 갖습니다. 고객의 본 계약 위반과 관련하여 회사가 권리 실행이나 조치를 취하지 않았다고 하더라도, 이후 결과적으로 또는 유사하게 발생하는 행위에 대해 회사가 본 계약상의 권리 실행을 포기하는 것으로 간주되지는 않습니다. 2025년 10월 17일