생성형 AI는 다양한 산업 분야에서 콘텐츠 작업의 핵심 기반으로 자리 잡았습니다. 한 설문조사에 따르면 응답자의 80% 이상이 창작 과정의 일부에 AI를 활용하고 있으며, 40%는 아이디어 구상부터 최종 콘텐츠 발행까지 모든 과정을 AI로 처리한다고 답했는데요. 이처럼 AI는 더 이상 보조 도구가 아닌 콘텐츠 제작의 기본 출발점이 되어가고 있습니다. 

실제로 전 세계의 생성형 AI 콘텐츠 시장은 2024년 148억 달러에서 2030년 801억 2천만 달러 규모로 성장할 것(CAGR 32.5%)으로 예상되는데요. 어떤 산업이든 기업들은 더 적은 비용으로 더 많은 고품질의 콘텐츠를 만들고 싶어 하기 때문입니다. 오늘 베스픽에서는 실제 비즈니스 현장에서 기업들이 어떻게 AI를 활용해 콘텐츠를 만들고 있고, AI가 어떤 변화를 일으키고 있는지 살펴보겠습니다. 

생성형 AI 도입으로 가장 많은 변화를 보인 것은 콘텐츠 생산성입니다. 많은 기업들이 생성형 AI를 활용해 콘텐츠를 더 빠르고 더 효율적으로 제작하게 된 것입니다. 어느 산업을 막론하고 콘텐츠는 제품을 알리고, 브랜드를 구축하며 고객과의 관계를 구축하는 비즈니스의 핵심 자산이라고 할 수 있는데요. 따라서 AI로 인한 콘텐츠 생산성의 증가는 기업의 매출 증대, 마케팅 효과 향상 등 실질적인 비즈니스 성과로 이어지고 있습니다.

AdVon Commerce는 월마트, 아마존 등 글로벌 유통 기업들과 협력해 제품 상세 페이지 콘텐츠 제작을 지원하는 이커머스 솔루션 기업입니다. 하지만 비즈니스가 성장하면서 기존의 프로세스로는 대규모 콘텐츠 제작을 감당하기 어려웠는데요. 이에 생성형 AI를 적용해 상품 설명을 자동으로 작성하고 상세 페이지를 개선했습니다. 약 10만 개에 달하는 제품 카탈로그 내용을 단 한 달 만에 콘텐츠로 만들었는데 이전에는 최대 1년이 걸리는 작업이었습니다. 그 결과 AdVon Commerce의 한 고객사는 제품의 검색 순위를 30% 증가시키고 약 두 달 만에 1,700만 달러의 추가 매출을 창출했다고 하네요.

글로벌 뷰티 브랜드 L’Oréal은 얼마 전 자체 생성형 AI 콘텐츠 제작 플랫폼을 공개했는데요. 이 솔루션은 제품 이미지만 있으면 다양한 생성형 AI 도구를 사용해 제품과 비슷한 이미지나 영상을 자동으로 만들어 줍니다. 또한 아이디어 도출, 프로토타입 제작, 패키징 비주얼 제작 등 콘텐츠 제작의 전 과정을 함께 지원하는데요. L’Oréal은 이러한 AI 활용을 통해 마케팅 콘텐츠의 생산 속도를 높이고, 나아가 마케팅 캠페인에서 소비자 참여와 전환율을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

생성형 AI는 특히 영상 콘텐츠 제작의 패러다임을 바꿔놓았는데요. 과거에는 대규모 제작팀과 장비, 막대한 예산이 필수였지만 이제는 텍스트 프롬프트와 참고 이미지만으로도 고품질 영상 콘텐츠를 만들 수 있게 되었습니다. 연구에 따르면 생성형 AI를 활용한 영상 제작은 기존 대비 최대 85% 비용 절감과 90% 생산 기간 단축 효과가 있다고 하죠. 영상 생성을 위한 AI의 성능도 지속적으로 발전하고 있는데요. 최근 공개된 Open AI의 Sora 2나 Alibaba의 Wan2.2를 보면 영화 수준의 영상을 생성하는 일도 머지않은 듯 합니다.

미국의 금융 플랫폼 Kalshi는 지난 6월, 100% 생성형 AI로 만든 광고를 선보였습니다. 영상에는 다양한 배경과 인물들이 등장해 여러 가지 장면들이 연출되는데요. 일반 촬영 방식이었다면 몇 개월이 걸렸을 작업이지만 단 한 명이 이틀 만에 완성한 결과물이었습니다. 총 제작비 역시 2,000달러 미만으로 전통적인 광고 제작비 대비 95% 비용 절감 효과를 거두었다고 하죠. 제작자는 생성형 AI를 활용하면 다양한 형태의 광고를 더 빠르고 유연하게 시도해 볼 수 있다는 점을 가장 큰 장점으로 꼽았습니다.

AI는 단순히 콘텐츠의 생산성을 높이는 데 그치지 않습니다. 콘텐츠를 소비하는 이용자들의 특성이나 소비 패턴 등을 파악해 맞춤형 콘텐츠를 제작하는 방향으로 진화하고 있는데요. 이를 통해 고객 충성도를 높이고 이용 시간도 늘릴 수 있습니다. 최근 조사에 따르면 기업의 61%가 이미 개인화 콘텐츠에 AI를 활용 중이며, 그중 71%는 콘텐츠의 성과와 참여율이 증가했다고 응답했습니다.

영국의 대형 금융사 HSBC는 글로벌 마케팅 캠페인을 위해 생성형 AI 솔루션을 도입했는데요. 이 과정에서 AI에게 기존의 마케팅 문구와 고객 인구 통계, 제품 정보 등을 학습시켜 고객에 따른 개인화된 콘텐츠를 생성했습니다. 그 결과 다양한 지역과 고객에 맞는 SNS 게시물과 타깃 광고 소재 등을 신속하게 제작할 수 있었고, 전반적인 클릭률과 전환율이 향상되었는데요. 일부 채널은 최대 50%까지 향상되었다고 합니다.

작년 초 의료 업계에서는 생성형 AI가 심혈관 환자 교육을 강화할 수 있다는 연구가 발표되었습니다. AI가 환자의 이해 수준과 언어, 의료 기록 등을 기반으로 개인화된 교육 자료를 제작하는 것인데요. 사전에 환자와 소통하며 궁금해하는 내용을 위주로 콘텐츠를 생성하는 것도 가능합니다. 이러한 AI 기반 콘텐츠는 의료 인프라가 부족한 지역에서도 환자가 질환을 제대로 알고 치료에 적극적으로 참여하도록 돕는데요. 결과적으로는 질환을 조기에 발견하고 치료 결과를 개선하는 것으로 이어질 수 있다고 하네요.