예상과 달리 오히려 일자리는 늘어나고 있는데요. 세계경제포럼에 따르면 2030년까지 전 세계 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 등장한다고 합니다. 순수 증가 일자리만 약 7,800만 개로, 전 세계 고용의 약 7%가 완전히 다른 형태로 전환된다는 뜻입니다.

PwC는 자동화가 진행될수록 오히려 채용 수요는 증가하는 경향을 보인다고 말했는데요. AI가 인간을 대체하기보다 일을 변화시키고 있다는 증거죠. 2018~2022년 사이 AI에 많이 노출된 금융, 소프트웨어 등의 산업은 생산성이 약 4배 상승했고 2024년에는 직원 1인당 매출 증가율도 타 산업 대비 3배 이상 증가했습니다.

AI는 기술의 문턱을 낮춰 더 나은 퍼포먼스를 낼 수 있는 환경을 만들었고, 이에 따라 기존 업무 방식도 변하고 있습니다. 이는 단순히 ‘기회가 늘고 있다’는 차원을 넘어서, 기술을 얼마나 잘 받아들이느냐가 곧 실무자의 경쟁력을 좌우한다는 것을 보여줍니다.

그렇다면 AI 시대에 인간에게 요구되는 새로운 역량에는 무엇이 있을까요? 바로 ▲창의적 사고 ▲공감과 경청 ▲전략적 판단 ▲회복탄력성 ▲유연성 ▲팀워크 ▲리더십 ▲자기 동기부여 ▲평생학습의 자세와 같은 것입니다. 이것을 IBM과 세계경제포럼은 ‘생존 스킬’이라고 지칭합니다.

이처럼 AI의 확산은 실무자에게 새로운 과제를 안겨주고 있습니다. 기술을 단순히 익히는 것을 넘어, AI와 함께 일하는 방법을 구체적으로 고민해야 하기 때문인데요. 아래의 3가지 방안을 고민해보심이 어떨까요?

1. AI를 동료처럼 활용하는 방법, 협업 루틴 만들기
AI는 경쟁 상대가 아니라 협업 파트너입니다. 반복적인 업무는 AI에게 맡기고, 인간만이 할 수 있는 고차원적인 사고와 커뮤니케이션, 그리고 의사 결정에 집중해야 합니다. 예를 들어 기획자라면 생성형 AI 툴을 활용해 아이디어를 빠르게 브레인스토밍하고, 마케터라면 세부 타겟별 분석을 통해 콘텐츠를 더 빠르게 제작할 수 있죠. 이렇듯 반복적이거나, 단순한 업무를 AI에게 맡기고 그 상위 레벨의 업무에 보다 집중할 수 있도록 자신만의 업무 패턴을 만드는 것이 중요합니다.

2. 기술 이해가 곧 경쟁력, ‘AI 리터러시’ 갖추기
이제는 기본적인 AI 리터러시(*AI 이해도)가 필수인 시대죠. 꼭 개발자가 아니라도 생성형 AI의 원리, 한계, 작성법 등에 대한 이해의 정도는 실무에서 큰 차이를 만듭니다. 무료 교육 콘텐츠나 기업 내부 세미나 등 관련된 교육을 통해 꾸준히 학습하여 급변하는 AI 기능과 환경에 대해 빠르게 적응할 수 있도록 대처하는 것이 좋습니다.

3. AI가 못하는 일을 나만 할 수 있다면? 나만의 경쟁력 재정비하기
AI가 할 수 없는 영역에 주목하여 자신만의 경쟁력을 만들어야 합니다. 예를 들어, 고객의 맥락을 파악해 설득력 있게 제안하거나, 여러 이해관계자의 의견을 조율해 결정을 이끌어내는 능력은 AI가 대신할 수 없죠. 나의 강점과 상세 직무의 가치를 되돌아 보고, 그 안에서 차별화된 인간의 고유 역량을 키워나가는 것이 필요합니다.

단순 문서 정리부터 전략 설계까지, AI는 이미 실무를 함께하는 동료가 되었습니다. 그러나 그 효율은 인간의 창의성과 결합될 때 더욱 빛이 나겠죠. IBM이 발표한 리포트에서는, AI가 데이터를 분석하고, 인간이 직관과 공감을 얹는 ‘협업의 시대’가 올 것이라고 이야기합니다.

방대한 양의 데이터를 학습하고, 분석하는 등 패턴 예측에서는 AI가 뛰어나지만, 결국 어느 방향으로 나아갈지 세부적인 전략을 설계하고, 판단하는 것은 여전히 인간의 몫으로 남지 않을까요? 결국 기술보다 더 중요한 건, 변화에 임하는 우리의 태도일지 모릅니다.