제조 Digital Transformation 솔루션
제조 산업은 디지털 혁신을 통해 빠른 소비자 니즈 충족과 비즈니스 경쟁력 강화를 달성하려는 움직임이 활발해지고 있습니다. 디지털 전환을 통해 생산성 향상, 비용 절감, 품질 개선, 공급망 최적화 등 제조 경쟁력 강화에 필수적인 요건들을 만족시킬 수 있습니다. 베스핀글로벌의 제조 디지털 트랜스포메이션 솔루션은 AI, 클라우드, 빅데이터, IoT, 자동화 시스템을 결합해 제조업 전반의 디지털 혁신을 지원합니다.
주요 기능
클라우드 전환 및 IT 인프라 현대화
노후화된 온프레미스 인프라를 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경으로 변화시켜 유연성과 확장성을 모두 확보함으로써 IT 경쟁력을 갖추도록 합니다. 아울러, 데이터 암호화 및 접근 통제 등의 보안 및 권한 관리를 강화해 AI 비즈니스를 운영할 수 있는 안정적인 디지털 혁신 기반을 구축합니다.
AI 및 빅데이터 기반 제조 혁신
IoT 센서를 활용하여 실시간 공정 데이터를 수집·분석해 운영 효율성을 극대화시키고 AI 기반 예측 유지보수를 활용해 기기 오작동을 사전 예측합니다. 또한, 빅데이터 분석을 통한 품질 관리 최적화를 통해 불량률을 줄이고 AI 기반 수요 예측으로 재고 관리 최적화를 이룰 수 있습니다. AI 제조 혁신을 통해 정확한 수요 예측과 불량률 및 운영비 절감, 그리고 생산 효율성을 향상을 실현할 수 있습니다.
제조 공정 자동화 및 IoT 연계
AI 및 IoT 기반 자동화 공정과 실시간 설비 모니터링 구축을 통해 스마트팩토리를 구현하여 제조 프로세스를 지능화합니다. 설비 가동 상태를 즉시 확인할 수 있게 되면 생산 속도나 원자제 사용량을 조정하거나 불량품을 자동 검수해 생산성이 극대화됩니다. 이는 안정적인 품질 관리와 비용 절감 효과를 가져옵니다.
진행 프로세스
1단계: 요구사항 분석 및 계획 수립
- 기존 DW 및 데이터 환경 분석
- AI 기반 분석 요구사항 정의
- 클라우드 전환 목표 및 기대 효과 설정
2단계: 아키텍처 설계
- AWS, Google 등 CSP 기반 데이터 분석 인프라 설계
- 데이터 파이프라인 구축 (AWS Glue, Step Functions, EMR)
- AI/ML 분석 환경 설계 (예: AWS SageMaker, TensorFlow, PyTorch 등 활용)
3단계: 시스템 구축 및 마이그레이션
- 데이터 이전 및 적재: 기존 금융 데이터를 클라우드 환경으로 안전하게 마이그레이션
- AI 분석 모델 배포: AI 기반 분석 모델 개발 및 배포
- 실시간 스트리밍 및 배치 분석 환경 구축
4단계: 테스트 및 검증
- 성능 테스트: AI 기반 분석 성능 검증 및 최적화
- 보안 점검: 금융 보안 규제 및 데이터 보호 검토
5단계: 운영 및 유지보수
- 모니터링 및 최적화: AI 기반 이상 탐지 및 실시간 모니터링 시스템 운영
- 지속적인 개선: 금융 환경 변화에 따른 AI 모델 및 데이터 분석 프로세스