클라우드 서비스 공급자 (CSP) 들이 제공하는 다양한 유형의 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터(Big Data) 서비스는 빠르게 발전하고 있습니다.
이제 구글의 텐서플로우는 머신러닝의 대명사와 같이 사용됩니다. 앞서가는 구글의 기능들을 통해 클라우드를 활용한 머신러닝, 빅데이터, 인공지능의 미래를 확인하세요.
- 주요 포인트
- 인공지능(AI) 서비스의 종류
- 컴퓨터 비전 서비스
- 언어 처리
- 대화형 플랫폼
- 기타 자연어 서비스
- 클라우드 기반 인공지능 서비스 심층 분석
- 컴퓨터 비전
- 레이블 추출
- 안면 처리
- 안면 탐지
- 안면 인식
- 기타 컴퓨터 비전 서비스
- 구글 클라우드 플랫폼 Vision API
- 언어처리
- 대화형 플랫폼
- 자연어 서비스
- 구글 클라우드 플랫폼 Natural Language API, Speech API, Translate API
- 머신러닝 서비스
- 구글 클라우드 플랫폼 Machine Learning
- 컴퓨터 비전
- 클라우드 기반 인공지능 플랫폼 Machine Learning
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Key Message
구글 클라우드 플랫폼(GCP)로 시작하는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터(Big Data)에 대해 알아봅니다.
구글 클라우드 플랫폼은 특히 머신러닝, 빅 데이터에 강점을 가지고 있습니다. 머신러닝 서비스 에 Tensorflow를 사용할 수 있고, 이를 통해 사용자가 원하는 모델을 보다 쉽게 구축할 수 있습니다. 더불어 Google의 화상 분석, 음성 분석, 언어 분석 기술 등도 API로 제공하고 있습니다. 또한 빅 데이터 분석에는 BigQuery, Google Cloud Datalab, Google Cloud Dataproc 등을 활용해 보다 쉽고 빠르게 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다.2022년까지 고객 서비스 경험은 30%는 대화형 에이전트에 의해 이뤄질 것입니다. 이는 2017년보다 3% 상승한 것입니다. 2020년까지 새로 생성되는 기업 어플리케이션의 80%가 챗봇을 쓸 것입니다. 2021년까지 대부분의 기업들은 챗봇을 가장 중요하고 고객들이 선호하는 플랫폼으로 다룰 것입니다.
베스핀글로벌은 Google Cloud의 프리미어 파트너로서 Google 클라우드 온보드 행사 교육에 참여하는 등 다양한 활동을 펼치고있습니다.
* 본 컨텐츠는 가트너 리서치를 토대로 재구성 되었습니다.
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