빅데이터 분석 환경 구축 역량, 데이터 사이언스 및 ML 워크플로우 구축 역량
다양한 엔터프라이즈 AI 경험 축적된 전문가들의 기술 자문 및 성능 최적화
클라우드 인프라 및 애플리케이션 상호 운영 고려한 원스톱 DB 관리 제공
PostgreSQL 프로페셔널 인증, 멀티 클라우드 및 클라우드 네이티브 환경 최적화
상품영역 | 상품명 | 서비스 내용 |
교육 | AWS 세이지메이커 서비스 교육 | SageMaker 의 기본 기능, New Feature (Studio, AutoPilot, Monitor, Debugger) 및 Hyper-parameter Tuning, Incremental Training 등 고급 기법 소개 및 실습 |
PoC | PaaS 환경에서의 수요예측 PoC 서비스 | 데이터 이해(고객 인터뷰), 데이터 분석(EDA), Data Engineering 수행, Model 개발 (sageMaker 이용) 및 HPO(Hyper-Parameter Tuning), 결과 리포트 제공 |
PaaS 환경에서의 이상 징후 감지 및 장애 원인 분석 PoC 서비스 | 데이터 이해(고객 인터뷰), 데이터 분석(EDA), Data Engineering 수행, Model 개발 (sageMaker 이용) 및 HPO(Hyper-Parameter Tuning), 결과 리포트 제공 | |
SaaS 환경에서의 개인화 추천 PoC 서비스 | 데이터 이해(고객 인터뷰), 데이터 분석(EDA), Data Engineering 수행, Model 개발 (sageMaker 이용) 및 HPO(Hyper-Parameter Tuning), 결과 리포트 제공 | |
SaaS 환경에서의 수요예측 PoC 서비스 | 데이터 이해(고객 인터뷰), 데이터 분석(EDA), Data Engineering 수행, Model 개발 (AWS Forecast의 API 이용), 결과 리포트 제공 | |
컨설팅 | AWS AI/ML 기술 컨설팅 서비스 | SageMaker에 대한 기본 이해, 타사 Reference 통한 ML 구축 방법론 소개, ML DataFlow 방법론에 대한 기술 컨설팅, 구축 중 발생하는 다양한 기술 문의 대응 |
운영 | PaaS 환경에서의 수요 예측 운영 구축 | 데이터 이해(고객 인터뷰) 및 정확도 산출 방식 협의, 데이터 분석(EDA), Data Engineering 수행, Model 개발(AWS SageMaker 또는 Deep Learning EC2 이용), ML Data Flow (Pipeline) 구축(S3, Step Functions, Lambda 등 이용), 결과 리포트 제공 |