나무엘

나무엘은 사람이 직접 진행하던 숏폼 하이라이트 생성 업무를 AI 기반 솔루션으로 자동화하고자 했습니다. 이 작업은 영상에서 대본을 추출하고, 그 대본에서 핵심 하이라이트를 식별하여 숏폼 영상으로 만드는 과정이 필요합니다. 하지만 Amazon Bedrock 서비스만을 단독으로 사용하여 모든 자동화를 구현하기에는 기능적 한계가 있어, 이를 보완할 수 있는 다양한 AWS 서비스를 결합하여 최적의 아키텍처를 구축하고, Amazon Bedrock 서비스를 효율적으로 사용하기 위해 관련된 전문적인 기술 역량을 가진 인력을 확보하는 것이 과제였습니다.

Amazon Bedrock 서비스만 가지고 처음 테스트를 진행했을 때, 대용량 동영상이 업로드되지 않는 명백한 기능적 한계를 발견했습니다. 이처럼 단일 서비스만으로는 자동화 프로세스를 완성할 수 없었기에, 우리는 전체 시스템 구조를 근본적으로 재검토했습니다.
그 결과, 자동화라는 최종 목표를 달성하기 위해 Amazon Bedrock의 장점을 활용하면서도 문제점을 보완할 수 있도록 AWS Transcribe, Lambda, S3 등 다양한 서비스를 추가로 조합했습니다. 이러한 서비스들을 유기적으로 결합하여 영상의 주요 내용과 하이라이트 구간을 식별하고, 이를 기반으로 숏폼 영상을 제작하는 완벽한 자동화 시스템을 성공적으로 구축했습니다.

AI 기반 하이라이트 영상 생성 서비스 도입 후, 편집 담당자가 긴 영상을 처음부터 끝까지 수작업으로 확인하고 편집하던 비효율적인 업무 과정이 완전히 자동화되었습니다.
그 결과 업무 생산성이 크게 향상되었고, 다양한 버전의 숏폼 영상을 더 빠르고 효율적으로 제작하여 콘텐츠를 더 신속하게 게시할 수 있게 되었습니다.