AWS 를 활용한 데이터 레이크 구축과 빅 데이터 활용
데이터 레이크를 구축한 조직은 데이터를 통해 더 많은 가치를 창출할 수 있으며, 그렇지 않은 조직보다 매출 성장이 9% 앞선다고 합니다. AWS는 데이터 레이크를 빠르고 쉽게 구축하기 위한 통합 서비스 제품군을 제공합니다. 저장된 데이터는 대시보드, 시각화, 빅 데이터 처리, 실시간 애널리틱스, 머신러닝 등 광범위한 분석에 활용하세요. 보다 심층적인 통찰력을 얻고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
AWS 기반 빅 데이터 분석의 장점
유연성
확장성
보안
비용 효율성
빠른성능
AWS는 데이터 레이크 및 분석 솔루션 구축을 위해 포괄적이고 안전하며 확장 가능한 서비스 포트폴리오를 제공합니다. 온프레미스, IoT 디바이스, 어플리케이션 데이터를 이동하거나 실시간으로 스트리밍하고, 비용 효율적인 객체 스토리지에 저장할 수 있습니다.
베스핀글로벌은 AWS 기반 빅 데이터 분석 환경 구축을 도와드립니다.
고객의 요구에 맞는 아키텍처 디자인 및 컨설팅을 제공하고, 구축 및 운영까지 전 과정에 대한 전략과 로드맵을 제시해드립니다.
ETL, 모델링, AI/ML을 비롯한 빅 데이터 프로세싱 노하우를 활용해 빅 데이터 분석 플랫폼 개발을 수행합니다.
AWS 환경에서의 빅데이터 구축 전략과 사례를 세미나 영상으로 만나보세요.
베스핀 고객이 실제 AWS 환경에서 데이터레이크를 구축하고, 지연시간을 개선한 사례를 알아보세요.
AWS는 데이터 레이크 구축과 빅 데이터 분석을 위해 아래 서비스를 제공합니다.
| 카테고리 | 솔루션 | 설명 |
| 데이터 이동 | AWS Direct Connec | 온프레미스에서 AWS로 전용 네트워크 연결 AWS와 사용자의 데이터 센터, 사무실, 또는 코로케이션 환경 사이에 프라이빗 연결을 설정 |
| AWS Snowball / Snowmobile | 대용량 데이터 송수신 페타바이트 규모의 데이터를 물리적으로 마이그레이션 | |
| AWS Storage Gateway | 온프레미스 애플리케이션이 데이터를 AWS에 직접 저장 온프레미스 IT 환경과 AWS 스토리지 인프라 사이에 원활한 통합 지원 | |
| AWS IoT Core | 디바이스를 클라우드에 쉽고 안전하게 연결 디바이스가 쉽고 안전하게 클라우드 애플리케이션 및 다른 디바이스와 상호 작용할 수 있게 해주는 관리형 클라우드 서비스 | |
| 데이터 레이크 | Amazon S3 | 데이터레이크를 위한 최적의 객체 스토리지 모든 유형 및 용량의 데이터를 저장하고 검색 |
| Amazon Glacier | 백업 및 아카이브 데이터 아카이빙을 위한 안전하고 내구성 있는 Amazon S3 객체 스토리지 클래스 | |
| AWS Glue | 데이터 카탈로그 데이터 레이크의 데이터를 검색할 수 있도록 데이터 카탈로그를 제공하는 완전관리형 서비스 | |
| 분석 | AWS Lake Formation | 며칠 만에 안전한 데이터 레이크 구축 안전한 데이터 레이크를 며칠 만에 손쉽게 설정할 수 있도록 지원하는 서비스 |
| Amazon Athena | 대화식 분석 표준 SQL 쿼리를 사용해 S3과 Glacier에 있는 데이터를 직접 간편하게 분석할 수 있는 서버리스 서비스 | |
| Amazon EMR | 빅 데이터 처리 대량의 빅 데이터 처리를 지원하는 관리형 서비스로, Hadoop, Spark 등 19가지 오픈소스 프로젝트 지원 | |
| Amazon Redshift | 데이터 웨어하우징 데이터 이동 없이 페타바이트의 데이터에 대해 복잡한 분석 쿼리 실행 | |
| Amazon Kinesis | 실시간 분석 IoT 데이터, 애플리케이션 로그 등의 스트리밍 데이터를 간편하게 수집, 처리 및 실시간 분석 | |
| Amazon Elasticsearch Service | 운영 분석 애플리케이션 로그, 클릭스트림 등 운영 데이터를 근 실시간으로 검색, 탐색, 필터링, 집계 및 시각화 | |
| Amazon QuickSight | 대시보드 및 시각화 간편한 데이터 시각화 및 대시보드 작성을 지원하는 빠르고 강력한 비즈니스 분석 서비스 |