서울관광재단

외국인 관광객 증가와 함께 개별 관광객 중심(FIT)의 여행 트렌드가 확산되면서, 관광객 개개인에게 최적화된 정보를 신속하고 정확하게 제공할 수 있는 체계가 요구되었습니다. 기존 관광 안내 방식은 상세 관광 정보 제공의 정확성과 속도에 한계가 있었고, 반복적이고 단순한 문의 응대로 인해 상담 인력의 부담이 지속적으로 증가했습니다.

또한 다국적 관광객 유입 확대에 따라 상담 대기 시간이 길어지고, 다국어 응대 품질과 서비스 일관성을 안정적으로 유지하는 데에도 어려움이 있었습니다. 특히 관광 정보의 최신성 유지, 응답 속도, 언어별 서비스 품질을 동시에 충족하는 운영 구조를 마련하는 것이 주요 과제로 떠올랐습니다.

베스핀글로벌은 서울 관광 정보에 특화된 AI 에이전트를 구축, 관광 정보 수집·정리부터 검색, 다국어 안내, 일정 추천까지 아우르는 AI 기반 자동화 체계를 구축했습니다. 서울 공식 관광 정보 플랫폼인 비짓서울(Visit Seoul)이 보유한 약 3만 건 이상의 관광 데이터를 기반으로, 신뢰성 있는 정보를 생성·제공할 수 있도록 데이터 처리 및 운영 구조를 고도화했습니다.

‘K-관광 특화 AI 에이전트’는 비짓서울(Visit Seoul) 애플리케이션을 통해 서비스되며, 실제 관광객 접점에서 다국어 관광 안내와 정보 탐색을 지원하도록 설계되었습니다. 텍스트뿐 아니라 이미지 등 다양한 형태의 정보를 함께 활용하는 멀티모달 RAG 구조를 기반으로 구축되어, GPT-4o와 Gemini 등 멀티 LLM을 연동해 관광 도메인에 최적화된 응답 품질을 구현했습니다.

또한 관광 명소, 맛집, 공연, 쇼핑 등 다양한 관광 정보를 통합적으로 탐색할 수 있는 검색 기능과 함께, 진행 중인 전시·공연·축제·행사 정보 제공 및 사용자 맞춤형 일정 추천 등 관광 컨시어지 역할을 수행하도록 설계되었습니다. 아울러 국문, 영문, 일본어, 중국어 번체·간체를 포함한 다국어 안내 체계를 기반으로 운영을 시작했으며, 러시아어와 말레이어를 추가해 총 7개 언어의 소통 에이전트를 구축했습니다.

관광 정보 제공의 정확성과 속도가 동시에 향상되며, 대규모 관광 안내 수요에도 안정적으로 대응할 수 있는 운영 효율성이 확보되었습니다. 데이터 크롤링 및 관리 체계 고도화를 통해 관광 정보의 최신성을 안정적으로 유지할 수 있게 되었고, 관광 정보 검색 시 텍스트뿐 아니라 연관 이미지까지 함께 제공함으로써 정보 이해도와 서비스 사용성이 높아졌습니다.

또한 응답 속도 측정 기준인 TTFT(Time to First Token)를 5초 이내로 단축하여 관광 정보 탐색 과정에서 체감 응답 속도를 크게 개선했습니다. 다국어 기반 관광 안내 품질이 강화되면서 외국인 관광객의 정보 접근성이 향상되었고, 상담 대기 시간 감소와 함께 관광객 만족도 제고라는 실질적인 성과를 달성했습니다.

더불어 기존 지원 언어 외에도 새로운 언어 요청 시 자동 번역 기반 응답이 가능해, 향후 글로벌 관광 수요 확대에도 유연하게 대응할 수 있는 확장성을 확보했습니다.