AI에 최적화된 데이터 운영,
HelpNow DataOps로 시작하세요
HelpNow DataOps는 AI 도입에 필수적인 데이터 전처리 파이프라인을 손쉽게 구축하고 관리할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 데이터 운영 플랫폼입니다. 저장 중심의 전통적 데이터 웨어하우스와 달리, AI/ML 분석에 최적화된 품질 기준과 데이터 거버넌스 체계를 바탕으로, 전사 데이터를 통합 관리하고 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
노코드 기반의 데이터 수집 템플릿, 단일 데이터 카탈로그, 품질 검증 및 워크플로우 모니터링 기능을 통해 누구나 신뢰 가능한 데이터를 빠르게 활용, 관리할 수 있습니다. 또한 실시간 리소스·비용 모니터링 기능과 다양한 BI 도구와의 연계를 통해, 데이터 중심 조직의 효율적인 운영과 AI 프로젝트의 성공적인 실행을 돕습니다.
누구나 빠르게, 개발 없이 데이터 파이프라인을 완성합니다.
- 노코드 템플릿 제공으로 데이터 수집 및 처리 용이
- 추가 개발 없이 즉각 데이터 파이프라인 생성
- AWS QuickSight 등 주요 BI 도구 연동 가능
- 분석 결과 시각화 및 리포트 자동화 지원
모든 데이터를 하나의 카탈로그로 통합 관리합니다.
- 메타 데이터 기반으로 데이터 자산 통합 관리
- 테이블 정보 검색 및 데이터셋 생성으로 손쉬운 데이터 탐색 지원
- 도메인별 데이터 분산 및 오너십 설정으로 데이터 접근성과 활용성 강화
- 카탈로그 기반의 검색, 테이블 등록 및 데이터 흐름 관리
리소스 낭비 없는 효율적인 운영을 실현합니다.
- 클라우드 리소스 및 비용 실시간 대시보드 통해 확인 가능
- 프로젝트별 참여 현황, 테이블 및 데이터 용량, 작업 내역 등 전반적인 운영 상태 시각화
- Athena, EMR, ETL Job, ML Notebook 등 리소스별 작업 현황 조회 가능
- 개인 및 팀 단위 리소스 사용량·비용 확인으로 운영 최적화 지원
많은 조직이 데이터 관리에 있어 다음과 같은 고민을 안고 있습니다
파편화된 데이터
수집·저장·분석 환경
데이터 거버넌스
체계의 부재
파이프라인 구축에 소요되는
시간과 비용 부담
신뢰할 수 있는
데이터 확보의 한계
데이터 통합부터 ML 데이터 공급까지,
HelpNow DataOps가 금융 기업의 AI 분석 환경을 구축했습니다
금융 기업 H사
데이터 포털 구축
데이터 리소스를 통합해
효율적인 분석 기반 마련
“흩어져 있던 데이터를
한눈에 관리할 수 있게
됐습니다”
MLOps 적용
ML 훈련용 데이터를
자동 수집·가공해 공급
“ML 학습에 필요한 데이터 공급이
자동으로 이루어져 효율이
높아졌습니다”
데이터 거버넌스 운영
내부 데이터
사이언스 역량 내재화
“분석 환경을 직접 설정할 수 있어
데이터 활용이
한층 수월해졌습니다”
복잡한 대규모 데이터 수집과 분석, HelpNow DataOps는 이렇게 수행합니다
Catalog 검색
- 가용 데이터 확인
- 데이터 오너, 샘플 확인
- 데이터 이해
Workflow
- 정형, 비정형 데이터 수집
- 변환 및 적재
SQL Editor
- 데이터 전처리
- 샘플 데이터 조회
- SQL문 이용 및 저장
데이터 거버넌스
- 데이터 리니지
- 표준 용어, 도메인
- IT 메타, 비즈 용어
데이터 품질
- 데이터 프로파일링
- 데이터 유효성 및 정합성 검증
- Workflow 모니터링
데이터 서비스
- 데이터 분석 및 공유
- BI 툴 연계 분석
- 데이터 시각화
- 모니터링