데이터 전처리
워크로드별로 가장 효과적인 전처리 엔진 선택하기
단순히 데이터 저장을 위해 데이터레이크를 사용하는 경우를 제외하고는, 데이터레이크는 수집되고 저장된 데이터가 데이터드리븐 어플리케이션을 만들기 위해 전처리를 거칠 때에만 진정한 가치를 제공할 수 있습니다. 데이터레이크가 얼마나 다용도로 사용될 수 있는지는 아래 처리 가능한 워크로드를 보면 알 수 있습니다.
워크로드별로 가장 효과적인 전처리 엔진 선택하기
단순히 데이터 저장을 위해 데이터레이크를 사용하는 경우를 제외하고는, 데이터레이크는 수집되고 저장된 데이터가 데이터드리븐 어플리케이션을 만들기 위해 전처리를 거칠 때에만 진정한 가치를 제공할 수 있습니다. 데이터레이크가 얼마나 다용도로 사용될 수 있는지는 아래 처리 가능한 워크로드를 보면 알 수 있습니다.
그러나 데이터 전처리 과정의 어려움은 사용 가능한 데이터 프로세싱 엔진 종류가 다양하다는 것입니다. 각각의 데이터 프로세싱 엔진은 목적과 용도가 서로 다릅니다. 프로세싱 엔진을 선택할 때는 각 엔진의 내부 아키텍처, 가장 적합한 사용 용도, 비즈니스 SLA, 팀의 전문성과 데이터레이크 내 다른 구성요소들을 모두 고려해야 합니다
데이터레이크의 데이터 전처리 레이어를 설계할 때는, 프로세싱 플랫폼이나 엔진을 선택하기 전에 다음 질문을 던져보세요.
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